吉林西部旱澇災(zāi)害與降水對應(yīng)關(guān)系的分析*

王曉東，董煒華，褚麗娟，劉惠清，吳正方，范衛(wèi)紅

（1.長春師范大學(xué)城市與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，吉林長春130032；2.東北師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院，吉林長春130024；3.斯克頓大學(xué)自然科學(xué)院，美國新澤西08205）

吉林西部旱澇災(zāi)害與降水對應(yīng)關(guān)系的分析*

王曉東1，董煒華1，褚麗娟1，劉惠清2，吳正方2，范衛(wèi)紅3

（1.長春師范大學(xué)城市與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，吉林長春130032；2.東北師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院，吉林長春130024；3.斯克頓大學(xué)自然科學(xué)院，美國新澤西08205）

以吉林白城市和松原市為研究區(qū)，以區(qū)內(nèi)9個市縣氣象臺站的降水資料和對應(yīng)市縣旱澇災(zāi)害的致災(zāi)率為數(shù)據(jù)源，利用數(shù)學(xué)統(tǒng)計等方法分別認(rèn)識9個市縣致災(zāi)率的演變特征，采用聚類分析中的兩維圖論聚類方法分析旱澇災(zāi)害的區(qū)域差異性，利用相關(guān)分析降水與致災(zāi)率的關(guān)系。結(jié)果表明本區(qū)旱澇災(zāi)影響范圍廣，年際變化大，以旱災(zāi)為主，澇災(zāi)為輔。研究區(qū)內(nèi)東部地區(qū)旱災(zāi)年際變化大；西南部旱災(zāi)影響程度大，澇災(zāi)波及面積廣。降水異常是災(zāi)害產(chǎn)生的啟動因子，年降水量的異常是導(dǎo)致旱澇災(zāi)害的首要因子，農(nóng)作物的活躍生長期降水異常也是誘發(fā)旱澇災(zāi)害的重要因素。大力興建水利工程以調(diào)節(jié)年降水量的年際變化是保證抗旱防澇的重要措施，增強(qiáng)水利設(shè)施蓄水供水能力，是防止活躍生長期水分突變的重要保障。

吉林西部；降水；致災(zāi)率；水利設(shè)施

吉林省是我國重要商品糧基地之一［1］，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的穩(wěn)定環(huán)境是保證糧食產(chǎn)量持續(xù)增長的基本［2］，旱澇災(zāi)害是威脅農(nóng)業(yè)穩(wěn)定生產(chǎn)的主要因素［3］。不但造成糧食與農(nóng)作物的減產(chǎn)，而且?guī)硪欢ǖ慕?jīng)濟(jì)社會損失，影響人們的正常生產(chǎn)活動［4］。旱澇災(zāi)害的形成受制于氣候條件，尤其是與降水有著極為重要的關(guān)系［5］，所以，研究旱澇災(zāi)害與降水之間的關(guān)系越來越重要［6］。

吉林西部是農(nóng)牧過渡帶［7］，氣候變化、土地利用方式改變等都可能誘發(fā)本區(qū)旱澇災(zāi)害［8］，因此降水因素對農(nóng)業(yè)旱澇災(zāi)害影響的研究也取得一些成果，蔡菁菁等利用東北地區(qū)35個農(nóng)業(yè)氣象站資料、玉米生產(chǎn)資料，選用災(zāi)害危險性評價模型對東北地區(qū)玉米不同生長階段分析時揭示吉林西部干旱危險性迅速增大的現(xiàn)象［9］。梁雨華利用近50年的數(shù)據(jù)資料研究吉林省西部旱澇災(zāi)害的動態(tài)變化規(guī)律時得出旱澇災(zāi)害呈上升趨勢與降雨量逐漸減少關(guān)系密切的結(jié)論［10］。紀(jì)瑞鵬等在氣候變化模擬分析基礎(chǔ)上發(fā)現(xiàn)水分虧缺程度加劇擴(kuò)大到吉林西部地區(qū)，將使玉米的平均產(chǎn)量減產(chǎn)幅度加大［11］。張淑杰等對東北地區(qū)氣候變化的區(qū)域響應(yīng)研究給出降水變化對夏季水分盈虧量影響最大，吉林西部水分虧缺使干旱發(fā)生頻率增加，區(qū)域擴(kuò)大，導(dǎo)致糧食生產(chǎn)不穩(wěn)定性增加的結(jié)論［12］。這些研究都說明吉林西部農(nóng)業(yè)旱澇災(zāi)害與降水研究對于穩(wěn)定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)日趨緊迫。特別是對糧食大省的吉林而言，穩(wěn)定西部糧食產(chǎn)量更是具有重要意義，減少災(zāi)害損失刻不容緩。但這些研究都相對宏觀，不夠具體，沒有明確指出旱澇災(zāi)害與降水因子的關(guān)系［13］，特別是吉林西部旱澇災(zāi)害的內(nèi)部分異與降水空間差異的對應(yīng)關(guān)系。本文以吉林西部9個市縣的氣象資料與農(nóng)業(yè)旱澇災(zāi)害致災(zāi)率為數(shù)據(jù)源，以數(shù)學(xué)統(tǒng)計分析、圖論聚類和相關(guān)分析研究旱澇災(zāi)害與降水的空間關(guān)系，為吉林西部農(nóng)業(yè)發(fā)展和防災(zāi)減災(zāi)提供一定的理論依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 研究區(qū)概況

