基于曲線估計(jì)的衛(wèi)生人力資源需求量預(yù)測(cè)— 以寧夏為例

張 茵, 曹黎濤, 李林貴，李正直

（寧夏醫(yī)科大學(xué),寧夏 銀川 750004）

· 衛(wèi)生資源 ·

基于曲線估計(jì)的衛(wèi)生人力資源需求量預(yù)測(cè)— 以寧夏為例

張 茵, 曹黎濤, 李林貴，李正直

（寧夏醫(yī)科大學(xué),寧夏 銀川 750004）

[目的]對(duì)寧夏地區(qū)衛(wèi)生人力資源需求量進(jìn)行預(yù)測(cè)，為該地區(qū)衛(wèi)生人力資源規(guī)劃提供理論依據(jù)。[方法]以2001-2012年寧夏衛(wèi)生人員的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采取曲線估計(jì)方法，選擇二次曲線作為最優(yōu)曲線模型，對(duì)未來(lái)10年寧夏衛(wèi)生人力資源需求量進(jìn)行預(yù)測(cè)。[結(jié)果]2023年，寧夏衛(wèi)生人員數(shù)將達(dá)到76,647人，是2001年衛(wèi)生人員數(shù)的3.02倍。[結(jié)論]未來(lái)十年寧夏衛(wèi)生人力資源的數(shù)量有待大幅提高。建議優(yōu)化衛(wèi)生人力資源配置，制定人才吸引政策，確保衛(wèi)生人力資源需求和供給的平衡。

曲線估計(jì)法；衛(wèi)生人力資源；需求量；預(yù)測(cè)

衛(wèi)生人力資源是指受過(guò)不同教育與職業(yè)培訓(xùn)能根據(jù)人們的健康需要提供衛(wèi)生服務(wù)并貢獻(xiàn)自己才能和智慧的人[1],是公共衛(wèi)生系統(tǒng)的重要組成部分，也是反映一個(gè)國(guó)家衛(wèi)生服務(wù)發(fā)展水平的重要標(biāo)志。衛(wèi)生人力資源的數(shù)量、質(zhì)量、結(jié)構(gòu)、分布和管理，將會(huì)直接影響衛(wèi)生服務(wù)的供給數(shù)量和質(zhì)量，影響衛(wèi)生事業(yè)的整體發(fā)展[2]。為了對(duì)未來(lái)十年寧夏地區(qū)衛(wèi)生人力資源的規(guī)劃提供理論依據(jù)，采取曲線估計(jì)的方法對(duì)該地區(qū)衛(wèi)生人力資源需求量進(jìn)行預(yù)測(cè)。

1 資料與方法

1.1 資料來(lái)源

本文中寧夏衛(wèi)生人員數(shù)來(lái)源于2002-2013年的《中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒》，衛(wèi)生人員數(shù)包括在醫(yī)院、基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、專業(yè)公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)及其他醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)工作的職工，見(jiàn)表1。

1.2 研究方法

1.2.1 曲線估計(jì)法

曲線估計(jì)是利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的回歸分析，用于確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法，曲線估計(jì)要求數(shù)據(jù)的自變量和因變量均為數(shù)值型變量[3]。本文通過(guò)對(duì)2001-2012年寧夏衛(wèi)生人員數(shù)和時(shí)間兩個(gè)變量的分析，利用曲線估計(jì)的方法，對(duì)未來(lái)寧夏衛(wèi)生人力資源需求量做出預(yù)測(cè)。

1.2.2 曲線估計(jì)的步驟

曲線估計(jì)共分為四步[4]：第一，依據(jù)研究目的，確定自變量和因變量，并繪制散點(diǎn)圖；第二，根據(jù)散點(diǎn)圖呈現(xiàn)的趨勢(shì)，選擇合適的曲線模型；第三，對(duì)各種曲線進(jìn)行分析比較，從中選出最優(yōu)的估計(jì)趨勢(shì)曲線；第四，運(yùn)用最終的估計(jì)趨勢(shì)曲線進(jìn)行預(yù)測(cè)。

