文化多樣性影響中國文化產(chǎn)品貿(mào)易的實(shí)證研究
——基于面板VAR模型的分析

曲如曉 曾燕萍

引言

文化多樣性(culture diversity)是指某一特定國家或民族獨(dú)有的價(jià)值觀念、宗教信仰、思維方式、道德倫理、風(fēng)俗習(xí)慣等文化內(nèi)涵的豐富程度。①Tylor Cowen.Creative Destruction：How Globalization is Changing the World’s Cultures,Princeton University Press,2002.21世紀(jì)以來,隨著經(jīng)濟(jì)全球化與信息網(wǎng)絡(luò)化的不斷推進(jìn),以及文化產(chǎn)品市場的迅猛發(fā)展,跨文化交流日益頻繁,不同地區(qū)、不同國家、不同民族獨(dú)有的文化內(nèi)涵在世界范圍內(nèi)相互交融與滲透,形成文化的共存性、包容性、多樣性的發(fā)展態(tài)勢。

入世之后,中國文化產(chǎn)品貿(mào)易飛速發(fā)展,中外文化交流空前活躍,大量外來文化快速涌入中國,與中國本土文化相互沖撞、競爭、融合、滲透。據(jù)統(tǒng)計(jì),2000年中國核心文化產(chǎn)品②聯(lián)合國教科文組織(UNESCO)以文化內(nèi)容為標(biāo)準(zhǔn)將文化產(chǎn)品分為核心文化產(chǎn)品(Core Cultural Goods)與相關(guān)文化產(chǎn)品(Related Cultural Goods)。其中,核心文化產(chǎn)品包括印刷品及文化作品、音樂、表演藝術(shù)、視覺藝術(shù)、電影和攝影、廣播電視等；相關(guān)文化產(chǎn)品是指與文化產(chǎn)品有關(guān)的硬件設(shè)備和支持材料。進(jìn)出口總額僅為16.6億美元,2012年則達(dá)到117.5億美元,增長7倍之多(UN Com-trade Database)。然而,作為世界文明古國之一的中國,雖然具有悠久的歷史、深厚的文化底蘊(yùn),是個(gè)文化資源大國,但從文化產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值、利潤,以及文化產(chǎn)品的出口額、世界市場份額等來看,卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)算不上是文化大國,與歐美國家等文化強(qiáng)國的差距很大,在對(duì)外文化交流過程中往往處于文化劣勢地位,易受外來文化影響。與此同時(shí),由于文化產(chǎn)品承載著一國獨(dú)有的價(jià)值觀念、宗教信仰、思維方式等文化內(nèi)涵,消費(fèi)者在接觸國外文化產(chǎn)品時(shí)也不可避免地受到外來文化潛移默化的影響。①劉楊、曲如曉、曾燕萍：《哪些關(guān)鍵因素影響了文化產(chǎn)品貿(mào)易》,《國際貿(mào)易問題》2013年第11期。

那么,隨著對(duì)外交流的擴(kuò)大以及文化產(chǎn)品貿(mào)易的發(fā)展,中國本土文化是被外來文化逐漸同化還是變得越來越豐富?中國文化多樣性到底是增強(qiáng)了還是減弱了?中國文化多樣性的變動(dòng)又是否以及如何影響中國文化產(chǎn)品貿(mào)易的發(fā)展?已有研究中僅有少量的文獻(xiàn)定性說明中國文化多樣性變動(dòng)的事實(shí),或是間接探討文化多樣性與文化產(chǎn)品貿(mào)易的問題,如羅能生定性地論述了國際貿(mào)易和文化之間的互動(dòng),②羅能生：《全球化、國際貿(mào)易與文化互動(dòng)》,中國經(jīng)濟(jì)出版社2007年版。但沒有涉及文化多樣性與文化產(chǎn)品貿(mào)易的關(guān)系；Linders、Guiso利用殖民聯(lián)系、移民、語言相似度、雙邊信任等變量表示文化差異,分析了文化差異對(duì)文化產(chǎn)品貿(mào)易的影響③Linders GM.Cultural and Institutional Determinants of Bilateral Trade Flows[C].Inbergen Institute Discussion Paper,2005.④Guiso L,Zingales.Cultural Biases in Economic Exchange[J].Quarterly Journal of Economic,2009,124(3)：1095-1131.,但文化差異性并不等同于文化多樣性。為此,本文從特定國家層面界定文化多樣性,利用文化產(chǎn)品貿(mào)易數(shù)據(jù)測算中國文化多樣性綜合指數(shù)；在此基礎(chǔ)上構(gòu)建面板VAR模型實(shí)證檢驗(yàn)文化多樣性對(duì)中國文化產(chǎn)品貿(mào)易的影響,以從定量角度對(duì)此做出客觀解答。與已有研究相比,本文的貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在首次嘗試將文化多樣性綜合指標(biāo)與文化產(chǎn)品貿(mào)易數(shù)據(jù)結(jié)合,定量測算出中國的文化多樣性程度,同時(shí)利用計(jì)量模型進(jìn)一步實(shí)證分析其對(duì)文化產(chǎn)品貿(mào)易的影響,既突破現(xiàn)有文獻(xiàn)多從定性角度分析中國文化受外來文化影響的事實(shí)與判斷,更為探討文化多樣性與文化產(chǎn)品貿(mào)易相互關(guān)系提供客觀的數(shù)理依據(jù)。