本文的研究區(qū)在吉林省西部地區(qū)（圖1），包括隸屬于白城地區(qū)的白城市、大安市、洮南市、通榆縣、鎮(zhèn)賚縣和隸屬于松原地區(qū)的松原市、扶余縣、長嶺縣、前郭縣、乾安縣等一共10個市縣（現(xiàn)松原市在1995年以前是原扶余縣的一部分，為達(dá)到數(shù)據(jù)連貫性的目的，將現(xiàn)松原市與扶余縣合并一起進(jìn)行研究（松扶地區(qū)））。研究區(qū)位于科爾沁草原東部和松嫩草地南部［14］，是生態(tài)環(huán)境相對脆弱的半濕潤向半干旱的過渡區(qū)［15］，本區(qū)為中溫帶（年均溫約為5.1℃）［16］，年降水量大致在370～470 mm之間［17］。因為農(nóng)業(yè)開發(fā)，耕地面積迅速擴(kuò)展［18］，研究區(qū)內(nèi)降水波動對農(nóng)業(yè)災(zāi)害的影響也日益加深。

圖1 研究區(qū)范圍

1.2 旱澇災(zāi)害與降水因子的選擇與處理

對吉林西部松扶與白城等9個市縣氣象臺站28年（1980-2007年）降水?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行處理，分別得到各市縣歷年年降水量、5月降水量、7月降水量、無雨天數(shù)、日最大暴雨量5個降水因子作為研究吉林西部旱澇災(zāi)害與降水關(guān)系中降水因素的數(shù)據(jù)。利用中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計資料、吉林統(tǒng)計年鑒等資料進(jìn)行整理，得到吉林西部9個市縣逐年（1980-2007年）的耕地面積和旱澇災(zāi)害致災(zāi)面積作為反映旱澇災(zāi)害的因子。

1.3 數(shù)據(jù)分析方法

首先利用當(dāng)年成災(zāi)面積除以當(dāng)年耕地面積的值求出致災(zāi)率，采用常規(guī)統(tǒng)計方法對9個市縣旱澇災(zāi)害致災(zāi)率的28年數(shù)據(jù)進(jìn)行計算得到各個市縣旱澇災(zāi)害致災(zāi)率的均值、最大值、最小值、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)、偏度和峰度，利用這些統(tǒng)計結(jié)果分析旱澇災(zāi)害的特征。采用聚類分析中的兩維圖論聚類方法分析旱澇災(zāi)害致災(zāi)率的常規(guī)統(tǒng)計值整體上的空間差異，分析旱澇災(zāi)害的區(qū)域差異性。

旱澇災(zāi)害與降水的關(guān)系利用典型相關(guān)分析與單因子相關(guān)分析進(jìn)行研究，具體方法是分別以所在市縣的28年（1980-2007年）旱澇災(zāi)害致災(zāi)率為一組因變量，以該市縣對應(yīng)年份的5個降水指標(biāo)（年降水量、5月降水量、7月降水量、無雨天數(shù)和日最大降水量）為一組自變量進(jìn)行典型相關(guān)分析，分別揭示9個市縣降水對旱澇災(zāi)害的影響程度。為進(jìn)一步分析降水對旱澇的影響方式，分別以各個市縣5個降水指標(biāo)對旱澇災(zāi)害的2個統(tǒng)計量（旱災(zāi)和澇災(zāi)致災(zāi)率）進(jìn)行單因子相關(guān)分析揭示各個市縣降水各因子對旱澇災(zāi)害的影響程度。

