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    基于多變量?jī)?nèi)??刂频臋M向定量控制系統(tǒng)研究與應(yīng)用

    2015-05-23 06:44:42邱錦強(qiáng)劉文波胡連華王先通
    中國(guó)造紙 2015年10期
    關(guān)鍵詞:流漿箱水閥內(nèi)模

    湯 偉 邱錦強(qiáng),* 劉文波 胡連華 王先通

    (1.陜西科技大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院,陜西 西安,710021;2.陜西科技大學(xué)輕工與能源學(xué)院,陜西 西安,710021)

    在造紙過(guò)程質(zhì)量控制系統(tǒng) (QCS)中,縱向定量控制技術(shù)已經(jīng)趨于成熟,但紙張橫幅測(cè)量點(diǎn)和執(zhí)行器數(shù)量眾多,系統(tǒng)存在很大的滯后,相鄰執(zhí)行器之間強(qiáng)耦合、不確定因素也較多,使得紙張的橫向定量分布控制成為造紙過(guò)程中最復(fù)雜的控制對(duì)象之一,建模困難,用傳統(tǒng)的控制方法難以獲得理想的效果。

    內(nèi)??刂齐m是先進(jìn)控制理論的一種,但由于其對(duì)數(shù)學(xué)理論的要求不高,應(yīng)用時(shí)計(jì)算量小,易于為廣大工程人員所接受。并且該控制策略響應(yīng)速度快,即使在模型失配不利的情況下仍具有較大優(yōu)勢(shì),魯棒性強(qiáng),對(duì)過(guò)程中的干擾抑制能力具有結(jié)構(gòu)上的優(yōu)勢(shì),更容易保證控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

    本課題通過(guò)研究橫向定量控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,針對(duì)其關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣,運(yùn)用補(bǔ)償?shù)姆椒ǎ瑢⒛婢仃嚺c內(nèi)??刂破鞯脑O(shè)計(jì)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)整個(gè)系統(tǒng)的完全解耦,取得良好的控制效果。

    1 工藝流程和控制難點(diǎn)

    稀釋水流漿箱創(chuàng)造性地提出濃度調(diào)節(jié)的概念,當(dāng)掃描架上的探頭檢測(cè)到紙張橫向某處的定量偏離標(biāo)準(zhǔn)值時(shí),通過(guò)變化稀釋水閥的開(kāi)度改變相對(duì)應(yīng)的階梯擴(kuò)散管稀釋水的注入量,從而調(diào)節(jié)該處的漿料流量與白水量的比率 (即調(diào)節(jié)該處的漿料濃度)以使紙張橫向定量均勻一致。其控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)如圖1所示。新型流漿箱帶來(lái)了更合理的調(diào)節(jié)方式,同時(shí)也對(duì)控制系統(tǒng)提出了更高的要求。在設(shè)計(jì)控制策略時(shí)需要解決以下控制難點(diǎn)[1]。

    (1)系統(tǒng)的非方高維性

    稀釋水流漿箱上配備的稀釋水閥一般為幾個(gè)到幾十個(gè)不等,而橫向定量的掃描點(diǎn)個(gè)數(shù)通常遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于稀釋水閥的數(shù)目。隨著控制要求的提高,對(duì)分辨率的要求也不斷提高,這就意味著掃描點(diǎn)的個(gè)數(shù)不斷增加,整個(gè)橫向定量控制系統(tǒng)偏離常規(guī)方陣系統(tǒng)的程度也愈加嚴(yán)重,即用少數(shù)的控制器精確地控制更多的測(cè)量點(diǎn)的定量值,進(jìn)一步加大了控制難度。

    (2)強(qiáng)耦合性

    由于造紙工藝和機(jī)械上的原因,稀釋水閥的動(dòng)作會(huì)對(duì)左右若干區(qū)域的纖維產(chǎn)生影響,即紙幅的測(cè)量點(diǎn)同時(shí)受到若干控制器的影響,產(chǎn)生強(qiáng)耦合。

    (3)時(shí)滯特性

    稀釋水閥安裝在流漿箱上,而紙張定量掃描架通常位于卷取部,中間紙幅要經(jīng)過(guò)整個(gè)控制系統(tǒng),輸入輸出之間跨越整部紙機(jī),造成系統(tǒng)的時(shí)滯性。在實(shí)際應(yīng)用中,具體的滯后時(shí)間與車(chē)速、流漿箱和掃描架之間的距離、控制系統(tǒng)的采樣周期相關(guān)。