一、文化多樣性界定

文化多樣性最早被定義為“來自不同文化背景(價(jià)值觀念、生活方式、行為習(xí)慣、宗教信仰等)的人們之間源于文化的差異性”。⑤Tylor E B.Primitive Culture：Researches into the Development of Mythology,Philosophy,Religion,Art,and Custom[M].Murray,1871.也有學(xué)者認(rèn)為,文化多樣性可理解為人類的不同群體體現(xiàn)在生活方式、價(jià)值體系、宗教信仰、風(fēng)俗習(xí)慣等方面的表達(dá)方式與組織形式的多元化。⑥D(zhuǎn)avid Harmon.In Light of Our Differences：How diversity in Nature and Culture Makes Us Human[M].Smithsonian Inst Scholarly Press,2002.聯(lián)合國教科文組織(UNESCO,2005)則從人類社會(huì)文明發(fā)展的角度,將文化多樣性定義為“各群體與社會(huì)借以表現(xiàn)其文化的多種不同的形式,這些表現(xiàn)形式在不同群體內(nèi)部及其間傳承,既體現(xiàn)在人類文化遺產(chǎn)通過豐富多彩的文化表現(xiàn)形式來表達(dá),也體現(xiàn)在借助各種形式和技術(shù)進(jìn)行的藝術(shù)創(chuàng)造、生產(chǎn)、傳播、銷售和消費(fèi)的多種形式”。綜合來看,雖然不同學(xué)者對(duì)文化多樣性內(nèi)涵的表述不一致,但本質(zhì)上均指社會(huì)群體獨(dú)有的體現(xiàn)在價(jià)值觀念、宗教信仰、風(fēng)俗習(xí)慣、生活方式等文化內(nèi)涵的豐富程度。為能夠定量測算,本文從特定國家層面的角度將文化多樣性進(jìn)一步界定為“由文化產(chǎn)品承載的某一民族或國家獨(dú)有價(jià)值觀念、宗教信仰、思維方式、風(fēng)俗習(xí)慣等文化內(nèi)涵的豐富程度”。

二、中國文化多樣性測算

(一)測算方法

有關(guān)文化多樣性的定量測算,MacArthur認(rèn)為可利用某一群體具有的不同文化特性的種數(shù)表示(表1),種類越多則文化多樣性程度越高,⑦M(jìn)acarthur RH.Patterns of Species Diversity[J].Biological Reviews,1965,40(4)：510-533.如中國有56個(gè)不同民族時(shí)的文化多樣性程度高于只有55個(gè)不同民族時(shí)的文化多樣性。這種方法簡單地將種類數(shù)等同于多樣性,無法全面衡量多樣性程度。Shannon在研究美國音樂行業(yè)的文化多樣性時(shí),指出不同類型音樂所占比重是衡量音樂行業(yè)文化多樣性的重要指標(biāo),各比重的均衡程度越大,文化多樣性程度越高。①Shannon.The Measure of Diversity[J].Journal of Theoretical Biology,1969,70(1)：51-67.

