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    基于層次分析與模糊聚類的重大事件決策模型及應(yīng)用研究

    2015-05-30 21:02:04安靜
    中國集體經(jīng)濟(jì) 2015年33期
    關(guān)鍵詞:層次分析法評價體系

    安靜

    摘要:通過對重大事件的研究,找出了重大事件的決策方案。首先應(yīng)用層次分析法對政治、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、風(fēng)險評估幾個影響因素分析,建立了評價系統(tǒng)層次結(jié)構(gòu),給出了重大決策相應(yīng)影響因素的排列順序。然后模糊聚類法對河北省五個地區(qū)的重大決策進(jìn)行研究,根據(jù)特點對各個地區(qū)進(jìn)行聚類,給出了省級工作者在決策時的決策方案。最后利用決策論對重大決策體系進(jìn)行了研究,提出了決策論在科技管理中的應(yīng)用。

    關(guān)鍵詞:層次分析法,模糊聚類方法,評價體系,決策論

    重大事件是指對城市或國家產(chǎn)生重大社會和經(jīng)濟(jì)影響的事件,它無疑給城市發(fā)展提供了契機(jī),往往會極大地促進(jìn)當(dāng)?shù)芈糜螛I(yè)的發(fā)展并創(chuàng)造出非同尋常的知名度。然而,重大事件是一項花費巨大而時限短暫的高風(fēng)險“游戲”,因此進(jìn)一步研究重大決策的理論和方法,意義重大。

    一、基于層次分析法的數(shù)學(xué)刻畫模型

    (一)建立層次分析評價模型

    重大決策受政治、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、風(fēng)險評估等若干方面影響,本文針對政治、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、風(fēng)險評估進(jìn)行研究,通過對河北省有關(guān)資料的查找,建立了評價系統(tǒng)層次結(jié)構(gòu),如圖1所示。

    (二)計算的各指標(biāo)權(quán)重

    本文邀請了5位專家對影響重大決策的因素進(jìn)行了評價。該評價系統(tǒng)的指標(biāo)權(quán)重計算過程如下:

    每位專家根據(jù)自己的意愿列出三角模糊判斷矩陣。論域U∈[0,1]的三角模糊M(l,m,u),其隸屬度函數(shù)uM(x)為

    uM(x)=x∈[l,m],x∈[m,u] 0,其他

    其中,l和u為M的下界和上界;m為可能性最大的值,在l,u以外的值完全不屬于模糊數(shù)M。

    在指標(biāo)評價的兩兩比較矩陣中,為了考慮人的模糊性在內(nèi),三角模糊數(shù)M1,M3,M5,M7,M9被用來代表傳統(tǒng)的1,3,5,7,9,而用M2,M4,M6,M8表示中間值,模糊比例尺度取代傳統(tǒng)的模糊標(biāo)度如表1所示。

    計算出各個評價排序向量間的相似系數(shù)矩陣

    A=1

    相似系數(shù)矩陣A對應(yīng)于最大特征值λmax的特征向量W,經(jīng)歸一化后即為同一層次相應(yīng)因素對于上一層某因素相對重要的排序權(quán)值,這一過程稱為層次單排序。

    計算一致性指標(biāo)CI:

    一致性比率CR:

    由以上結(jié)果可知CR<0.1,因而通過了一次性檢驗。通過matlab程序計算得出這四個因素的權(quán)重為

    w=(0.20500,0.7726,1.0254,4.2020),

    再對w進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理可得

    w0=(0.03,0.125,0.162,0.677)

    從上面的結(jié)果可以得出影響重大決策的因素排列順序依次為:風(fēng)險評估>經(jīng)濟(jì)>政治>環(huán)境。當(dāng)然,本文得出的結(jié)果對于普遍問題具有參考價值,對于具有地方特色的決策,在決策時可以按照本文給出的方法,進(jìn)行權(quán)衡評估,得出重大決策相應(yīng)影響因素的影響程度排序,據(jù)此進(jìn)行決策考慮。

    三、模糊聚類法在重大決策中的應(yīng)用

    本文從政治、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、風(fēng)險評估四個影響因素入手,對河北省某地區(qū)的某一重大決策進(jìn)行定量和定性分析。