    2 橫向定量控制系統(tǒng)的模型

    對(duì)一套含有n個(gè)稀釋水閥和m個(gè)定量測(cè)量點(diǎn)的橫向定量控制系統(tǒng) (一般m遠(yuǎn)大于n),在不考慮邊界效應(yīng)的情況下,可以用式 (1)傳遞函數(shù)來(lái)表示該系統(tǒng)[2]。

    式中,Y(s)是橫向定量檢測(cè)值;U(s)為執(zhí)行器的輸出值;g(s)是執(zhí)行器到掃描架之間的動(dòng)態(tài)響應(yīng)的傳遞函數(shù);G是關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣。橫向定量控制系統(tǒng)執(zhí)行器的控制作用是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程。

    圖2所示是橫向位置上某個(gè)定量執(zhí)行器對(duì)兩側(cè)位置的測(cè)量點(diǎn)的影響程度。橫軸表示相對(duì)位置,縱軸表示的是關(guān)聯(lián)程度的大小,在忽略邊界效應(yīng)的情況下,一個(gè)執(zhí)行器動(dòng)作對(duì)橫向上多個(gè)測(cè)量點(diǎn)處的定量產(chǎn)生的影響是中心對(duì)稱(chēng)的。而在執(zhí)行器影響中心的左右兩側(cè),由于稀釋水與支管內(nèi)的紙漿混合過(guò)程的復(fù)雜性,產(chǎn)生了影響程度為負(fù)的部分區(qū)域,這是一個(gè)逆響應(yīng)的過(guò)程。

    圖2 單個(gè)執(zhí)行器階躍動(dòng)作對(duì)相關(guān)測(cè)量點(diǎn)作用

    而根據(jù)Duncan提出的實(shí)映射矩陣法,可以將系統(tǒng)進(jìn)行映射[3]。

    首先假設(shè)n維向量F:

    結(jié)合式 (1),可得:

    考慮稀釋水閥響應(yīng)耦合程度的對(duì)稱(chēng)性,即g12'=g21',g23'=g32',…gnx'=gxn'。由此可知,G'是一個(gè)托普利茲矩陣,可以記為G'=Toeplitz[g0' g1' …gh' 0 … 0]。

    因此,可以明確本課題的研究對(duì)象:

    d(s)為定量控制系統(tǒng)運(yùn)行中系統(tǒng)引入的不可建模的噪聲干擾。

    3 控制器與系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    3.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

    稀釋水流漿箱的控制包括本體控制系統(tǒng)和橫向定量控制系統(tǒng)。而其中稀釋水橫向定量控制系統(tǒng)涉及到橫向定量數(shù)據(jù)的采集與處理、對(duì)執(zhí)行機(jī)構(gòu)的控制等環(huán)節(jié)。結(jié)合生產(chǎn)過(guò)程,橫向定量控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)見(jiàn)圖3。

    圖3 稀釋水橫向定量控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

    該系統(tǒng)可以劃分為定量檢測(cè)、控制器、執(zhí)行機(jī)構(gòu)3個(gè)部分。各部分作用為:①定量檢測(cè),采集定量數(shù)據(jù),并進(jìn)行預(yù)處理;②控制器,根據(jù)獲得的橫向定量數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,并運(yùn)行控制算法進(jìn)行控制,其中涉及到上位機(jī)與執(zhí)行器之間的數(shù)據(jù)交換;③執(zhí)行機(jī)構(gòu),對(duì)稀釋水閥開(kāi)度進(jìn)行調(diào)整,調(diào)節(jié)紙幅的漿流濃度,從而調(diào)節(jié)橫向定量。

    最重要的是控制器的設(shè)計(jì),它直接決定了執(zhí)行器在系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中的輸出大小,決定紙幅橫向定量的分布情況。

    3.2 橫向定量控制器設(shè)計(jì)