但是,文化多樣性最主要的特征是文化的異質(zhì)性,定量測度文化多樣性的核心工作是計(jì)算出不同文化特性之間的差異程度。②Weitzman M L.On diversity[J].The Quarterly Journal of Economics,1992：363-405.借鑒生物多樣性的研究,Andrew Stirling提出文化多樣性應(yīng)同時(shí)包含“種類數(shù)、均衡度、差異性”三個(gè)維度,某一群體具有的不同文化特性的種類越多、各自所占比重越平均、任意不同文化特性之間的差異越大,則該群體的文化多樣性程度越高。③Andy Stirling.On the Economics and Analysis of Diversity[J].SPRU Electronic Working Papers Series,1999,28.據(jù)此,Andrew Stirling構(gòu)建了測算文化多樣性的綜合指標(biāo),④Andy Stirling.A General Framework for Analyzing Diversity in Science,Technology and Society[J].The Royal Society,2007,707-721.并以不同文化特性之間的歐氏空間距離⑤歐氏空間距離是多維空間中任意兩點(diǎn)間的最短距離。在n維空間中,某一點(diǎn)X的坐標(biāo)可表示為(x1,x2,…,xn),另一點(diǎn)Y的坐標(biāo)可表示為(y1,y2,…,yn),則可計(jì)算出X、Y兩點(diǎn)之間的歐氏距離。其中,公式中的先平方再開方是為了使歐氏距離具有可加性,避免正負(fù)值抵消的情況出現(xiàn)。dij表示差異程度。這一指標(biāo)不僅考慮了種類數(shù)、均衡度,同時(shí)衡量了文化多樣性最主要的維度——差異性,只要根據(jù)研究背景與研究目的選定合理的分類標(biāo)準(zhǔn),即可從種類數(shù)、均衡度、差異性三個(gè)維度綜合測度文化多樣性的大小。但是,該指標(biāo)只考慮了種類i與j間的差異,在測算特定社會(huì)群體的文化多樣性時(shí)沒有衡量種類i、j與特定群體獨(dú)有文化類別之間的不同。如利用綜合指標(biāo)測度中國圖書行業(yè)的文化多樣性,并以不同語言為分類標(biāo)準(zhǔn),則沒有考慮其他語言與基準(zhǔn)語言——中文之間的差異程度,因而無法全面測度中國圖書行業(yè)的文化多樣性。為解決這一問題,Benhamou和Peltier在Stirling(2007)研究的基礎(chǔ)上引入特定參照基準(zhǔn)類別k,得到新指標(biāo),⑥Francoise Benhamou,Stephanie Peltier.Diversity Analysis in Cultural Economics：Theoretical and Empirical Consideration[J].Group de Recherche Angevin en Economie et Management,2009,1-26.使定量測度文化多樣性的綜合指標(biāo)更加完備。

表1 文化多樣性測度方法

(二)中國文化多樣性的測度

本文利用Benhamou和Peltier(2009)的指標(biāo)以及中國圖書版權(quán)引進(jìn)數(shù)據(jù),以美國、英國、德國、法國、俄羅斯、加拿大、新加坡、日本、韓國等9個(gè)中國圖書版權(quán)主要來源國為研究樣本,定量測度2002-2010年⑦受可獲數(shù)據(jù)限制,本文研究的樣本期間為2002-2010年。中國文化多樣性的大小,以客觀考察入世以來中國文化多樣性的發(fā)展與變動(dòng)。之所以利用圖書版權(quán)貿(mào)易數(shù)據(jù)而不是圖書產(chǎn)品或核心文化產(chǎn)品貿(mào)易數(shù)據(jù)主要出于以下兩點(diǎn)考慮：(1)圖書產(chǎn)品或核心文化產(chǎn)品可大量復(fù)制和再生產(chǎn),其進(jìn)口量并不能客觀反映中國引進(jìn)國外文化種類的多少；(2)圖書版權(quán)貿(mào)易對(duì)象是來自不同文化背景下的著者原創(chuàng)的表現(xiàn)為文學(xué)作品的知識(shí)產(chǎn)權(quán),更能呈現(xiàn)特定社會(huì)群體獨(dú)有的價(jià)值觀念、宗教信仰、思維方式、行為習(xí)慣等豐富的文化內(nèi)涵,且相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不只包含貿(mào)易額,還有圖書版權(quán)貿(mào)易的種類數(shù),綜合來看,用圖書版權(quán)貿(mào)易數(shù)據(jù)測得的中國文化多樣性程度更為科學(xué)精確。

1.均衡度p的測算

本文選取美國、英國等9個(gè)國家為研究樣本,整理出2002-2010年間中國從各樣本國家引進(jìn)圖書版權(quán)的種類數(shù),算得各自占當(dāng)年中國圖書版權(quán)引進(jìn)總數(shù)的比例,即均衡度p(表2)。