    根據(jù)查找的相關(guān)數(shù)據(jù),設(shè)河北省5個地區(qū)的重大決策的依據(jù)數(shù)據(jù)(依次為風(fēng)險評估、經(jīng)濟(jì)、政治、環(huán)境方面的影響)為x1(80,10,6,2),x2(50,1,6,4),x3(90,6,4,6),x4(40,5,7,3),x5(10,1,2,4),在此用模糊傳遞包法對進(jìn)行分類。

    1. 數(shù)據(jù)規(guī)格化:采用最大值規(guī)格化,作變換x′ij=xij/MJ,i=1,2,...,5,j=1,2,...,4,可將X*規(guī)格化為。

    X*=80 10 ?6 250 1 6 490 6 4 640 5 7 310 1 2 4

    X0=0.89 ? 1 ? ?0.86 ? 0.330.56 ?0.10 ?0.86 ?0.671 ? ? ?0.60 ?0.57 ?0.670.44 ?0.50 ? ?1 ? ?0.500.11 ?0.10 ?0.29 ?0.67

    2. 構(gòu)造模糊相似矩陣:采用最大最小發(fā)來構(gòu)造模糊相似矩陣R=(rij)5×5,這里

    R= ?1 ? 0.54 ?0.62 ?0.63 ?0.240.54 ? 1 ? ?0.55 ?0.70 ?0.530.62 ?0.55 ? 1 ? ?0.70 ?0.370.63 ?0.70 ?0.56 ? 1 ? ?0.380.24 ?0.53 ?0.37 ?0.38 ? 1

    3. 利用平方自合成方法求傳遞閉包t(R),依次計算R2,R4,R8,由于R8=R4(見下頁的計算結(jié)果),所以t(R)=R4。

    R2= ?1 ? ?0.63 ?0.62 ?0.63 ?0.630.63 ?1 ? ? ?0.56 ?0.70 ?0.530.62 ?0.56 ? ?1 ? ?0.62 ?0.5310.63 ?0.70 ?0.62 ? ?1 ? ?0.530.53 ?0.53 ?0.53 ?0.53 ? ?1

    R4= ?1 ? ?0.63 ?0.62 ?0.63 ?0.530.63 ?1 ? ? ?0.62 ?0.70 ?0.530.62 ?0.62 ? ?1 ? ?0.62 ?0.530.63 ?0.70 ?0.62 ? ?1 ? ?0.530.53 ?0.53 ?0.53 ?0.53 ? ?1,

    4. 選取適當(dāng)?shù)闹眯潘街郸恕蔥0,1],按λ截矩陣t(R)λ進(jìn)行動態(tài)聚類,其中動態(tài)聚類圖如圖2所示。

    Rescaled Distance Cluster Combine

    C A S E ? ? ?0 ? ?5 ? 10 ? 15 ? 20 ? 25

    Label ?Num ?+--+--+--+--+--+

    Case 1 ? 1 ? -+--+

    Case 3 ? 3 ? -+ ? ? ? ? ? ? ? +--+

    Case 2 ? 2 ? -+--+ ? ? ? ? ? ? ? ? ?|

    Case 4 ? 4 ? -+ ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?|

    Case 5 ? 5 ? -----------+

    圖2 動態(tài)聚類圖

    把t(R)中得元素從大到小的順序編排如下:1>0.70>0.63>0.62>0.53,依次取λ=1,0.70,0.63,0.62,0.53。

    當(dāng)λ=1時,

    t(R)11 ?0 ?0 ?0 ?00 ?1 ?0 ?0 ?00 ?0 ?1 ?0 ?00 ?0 ?0 ?1 ?00 ?0 ?0 ?0 ?1

    這時X被分類成5類:{x1},{x2},{x3},{x4},{x5}在進(jìn)行此類重大決策時,需要分別對五個地區(qū)的相關(guān)影響因素進(jìn)行考慮,具體的做法可以參考本文中重大決策的層次分析法的數(shù)學(xué)刻畫模型。

    當(dāng)λ=0.70時,

    t(R)0.701 ?0 ?0 ?0 ?00 ?1 ?0 ?1 ?00 ?0 ?1 ?0 ?00 ?1 ?0 ?1 ?00 ?0 ?0 ?0 ?1

    這時X被分類成類:{x1},{x2,x4},{x3},{x5},此時可以只考慮地區(qū)2和地區(qū)4的一個,然后分別考慮其他幾個地區(qū),同樣進(jìn)行決策分析。