    橫向定量控制系統(tǒng)是一個(gè)多變量強(qiáng)耦合的系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)解耦的途徑一般為補(bǔ)償解耦和控制器解耦。補(bǔ)償解耦不僅解耦復(fù)雜,而且解耦效果往往不如控制器直接解耦,所以采用解耦控制器同時(shí)進(jìn)行解耦和內(nèi)??刂破髟O(shè)計(jì)。為了闡述方便,先不考慮擾動(dòng),最后再進(jìn)行魯棒性分析。內(nèi)??刂平Y(jié)構(gòu)如圖4所示,其中,Gp(s)為被控對(duì)象,Gm(s)為對(duì)象模型,Gf(s)為反饋濾波器,GIMC(s)為內(nèi)??刂破?。由內(nèi)??刂平Y(jié)構(gòu)圖可以求出Y(s)與R(s)之間的閉環(huán)傳遞函數(shù)矩陣為:

    圖4 內(nèi)??刂平Y(jié)構(gòu)原理圖

    在模型準(zhǔn)確的情況下,即Gp(s)=Gm(s),H(s)=Gp(s)GIMC(s),閉環(huán)系統(tǒng)可解耦等價(jià)于Gp(s)GIMC(s)可解耦,在一般情況下,系統(tǒng)的穩(wěn)定性取決于Gp(s),GIMC(s)只要這兩者穩(wěn)定,控制系統(tǒng)即是穩(wěn)定的。對(duì)于方陣系統(tǒng),可以選取

    對(duì)時(shí)滯項(xiàng)的處理,一般是通過(guò)時(shí)滯近似或者增加補(bǔ)償項(xiàng)。這里采用Taylor近似法。

    一般取一階近似值用以代替時(shí)滯項(xiàng)。

    取被控對(duì)象的內(nèi)模:

    則實(shí)現(xiàn)完全控制的內(nèi)??刂破鳛?

    其中,G-1為關(guān)聯(lián)矩陣的逆矩陣,作為補(bǔ)償矩陣,GG-1=E在控制上可以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的完全解耦,通過(guò)加入濾波器F(S)來(lái)保證系統(tǒng)的正則性,由于在該系統(tǒng)中,使用了逆的概念設(shè)計(jì)了控制器,最后造成了控制器的非正則性。需要選擇適當(dāng)?shù)臑V波器形式來(lái)滿足系統(tǒng)的正則性,以保證控制器功能穩(wěn)定且物理上可實(shí)現(xiàn)。這里采用的是一階濾波器[4]。

    4 仿真研究與工程應(yīng)用

    運(yùn)用MATLAB中Simulink工具箱對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行仿真研究,系統(tǒng)中的R為單位階躍響應(yīng)。圖5是橫向定量控制系統(tǒng)的開(kāi)環(huán)響應(yīng)圖,在不考慮邊界效應(yīng)的情況下,這一過(guò)程為中心對(duì)稱(chēng)過(guò)程,并且與設(shè)定值有很大的誤差。

    圖5 橫向定量控制系統(tǒng)開(kāi)環(huán)響應(yīng)

    圖6 PID控制

    圖7 補(bǔ)償矩陣-PID控制

    在PID控制器 (衰減曲線法整定得PID參數(shù),P=0.35,I=0.01,D=0.16)的控制作用下,可以使系統(tǒng)達(dá)到穩(wěn)定,但是其缺點(diǎn)是控制效果具有較大的超調(diào)量,超調(diào)量最小為5%,最大值為15.9%,有部分通道響應(yīng)峰值不能達(dá)到設(shè)定值。并且需要較長(zhǎng)的調(diào)節(jié)時(shí)間 (63 s左右),導(dǎo)致仿真紙幅平面產(chǎn)生起伏不平的現(xiàn)象 (見(jiàn)圖6)。圖7所示為在常規(guī)的PID控制器中加入了關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣的逆矩陣做補(bǔ)償矩陣,可以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的完全解耦,克服紙幅平面的起伏現(xiàn)象,但是也無(wú)法克服PID控制器 (衰減曲線法,P=1.5,I=0.07,D=0.34)在橫向定量控制系統(tǒng)中的缺點(diǎn),仍然有著13.8%的超調(diào)以及需要接近35 s的調(diào)節(jié)時(shí)間 (見(jiàn)圖7)。

    根據(jù)內(nèi)模控制器原理設(shè)計(jì)的完全控制器,結(jié)合補(bǔ)償矩陣的引入,不僅可以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的完全解耦,還可以做到無(wú)超調(diào)量,能在很短的時(shí)間 (調(diào)節(jié)時(shí)間為19 s)內(nèi)無(wú)殘差地跟蹤給定曲線 (見(jiàn)圖8)。

