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    基于鎖相環(huán)的CMA盲均衡器設(shè)計(jì)

    2015-04-29 00:00:00童本鋒
    中國新通信 2015年13期

    【摘要】 論文主要系統(tǒng)的分析了盲均衡的基本理論、算法形式,以及鎖相環(huán)的基本原理、算法形式。重點(diǎn)分析了鎖相環(huán)技術(shù)在常數(shù)模算法中的運(yùn)用。對(duì)常數(shù)模算法進(jìn)行了理論推導(dǎo),分析了常數(shù)模算法的收斂性能,通過仿真實(shí)驗(yàn),指出了迭代步長、相位、對(duì)CMA算法的收斂性能的影響。

    【關(guān)鍵字】 盲均衡 常模算法 鎖相環(huán) 載波相位恢復(fù)

    一、引言

    在通信系統(tǒng)中,由于信道的不理想,信號(hào)在經(jīng)過信道時(shí)會(huì)發(fā)生多種畸變,其中一種非常普遍的畸變就是碼間干擾,會(huì)使信號(hào)相位發(fā)生偏轉(zhuǎn),很大程度上會(huì)降低數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃院蛿?shù)據(jù)傳輸?shù)乃俾省榱丝朔?shù)模算法由復(fù)信道引起的相位旋轉(zhuǎn),收斂速度慢及穩(wěn)態(tài)誤差大等缺點(diǎn),提出結(jié)合鎖相環(huán)的盲均衡算法。該算法所使用的是一階鎖相環(huán)用于追蹤常相位旋轉(zhuǎn),利用鎖相環(huán)對(duì)相位旋轉(zhuǎn)進(jìn)行補(bǔ)償,從而糾正常相位旋轉(zhuǎn)、加快算法的收斂速度、減小穩(wěn)態(tài)誤差。因此,深入研究鎖相環(huán)技術(shù)在盲均衡中的運(yùn)用具有非常重要的理論意義和使用價(jià)值。

    二、盲均衡技術(shù)

    2.1 盲均衡的原理

    盲均衡器是一種自適應(yīng)技術(shù),它不需要訓(xùn)練序列就可以完成信道的均衡。該均衡器執(zhí)行數(shù)據(jù)均衡無需參考的信號(hào),因此,這種盲均衡器被廣泛使用。但盲均衡依賴于信號(hào)的星座圖的結(jié)構(gòu)和統(tǒng)計(jì)模值的特性。圖1為盲均衡的原理圖。

    三、基于鎖相環(huán)的常數(shù)模算法的實(shí)現(xiàn)及其實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

    3.1 常數(shù)模算法(CMA)概述

    常數(shù)模算法是當(dāng)參數(shù)P=2時(shí)的Godard算法,是Bussgang類盲均衡算法[14]中最常用的一種。CMA算法的優(yōu)點(diǎn)是不需要發(fā)送訓(xùn)練序列,計(jì)算容易,易于實(shí)現(xiàn),收斂性能好。在實(shí)際中,常數(shù)模算法的應(yīng)用非常廣泛。

    3.2基于鎖相環(huán)的常數(shù)模算法

    在上節(jié)中介紹了常數(shù)模算法的推導(dǎo),但是由于CMA只與幅度有關(guān),對(duì)相位信息不敏感,從而降低了CMA的收斂速度。因此提出了基于CMA和PLL相結(jié)合盲均衡算法[17],加快收斂速度,減小穩(wěn)態(tài)均方誤差及糾正相位誤差。本文是建立在信號(hào)通過信道后,通過調(diào)節(jié)CMA盲均衡器的抽頭系數(shù)找到均衡器抽頭系數(shù)的最優(yōu)值,使得信號(hào)穩(wěn)定。此時(shí),信號(hào)通過復(fù)信道后的相位差也達(dá)到穩(wěn)定。本文重點(diǎn)研究用一階鎖相環(huán)對(duì)常相位旋轉(zhuǎn)進(jìn)行補(bǔ)償。