表2 2002-2010年中國從各樣本國家引進(jìn)圖書版權(quán)種數(shù)的占比情況(%)

由表2可知,中國從各樣本國家引進(jìn)圖書版權(quán)種數(shù)占比的總和多數(shù)在80%左右,保證了本文研究的科學(xué)性和代表性。

2.差異性dij的測算

文化差異是指不同社會(huì)群體在價(jià)值觀念、宗教信仰、思維方式、行為習(xí)慣等文化內(nèi)涵方面的不同,是構(gòu)成文化多樣性的最核心維度,可用不同社會(huì)群體之間的文化距離來衡量。文化距離指標(biāo)的構(gòu)造通常有三種思路：(1)利用世界價(jià)值觀(WVS)或歐洲價(jià)值觀(EVS)調(diào)查數(shù)據(jù)；(2)Inglehart和Baker文化距離指數(shù)；①Inglehart R,Baker.Modernization,Cultural Change,and the Persistence of Traditional Values[J].American Sociological Review,2000,65(1)：19-51.(3)Hofstede從不同文化維度構(gòu)造的文化距離指標(biāo)。②Geert Hofstede.Cultural Roots of Economic Performance：A Research Note[J].Strategic Management Journal,1991,12(1)：165-173.③Geert Hofstede.Culture’s Consequences：Comparing Values,Behaviors,Institutions and Organizations across Nations[M].Thousand Oaks,London,New Delhi,Sage Publications,2001.其中,WVS和EVS調(diào)查數(shù)據(jù)不是數(shù)值型的,不便于定量測算；Inglehart和Baker(2000)僅利用語言距離反映不同社會(huì)群體之間的文化差異；相比而言,Hofstede(1991)構(gòu)造的文化距離指標(biāo)較為全面地考慮了一國居民所共享的價(jià)值觀念、宗教信仰、思維方式、風(fēng)俗習(xí)慣等文化內(nèi)涵,能夠更好地反映不同國家之間的文化差異。據(jù)此,本文利用基于Hofstede(1991)“文化維度理論”構(gòu)造的文化距離指標(biāo)測算樣本國家間及其與中國之間的文化差異程度。

“文化維度理論”從權(quán)利距離(PDI)、個(gè)人/集體主義(IDV)、男性/女性氣質(zhì)(MAS)、不確定規(guī)避(UAI)、長期取向(LTO)、放縱與克制(IVR)④Hofstede(2010)在著作《Cultures and Organizations：Software of the Mind》,(Third Edition)引入了第六個(gè)文化維度“放縱與克制”(Indulgence versus Restraint,IVRI)。等六個(gè)維度衡量了一國居民所共享的文化內(nèi)涵特性,并對(duì)各國的六個(gè)文化維度進(jìn)行評(píng)分⑤數(shù)據(jù)來源http：//www.geerthofstede.eu/research—vsm；具體數(shù)據(jù)可向作者索要。,通過計(jì)算各文化維度的綜合差異,即得到任意兩國間的文化差異。由于這六個(gè)維度并非完全相互獨(dú)立,因此不能簡單地利用對(duì)應(yīng)維度差值的加總來計(jì)算兩國間的文化距離。已有文獻(xiàn)常用的方法是計(jì)算六維度空間的歐氏距離,但歐氏距離將不同維度之間的差異等同看待,①Deza Elena.Encyclopedia of Distances[M].Springer Berlin Heidelberg,2009.不能客觀衡量不同國家之間的文化差異。為避免這一問題,本文利用Kogut和Singh基于各文化維度離差構(gòu)造而成的文化距離綜合指標(biāo),并將此擴(kuò)展到六個(gè)維度②Kogut,Singh.The Effect of National Culture on the Choice of Entry Mode[J].Journal of International Business Studies,1988,19(3)：411-432.：

Iik表示i國在第k個(gè)文化維度上的得分,Ijk表示j國在第k文化維度上的得分,Vk表示所有樣本國家第k個(gè)維度的方差。利用此公式計(jì)算得到各國間的文化距離,即各樣本國家之間及其與中國間的文化差異程度dij、dik、djk(表3)。

