提高電網(wǎng)監(jiān)控信息分析效率的措施研究

童潔　陳時(shí)飛

摘 要：隨著電網(wǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大，電網(wǎng)監(jiān)控信息量隨之增加，如何對(duì)大量信息進(jìn)行有效的分析，提高信息分析效率，成為我們亟待解決的問(wèn)題。監(jiān)控信息分析是以變電站為單位，對(duì)事故、異常、越限、變位、告知五類監(jiān)控信息分別進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并對(duì)前四類信息進(jìn)行篩選和分析。按照信息分析周期，可分為年度、月度、周及每日監(jiān)控信息分析。文章介紹了監(jiān)控信息分析效率低下的現(xiàn)狀和原因，針對(duì)這一問(wèn)題的原因提出了解決措施，最后對(duì)應(yīng)用效果進(jìn)行了總結(jié)。

關(guān)鍵詞：監(jiān)控信息分析；措施；應(yīng)用效果

引言

地區(qū)調(diào)度控制中心地區(qū)調(diào)控班擔(dān)負(fù)著指揮、協(xié)調(diào)地區(qū)電力系統(tǒng)的運(yùn)行、操作和事故處理的任務(wù)，同時(shí)還負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)監(jiān)視地區(qū)電網(wǎng)運(yùn)行情況。隨著大運(yùn)行體系建設(shè)的不斷深入，設(shè)備集中監(jiān)控業(yè)務(wù)已成為電力調(diào)度部門的核心業(yè)務(wù)之一。集中監(jiān)控信息能實(shí)時(shí)反映電網(wǎng)設(shè)備健康水平，如果監(jiān)控信息分析不準(zhǔn)確不及時(shí)，致使監(jiān)控人員未及時(shí)發(fā)現(xiàn)告警信息或異常情況，將有可能導(dǎo)致異常情況進(jìn)一步發(fā)展成缺陷，甚至?xí)l(fā)事故造成停電，給社會(huì)及用戶帶來(lái)經(jīng)濟(jì)損失。通過(guò)定期開展監(jiān)控信息分析，加強(qiáng)信息整治，不僅可以進(jìn)一步規(guī)范監(jiān)控信息表，還能及時(shí)發(fā)現(xiàn)跟蹤相關(guān)設(shè)備缺陷，有效減少監(jiān)控信息量，提高電網(wǎng)運(yùn)行安全水平。

1 監(jiān)控信息分析現(xiàn)狀調(diào)查

1.1 調(diào)查1

首先對(duì)目前地調(diào)監(jiān)控信息分析現(xiàn)狀進(jìn)行調(diào)查。通過(guò)DF8003監(jiān)控系統(tǒng)的“查詢歷史事項(xiàng)”功能進(jìn)行歷史信息查詢。調(diào)查發(fā)現(xiàn)：一是目前系統(tǒng)歷史查詢監(jiān)控信息最大顯示條數(shù)為9999條，無(wú)法滿足大信息量的查詢要求；二是監(jiān)控系統(tǒng)歷史事項(xiàng)查詢功能單一，對(duì)于頻發(fā)、誤發(fā)告警信息無(wú)法迅速查詢統(tǒng)計(jì)出告警信息內(nèi)容、數(shù)量及變電站，需要分別進(jìn)行關(guān)鍵字搜索、累加和統(tǒng)計(jì)分析，工作量大，耗費(fèi)時(shí)間長(zhǎng)，工作效率低。

1.2 調(diào)查2

對(duì)2013年1～12月數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，由于本地區(qū)受季節(jié)氣候影響負(fù)荷變化較大，導(dǎo)致監(jiān)控信息量數(shù)據(jù)變化較大，全年看4～5月、9～10月數(shù)據(jù)較平穩(wěn)客觀，接近全年平均水平，小組隨機(jī)選取2013年9月份數(shù)據(jù)作為典型樣本對(duì)地區(qū)電網(wǎng)每日前四類監(jiān)控信息量及監(jiān)控信息統(tǒng)計(jì)分析時(shí)間作進(jìn)一步量化分析。通過(guò)分析可以看出，正常工作日每天信息量大約在2000條次，信息統(tǒng)計(jì)分析時(shí)間在65分鐘左右；周末節(jié)假日每天信息量略有下降，在1500條次左右，信息統(tǒng)計(jì)分析時(shí)間在55分鐘左右。目前地調(diào)監(jiān)控每班配置監(jiān)控人員2名，在信息分析統(tǒng)計(jì)時(shí)間內(nèi)，1名監(jiān)控員要完成信息監(jiān)控、電壓功率因數(shù)調(diào)整等工作，工作任務(wù)繁重，單人監(jiān)控存在漏監(jiān)信號(hào)風(fēng)險(xiǎn)。