    結(jié)合鎖相環(huán)的CMA盲均衡結(jié)構(gòu)圖如圖2。

    其工作原理是將通過CMA忙均衡器的z(n)(對(duì)常相位旋轉(zhuǎn)的估計(jì)值初始化為0)與判決器的輸出)(nx∧在鎖相環(huán)中進(jìn)行相位比較,得出)(nx∧與z(n)之間相位差估計(jì)值)(?nε,并對(duì)其相位補(bǔ)償。經(jīng)過鎖相環(huán)對(duì)相位的不斷補(bǔ)償,直至相位差為零。因此,達(dá)到相位糾正的目的。

    3.4基于鎖相環(huán)的常數(shù)模算法(CMA)實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

    通過MATLAB進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。以10000個(gè)隨機(jī)數(shù)進(jìn)行16—QAM調(diào)制得到的16—QAM信號(hào)作為發(fā)射信號(hào)??梢园l(fā)現(xiàn)經(jīng)過信道后,信號(hào)已經(jīng)產(chǎn)生嚴(yán)重失真,并發(fā)生了相位偏轉(zhuǎn),必須經(jīng)過處理。

    通過對(duì)比,可以明顯看出均衡器所起到的作用,也就可以說明,常數(shù)模算法是可以實(shí)現(xiàn)的。模糊不清的接收信號(hào)經(jīng)過均衡器的處理,10000個(gè)隨機(jī)數(shù)已基本位于星座圖的16個(gè)點(diǎn)上。但顯然可以看出信號(hào)發(fā)生相位偏轉(zhuǎn),還是會(huì)發(fā)生失真,再通過加入鎖相環(huán)的處理就可以恢復(fù)出發(fā)射信號(hào)。信道輸出信號(hào)在經(jīng)過均衡器和結(jié)合鎖相環(huán)的CMA均衡器的處理之后,就基本能去除碼間干擾,恢復(fù)出發(fā)射信號(hào)。由此,我們可以肯定基于鎖相環(huán)的常數(shù)模算法的作用,而基于鎖相環(huán)的CMA盲均衡能達(dá)到去除碼間干擾,恢復(fù)發(fā)射信號(hào)的目的。

    CMA和CMA+PLL對(duì)收斂性能的影響。只用CMA時(shí),算法收斂速度很快,但穩(wěn)態(tài)均方誤差較大,星座圖中的點(diǎn)雖聚集在十六處,但偏轉(zhuǎn)嚴(yán)重;當(dāng)用結(jié)合鎖相環(huán)的CMA時(shí),算法收斂速度慢,穩(wěn)態(tài)均方誤差較小,星座圖中各點(diǎn)的相位基本糾正。因此,基于鎖相環(huán)的CMA算法的研究是非常有意義的。

    四、總結(jié)

    在數(shù)字通信系統(tǒng)中,為了克服碼間干擾,充分利用信道帶寬,提高通信質(zhì)量,常采用盲均衡技術(shù)對(duì)信道進(jìn)行均衡。由于盲均衡的穩(wěn)定性強(qiáng)、計(jì)算復(fù)雜度低以及易于實(shí)現(xiàn),受到廣泛關(guān)注和研究。但其缺點(diǎn)是只與CMA幅度有關(guān),對(duì)相位信息不敏感,在均衡有相位偏移的信號(hào)時(shí),不能克服相位旋轉(zhuǎn)。因此提出了基于CMA和PLL相結(jié)合盲均衡算法,加快收斂速度,糾正常相位誤差。而基于鎖相環(huán)的CMA盲均衡可以達(dá)到去除碼間干擾,恢復(fù)發(fā)射信號(hào)的目的。本文在常數(shù)模盲均衡算法的基礎(chǔ)上,提出了一種基于鎖相環(huán)的常數(shù)模盲均衡新算法。通過計(jì)算機(jī)仿真將該類新算法與CMA進(jìn)行對(duì)比研究,仿真結(jié)果證明了該類算法的有效性。

    參 考 文 獻(xiàn)

    [1] K. Abend and B. D. Fritchman, “Statistical detection for communication channels with intersymbol interference,” P~OC. IEEE, VOI. 58, pp. 779-785, May 1970.

    [2] 張輝, 曹麗娜. 現(xiàn)代通信原理與技術(shù)[M]. 西安: 西安電子科技大學(xué)出版社, 2002.[3]沈福民.自適應(yīng)信號(hào)處理[M]. 西安:西安電子科技大學(xué)出版社, 2001.

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