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    以關(guān)鍵詞“知乎”為例探究文獻(xiàn)計(jì)量規(guī)律在網(wǎng)絡(luò)搜索指數(shù)中的實(shí)用性

    2015-05-30 10:32:27賈詩琦
    新經(jīng)濟(jì) 2015年12期
    關(guān)鍵詞:計(jì)量學(xué)定律百度

    賈詩琦

    摘 要:利用基于大數(shù)據(jù)背景的百度指數(shù)平臺(tái)研究關(guān)鍵詞“知乎”的搜索趨勢,驗(yàn)證了信息計(jì)量學(xué)中的布拉德福定律和指數(shù)增長定律對(duì)網(wǎng)絡(luò)搜索指數(shù)的適用性;并利用網(wǎng)絡(luò)鏈接分析比較百度知道,知乎,quora三個(gè)網(wǎng)絡(luò)問答平臺(tái)的發(fā)展情況。

    關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué) 網(wǎng)絡(luò)鏈接分析 布拉德福定律 網(wǎng)絡(luò)問答平臺(tái) 實(shí)證研究

    1、研究背景

    網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué),是一門新興的計(jì)量學(xué)分支學(xué)科,研究對(duì)象主要是網(wǎng)絡(luò)上的信息資源,學(xué)科產(chǎn)生的時(shí)間雖然較晚,但是國內(nèi)外學(xué)者對(duì)此已經(jīng)形成了較多的理論探索,例如楊濤利用信息計(jì)量學(xué)對(duì)國內(nèi)的20個(gè)大學(xué)網(wǎng)站進(jìn)行了實(shí)證分析,趙蓉英利用網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)分析比較了C2C網(wǎng)站等??梢哉f,信息計(jì)量學(xué)從研究理論到實(shí)踐都已經(jīng)日趨成熟,不過也存在一些問題:

    (1)適用范圍僅局限在學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域。

    (2)研究方法不完善,檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一。

    (3)對(duì)表象的研究較多,缺乏深層次的規(guī)律性總結(jié)。

    盡管網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)還有不完善的地方,但它對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的信息計(jì)量分析貢獻(xiàn)巨大。

    網(wǎng)絡(luò)問答服務(wù)是伴隨著搜索引擎的誕生而存在的,從以Yahoo Answers,百度知道為代表的基于搜索引擎的問答模式到以Quora,知乎為代表的新一代社交問答服務(wù),網(wǎng)絡(luò)問答服務(wù)作為一種知識(shí)分享工具一直是用戶們熱衷使用的功能,是互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)中極為重要的一環(huán)。2013年,知識(shí)問答平臺(tái)“知乎”的用戶注冊人數(shù)從40萬飆升到400萬,高質(zhì)量和專業(yè)的問答使網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)成為了一大熱點(diǎn);在2014年,知乎及知乎日?qǐng)?bào)井噴般地充斥在各種社交網(wǎng)絡(luò)。筆者試圖利用信息計(jì)量學(xué)的方法研究關(guān)鍵詞“知乎”搜索規(guī)律和網(wǎng)站“知乎”發(fā)展?fàn)顩r。本文將分為兩部分展開,第一部分詳細(xì)解讀“知乎”的搜索趨勢和規(guī)律,第二部分橫向比較知乎,quora,和百度知道這三個(gè)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的發(fā)展?fàn)顩r。

    2、知乎的發(fā)展規(guī)律

    2.1 數(shù)據(jù)來源

    之所以選擇百度指數(shù)中的搜索指數(shù)作為信息來源,原因如下:

    1.百度作為全球最大的中文搜索引擎提供了百度指數(shù)的服務(wù),百度指數(shù)以百度海量網(wǎng)民行為數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),利用統(tǒng)計(jì)分析的方法,計(jì)算出和關(guān)鍵詞搜索量成正相關(guān)的搜索指數(shù)。百度指數(shù)能夠告訴用戶:某個(gè)關(guān)鍵詞在百度的搜索規(guī)模有多大,關(guān)注這些詞的網(wǎng)民是什么樣的,分布在哪里等;

    2.在當(dāng)下的web時(shí)代,用戶獲取信息,利用信息的主要方式是在搜索引擎上搜索關(guān)鍵詞,筆者認(rèn)為搜索指數(shù)可以反映知乎的發(fā)展?fàn)顩r;

    3.知乎是一個(gè)中文知識(shí)問答網(wǎng)站,用戶都用中文在網(wǎng)站上交流,利用最大的中文搜索引擎百度提供的搜索數(shù)據(jù)無疑可以最好地反映知乎的發(fā)展情況

    2.2 知乎的搜索指數(shù)隨時(shí)間的變化規(guī)律

    分別用線性方程,指數(shù)方程和邏輯曲線對(duì)圖像進(jìn)行擬合,可以發(fā)現(xiàn),指數(shù)函數(shù)和邏輯函數(shù)的擬合度一樣高,都為0.972。

