中國(guó)城市化水平預(yù)測(cè)

林春洋

摘要：隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，中國(guó)城市化水平的進(jìn)程也在不斷加快，城市的發(fā)展也是國(guó)家重點(diǎn)關(guān)注的大事。衡量城市化發(fā)展的指標(biāo)一般用城鎮(zhèn)化率來(lái)表示，又叫城市化率。文章選取1980～2012年的城市化率數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)學(xué)模型對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行分析，得到各年的城市化率及未來(lái)各年的城市化率預(yù)測(cè)值，有利于以后更早地預(yù)測(cè)城鎮(zhèn)化道路上的問(wèn)題并尋求解決方法。

關(guān)鍵詞：城市化率;時(shí)間序列模型;外推預(yù)測(cè)

一、中國(guó)城市化水平現(xiàn)狀

城市化進(jìn)程是在空間系統(tǒng)下經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)換的過(guò)程，快速的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)必定帶來(lái)城鎮(zhèn)化水平的提升，提升的城鎮(zhèn)化水平也將促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)?？傊?，一個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、城市發(fā)展和城市化進(jìn)程必然是緊密相連的。

目前，我國(guó)城市化的發(fā)展十分不均衡，有些地區(qū)，如北京和上海等比較發(fā)達(dá)的特大城市，城市迅速擴(kuò)張，城市化進(jìn)程非?？?另一些經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后的地區(qū)則完全處在城市化的進(jìn)程之外。

其次，中國(guó)城市化進(jìn)程中的不平衡，使房?jī)r(jià)出現(xiàn)不健康的增長(zhǎng)形勢(shì)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，中國(guó)每年將有近2000萬(wàn)新增城市人口，新增住房面積每年需要超過(guò)5億平方米。如此龐大的住房需求，世界上沒(méi)有一個(gè)國(guó)家能夠滿足，所以房?jī)r(jià)上漲是必然。與此同時(shí)，這一現(xiàn)象又導(dǎo)致了房地產(chǎn)投機(jī)市場(chǎng)的形成，進(jìn)一步推動(dòng)了住房的價(jià)格上漲。

最后，城市化進(jìn)程的非平衡性阻礙了城市的健康發(fā)展。在一些城市，快速城市化超出了其能力，出現(xiàn)交通擁堵、水資源短缺、房屋價(jià)格高和就業(yè)困難等問(wèn)題，這些問(wèn)題必將阻礙城市的發(fā)展。隨著我國(guó)人口不斷遷移到大的城市群，國(guó)家資源走向大城市，也阻礙了中小城市發(fā)展。與此同時(shí)，城市化進(jìn)程使人口向城市集中，增加了城市就業(yè)的難度。

本文排除政治、環(huán)境等各種因素的影響，假設(shè)在經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展的條件下預(yù)測(cè)未來(lái)國(guó)家的城市化水平。由于城鎮(zhèn)化率通常被作為衡量城市化水平的主要標(biāo)志，因此本文也選取城市化率的數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

二、城市化率數(shù)據(jù)研究

（一）建立模型

本文基于1980～2012年的城市化率數(shù)據(jù)（本文用yt表示城市化率，以下均用yt來(lái)表示）進(jìn)行處理分析，預(yù)測(cè)未來(lái)的城市化發(fā)展。

首先利用eviews軟件做出1980～2012年城市化率序列yt的圖像和yt的偏自相關(guān)和自相關(guān)圖。可知yt的自相關(guān)函數(shù)是拖尾的，并且衰減得非常緩慢，所以可以說(shuō)yt序列是非平穩(wěn)的時(shí)間序列。所以這樣處理過(guò)的數(shù)據(jù)仍然不可用，因此再次對(duì)對(duì)數(shù)處理后的數(shù)據(jù)取一階差分，利用eviews得到對(duì)數(shù)一階差分的自相關(guān)和偏自相關(guān)圖，對(duì)其觀察分析，可以通過(guò)自相關(guān)圖看出模型是平穩(wěn)的。觀察偏自相關(guān)圖和自相關(guān)圖通過(guò)上面所介紹的模型定階的方法判斷出：再次處理后的數(shù)據(jù)自相關(guān)圖是拖尾的而偏自相關(guān)圖可以看成是一階截尾的，因此可以選擇建立AR（1）模型。