1.3 調(diào)查3

進(jìn)一步將信息統(tǒng)計(jì)分析時(shí)間按事故、異常、越限、開關(guān)變位四個(gè)類別分別統(tǒng)計(jì)。對(duì)9月份日均監(jiān)控信息及信息分析時(shí)間列表作統(tǒng)計(jì)，由表1中可以看出，異常類信息占監(jiān)控信息總量的37.46%，但其統(tǒng)計(jì)分析時(shí)間占比達(dá)到84.84%。因此，我們得出日均監(jiān)控信息分析統(tǒng)計(jì)時(shí)間長(zhǎng)是異常信息分析時(shí)間長(zhǎng)造成的。

1.4 調(diào)查4

緊接著對(duì)異常信息分析時(shí)間長(zhǎng)進(jìn)一步分析。我們將異常信息分析分為查詢、分類統(tǒng)計(jì)、綜合分析三個(gè)階段，并對(duì)各個(gè)階段所需時(shí)間統(tǒng)計(jì)分析。如表2所示。

從表2可知，在異常信息分析所用時(shí)間中，分類統(tǒng)計(jì)階段所占時(shí)間最長(zhǎng)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)另外兩個(gè)階段。繪制事件頻度帕托累曲線。從帕托累曲線圖中可以看出其在分類統(tǒng)計(jì)階段變化最大。

綜上我們得出結(jié)論：監(jiān)控信息統(tǒng)計(jì)分析時(shí)間長(zhǎng)主要是由于站異常信息統(tǒng)計(jì)階段消耗時(shí)間長(zhǎng)引起的。因而縮短站異常信息統(tǒng)計(jì)時(shí)間，將大大提高監(jiān)控信息統(tǒng)計(jì)分析效率。

2 提高監(jiān)控信息分析效率的途徑

基于以上現(xiàn)狀調(diào)查，下面就現(xiàn)狀原因分析和提高監(jiān)控信息分析效率的途徑作如下介紹：

2.1 信息查詢不能多窗口同時(shí)進(jìn)行

目前監(jiān)控員通過(guò)DF8003監(jiān)控系統(tǒng)中的“查詢歷史事項(xiàng)”功能進(jìn)行監(jiān)控信息分析，但該“查詢歷史事項(xiàng)”只能打開一個(gè)窗口。監(jiān)控員對(duì)總的監(jiān)控歷史信息查詢后，無(wú)法新建窗口與變電站關(guān)聯(lián)進(jìn)行信息查詢分析，只能將總歷史信息窗口關(guān)閉，再選擇相關(guān)變電站進(jìn)行歷史信息查詢，給監(jiān)控信息分析帶來(lái)很大不便。按日統(tǒng)計(jì)分析時(shí)間計(jì)算，監(jiān)控員平均每站完成一次異常類歷史信息查詢需要12秒，按監(jiān)控范圍264座變電站統(tǒng)計(jì)，共需時(shí)間264*12/60=53分鐘，若能兩個(gè)窗口同時(shí)查詢統(tǒng)計(jì)，則能節(jié)約時(shí)間53/2=26.5分鐘，大大減少監(jiān)控信息分析時(shí)間，提高了工作效率。該末端因素為要因。

2.2 信息查詢功能不滿足要求

（1）DF8003監(jiān)控系統(tǒng)“查詢歷史事項(xiàng)”功能中，最大信息顯示條數(shù)為9999條，按照平均每日信息量12000條計(jì)算，每周監(jiān)控信息量有12000*7=84000條，已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出最大信息顯示條數(shù)，更加不能滿足月度、年度監(jiān)控信息量查詢。（2）DF8003監(jiān)控系統(tǒng)歷史信息查詢后，信息是按照時(shí)間發(fā)生先后順序排列的。如果能增加按照變電站信息量從多到少進(jìn)行排列，則能極大減少監(jiān)控信息分析時(shí)間，提高工作效率。該末端因素為要因。