    同時(shí),內(nèi)??刂破鲗?duì)系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中引入的不可建模的噪聲也具有良好的抑制作用。圖9所示為仿真過(guò)程中系統(tǒng)引入的白噪聲對(duì)模擬紙幅平面的影響。圖10為運(yùn)用補(bǔ)償矩陣內(nèi)??刂茖?duì)模擬紙幅平面進(jìn)行控制所得到的圖像。

    圖8 補(bǔ)償矩陣-內(nèi)??刂?/p>

    從圖10可以看出,本課題所設(shè)計(jì)的多變量?jī)?nèi)??刂破鞑粌H可以快速準(zhǔn)確地跟蹤設(shè)定曲線,控制效果無(wú)超調(diào),也可以很好地抑制系統(tǒng)引入的白噪聲。

    最后,針對(duì)內(nèi)??刂浦杏捎谀P褪涠鹂刂葡到y(tǒng)的震蕩以至于不穩(wěn)定的狀態(tài)進(jìn)行研究。將式 (1)中傳遞函數(shù)表達(dá)中的慣性常數(shù)T與滯后時(shí)間系數(shù)τ分別增大和減小20%,再進(jìn)行仿真研究,之后將慣性常數(shù)T和滯后時(shí)間系數(shù)τ兩者同時(shí)進(jìn)行變化,觀測(cè)其對(duì)系統(tǒng)的影響,圖11為T(mén)和τ都增加20%即模型失配時(shí)系統(tǒng)的響應(yīng)圖。

    由圖11可得,當(dāng)系統(tǒng)的模型失配時(shí)對(duì)系統(tǒng)的階躍響應(yīng)有很大的影響,會(huì)在定量值的上升階段出現(xiàn)明顯的尖峰,造成系統(tǒng)響應(yīng)上的不連續(xù),在前面單變量失配研究中可以得出這種效應(yīng)主要是由于滯后時(shí)間系數(shù)τ的失配,但是在實(shí)際中滯后時(shí)間系統(tǒng)τ一般是比較準(zhǔn)確的,它主要是由紙機(jī)的主拖動(dòng)電機(jī)決定,隨著系統(tǒng)運(yùn)行的時(shí)間增加,系統(tǒng)響應(yīng)歸于穩(wěn)定,在這一過(guò)程中,系統(tǒng)響應(yīng)的超調(diào)量還是低于20%,只有在幾個(gè)峰值附近偏差較大。

    本系統(tǒng)在某造紙企業(yè)投入運(yùn)行,原料選用漂白化學(xué)木漿,長(zhǎng)纖維15%~20%,短纖維80%~85%,采用長(zhǎng)網(wǎng)多缸文化用紙紙機(jī),設(shè)計(jì)車(chē)速1300 m/min,主要生產(chǎn)60~80 g/m2的靜電復(fù)印紙。系統(tǒng)投運(yùn)之前橫向定量控制系統(tǒng)應(yīng)用的是常規(guī)的PID控制算法,系統(tǒng)投運(yùn)之后應(yīng)用的是多變量?jī)?nèi)模控制算法,而這兩種算法運(yùn)行的實(shí)際效果的WINCC監(jiān)控畫(huà)面如圖12和圖13所示。

    從圖12和圖13可以看出,在應(yīng)用常規(guī)PID控制算法時(shí),系統(tǒng)的橫向定量有較大的波動(dòng),最大正負(fù)偏差值分別為7.6和-7.2 g/m2,絕對(duì)偏差比較大,整體的控制效果不太理想。在應(yīng)用多變量?jī)?nèi)??刂浦?,橫向定量控制曲線顯得較為平直,最大正負(fù)偏差值分別為1.6和-2.8 g/m2,控制效果大為改善。

    5 結(jié)論

    本課題通過(guò)建立橫向定量控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,使用實(shí)映射矩陣法將其從非方系統(tǒng)轉(zhuǎn)換成方系統(tǒng),再結(jié)合多變量?jī)?nèi)模控制,設(shè)計(jì)相應(yīng)的內(nèi)??刂破鳌2⑵渫度脒\(yùn)行,達(dá)到了調(diào)節(jié)時(shí)間短、調(diào)節(jié)精度高、超調(diào)量小的控制要求。改善了控制效果,能夠較好地滿足紙張橫向定量的自動(dòng)控制要求。

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