    當(dāng)λ=0.63時,

    t(R)0.631 ?1 ?0 ?1 ?01 ?1 ?0 ?1 ?00 ?0 ?1 ?0 ?01 ?1 ?0 ?1 ?00 ?0 ?0 ?0 ?1

    這時X被分類成類:{x1,x2,x4},{x3},{x5},此時可以考慮地區(qū)1,2,4中的一個然后分別考慮其他兩個地區(qū),進(jìn)行決策。

    當(dāng)λ=0.62時,

    t(R)0.621 ?1 ?1 ?1 ?01 ?1 ?1 ?1 ?01 ?1 ?1 ?1 ?01 ?1 ?1 ?1 ?00 ?0 ?0 ?0 ?1

    這時X被分成兩類{x1,x2,x3,x4},{x5},此時可以只考慮地區(qū)1,2,3,4中的某個地區(qū),然后單獨考慮地區(qū)5,進(jìn)行決策。

    當(dāng)λ=0.53時,

    t(R)0.531 ?1 ?1 ?1 ?11 ?1 ?1 ?1 ?11 ?1 ?1 ?1 ?11 ?1 ?1 ?1 ?11 ?1 ?1 ?1 ?1

    這時X被分成一類{x1,x2,x3,x4,x5}.此時可以對5個地區(qū)中的一個地區(qū)進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)查采樣,采用文中重大決策的層次分析法的數(shù)學(xué)刻畫模型進(jìn)行決策,一次給出多個地區(qū)的決策方案。

    針對重大問題的決策,該方法只給出了重大問題在決策時的簡化方法,以盡可能少的分析次數(shù),解決盡可能多的問題,減輕的決策者的負(fù)擔(dān),縮短了工作時間,提高了工作效率。

    四、決策論模型與重大事件的決策

    (一)決策論模型的介紹

    決策系統(tǒng)有三大要素:不可控因素——自然狀態(tài),它是不以人的意志為轉(zhuǎn)移的客觀因素;可控因素——決策方案,它是有待人們進(jìn)行選擇的主觀因素;在外界環(huán)境某種狀態(tài)發(fā)生時,某決策方案實施后的損益值。由此可以得到?jīng)Q策論的基本模型:

    Q=(Ai,Bj)

    其中,Ai(i=1,2,…,m)為決策方案,稱為決策變量;Bj(j=1,2,…,n)為自然狀態(tài),稱為狀態(tài)變量。

    按問題性質(zhì)和條件,決策可以分為確定型、不確定型和風(fēng)險性決策。由于重大事件的特殊性,決策的未來狀態(tài)是未知的,屬于風(fēng)險性決策。風(fēng)險性決策是指作出每項選擇時,可能有若干結(jié)局,但可以有根據(jù)地對各結(jié)局確定其出現(xiàn)的概率P,P=[P(B1),P(B2),…,P(Bn)]。

    當(dāng)自然狀態(tài)為Bj,采取Ai的損益值是b(Ai,Bj)=bij,Ai的損益期望值則為

    E(Ai)=Pjbij

    把狀態(tài)、方案、概率、損益值、期望之間的關(guān)系,可用矩陣表示這里是損益矩陣

    (二)模型在科技管理中的應(yīng)用

    要將上述數(shù)學(xué)模型應(yīng)用在科技管理中,必須設(shè)計出一套指標(biāo)體系,通過專家打分來確定模型中的各個系數(shù)。

    參考文獻(xiàn):

    [1]何利萍.模糊多屬性決策集成的研究[D].廣西大學(xué),2006.

    [2]黃深澤.層次分析法判斷矩陣的排序向量及一致性和相容性研究[D].西南交通大學(xué),2002.

    [3]占濟(jì)舟.關(guān)于層次分析法中的標(biāo)度問題的研究[D].廣西大學(xué),2005.

    [4]華光.基于層次分析法的信息安全風(fēng)險評估研究[J].現(xiàn)在計算機(jī),2008(09).

    [5]李繼乾,章志敏.層次分析中的一致性[J].大學(xué)數(shù)學(xué),2004(03).

    [6]朱建軍.層次分析法的若干問題研究及應(yīng)用[D].蘭州大學(xué),2007.

    [7]王蓮芳,許樹柏.層次分析法引論[M].中國人民大學(xué)出版社,1989.

    [8]岳超源.決策理論與方法[M].科學(xué)出版社,2003.

    *基金項目:2014年秦皇島市科技計劃項目“秦皇島市重大決策論證體系的模型研究”(201401A383)。

    (作者單位:燕山大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院)

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