大數(shù)據(jù)背景下基層統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)職能轉(zhuǎn)變探析

黑利紅

[摘要]大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)時代的產(chǎn)物，帶來數(shù)據(jù)生產(chǎn)、處理及應(yīng)用方式的深刻變革，為基層統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)職能定位、工作方法、數(shù)據(jù)分析等帶來重大改變，同時也在打造現(xiàn)代化服務(wù)型統(tǒng)計(jì)、提升數(shù)據(jù)公信力等方面帶來前所未有的機(jī)遇?；鶎咏y(tǒng)計(jì)部門面對大數(shù)據(jù)新常態(tài)，應(yīng)從調(diào)整職能入手，轉(zhuǎn)變工作方式、提升業(yè)務(wù)水平，為本地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展提供有效的數(shù)據(jù)參考。

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù);基層統(tǒng)計(jì);機(jī)構(gòu)職能轉(zhuǎn)變

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2015.13.104

1引言

人們常常把海量數(shù)據(jù)與采集它們的工具、平臺、分析系統(tǒng)一起稱為“大數(shù)據(jù)”，是由數(shù)量巨大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、類型眾多數(shù)據(jù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集合，是基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用模式，通過數(shù)據(jù)的整合共享，交叉復(fù)用，形成的智力資源。

一方面，已經(jīng)到來的大數(shù)據(jù)時代對基層統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)的工作模式帶來新挑戰(zhàn)，將促使基層統(tǒng)計(jì)工作的數(shù)據(jù)采集方式發(fā)生變化，管理體系及運(yùn)作方式發(fā)生調(diào)整;另一方面，大數(shù)據(jù)也將推動基層統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)流控制和數(shù)據(jù)分析手段，對基層統(tǒng)計(jì)人員的綜合素質(zhì)提出了更高的要求。

2大數(shù)據(jù)背景下對基層統(tǒng)計(jì)工作提出的新挑戰(zhàn)

2.1統(tǒng)計(jì)工作信息化的挑戰(zhàn)

“聯(lián)網(wǎng)直報(bào)、基本單位名錄庫、企業(yè)一套表制度、數(shù)據(jù)采集處理軟件系統(tǒng)”統(tǒng)計(jì)四大系統(tǒng)工程的推行，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對人工的取代，使基層統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)工作方式和工作內(nèi)容發(fā)生了根本性的轉(zhuǎn)變，由以前的催報(bào)、加工匯總、審核等職能轉(zhuǎn)化為質(zhì)量控制，數(shù)據(jù)分析整理，分類數(shù)據(jù)融合再加工，加大工作量的同時，大幅提高了基層統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)的工作效率。2014年第三次全國經(jīng)濟(jì)普查過程中手持PDA終端的廣泛使用，宣告基層統(tǒng)計(jì)調(diào)查工作全面進(jìn)入移動互聯(lián)時代，面對海量的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和龐大繁雜的調(diào)查數(shù)據(jù)，離開了信息化的支撐，就不能有高效率和高質(zhì)量。盡快適應(yīng)統(tǒng)計(jì)工作信息化帶來的工作內(nèi)容及方式的轉(zhuǎn)變，加快推進(jìn)信息化進(jìn)程，幫助社會形成生產(chǎn)、物流、交易等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)化，并將這些數(shù)據(jù)通過移動互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)收集、存儲起來，將是今后基層統(tǒng)計(jì)工作面臨的新常態(tài)。

2.2數(shù)據(jù)分析應(yīng)用專業(yè)化的挑戰(zhàn)

從海量數(shù)據(jù)中“提純”出有用的信息，對基層統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)處理能力而言是巨大的挑戰(zhàn)。就統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)內(nèi)部而言，一是現(xiàn)階段應(yīng)立足于國家統(tǒng)計(jì)局推行的企業(yè)一套表聯(lián)網(wǎng)直報(bào)系統(tǒng)、手持PDA終端系統(tǒng)在調(diào)查中的應(yīng)用，及其他部門統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，促進(jìn)數(shù)據(jù)信息平臺的有效融合，滿足不同層級的需求。二是亟須提高數(shù)據(jù)的挖掘分析能力?，F(xiàn)行的基于國家一套表系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫功能不夠完善，造成大量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)難以進(jìn)行深度加工，難以進(jìn)行部門、專業(yè)之間數(shù)據(jù)共享，難以得到充分開發(fā)利用，直接制約著基層統(tǒng)計(jì)效能的提高。基于所處地區(qū)的專業(yè)原始數(shù)據(jù)庫、專業(yè)工作數(shù)據(jù)庫、綜合應(yīng)用數(shù)據(jù)庫、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)布庫的建設(shè)，逐步形成數(shù)據(jù)庫與統(tǒng)計(jì)軟件平臺對接、以統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)流程為基礎(chǔ)、能夠方便管理和處理不同類別數(shù)據(jù)采集需要，是今后基層統(tǒng)計(jì)專業(yè)化的發(fā)展方向。目前，對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挖掘已有比較完善的方法和工具，對大數(shù)據(jù)中包含大量的文字、圖片、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，生產(chǎn)出高質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品為地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供有效決策依據(jù)是基層統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)面臨的新課題。

2.3對基層統(tǒng)計(jì)人員執(zhí)業(yè)水平的挑戰(zhàn)

對于基層統(tǒng)計(jì)人員，在立足做好原有工作的基礎(chǔ)之上，新的需求不斷涌現(xiàn)，必須勝任大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘工作，不僅要具備統(tǒng)計(jì)技能，能夠熟練使用統(tǒng)計(jì)技術(shù)和統(tǒng)計(jì)工具進(jìn)行分析挖掘，還要具備數(shù)據(jù)倉庫知識，數(shù)據(jù)挖掘技能，熟練掌握主流數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和工具，更重要的是他還要具有針對具體專業(yè)業(yè)務(wù)的理解能力和快速學(xué)習(xí)能力。