2 結(jié)果與分析

2.1 繪制散點(diǎn)圖

根據(jù)研究目的，本文確定自變量為時(shí)間，因變量為衛(wèi)生人員數(shù)。根據(jù)表1中的數(shù)據(jù)繪制2001-2012年寧夏衛(wèi)生人員數(shù)隨時(shí)間變化散點(diǎn)圖。

2.2 選擇合適的曲線模式

根據(jù)散點(diǎn)圖的變化趨勢(shì)，本文選取了選擇線性直線、二次曲線、三次曲線、指數(shù)函數(shù)、冪函數(shù)、生長(zhǎng)曲線和復(fù)合函數(shù)這7種模型進(jìn)行時(shí)間和衛(wèi)生人員數(shù)之間關(guān)系的曲線估計(jì)（圖1）。

以衛(wèi)生人員數(shù)為因變量，以時(shí)間為自變量進(jìn)行預(yù)測(cè)。衛(wèi)生人員數(shù)的曲線估計(jì)結(jié)果（見(jiàn)表2）。

表1 2001-2012年寧夏衛(wèi)生人員數(shù)

表2 寧夏衛(wèi)生人員數(shù)的曲線估計(jì)結(jié)果

圖1 衛(wèi)生人員數(shù)的7種曲線模型擬合圖

結(jié)合表2和圖1可以看出，依據(jù)散點(diǎn)圖所選的7種曲線模型的均有sig＜0.05，因此7種曲線模型可做為寧夏衛(wèi)生人員的曲線估計(jì)。單從擬合優(yōu)度來(lái)看，二次曲線和三次曲線的擬合優(yōu)度最高，分別為0.992和0.993，可優(yōu)先考慮采用這兩個(gè)模型。

2.3 選擇最優(yōu)的曲線模型

使用SPSS軟件，對(duì)二次曲線和三次曲線分別進(jìn)行回歸系數(shù)檢驗(yàn)，二次曲線的回歸系數(shù)檢驗(yàn)見(jiàn)表3，三次曲線的回歸系數(shù)檢驗(yàn)見(jiàn)表4。從表3中可知，二次曲線中回歸系數(shù)的概率值為0.001、0.012，均小于顯著水平0.05,滿足顯著性檢驗(yàn)。從表4中可知，三次曲線中回歸系數(shù)的概率值為0.487、0.219、0.405，均大于顯著水平0.05，不滿足顯著性檢驗(yàn)，因此，三次曲線模型不能用于衛(wèi)生人員數(shù)的預(yù)測(cè)。最終選擇二次曲線作為最優(yōu)的曲線模型。

表3 二次曲線的回歸系數(shù)及檢驗(yàn)表

表4 三次曲線回歸系數(shù)及檢驗(yàn)表

2.4 做出預(yù)測(cè)

根據(jù)表2得出二次曲線方程為：

運(yùn)用二次曲線模型對(duì)2001-2020年寧夏衛(wèi)生人員數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)結(jié)果見(jiàn)表5。

表5 寧夏衛(wèi)生人員需求量預(yù)測(cè)結(jié)果

續(xù)表5 寧夏衛(wèi)生人員需求量預(yù)測(cè)結(jié)果

3 討論

3.1 寧夏衛(wèi)生人力資源需求量大幅增加

根據(jù)衛(wèi)生人力資源需求量的預(yù)測(cè)結(jié)果可以看出，2013年衛(wèi)生人員的需求量將達(dá)到46,533人，2018年為60,224人，到2023年該數(shù)據(jù)達(dá)到76,647人，是2001年寧夏衛(wèi)生人員數(shù)的3.02倍。由此可以看出，寧夏衛(wèi)生人力資源需求量增長(zhǎng)幅度較大。

