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    低信噪比條件下的語音增強算法研究

    2015-05-30 09:29:43趙翠霞趙玉霞崔路遙
    中國新通信 2015年15期
    關鍵詞:話音清晰度信噪比

    趙翠霞 趙玉霞 崔路遙

    【摘要】 針對低信噪比條件下,譜減算法在話音增強方面存在著音樂噪聲問題和低清晰度問題,本文提出了基于倒譜距離和譜減算法的話音增強算法。該算法不僅使用倒譜距離來區(qū)分話音段與噪音段,而且還根據(jù)噪聲幀與當前幀的倒譜距離來動態(tài)地調整功率因子和噪聲因子,此外其還使用三種辦法來進一步地消除音樂噪聲。仿真表明本文所提算法能夠有效地抑制噪聲,提高信噪比和話音的清晰度,實現(xiàn)話音增強的目的。

    【關鍵字】 倒譜距離 譜減 話音增強

    一、引言

    在實際應用環(huán)境中,話音總會收到各種噪音的干擾,而這種帶噪話音會影響話音的使用。為了從帶噪話音中還原出原始話音,人們提出了各種各樣的話音增強算法。而譜減算法、VAD算法、維納濾波算法等是最常用的話音增強算法[1]。其中,譜減算法具有復雜度低、實現(xiàn)簡單等特點而得到了廣泛地使用。但是,在低信噪比條件下,譜減算法存在著音樂噪聲問題和低清晰度問題,從而限制了其應用[2]。針對譜減算法的問題,本文提出了基于倒譜距離和譜減算法的話音增強算法(Speech Enhancement based on Cepstral Distance and Spectral Subtraction method,SECDSSM)。

    二、相關理論介紹

    2.1 譜減算法

    (4)消減音樂噪聲。譜減后的信號中帶有少量的音樂噪聲,為了提升語音信號的質量,必須消減音樂噪聲。之所以叫音樂噪聲,這是因為,譜減后的語音信號中含有未被消除的噪聲,并且該噪聲的頻譜含有隨機的尖峰,聽起來像有節(jié)奏的音樂,所以叫作音樂噪聲。為了消減音樂噪聲,SECDSSM算法使用了以下三種方法來消減音樂噪聲:

    1)使用相鄰三幀的均值來替換譜減前的信號頻譜,已達到消除噪音毛刺以及保持信號連續(xù)的目的;2)使用相鄰幀的最小值替換譜減后的語音信號的頻譜,以消除頻譜中的突變點;3)使用濾波器抑制譜減后信號中的音樂噪聲。

    四、仿真分析

    為了驗證SECDSSM算法的性能,本文所采用的仿真環(huán)境:原始語音信號是在靜室中進行采集,而采樣頻率和采樣精度分別為8kHz和16bit,同時原始語音與噪聲的信噪比為-5dB,此外,利用漢明窗來對加噪后的語音進行分幀,其中幀長與幀移分別為256點和128點。

    五、結論

    針對譜減算法在話音增強方面存在的音樂噪聲問題和低清晰度問題,本文提出了SECDSSM算法。SECDSSM算法不僅使用倒譜距離來區(qū)分話音段與噪音段,而且還根據(jù)噪聲幀與當前幀的倒譜距離來動態(tài)地調整功率因子α和噪聲因子β,此外其還使用三種辦法來進一步地消除音樂噪聲,從而有效地抑制了噪聲,提高了信噪比和話音的清晰度,實現(xiàn)了話音增強的目的。

    參 考 文 獻

    [1] Loizou P C. Speech enhancement: theory and practice[M]. CRC press, 2013.

    [2]鄧利娜. 語音降噪技術的研究與實現(xiàn)[D]. 成都: 電子科技大學, 2011.

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