同時，不同于上級統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)，只需面對系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)即可，基層統(tǒng)計(jì)人員作為直接面對企業(yè)和調(diào)查單位的基層統(tǒng)計(jì)人員，更加熟悉和了解所屬地區(qū)各個企業(yè)和調(diào)查單位的實(shí)際情況，在監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的過程中，能夠隨時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)上報(bào)單位經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的規(guī)律和異動，因此能夠有針對性地對采集上來的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析甄別。同時，面對日益繁雜的數(shù)據(jù)，如何分析整理，提供能夠反映本地區(qū)產(chǎn)業(yè)及經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展水平的數(shù)據(jù)資料，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行再加工，為地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供可靠的決策依據(jù)，是新形勢下對基層統(tǒng)計(jì)人員執(zhí)業(yè)能力提出的新挑戰(zhàn)。

3基層統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)職能轉(zhuǎn)變的方向

3.1轉(zhuǎn)變職能定位

由于全社會對經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)關(guān)注度的提高，國家統(tǒng)計(jì)局每季度公布的GDP增速、CPI、PPI等數(shù)據(jù)已經(jīng)成為新聞熱點(diǎn)，隨著大數(shù)據(jù)帶來數(shù)據(jù)的爆發(fā)性增長、種類的多樣化，對統(tǒng)計(jì)過程透明性要求也越來越高，從理論上看，這樣可以提高統(tǒng)計(jì)調(diào)查的準(zhǔn)確性、透明性，可以消減民眾對于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)疑?；鶎咏y(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)作為把控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量的第一道防線，必須打破原有計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制下長期以來形成的只是單純數(shù)據(jù)“輸送端”角色，提高工作的主動性，提升自身業(yè)務(wù)水平，變身為數(shù)據(jù)“采集端”和“加工端”，實(shí)現(xiàn)由管理型統(tǒng)計(jì)向服務(wù)型統(tǒng)計(jì)的轉(zhuǎn)變。

3.2改進(jìn)數(shù)據(jù)處理流程

數(shù)據(jù)質(zhì)量是統(tǒng)計(jì)工作的生命線。在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制方面，一方面，研究制定科學(xué)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量全過程控制體系，針對統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)生產(chǎn)所涉及的各個環(huán)節(jié)，明確各階段的控制要點(diǎn)和評估方式;另一方面，充分利用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)集中采集平臺的功能設(shè)置，加強(qiáng)對各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制，例如，通過規(guī)則元數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對基層填報(bào)階段的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制，通過各級統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)對基層數(shù)據(jù)的審核匯總實(shí)現(xiàn)對評估階段的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制。按照統(tǒng)一的方法計(jì)算、核算分層數(shù)據(jù)，為地方和國家數(shù)據(jù)之間、地方各級之間數(shù)據(jù)的銜接提供保障;可以實(shí)現(xiàn)專業(yè)統(tǒng)計(jì)和綜合統(tǒng)計(jì)之間、專業(yè)統(tǒng)計(jì)之間原始數(shù)據(jù)的共享，為消除專業(yè)統(tǒng)計(jì)和綜合統(tǒng)計(jì)之間、專業(yè)統(tǒng)計(jì)之間數(shù)據(jù)的交叉重復(fù)和不一致提供保障。要針對大數(shù)據(jù)量大且內(nèi)容龐雜的特點(diǎn)，認(rèn)真研究將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法和技術(shù)，積極推動數(shù)據(jù)處理方式從簡單匯總向數(shù)據(jù)挖掘方向轉(zhuǎn)變，加強(qiáng)對數(shù)據(jù)的預(yù)處理，提高數(shù)據(jù)處理的智能化程度。

3.3引入專業(yè)化的分析手段

充分利用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)分析軟件，熟練掌握使用方法，有偏于綜合功能的如Python、R、MATLAB 等;有偏于統(tǒng)計(jì)分析的SAS、JMP、STATA、SPSS 等;有偏于質(zhì)量控制和西格瑪方法的MINITAB;有偏向于計(jì)量經(jīng)濟(jì)的EVIEWS，有偏于數(shù)學(xué)的MATLAB、Mathematica、Maple;有偏向于結(jié)構(gòu)方程的AMOS;還有專門為一種模型服務(wù)的如灰色模型分析，偏最小二乘分析的?！肮び破涫?，必先利其器”，理解每種工具的特點(diǎn)和擅長，將其運(yùn)用到統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘過程中，才能做到應(yīng)對海量數(shù)據(jù)的時候游刃有余。針對大數(shù)據(jù)速度快、存在形式多樣且關(guān)聯(lián)性強(qiáng)的特點(diǎn)，通過加強(qiáng)實(shí)時分析、關(guān)聯(lián)分析和可視化分析，提高統(tǒng)計(jì)分析的時效性、趨勢性和直觀性，提升統(tǒng)計(jì)工作的分析水平和預(yù)警預(yù)測能力。

4結(jié)論

大數(shù)據(jù)時代的來臨，對統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的生產(chǎn)方式帶來了很大的挑戰(zhàn)。基層統(tǒng)計(jì)部門要利用海量數(shù)據(jù)并對其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，發(fā)掘這一數(shù)據(jù)寶庫，認(rèn)真把握好這一促進(jìn)政府統(tǒng)計(jì)改革發(fā)展的難得機(jī)遇。

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