2.3 缺乏輔助分析平臺(tái)

目前地調(diào)采取的監(jiān)控信息分析手段為：監(jiān)控員基于DF8003監(jiān)控系統(tǒng)中“查詢歷史事項(xiàng)”功能，查詢歷史信息數(shù)據(jù)，再對(duì)歷史信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。通過(guò)調(diào)查，此過(guò)程監(jiān)控人員單人完成平均時(shí)間需50分鐘，歷時(shí)時(shí)間長(zhǎng)，工作內(nèi)容繁瑣，工作效率低。如能建立智能輔助分析平臺(tái)，根據(jù)監(jiān)控信息分析要求，實(shí)現(xiàn)一鍵式信息查詢，能夠極大減少監(jiān)控信息分析時(shí)間。該末端因素為要因。

3 實(shí)施措施

3.1 建立監(jiān)控信息分析平臺(tái)

基于MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，采用Visual Basic Application編程，建立智能監(jiān)控信息分析平臺(tái)，該平臺(tái)軟件主程序如圖2所示。

3.2 制定應(yīng)用模塊

智能監(jiān)控信息分析平臺(tái)以監(jiān)控日常信息為基礎(chǔ)，以微軟的EXCEL作為應(yīng)用平臺(tái)，制定了四個(gè)特定應(yīng)用模塊：“監(jiān)控信息查詢”、“監(jiān)控信息統(tǒng)計(jì)”、“信息分類統(tǒng)計(jì)”、“監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)操作”。如圖3所示。各模塊功能如下：

a.“監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)操作”模塊主要是實(shí)現(xiàn)將監(jiān)控系統(tǒng)歷史事項(xiàng)按類別導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)。b.在“監(jiān)控信息統(tǒng)計(jì)”模塊中，可實(shí)現(xiàn)按照監(jiān)控信息類型進(jìn)行信息數(shù)量的統(tǒng)計(jì)。c.在“信息數(shù)量分類統(tǒng)計(jì)”模塊中，可實(shí)現(xiàn)按信息內(nèi)容、廠站進(jìn)行篩選、統(tǒng)計(jì)、數(shù)量排序功能。極大縮短了監(jiān)控信息分析時(shí)間，提高監(jiān)控信息分析效率。d.在“監(jiān)控信息查詢”模塊中，可實(shí)現(xiàn)對(duì)具體監(jiān)控信息內(nèi)容的查詢和關(guān)鍵字查詢功能。

4 應(yīng)用效果

我們對(duì)2014年9月份前四類信號(hào)日平均監(jiān)控信息量及信息分析時(shí)間統(tǒng)計(jì)如下：

通過(guò)對(duì)比表3中數(shù)據(jù)可以得知，監(jiān)控信息分析時(shí)間從66分鐘縮短至7分鐘，效率大大提高。同時(shí)我們發(fā)現(xiàn)對(duì)策實(shí)施后日平均異常信息量得到大幅下降，總信息量下降了30%，站日均告警指標(biāo)由7條降至5條每站，在省公司同業(yè)對(duì)標(biāo)中位列第一。通過(guò)定期監(jiān)控信息分析，進(jìn)一步規(guī)范了監(jiān)控信息內(nèi)容，日均監(jiān)控信息量得到有效控制，提升了監(jiān)控員的監(jiān)控質(zhì)量。

5 結(jié)束語(yǔ)

我單位自行開發(fā)的監(jiān)控信息分析平臺(tái)通過(guò)定期對(duì)監(jiān)控信息進(jìn)行分析，縮短了設(shè)備消缺周期，缺陷消缺率由2013年的92%提高至2014年的99%，達(dá)到了省公司指標(biāo)優(yōu)秀水平，位列第一隊(duì)列，有力保障了電網(wǎng)安全運(yùn)行。在提高監(jiān)控信息分析效率方面效果顯著，在全省調(diào)度系統(tǒng)中處先進(jìn)水平，能在很大程度上降低監(jiān)控信息分析時(shí)間，進(jìn)一步規(guī)范監(jiān)控信息表。目前正在地區(qū)縣調(diào)中推廣應(yīng)用。

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