    在信息計(jì)量學(xué)中,早在1949年,普賴斯就發(fā)現(xiàn)一疊疊的(十年一疊)的《哲學(xué)匯刊》靠墻竟堆成了一條完美的指數(shù)曲線,并在此基礎(chǔ)上,分析了大量統(tǒng)計(jì)資料,以科學(xué)文獻(xiàn)量為縱軸,以歷史年代為橫軸,把不同年代的科學(xué)文獻(xiàn)量在坐標(biāo)圖上逐點(diǎn)描繪出來,十分近似地表征了科學(xué)文獻(xiàn)隨時(shí)間增長的規(guī)律,提出了著名的普賴斯曲線。然而,普賴斯所提出的指數(shù)曲線也存在很大的局限性,由于普賴斯沒有考慮文獻(xiàn)老化的因素,也沒有排除所研究文獻(xiàn)的學(xué)科和時(shí)間影響,后面的研究者如Menard認(rèn)為文獻(xiàn)的增長是分階段的,每一階段的增長模式不同,第一階段為穩(wěn)定界——直線型增長,學(xué)科處于誕生期;第二階段為增長界——以較快的指數(shù)型速率增長,學(xué)科處于發(fā)展時(shí)期;第三階段為循環(huán)界—穩(wěn)定和增長交替發(fā)生,符合邏輯曲線,學(xué)科處于成熟時(shí)期。

    類似科學(xué)文獻(xiàn)的的增長規(guī)律,網(wǎng)民對(duì)“知乎”的搜索量增長曲線也基本符合文獻(xiàn)增長規(guī)律的三個(gè)階段,與指數(shù)函數(shù)和邏輯函數(shù)擬合度一樣高的原因可能因素是網(wǎng)站知乎還處在發(fā)展初期,網(wǎng)民對(duì)“知乎”的搜索熱情還很高。

    2.3 知乎的搜索指數(shù)在空間的分布規(guī)律

    (1)研究思路與步驟

    布拉德福定律是由英國著名文獻(xiàn)學(xué)家B.C.Bradford于二十世紀(jì)30年代率先提出的描述文獻(xiàn)分散規(guī)律的經(jīng)驗(yàn)定律,描述了科學(xué)文獻(xiàn)信息集中與離散分布規(guī)律,其文字表述為:如果將科技期刊按期刊載某學(xué)科專業(yè)論文的數(shù)量多少,以遞減順序排列,那么可以把期刊分為專門面對(duì)這個(gè)學(xué)科的核心區(qū)、相關(guān)區(qū)和非相關(guān)區(qū)。各個(gè)區(qū)的文章數(shù)量相等,此時(shí)核心區(qū)、相關(guān)區(qū),非相關(guān)區(qū)期刊數(shù)量成 的關(guān)系。布拉德福定律的基本原理和方法是區(qū)域描述和圖像描述。其數(shù)學(xué)表達(dá)式是論文累計(jì)數(shù)和按等級(jí)排列的期刊數(shù)量之間的函數(shù)關(guān)系。在實(shí)際研究中,很多研究者都發(fā)現(xiàn)布拉德福定律不僅適用于科學(xué)文獻(xiàn),還適用于很多不同的信息指標(biāo)和對(duì)象。例如,D. P. Wallace就以期刊的被引次數(shù)來代替期刊的載文量,即認(rèn)為期刊被引用的次數(shù)也可以像期刊的載文量一樣直觀地反映該期刊對(duì)于該專業(yè)的貢獻(xiàn)大小和在專業(yè)中的地位。張洋通過研究也發(fā)現(xiàn)期刊web下載總頻次也具有布拉德福的信息定律。筆者將按照布拉德福定律的原理和方法探討網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的搜索指數(shù)的空間分布是否也遵守布拉德福定律。

    3、結(jié)論

    (1)對(duì)關(guān)鍵詞“知乎”在搜索引擎上的搜索指數(shù)的發(fā)展和規(guī)律符合信息計(jì)量學(xué)的基本規(guī)律。說明了布拉德福定律和文獻(xiàn)增長規(guī)律在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,對(duì)搜索指數(shù)的實(shí)用性。拓寬和驗(yàn)證了信息計(jì)量學(xué)基本定律的應(yīng)用范圍,也對(duì)搜索指數(shù)的現(xiàn)象和規(guī)律做出了歸納總結(jié)。不過本研究僅僅探究了一個(gè)關(guān)鍵詞隨時(shí)間和空間的變化規(guī)律,并沒有進(jìn)行多關(guān)鍵詞的比較,也沒有揭示出現(xiàn)象背后的深刻原因,還有很多不完善的地方。

    (2)通過橫向比較百度知道,知乎,Quora三個(gè)知識(shí)問答平臺(tái)在Alexa和Ahrefs上的指標(biāo),分析出百度知道由于其平臺(tái)的開放性,內(nèi)容的大眾化,發(fā)展的成熟化,在網(wǎng)絡(luò)影響力方面比知乎和Quora要高。而Quora雖然國際排名高于知乎,但其網(wǎng)絡(luò)影響因子和站外/站內(nèi)鏈接數(shù)都比知乎低,說明知乎的發(fā)展?jié)摿薮?,影響力廣,也說明Quora的內(nèi)部交流和內(nèi)部機(jī)制更完善。

    (3)在研究的過程中,筆者發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)的分析工具和評(píng)價(jià)指標(biāo)目前仍然沒有統(tǒng)一和完善的標(biāo)準(zhǔn),方法和工具上的不完善會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)發(fā)揮其應(yīng)有的作用。因此,開發(fā)一個(gè)專業(yè)的網(wǎng)絡(luò)計(jì)量分析工具,確定統(tǒng)一和完善的網(wǎng)絡(luò)計(jì)量分析標(biāo)準(zhǔn),是目前人們需要解決和研究的問題。

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