2 結(jié)果與分析

2.1 旱澇災(zāi)害特征

2.1.1 旱災(zāi)特征

吉林西部9市縣旱災(zāi)致災(zāi)率常規(guī)統(tǒng)計分析結(jié)果顯示致災(zāi)率均值在4.37%～11.42%之間（表1），顯示旱災(zāi)在吉林西部的分布很普遍，影響范圍也很大。致災(zāi)率年際變化大（標(biāo)準(zhǔn)差（5.15% ～17.51%）大；變異系數(shù)（1.37～2.98）大；單個樣本K-S檢驗：Z（2.67～4.19），P＜0.01）（表1），偏度（1.22～3.65＞0）與峰度（1.13～13.55＞0）（表1）為正且數(shù)值大說明旱災(zāi)發(fā)生相對集中于個別年份，無災(zāi)或災(zāi)害發(fā)生小的年份相對多，但是從最大值（19.11%～64.32%）（表1）看很高，表明個別年份旱情影響很大，6個市縣（占全部市縣的2／3）受災(zāi)面積超過全部耕地面積的一半以上（表1）。從致災(zāi)率的分析表明吉林西部旱災(zāi)比較嚴(yán)重，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的威脅很大，特別是一旦發(fā)生波及的范圍廣，程度大。

2.1.2 澇災(zāi)特征

吉林西部9市縣澇災(zāi)致災(zāi)率常規(guī)統(tǒng)計分析結(jié)果顯示致災(zāi)率均值在0.44%～4.11%之間（表2），顯示澇災(zāi)在吉林西部整體看相對較小，影響范圍相對集中。致災(zāi)率年際變化也非常大（標(biāo)準(zhǔn)差（1.04%～15.01%）大；變異系數(shù)（2.04～5.29）大；單個樣本K-S檢驗：Z（3.80～5.10），P＜0.01）（表2），偏度（2.35～5.29＞0）與峰度（7.13～28.00＞0）（表2）為正且數(shù)值大說明澇災(zāi)僅在個別年份發(fā)生，從最大值（4.33% ～59.89%）（表2）看也很高，表明一旦發(fā)生澇災(zāi)，影響范圍也不容忽視，個別市縣（長嶺）受災(zāi)面積達(dá)到全部耕地面積的一半以上（表2），以上分析說明吉林西部澇災(zāi)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)依然存在威脅，如果發(fā)生影響程度是非常大的。

表1 旱災(zāi)致災(zāi)率常規(guī)統(tǒng)計結(jié)果

表2 澇災(zāi)致災(zāi)率常規(guī)統(tǒng)計結(jié)果

表3 旱澇災(zāi)致災(zāi)率配對樣本T檢驗與獨立樣本T檢驗分析結(jié)果表

2.1.3 旱澇災(zāi)害整體情況分析

從旱澇災(zāi)害整體上看吉林西部受災(zāi)還是比較嚴(yán)重，致災(zāi)率較高（旱澇災(zāi)均值和：6.11% ～14.21%）（表2），影響面積還是相當(dāng)可觀的，應(yīng)該給以足夠的重視。從旱澇災(zāi)害對比看以旱災(zāi)為主（獨立樣本T檢驗：均值差為0.030%～9.882%）（表3），在一些市縣（乾安，鎮(zhèn)賚，通榆，白城，洮南）這種差異達(dá)到顯著程度（獨立樣本T檢驗：P＜0.05）（表3），但是也應(yīng)該注意到有2個市縣（大安，長嶺）同時受到旱澇災(zāi)害的雙重威脅（獨立樣本T檢驗：P值將近1）（表3），有2個市縣（扶松，前郭）的旱災(zāi)影響大于澇災(zāi)，但是沒有達(dá)到顯著（獨立樣本T檢驗：P＞0.05）（表3），同時澇災(zāi)的影響也是比較大的。從旱澇災(zāi)害發(fā)生程度的時間匹配上總體遵循旱澇災(zāi)害錯開（相關(guān)系數(shù)多為負(fù)值，而且正值也是很小的，遠(yuǎn)沒有達(dá)到顯著程度（P1＞0.05））（表3），即旱災(zāi)發(fā)生時沒有澇災(zāi)產(chǎn)生，但是在個別地方（長嶺）兩者同時發(fā)生（相關(guān)系數(shù)：0.628，P＜0.05）（表3），即要抗旱又要防澇。