表3 各樣本國家之間的文化差異程度

需要說明的是：(1)由于Hofstede沒有連續(xù)的年度調(diào)查數(shù)據(jù),因此這種方法測度出來的文化距離數(shù)值是非時(shí)變的；(2)特定社會(huì)群體本身無法感受自身的文化價(jià)值,各國間的文化差異存在于比較之中(Hofstede,2001)。因此,表3中單個(gè)的絕對(duì)數(shù)值并沒有實(shí)際含義,但通過對(duì)比任意兩國之間的文化距離指數(shù),便可看出國與國之間的文化差異大小。如美國與中國的文化距離是3.7,與英國的文化距離是0.22,可知英美兩國的文化差異遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于中美兩國的文化差異。類比其他任意兩國之間的文化距離,可以看出本文算得的結(jié)果與現(xiàn)實(shí)社會(huì)中各國的文化表現(xiàn)基本相符,再次說明了本文研究的客觀性與科學(xué)性。

3.文化多樣性綜合指數(shù)的測算

表4 2002-2010年中國文化多樣性的綜合指數(shù)

由表4可知,2002-2010年間中國文化多樣性綜合指數(shù)整體呈現(xiàn)上升趨勢,表明入世以來中國文化并沒有因?yàn)槿蚧厔莸挠绊懸约巴鈦韽?qiáng)勢文化的沖擊逐漸消亡,而是在融入全球化潮流后,表現(xiàn)出強(qiáng)大的包容性與適應(yīng)性,在世界范圍內(nèi)得以生存與發(fā)展,從而使體現(xiàn)在文化產(chǎn)品上的價(jià)值觀念、宗教信仰、思維方式、行為習(xí)慣等文化內(nèi)涵變得更加豐富多元。

三、實(shí)證檢驗(yàn)

文化多樣性變動(dòng)與文化產(chǎn)品貿(mào)易之間既有一定的聯(lián)動(dòng)性,也存在相互影響的動(dòng)態(tài)關(guān)系,直接利用實(shí)證模型檢驗(yàn)文化多樣性對(duì)文化產(chǎn)品貿(mào)易的影響將由于嚴(yán)重的內(nèi)生性問題而產(chǎn)生偽回歸,使得研究結(jié)論不準(zhǔn)確。為此,本文將通過構(gòu)建面板VAR模型實(shí)證檢驗(yàn)文化多樣性變動(dòng)對(duì)文化產(chǎn)品貿(mào)易的影響。面板VAR模型不僅能夠有效控制變量之間的內(nèi)生性問題,還可避免樣本時(shí)間太短問題；且在控制不可觀測的個(gè)體異質(zhì)性的同時(shí),分解不同沖擊對(duì)各變量的影響。因而,面板VAR模型能夠很好地用于本文的研究。

(一)模型構(gòu)建

根據(jù)面板VAR公式,本文構(gòu)建出如下實(shí)證模型：

其中,a、b表示待估計(jì)的系數(shù),Yit-1表示內(nèi)生變量Yit的滯后一期,Xit表示外生變量,μit表示隨機(jī)誤差項(xiàng),φt表示時(shí)間效應(yīng),γi表示個(gè)體效應(yīng)。

(二)變量與數(shù)據(jù)說明

式(2)中的應(yīng)變量Yit是指文化產(chǎn)品進(jìn)口,自變量Xit除文化多樣性指數(shù)CDIVkt外,還包括其他控制變量,如消費(fèi)者購買力、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、距離成本、交流程度,以及是否建立自貿(mào)區(qū)等虛擬變量。各變量具體描述為：

1.應(yīng)變量Yit：聯(lián)合國教科文組織(UNESCO)將文化產(chǎn)品分為核心文化產(chǎn)品(Core Cultural Goods)與相關(guān)文化產(chǎn)品(Related Cultural Goods)。核心文化產(chǎn)品主要包括文化遺產(chǎn),書籍、報(bào)紙與期刊等印刷品及文學(xué)作品,影視、音樂唱片、繪畫等視聽藝術(shù),是承載一國獨(dú)特文化內(nèi)涵的重要媒介；相關(guān)文化產(chǎn)品主要是與文化產(chǎn)品有關(guān)的硬件設(shè)備和支持材料,如電視機(jī)、音響等,相關(guān)文化產(chǎn)品為文化內(nèi)容提供了得以復(fù)制與傳播的硬件。因此,本文研究關(guān)心的是核心文化產(chǎn)品,并采用2002-2010年中國核心文化產(chǎn)品貿(mào)易進(jìn)口數(shù)據(jù)。相應(yīng)數(shù)據(jù)來源于聯(lián)合國商品貿(mào)易數(shù)據(jù)庫(UN Com-trade),且根據(jù)《聯(lián)合國國際貿(mào)易標(biāo)準(zhǔn)分類(第三版)》(SITC Rev.3)整理得到。