3.2 曲線估計(jì)法對(duì)衛(wèi)生人力資源需求量預(yù)測(cè)比較準(zhǔn)確

人力資源需求量預(yù)測(cè)的方法有很多種，主要分為定量和定性的方法兩大類。曲線估計(jì)法屬于定性的預(yù)測(cè)方法，是研究歷史數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化的規(guī)律性并預(yù)測(cè)其變化趨勢(shì)的有效辦法[5]。通過(guò)該曲線估計(jì)法計(jì)算出的2006年、2010年和2011年的衛(wèi)生人員數(shù)和當(dāng)年的實(shí)際值分別僅差47人、42人和63人，可見(jiàn)運(yùn)用曲線估計(jì)法對(duì)寧夏衛(wèi)生人員需求量的預(yù)測(cè)具有一定的科學(xué)性。

3.3 曲線估計(jì)法的優(yōu)勢(shì)和不足

運(yùn)用曲線估計(jì)法進(jìn)行寧夏衛(wèi)生人員需求量預(yù)測(cè)時(shí)，主要是根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)通過(guò)擬合優(yōu)度來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，計(jì)算過(guò)程相對(duì)簡(jiǎn)單，所需數(shù)據(jù)的獲得也相對(duì)簡(jiǎn)便[6]。但由于該方法主要通過(guò)現(xiàn)有數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，未考慮影響衛(wèi)生人力資源需求量變化的社會(huì)因素，如政策、法規(guī)等，當(dāng)社會(huì)影響因素出現(xiàn)較大變化時(shí)，預(yù)測(cè)結(jié)果可能會(huì)存在一定的偏差[7]。

4 建議

4.1 優(yōu)化衛(wèi)生人力資源的合理配置

衛(wèi)生人力資源是影響醫(yī)療機(jī)構(gòu)發(fā)展的最主要因素，科學(xué)合理的資源配置關(guān)系到一個(gè)地區(qū)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的發(fā)展壯大及對(duì)人民群眾衛(wèi)生服務(wù)需求的滿足[8]。衛(wèi)生人力資源的合理配置是對(duì)衛(wèi)生人力資源數(shù)量、質(zhì)量和結(jié)構(gòu)等多方面的要求。我國(guó)高水平、高技術(shù)的衛(wèi)生人力資源主要集中在大城市、大醫(yī)院，而偏遠(yuǎn)農(nóng)村地區(qū)的衛(wèi)生人力資源相對(duì)匱乏。由此產(chǎn)生的衛(wèi)生人力資源配置失衡，在一定程度上會(huì)影響患者對(duì)衛(wèi)生服務(wù)的利用效率，會(huì)不斷加劇“看病難”、“看病貴”的問(wèn)題[9]。因此，要不斷優(yōu)化衛(wèi)生人力資源配置，增加基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)衛(wèi)生人員的數(shù)量，加強(qiáng)對(duì)基層衛(wèi)生人員專業(yè)技能的培養(yǎng)，確保衛(wèi)生人力資源分布的公平性。

4.2 制定人才吸引政策，確保衛(wèi)生人力資源供給和需求的平衡

衛(wèi)生人力資源需求量預(yù)測(cè)結(jié)果顯示，寧夏地區(qū)衛(wèi)生人力資源需求量大幅增加，要確保衛(wèi)生人力資源供給和需求的平衡，促進(jìn)衛(wèi)生事業(yè)的可持續(xù)健康發(fā)展?？傮w來(lái)看，寧夏處于我國(guó)西部偏遠(yuǎn)地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平落后，與我國(guó)東部和中部地區(qū)相比，對(duì)衛(wèi)生人力資源的吸引力較小。為了保證足夠的衛(wèi)生人力資源供給，要制定更加靈活的激勵(lì)政策，主要體現(xiàn)在財(cái)政吸引和專業(yè)技術(shù)支持兩方面。一是提高衛(wèi)生工作人員的待遇和家庭保障方面的資金支持，確保生活質(zhì)量，提高工作積極性；二是定向定點(diǎn)的培養(yǎng)高水平的衛(wèi)生技術(shù)和管理人員，提高醫(yī)療機(jī)構(gòu)衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量[10]。

[1] 陳頌恩,孫曉生.基于灰色系統(tǒng)理論的中醫(yī)醫(yī)院人力資源需求預(yù)測(cè)[J].中醫(yī)藥管理雜志,2012,(10):953-955.