2.1.4 旱澇災(zāi)害空間分布規(guī)律

（1）旱災(zāi)空間分布規(guī)律。旱災(zāi)致災(zāi)率常規(guī)統(tǒng)計兩維圖論聚類圖分析結(jié)果顯示根據(jù)常規(guī)統(tǒng)計量的差異大致分為三類地區(qū)：松扶-前郭-長嶺的東部區(qū)；乾安-洮南-通榆的西北區(qū)；大安-鎮(zhèn)賚-白城西南區(qū)（圖2）。從幾個分區(qū)所在市縣致災(zāi)率的均值平均數(shù)看西南區(qū)為最高（均值平均數(shù)：西南區(qū)（10.72%）＞東部區(qū)（6.05%）和西北區(qū)（5.92%））（表4），但是從致災(zāi)率變化的幾個統(tǒng)計量的差異看東部區(qū)旱災(zāi)波動幅度最大（變異系數(shù) ～偏度～峰度平均數(shù)：東部區(qū)（2.36～3.00～9.16）＞西北部（1.50～1.50～1.46）和西南部（1.47～1.91～3.42））（表4）。東部地區(qū)旱災(zāi)年際變化大，西南部旱災(zāi)影響最大。

圖2 吉林西部各市縣旱災(zāi)致災(zāi)率常規(guī)統(tǒng)計兩維圖論聚類圖

表4 旱災(zāi)致災(zāi)率三0個分區(qū)常規(guī)統(tǒng)計量平均數(shù)計算結(jié)果表

表5 澇災(zāi)致災(zāi)率三個分區(qū)常規(guī)統(tǒng)計量平均數(shù)計算結(jié)果表

（2）澇災(zāi)空間分布規(guī)律。澇災(zāi)致災(zāi)率常規(guī)統(tǒng)計兩維圖論聚類圖分析結(jié)果顯示，根據(jù)常規(guī)統(tǒng)計量的差異，可大致分為三類地區(qū)：松扶-乾安-鎮(zhèn)賚的北部區(qū)；前郭-大安-長嶺的南部區(qū)；通榆-白城-洮南西部區(qū)（圖3）。致災(zāi)率的均值平均數(shù)表現(xiàn)為南部區(qū)為最高（均值平均數(shù)：南部區(qū)（3.25%）＞西部區(qū)（1.87%）和北部區(qū)（1.52%））（表5），從致災(zāi)率變化的幾個統(tǒng)計量差異看北部區(qū)澇災(zāi)波動幅度最?。ㄗ儺愊禂?shù) ～偏度 ～峰度平均數(shù)：北部區(qū)（2.31～2.96～9.67）＜西部區(qū)（3.80～3.90～15.74）和南部區(qū)（3.19～3.67～13.83））（表5）。北部區(qū)抵抗?jié)碁?zāi)的能力最強(qiáng)，南部區(qū)澇災(zāi)影響最大。

圖3 吉林西部各市縣澇災(zāi)致災(zāi)率常規(guī)統(tǒng)計兩維圖論聚類圖

2.2 旱澇災(zāi)害與降水關(guān)系分析

2.2.1 典型相關(guān)分析

各個市縣逐年（1980-2007年）降水因子（年降水量、5月降水量、7月降水量、無雨天數(shù)和日最大暴雨量）與相應(yīng)年份旱澇災(zāi)害致災(zāi)率的典型相關(guān)分析結(jié)果表明在9個市縣2個順序所構(gòu)建的18個相關(guān)系數(shù)中有6個達(dá)到顯著水平（表6），表明在影響旱澇災(zāi)害的形成因素中降水不是唯一影響因素，還有其他因素在起作用，但是也應(yīng)該注意到6個顯著相關(guān)系數(shù)都在第1主順序上（表6）說明降水是災(zāi)害產(chǎn)生的啟動因子，對災(zāi)害發(fā)生具有一定的控制作用。