2.自變量THRkt、THRit、CONkt、CONit：這些變量主要用于衡量一國的經(jīng)濟(jì)規(guī)模與發(fā)展水平,也表示潛在的供給能力和購買能力,現(xiàn)有文獻(xiàn)常用GDP與人均GDP來表示。考慮到本文研究的文化產(chǎn)品貿(mào)易屬于第三產(chǎn)業(yè),而GDP反映的是一國在農(nóng)業(yè)、工業(yè)以及服務(wù)業(yè)三大產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模及生產(chǎn)能力,簡單地使用GDP略顯粗糙,因此本文用第三產(chǎn)業(yè)增加值來衡量。此外,由于人均GDP反映的是一國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,但人均GDP高的國家不代表其居民消費(fèi)就高或消費(fèi)能力就高,尤其是對(duì)于偏好儲(chǔ)蓄的中國來說。因此,本文用居民最終消費(fèi)額來代替人均GDP。相應(yīng)數(shù)據(jù)來源于世界銀行的《世界發(fā)展報(bào)告》(World Development Report)。

3.變量DISik：這一變量主要用于考察兩國間貿(mào)易的距離成本,一般利用兩國首都間不變的最短航運(yùn)距離來表示?？紤]到貿(mào)易的距離成本應(yīng)當(dāng)隨著航運(yùn)成本等影響而改變,且不變的航運(yùn)距離在使用面板數(shù)據(jù)模型時(shí)識(shí)別度較弱,因此本文采用蔣冠宏①蔣冠宏、蔣殿春：《我國技術(shù)研發(fā)型外向FDI的“生產(chǎn)率效應(yīng)”——來自工業(yè)企業(yè)的證據(jù)》,《世界經(jīng)濟(jì)》2013年第9期。等的方法,用兩國首都間的最短航運(yùn)距離和國際油價(jià)的乘積來考察距離成本。相應(yīng)數(shù)據(jù)來源于世界城市經(jīng)緯(WORLD ATLAS)數(shù)據(jù)庫與國際貨幣基金組織(IMF)。

4.自變量INTkt：這一變量主要用于衡量兩國間的聯(lián)系與交流程度。網(wǎng)絡(luò)使用率越高,兩國間的聯(lián)系越多,對(duì)彼此思維方式、價(jià)值觀、信仰等文化的了解就越深,減少文化“折扣”現(xiàn)象,進(jìn)而促進(jìn)圖書、影視等文化產(chǎn)品的消費(fèi)。②Falkinger Josef.Attention Economies[J].Journal of Economic Theory,2007,133：266-294.本文采用每百人互聯(lián)網(wǎng)用戶來考察兩國間的信息聯(lián)系程度。相應(yīng)數(shù)據(jù)來源于《世界發(fā)展報(bào)告》。

⑥程元敏:《南北朝尚書學(xué)》，(臺(tái)北)《國立編譯館館刊》1992年第21卷第2期;《說偽古文〈尚書〉經(jīng)傳之流傳》，《漢學(xué)研究》1993年第11卷第2期;《尚書學(xué)史》，華東師范大學(xué)出版社2013年版，第1181頁以下。下文論及此八人引用《偽古文尚書》之例，皆據(jù)程先生所考，不再詳注。

5.虛擬變量CFTAik、CBORik：建立自貿(mào)區(qū)意味著針對(duì)兩國間貿(mào)易存在優(yōu)惠政策,可在一定程度上降低甚至消除進(jìn)出口成本,促進(jìn)貿(mào)易的發(fā)展；具有共同邊界一方面體現(xiàn)了兩國間地理距離相近,可降低貿(mào)易的距離成本,同時(shí)說明兩國間文化交流頻繁且文化相似性的可能性越大。是否建立自貿(mào)區(qū)以與中國已建成或有正在談判的自貿(mào)區(qū)為準(zhǔn),因此新加坡、日本、韓國的賦值為1,其他各國的賦值為0；對(duì)于是否具有共同邊界以與中國相鄰或隔海為準(zhǔn),因此俄羅斯、日本、韓國的賦值為1,其他各國的賦值為0。各變量描述性統(tǒng)計(jì)見表5。

表5 各變量的描述性統(tǒng)計(jì)