[2] 陳烈平,唐程翔,林永強(qiáng),等.福建省衛(wèi)生人力資源需求預(yù)測(cè)研究[J].中國(guó)農(nóng)村衛(wèi)生事業(yè)管理,2010,(11):906-909.

[3] 劉羅曼,張雪巖.曲線估計(jì)方法應(yīng)用[J].沈陽(yáng)師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2007,(2):161-162.

[4] 孫振球.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)(第三版)[M].北京:人民衛(wèi)生出版社,2010.

[5] 冉清紅,岳云華,羅紅燕,等.基于曲線估計(jì)和GM(1,1)的糧食需-供模型與實(shí)證分析[J].西南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2009,(4):115-121.

[6] 侯月潔,喬麗花,余中光,等.國(guó)內(nèi)衛(wèi)生人力需求預(yù)測(cè)研究現(xiàn)狀分析[J].中國(guó)醫(yī)院,2015,(4):74-76.

[7] 湯 敏,楊淑香,吳秀云.衛(wèi)生人力資源配置方法探討[J].中國(guó)全科醫(yī)學(xué),2007,(17):1478-1480.

[8] 李榮梅,潘秀丹,王曉婷.遼寧地區(qū)衛(wèi)生人力資源2020年預(yù)測(cè)分析[J].中國(guó)社區(qū)醫(yī)師,2014,(35):189-190.

[9] 胡 銳,李林貴,卞 鷹.寧夏衛(wèi)生人力資源發(fā)展現(xiàn)狀分析[J].合作經(jīng)濟(jì)與科技,2014,(13):50-52.

[10] 劉鴻宇,李林貴,孫玉鳳,等.中國(guó)西部9省區(qū)衛(wèi)生人力資源文獻(xiàn)及政策梳理分析[J].中國(guó)衛(wèi)生事業(yè)管理,2014,(5):351-353.

（本文編輯：鄒 鈺）

Health human resources demand forecast based on curve estimation——An example in Ningxia

ZHANG Yin, CAO Li-tao, LI Lin-gui, LI Zheng-zhi
(Ningxia Medical University, Yinchuan Ningxia 750004, China)

ObjectiveForecasts the demand of health human resource in Ningxia so as to provide theoretical reference for the health human resource planning.MethodsBased on health human resource data from 2001 to 2012 in Ningxia, we use the curve estimation method to forecast the demand of health human resource in coming 10 years.ResultsIn 2023, the number of health staffs will reach at 76,647 in Ningxia, it is 3.02 times than 2001.ConclusionsIn coming 10 years, the number of health human resource will be increased substantially. The forecast result showed that the curve estimation method is accurate and scientific. And we should optimize health human resource allocation, and formulate policies to attract talent to ensure a balance of demand and supply of health human resources.

curve estimation method，health human resource，demand，forecast

R197

A

1008-2800(2015)10-0611-04

2015-06-16

2010CMB中國(guó)西部高校合作項(xiàng)目——中國(guó)西部農(nóng)村衛(wèi)生人力資源分配與保留現(xiàn)狀及政策評(píng)估研究（10-029）

張 茵（1991-），女，陜西寶雞人，碩士研究生在讀，主要從事社會(huì)醫(yī)學(xué)與衛(wèi)生事業(yè)管理方面的研究。

李正直（1957-），男，寧夏銀川人，碩士，教授，主要從事衛(wèi)生管理學(xué)方面的研究。