表6 典型相關(guān)分析

2.2.2 單因子相關(guān)分析

（1）旱害與降水的相關(guān)分析。為了進(jìn)一步分析降水因素中各個因子對旱災(zāi)的影響程度，采用單因子相關(guān)分析，分析結(jié)果顯示年降水量大小與致災(zāi)率相關(guān)性最高（9個相關(guān)系數(shù)中有6個達(dá)到顯著水平（P＜0.05））表明當(dāng)年降水量減少是當(dāng)?shù)睾禐?zāi)形成的主導(dǎo)因子（表7）；7月降水量大小與致災(zāi)率相關(guān)性較高（9個相關(guān)系數(shù)中有5個達(dá)到顯著負(fù)相關(guān)（P＜0.05））說明在農(nóng)作物生長旺季（7月）水分的匱乏是導(dǎo)致旱災(zāi)的關(guān)鍵因子（表7）；而日最大暴雨量的相關(guān)系數(shù)中只有3個達(dá)到顯著負(fù)相關(guān)說明暴雨是當(dāng)?shù)厮值闹饕獊碓?，特別是活躍生長期農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所需水分的主要補(bǔ)給形式。這些分析結(jié)果說明降水變化是導(dǎo)致旱災(zāi)發(fā)生的主要因素，應(yīng)給以足夠重視，尤其是人們相對忽略的7月降水量變化問題應(yīng)引起人們的關(guān)注，另外也說明在吉林省西部地區(qū)水利工程對于農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展有著重要意義。因為水利工程的合理使用可以調(diào)節(jié)降水量的時間分配不均，保證耕地用水的需求。

表7 旱害致災(zāi)率與降水因子的相關(guān)分析

表8 降水因子與澇害致災(zāi)率的相關(guān)分析

（2）澇災(zāi)與降水的相關(guān)分析。澇災(zāi)致災(zāi)率與降水因子單因子相關(guān)分析結(jié)果顯示年降水量大小與致災(zāi)率相關(guān)性最高（9個相關(guān)系數(shù)中有5個達(dá)到顯著水平（P＜0.05））表明當(dāng)年降水量過多是澇災(zāi)形成的主導(dǎo)因子（表8）；7月降水量大小與致災(zāi)率相關(guān)性較高（9個相關(guān)系數(shù)中有4個達(dá)到顯著正相關(guān)（P＜0.05））說明在農(nóng)作物生長旺季（7月）雨量超過承受能力是導(dǎo)致澇災(zāi)的關(guān)鍵因子（表8）；而日最大暴雨量的相關(guān)系數(shù)中只有3個達(dá)到顯著負(fù)相關(guān)說明暴雨對當(dāng)?shù)厮盅a(bǔ)給過多導(dǎo)致澇災(zāi)直接顯現(xiàn)（表8）。這些分析結(jié)果說明降水變化也是導(dǎo)致澇災(zāi)發(fā)生的主要因素，應(yīng)給以足夠重視，在吉林省西部地區(qū)水利工程截蓄多余降水特別是多雨的季節(jié)與暴雨是防止?jié)碁?zāi)產(chǎn)生的主要手段。

3 結(jié)論與討論

吉林西部旱澇災(zāi)害頻發(fā)，影響程度較大。應(yīng)該給以足夠重視。

（1）吉林西部旱災(zāi)影響范圍廣，年際變化大，對農(nóng)業(yè)穩(wěn)產(chǎn)的危害明顯；澇災(zāi)影響程度相對較小，可是一旦發(fā)生波及范圍也是很大的，不容忽視。從旱澇災(zāi)害對比反映吉林西部防災(zāi)減災(zāi)的主要任務(wù)是抗旱，但是對澇災(zāi)也應(yīng)注意。

（2）旱災(zāi)空間分布差異表現(xiàn)在東部區(qū)旱災(zāi)年際變化大，西南部旱災(zāi)影響最大。北部區(qū)抵抗?jié)碁?zāi)的能力最強(qiáng)，南部區(qū)澇災(zāi)分布最大。

（3）典型相關(guān)分析結(jié)果表明降水異常是災(zāi)害產(chǎn)生的啟動因子，對災(zāi)害發(fā)生具有一定的控制作用。單因子相關(guān)分析顯現(xiàn)年降水量的大小與旱澇致災(zāi)率相關(guān)性最高，年降水量異常會導(dǎo)致相應(yīng)的旱澇災(zāi)害，農(nóng)作物活躍生長期降水異常也是誘發(fā)旱澇災(zāi)害的重要因素。大力興建水利工程以調(diào)節(jié)年降水量的年際變化是保證抗旱防澇的重要措施，同時增強(qiáng)供水蓄水能力，特別是防止活躍生長期水分突變有著顯著作用。