(三)基于面板VAR模型的實(shí)證

面板VAR模型主要涉及四部分：首先是最優(yōu)滯后階數(shù)的確定；基于面板VAR模型的估計(jì),考察變量之間的回歸關(guān)系；沖擊響應(yīng)及方差分解,分析應(yīng)變量在不同時(shí)期對(duì)沖擊的反應(yīng),以及誤差項(xiàng)的影響大小；格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn),進(jìn)一步驗(yàn)證文化多樣性變動(dòng)對(duì)核心文化產(chǎn)品貿(mào)易的影響。本文使用Stata12.0對(duì)面板VAR模型進(jìn)行了實(shí)證分析,具體步驟及結(jié)果如下：

1.選擇最優(yōu)滯后階數(shù)

在利用面板VAR模型進(jìn)行實(shí)證分析之前,需要對(duì)滯后階數(shù)進(jìn)行判定,以確定最優(yōu)的滯后階數(shù)。表6報(bào)告了AIC準(zhǔn)則、BIC準(zhǔn)則與HQIC準(zhǔn)則的結(jié)果,可以看出,AIC準(zhǔn)則與HQIC準(zhǔn)則同時(shí)選擇了3階滯后,說明文化多樣性變動(dòng)與核心文化產(chǎn)品貿(mào)易間的面板VAR模型滯后階數(shù)取3最為合適。這一結(jié)果與理論預(yù)期基本一致：本文所用實(shí)證樣本為年度數(shù)據(jù),且文化多樣性變動(dòng)對(duì)核心文化產(chǎn)品貿(mào)易的影響必然存在時(shí)滯效應(yīng)。因此,3階滯后在理論上也是合理的。

表6 面板VAR模型最優(yōu)滯后階數(shù)的選擇

2.基于面板VAR模型的GMM估計(jì)

表7 基于面板VAR模型的GMM估計(jì)結(jié)果

3.脈沖響應(yīng)與方差分解

為進(jìn)一步考察文化多樣性變動(dòng)對(duì)核心文化產(chǎn)品進(jìn)口的長期影響,本文利用面板VAR模型的脈沖響應(yīng)與方差分解,對(duì)未來進(jìn)行預(yù)測分析。其中,脈沖響應(yīng)是指在其他變量的當(dāng)期及以往各期數(shù)值保持不變的條件下,面板VAR模型中某一方程中隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的標(biāo)準(zhǔn)差在當(dāng)期變化一單位對(duì)未來各期內(nèi)生變量的沖擊反應(yīng)情況。脈沖響應(yīng)能夠有效分析變量之間未來的關(guān)系變動(dòng)。圖1報(bào)告了持續(xù)5期的CDIVkt與ln_trade變量間的沖擊響應(yīng)圖。其中,中間的實(shí)線是沖擊響應(yīng)函數(shù)圖,表示沖擊的大??；上下兩條表示95%置信區(qū)間的控制線。

從右上方的CDIVkt對(duì)ln_trade的沖擊響應(yīng)圖可以看出,CDIVkt對(duì)ln_trade有一個(gè)正向的沖擊,且在前3期是顯著的。這一結(jié)果表明文化多樣性變動(dòng)在未來時(shí)期仍對(duì)核心文化產(chǎn)品進(jìn)口產(chǎn)生正向的影響,進(jìn)一步驗(yàn)證了上文基于面板VAR模型的估計(jì)結(jié)果。

圖1 基于面板VAR模型的CDIVit與ln_trade變量間的脈沖響應(yīng)圖

此外,表8報(bào)告了未來9期CDIVkt與ln_trade變量擾動(dòng)項(xiàng)的方差分解?？梢钥闯?ln_trade在第1期的單位標(biāo)準(zhǔn)差變動(dòng)中,由ln_trade自身貢獻(xiàn)的是100%,說明對(duì)于ln_trade,未來1期內(nèi)只有來自自身的沖擊會(huì)對(duì)其產(chǎn)生影響。未來2期內(nèi),ln_trade標(biāo)準(zhǔn)差每變動(dòng)一單位,由ln_trade自身貢獻(xiàn)的是93%,由CDIVkt貢獻(xiàn)的是7%；未來3期內(nèi),由CDIVkt貢獻(xiàn)的比例上升到9%；到第9期,這一比例上升到20.5%。這一結(jié)論再次驗(yàn)證了文化多樣性變動(dòng)對(duì)核心文化產(chǎn)品進(jìn)口存在持續(xù)的正向作用。

