遼寧省縣域之間經(jīng)濟(jì)競爭力研究——基于因子分析法

摘要：本文采用因子分析法對遼寧省44個縣進(jìn)行了綜合評價，選取了經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模、農(nóng)業(yè)發(fā)展、居民生活、醫(yī)療保健、科教五個一級指標(biāo)，并在此基礎(chǔ)上選取了25個二級指標(biāo)。通過統(tǒng)計軟件SPSS18.0對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，從而選取主因子建立綜合評價模型，根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)果對遼寧省44個縣（市）進(jìn)行了綜合排名。根據(jù)排名結(jié)果，對相關(guān)的影響因素進(jìn)行分析，從而針對問題提出對策和建議。

關(guān)鍵詞：縣域經(jīng)濟(jì)競爭力? 因子分析法? 指標(biāo)體系

1 縣域間經(jīng)濟(jì)競爭力評價指標(biāo)體系構(gòu)建

參照以往專家學(xué)者的研究成果，同時依據(jù)遼寧省實(shí)際狀況，本文選取了25項(xiàng)指標(biāo)，以此來衡量縣域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模、農(nóng)業(yè)發(fā)展、居民生活、醫(yī)療保健、科教等方面的競爭力。

本文建立的指標(biāo)體系共計包含五個1級指標(biāo)，這五個1級指標(biāo)又包含了25個二級指標(biāo)。

本文擬對25項(xiàng)指標(biāo)利用因子分析法，通過統(tǒng)計軟件SPSS18.0對數(shù)據(jù)（來源于《2012遼寧年鑒》）進(jìn)行處理，從而選取主因子建立綜合評價模型。

2 縣域間經(jīng)濟(jì)競爭力的因子法分析

利用SPSS18.0對樣本進(jìn)行因子分析，可以發(fā)現(xiàn)KMO的檢驗(yàn)結(jié)果表1所示。KMO的檢驗(yàn)結(jié)果為0.758>0.600，Bartletts球形檢驗(yàn)結(jié)果為0.000<0.050，說明數(shù)據(jù)適合做因子分析。

表1? KMO檢驗(yàn)

■

2.1 確定公因子的權(quán)重

通過表2可以看到R的特征值、方差貢獻(xiàn)率。特征值大于1的前5個公因子累計貢獻(xiàn)率已達(dá)到82.101%，解釋了變量的絕大多數(shù)信息，所以提取了5個公因子。

表2? 方差貢獻(xiàn)率

■

2.2 因子載荷矩陣

根據(jù)表3 的因子載荷矩陣，提取的5個公因子分別為，第一個主因子可命名為經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模因子，其特征值貢獻(xiàn)率為32.758%。第二個主因子可命名為農(nóng)業(yè)發(fā)展因子，其特征值貢獻(xiàn)率為21.449%。第三個主因子命名為生活因子，其特征值貢獻(xiàn)率為15.496%。第四個主因子命名為醫(yī)療保健因子，其特征值貢獻(xiàn)率為7.377%。第五個主因命名為科教因子，其特征值貢獻(xiàn)率為5.021%。

2.3 各公因子得分及綜合得分

依據(jù)表3，利用主因子特征值確定各個因子的權(quán)重，計算5個因子的綜合得分，然后根據(jù)綜合得分對遼寧四十四個縣（市）進(jìn)行排名。計算公式如下：

令主因子的特征值為λ，則λ1=8.189，λ2=5.362，λ3=3.874，λ4=1.844，λ4=1.255綜合得分函數(shù)：

F=■

=0.399F1+0.261F2+0.189F3+0.090F4+0.061F5

由公式可以計算出遼寧省四十四個縣（市）的綜合得分排名（表4）。其中是F1經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模因子，F(xiàn)2是農(nóng)業(yè)發(fā)展因子，F(xiàn)3是生活因子，F(xiàn)4是醫(yī)療保健因子，F(xiàn)5是科教因子。（以前十名為例）

3 基于因子分析結(jié)果的遼寧縣域間經(jīng)濟(jì)競爭力評價

3.1 經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模比較

遼寧省縣域經(jīng)濟(jì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模差距較大。從因子分析結(jié)果可以看出，經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模因子有17個縣市得分在0及以上，占44個縣的39%。得分大于1的僅有5個縣，占縣域總數(shù)的11%。瓦房店的經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模因子得分3.52，排名第一，比排名第二的莊河市多出1.24。從2011年的國內(nèi)生產(chǎn)總值上看，瓦房店823億元，排名第一，莊河市665億元，排名第三，兩者相差157億萬元。長?？h因子得分-1.72，排名第44位。2011年長?？h生產(chǎn)總值為64億元元，僅為瓦房店的1/13。

3.2 農(nóng)業(yè)發(fā)展比較

農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)模因子得分大于0的縣有18個占總縣域數(shù)的41%。阜新縣排名第一，阜新縣農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力144萬千瓦特全省排名第一。農(nóng)作物播種面積343820公頃，也是排名第一。從農(nóng)林水務(wù)支出看，阜新縣農(nóng)林水務(wù)支出為51672萬元，全省排名第六名。并且各縣市對農(nóng)林水務(wù)的支出差距較大。