對致災(zāi)率與降水的典型相關(guān)分析發(fā)現(xiàn)還有其他因素在成災(zāi)中起著重要作用，如土地利用結(jié)構(gòu)、現(xiàn)有水利工程的效能和人為防災(zāi)措施等在具體分析旱澇災(zāi)害時不可忽略。松扶地區(qū)的年降水量與旱害致災(zāi)率成顯著正相關(guān)可能因為暴雨、陣雨的形式降落，形成洪水流走，隨著暴雨過后水分缺乏而發(fā)生旱災(zāi)［19］，最后形成在個別地區(qū)雖然年降水量增加還是無法改善缺水導(dǎo)致旱災(zāi)的形成，這種現(xiàn)象更加突顯現(xiàn)有水利設(shè)施的不足。同時在分析時發(fā)現(xiàn)本區(qū)現(xiàn)有水利設(shè)施不能保證農(nóng)業(yè)發(fā)展不受旱澇災(zāi)害影響，應(yīng)該強(qiáng)化。注意到各個市縣旱澇災(zāi)害的表現(xiàn)是有差異的，應(yīng)該依據(jù)實際情況因地制宜的進(jìn)行建設(shè)，能不顧實情地一味照抄照搬其他市縣的建設(shè)模式。另外本文在分析中只對降水的幾個因子與旱澇災(zāi)害的致災(zāi)率進(jìn)行分析，沒有把蒸散［20］、徑流［21］考慮進(jìn)來，更沒有把土地利用［22］和經(jīng)濟(jì)社會狀況［23］納入研究體系中，所以結(jié)論可能有一些偏頗，在今后研究中要不斷充實加大影響因子的納入實現(xiàn)分析的全面性，具體性和實用性，為吉林西部農(nóng)業(yè)的長期持續(xù)健康發(fā)展提供參考依據(jù)。

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Relationship Analysis of Drought-Flood Disasters and Precipitation in W estern Jilin Province

Wang Xiaodong1，Dong Weihua1，Chu Lijuan1，Liu Huiqing2，Wu Zhengfang2and Fan Weihong3
（1．College of Urban and Environment Sciences，Changchun Normal University，Changchun 130032，China；2．School of Geographical Sciences，Northeast Normal University，Changchun 130024，China；3．School of Natural Science，The Stockton University of New Jersey，NJ 08205，The USA）

TheWestern Jilin Provincewas selected as the study area in the paper，Based on data at9meteorological stations as referencing site（1980-2007）and disaster rate of 9 cities and counties.Conventional statistics and math clustering are used to reveal the characteristics of disaster rate of drought-flood disasters on 9 cities and counties，respectively.The relationship of precipitation and disaster rate is discovered using correlation analyses. The results show that the range of drought-flood disasters influences is very wide.Interannual variability of the disasters is large.The drought ismain type and the flood is second major type.Interannual variability of droughtwas large in eastern region.The influence degree of droughtwas large and influence area of flood is wide in west and south.The precipitation anomaly is initiation factor for drought-flood disasters forms.The annual precipitation anomaly is first factor for disasters.The precipitation anomaly is closed to drought-flood disasters during the period of rapid growth of crop.Some water projects need be constructed to adjust annual precipitation to resist droughts and floods disasters.Water storage and supply capacity of water projects are enhanced in order to ensure water normal utilization，due to precipitation anomaly during the period of rapid growth of crop.

Western Jilin Province；precipitation；disaster rate；water projects

X43

A

1000-811X（2015）04-0053-06

10.3969／j.issn.1000-811X.2015.04.011

王曉東，董煒華，褚麗娟，等.吉林西部旱澇災(zāi)害與降水對應(yīng)關(guān)系的分析［J］.災(zāi)害學(xué)，2015，30（4）：53-58.［Wang Xiaodong，DongWeihua，Chu Lijuan，etal.Relationship Analysis of Drought-Flood Disasters and Precipitation in Western Jilin Province［J］.Journal of Catastrophology，2015，30（4）：53-58.］

2015-03-20

2015-04-29

國家自然科學(xué)基金項目（41171072，31200419，31200407）；教育部博士點基金項目（20120043110014）；吉林省科技發(fā)展計劃項目（20130101109JC）；長春師范大學(xué)科研創(chuàng)新團(tuán)隊項目（T2013-3）；吉林省大學(xué)生創(chuàng)新項目（吉教高字［2015］）

王曉東（1971-），男，吉林長春人，博士，副教授，主要研究方向為綜合自然地理學(xué).E-mail：wangxd219＠nenu.edu.cn

吳正方，（1960-），男，吉林長春人，博士，教授，博士生導(dǎo)師，主要從事生態(tài)氣候?qū)W研究.

E-mail：Wuzf＠nenu.edu.cn