dlnyt=（1-0.4176）×0.0306+0.4176dlnyt-1+εt（其中εt是白噪聲序列）

在對(duì)模型定階時(shí)也可以對(duì)模型定階為偏自相關(guān)圖是兩階截尾的，對(duì)dyt建立AR（2）模型，利用eviews軟件輸出模擬結(jié)果可知模型的兩個(gè)特征根分別為0.88和-0.42都小于1，所以模型是平穩(wěn)的，其中模型的系數(shù)分別為0.4582和0.3742，C是常數(shù)項(xiàng)是均值，可以寫(xiě)出AR（2）的表達(dá)式為

dyt=（1-0.4582-0.3742）×0.0114+0.4582dyt-1+0.3742dyt-2+εt

（其中：εt白噪聲序列）

下面對(duì)該模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷臍埐钚蛄惺前自肼曅蛄小?/p>

為了從眾多模型中選擇最優(yōu)模型，再次對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)處理，建立多個(gè)合適模型，以便選擇最優(yōu)的一個(gè)。

（二）模型的優(yōu)化

模型的好壞優(yōu)劣需要一個(gè)判斷準(zhǔn)則，本文選用最佳準(zhǔn)則函數(shù)來(lái)判斷。對(duì)以上三個(gè)模型利用AIC準(zhǔn)則和BIC準(zhǔn)則評(píng)判其中哪個(gè)模型擬合的最優(yōu)。

由表1可以看出，無(wú)論是AIC準(zhǔn)則還是BIC準(zhǔn)則得到的結(jié)果都是對(duì)一階差分序列建立的AR（2）模型相對(duì)最優(yōu)。因此本文選取對(duì)原始數(shù)據(jù)y一階差分后的模擬模型作預(yù)測(cè)。

經(jīng)判斷無(wú)論是AIC準(zhǔn)則，還是BIC準(zhǔn)則得到的結(jié)果都是AR（2）模型相對(duì)最優(yōu)。因此本文選取對(duì)原始數(shù)據(jù)y一階差分后的模擬模型作預(yù)測(cè)。

本文用該模型對(duì)1983～2012年各年的城市化率做預(yù)測(cè)，對(duì)比觀察模型的預(yù)測(cè)結(jié)果與真實(shí)值，可以明顯看出1983～2012年模型的擬合程度很好。

通過(guò)上面模型擬合程度的檢驗(yàn)分析可以知道，本文所選取的AR（2）模型擬合的結(jié)果很好，所以下面對(duì)2012～2030年的各年的中國(guó)城市化率進(jìn)行外推預(yù)測(cè)。根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果可得未來(lái)各年的城市化率的預(yù)測(cè)值以及在95%的置信水平下的置信區(qū)間，具體情況如表2。

通過(guò)表2可以得2012～2030年的城市化率數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)值及95%置信水平下的波動(dòng)范圍。

（三）建議

城市化進(jìn)程是社會(huì)進(jìn)步的標(biāo)志，也是社會(huì)發(fā)展的必然過(guò)程。城市化進(jìn)程之所以必須是適度的，是因?yàn)橹挥腥绱瞬拍鼙ＷC人與社會(huì)、政治和經(jīng)濟(jì)、人文社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)方面的和諧發(fā)展。然而，由于許多客觀因素的存在，出現(xiàn)城市化過(guò)程失衡的現(xiàn)象，這些現(xiàn)象帶來(lái)了一系列的問(wèn)題，如生態(tài)問(wèn)題、氣候問(wèn)題，以及在經(jīng)濟(jì)和社會(huì)方面的問(wèn)題，如勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移失衡、房?jī)r(jià)飆升。得到未來(lái)各年城市化率的預(yù)測(cè)值后，有利于以后更好地發(fā)展經(jīng)濟(jì)，城市化水平研究的主要目的也是對(duì)以后城市化帶來(lái)的問(wèn)題更早更好地發(fā)現(xiàn)與解決。

（作者單位：國(guó)網(wǎng)遼寧省電力有限公司營(yíng)口供電公司）