從農(nóng)業(yè)技術(shù)人員分布來看，44個縣共有鄉(xiāng)村人口1887.5萬人，農(nóng)業(yè)技術(shù)人員39594人，平均每一萬鄉(xiāng)村人口中有21個農(nóng)業(yè)技術(shù)人員。從統(tǒng)計結(jié)果來看，44個縣有35個縣農(nóng)業(yè)技術(shù)人員數(shù)量低于全省平均值。每一萬鄉(xiāng)村人口農(nóng)業(yè)技術(shù)人員數(shù)量最少的僅為5人，低于10人的達(dá)18個縣市，含量最多的與最低的差值竟達(dá)到162人。縣域經(jīng)濟(jì)中農(nóng)業(yè)技術(shù)人員分布很不均勻，技術(shù)人員數(shù)量少，這是制約農(nóng)村、農(nóng)業(yè)發(fā)展的一個重要因素。

3.3 居民生活水平比較

44個縣居民生活水平差距較大。居民生活因子得分中，共有23個縣（市）得分大于0。長?？h5.36分排名第一，調(diào)兵山市1.72分排名第二。普蘭店0.6分排名第三?？梢钥闯黾词故蔷用裆钜蜃优徘叭娜齻€縣（市），得分差距仍然很大。從農(nóng)民居民人均收入看，44個縣人均收入是9659元。44個縣中有24個縣的農(nóng)村居民人均收入低于9659元。長?？h農(nóng)村居民人均收入是22192元，排名第一，比排名第二的海城市多出了10330元?？ψ罂h農(nóng)村居民人均收入7345元，排名44位，僅為長?？h的1/3。

從農(nóng)村居民人均生活費(fèi)支出看，44個縣農(nóng)村居民平均人均生活費(fèi)支出是5710元。有26個縣的農(nóng)村居民人均生活費(fèi)支出低于5710元，占44個縣數(shù)量的60%。北票市農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出是10131元，排名第一。建昌縣農(nóng)村居民消費(fèi)支出是3307元，排名44位，不足北票市的1/3。

3.4 居民醫(yī)療保健水平比較

醫(yī)療因子得分大于0的共計20個縣（市），凌源市得分2.46，排名第一。調(diào)兵山1.73排名第二。得分大于1的縣（市）總共有7個?？梢钥闯?4個縣總體醫(yī)療保健水平不高，彼此之間差距也較大。44個縣共有人口2353.3萬人，參加農(nóng)村新型合作醫(yī)療的人數(shù)1658.9萬人，占總?cè)丝诘?0.5%。其中有19個縣（市）加入醫(yī)療合作社的比例低于全省平均水平。44個縣（市）有22個縣低于平均水平，昌圖縣和東港市分別排名倒數(shù)第一和倒數(shù)第二，每萬人擁有醫(yī)生技術(shù)人員3人和5人。44個縣中有14個縣，每萬人擁有的醫(yī)生技術(shù)人員不足20人。

從醫(yī)療支出方面看，44個縣的財政預(yù)算總支出是1051.7億元，醫(yī)療總支出是69.3億元，占44個縣財政總支出的6.6%。而全省醫(yī)療支出占財政總支的比例是5.7%。44個縣中，有31個縣醫(yī)療支出占財政總支出的比例高于44個縣平均水平。44個縣（市）有12個縣（市）低于全省平均水平。

3.5 科技教育水平比較

科技教育因子得分中，有22個縣（市）得分大于0。大洼縣2.93分排名第一，本溪縣1.87分排名第二。2011年44個縣教育費(fèi)用總支出是177.5億元，占財政總支出的16.9%。44個縣中有26個縣（市）教育費(fèi)用支出占財政支出的比例小于16.9%。大洼縣教育財政支出比例最低為8.4%，新民市最高為27.7%。從人均教育支出情況來看，44個縣共有中小學(xué)生131萬，平均每萬人教育費(fèi)用支出是1.37億元。44個縣中有29個縣（市）每萬名學(xué)生的教育支出少于1億元，高于1.37億元的僅有康平、瓦房店、遼中縣和撫順縣。

2011年44個縣（市）科學(xué)技術(shù)總支出是104344萬元，占財政總支出的0.99%。44個縣（市）當(dāng)中有25個縣（市）的科技支出比例低于0.99%。阜新縣最低，僅為財政支出的0.08%，建昌縣為7.04%，44個縣支出比例最高，可以看出44個縣科技投資力度非常弱，彼此間差距也非常大。

4 總結(jié)

通過實(shí)證研究得出了影響縣域經(jīng)濟(jì)排名的主要指標(biāo)，可看出第一產(chǎn)業(yè)增加值、第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值、地方財政一般預(yù)算收入、地方財政一般預(yù)算支出、年末金融結(jié)構(gòu)各項(xiàng)存款余額、年末金融結(jié)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額、規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值、固定資產(chǎn)凈值、社會消費(fèi)品零售總額是決定縣域經(jīng)濟(jì)排名高低的關(guān)鍵指標(biāo)，因此縣域應(yīng)主要在上述幾方面下功夫。

參考文獻(xiàn)：

[1]吳玉鳴.縣域經(jīng)濟(jì)增長集聚與差異，空間計量經(jīng)濟(jì)實(shí)證分析[J].世界經(jīng)濟(jì)文匯，2007（2）：37-57.

[2]楊桔.安徽省霍山縣外向型經(jīng)濟(jì)競爭力研究[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2011（4）：95-96.

[3]田麗.基于因子分析法的資本結(jié)構(gòu)評價指數(shù)構(gòu)建[D].西南財經(jīng)大學(xué)，2010.

作者簡介：王蒼林（1988-），男，安徽宿州人，碩士，研究方向：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理。