4.格蘭杰因果檢驗(yàn)

最后,本文利用上文確定的最優(yōu)滯后階數(shù),進(jìn)一步對(duì)面板VAR模型進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如表9所示?？梢钥闯?CDIVkt不是ln_trade原因的假設(shè)在1%的顯著水平下被拒絕,說明在一定程度上文化多樣性變動(dòng)是核心文化產(chǎn)品貿(mào)易改變的原因。值得一提的是,ln_trade不是CDIVkt原因的假設(shè)在1%的顯著水平下也被拒絕,同理可知在一定程度上核心文化產(chǎn)品貿(mào)易也是文化多樣性變動(dòng)的原因。這一結(jié)果再次驗(yàn)證了文化多樣性變動(dòng)對(duì)中國文化產(chǎn)品進(jìn)口的正向影響。

表8 CDIVkt與ln_trade變量預(yù)測誤差的方差分解

表9 CDIVkt與ln_trade變量間的格蘭杰檢驗(yàn)結(jié)果

四、主要結(jié)論與政策啟示

本文利用文化多樣性綜合測度指標(biāo)(Benhamou和Peltier,2009)定量測算出2002-2010年中國文化多樣性綜合指數(shù),在此基礎(chǔ)上通過構(gòu)建面板VAR模型實(shí)證檢驗(yàn)文化多樣性變動(dòng)對(duì)文化產(chǎn)品貿(mào)易的影響。主要的結(jié)論有：

(一)樣本期間,中國的文化多樣性程度整體呈現(xiàn)上升趨勢,表明中國文化并沒有因?yàn)槿蚧厔莸挠绊懸约巴鈦韽?qiáng)勢文化的沖擊逐漸消亡,而是在融入全球化潮流后,仍能夠在世界范圍內(nèi)的“百花齊放、百家爭鳴”中得以生存與發(fā)展,從而變得更加豐富多元。

(二)通過對(duì)文化多樣性與文化產(chǎn)品貿(mào)易的GMM估計(jì)、脈沖響應(yīng)、方差分解、格蘭杰因果檢驗(yàn)等實(shí)證發(fā)現(xiàn)：文化多樣性變動(dòng)對(duì)核心文化產(chǎn)品進(jìn)口產(chǎn)生持續(xù)、顯著的正向作用。同時(shí),實(shí)證結(jié)果在一定程度上說明文化產(chǎn)品貿(mào)易發(fā)展影響文化多樣性程度,進(jìn)一步驗(yàn)證了文化多樣性變動(dòng)與文化產(chǎn)品貿(mào)易是一個(gè)相互影響、相互作用的動(dòng)態(tài)過程。

本文的研究具有重要啟示。已有的相關(guān)研究,基本上都是從社會(huì)發(fā)展視角出發(fā),得出文化產(chǎn)品貿(mào)易逆差沖擊破壞了中國文化內(nèi)涵,對(duì)中國文化多樣性造成嚴(yán)重威脅。實(shí)際上,中國文化博大精深,具有很強(qiáng)的包容性和適應(yīng)性,經(jīng)濟(jì)全球化不會(huì)導(dǎo)致中國文化的單一化和同質(zhì)化,限制文化產(chǎn)品貿(mào)易或排斥外來文化并不能消除國外強(qiáng)勢文化的不利影響,反而會(huì)阻礙中國文化與不同文化的相互交流、競爭與融合,阻礙中國文化的傳承、創(chuàng)新與傳播,阻礙中華民族參與世界文明發(fā)展的進(jìn)程。隨著中國文化內(nèi)涵的豐富與多元,國內(nèi)對(duì)外來文化產(chǎn)品的包容度和接受度增加,國內(nèi)外貿(mào)易伙伴間的信任度增強(qiáng),從而降低由于文化差異帶來的額外交易成本,促進(jìn)中國經(jīng)貿(mào)發(fā)展。因此,中國文化應(yīng)積極順應(yīng)全球化發(fā)展趨勢,不應(yīng)再擔(dān)憂中國文化是否成為外來強(qiáng)勢文化的“受害者”,而是能夠在與外來文化共生共存的同時(shí)主動(dòng)“走出去”,增進(jìn)世界對(duì)中國文化的了解、理解和接受,增強(qiáng)中國文化的國際競爭力和影響力,提升中華民族的軟實(shí)力。