扶持借貸行為對農(nóng)民收入和福利水平的影響研究

摘要：以湖北省500戶農(nóng)村家庭調(diào)查數(shù)據(jù)為樣本，運用計量模型分析，探討農(nóng)村扶持性貸款對農(nóng)民收入和福利水平的影響。結(jié)果表明，農(nóng)村扶持性貸款對農(nóng)戶的生產(chǎn)生活和消費都具有正相關(guān)的顯著影響，有效地促進了農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展，改善了農(nóng)民生活，提高了農(nóng)村福利水平。

關(guān)鍵詞：農(nóng)村金融；扶持性貸款；福利效應(yīng)；湖北省

中圖分類號：F323 文獻標識碼：A 文章編號：0439-8114（2015）05-1276-06

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2015.05.060

Abstract： Econometric model was used to analyze 500 rural household survey data of Hubei province and study effects of rural support loan on income and welfare of farmers. The results showed that the rural credit support loan had a significantly positive impact on production， living and consumption of farmers， effectively promoted the development of agricultural economy， improved the living standards of farmers， and enhanced the level of rural welfare.

Key words： rural finance； support loan； welfare effect； Hubei province

1 理論和模型

根據(jù)李銳等[1]對麥金農(nóng)模型的拓展研究發(fā)現(xiàn)，麥金農(nóng)模型可運用于分析中國農(nóng)戶借貸行為和收入之間的關(guān)系。其基本理論可通過構(gòu)建一個簡單的數(shù)理模型來進行分析：假設(shè)農(nóng)戶沒有儲蓄，農(nóng)戶的收入為Y、消費C、生產(chǎn)投資I的關(guān)系可表示為：

Y=C+I

這樣，在1期農(nóng)戶的收入Y1、消費C1與生產(chǎn)投資I1的關(guān)系可以表示為

Y1=C1+I1

假設(shè)農(nóng)戶的投資平均收益率為R，則2期的收入Y2、消費C2與生產(chǎn)投資I2的關(guān)系可以表示為：

Y2=C2+I2=C2+I1（1+R）

為便于分析，假定在一般情況下，農(nóng)戶的各項日常家庭開支是穩(wěn)定的，即第1期和第2期的消費相同，則可以得到：

Y2=C1+I2=C1+I1（1+R）

假設(shè)農(nóng)戶因為家庭生活需要，在第1期時必須支出一筆費用B（B>0），如果無法從外部獲得借貸資金，農(nóng)戶必須依靠家庭現(xiàn)有收入來支付費用B，這意味著，農(nóng)戶只有通過縮減現(xiàn)有生產(chǎn)投資規(guī)模，才能支付費用B，于是有：

Y′1=（C1+B）+（I1-B）

相應(yīng)地，農(nóng)戶在第2期新的收入可以表示為： Y′2=C1+I2=C1+（I1-B）（1+R）=C1+I1-B+I1R-RB （1）

由于B>0和R>0，這意味著，第1期額外生活費用的發(fā)生降低了農(nóng)戶的當期投資水平，最終導致農(nóng)戶在第2期收入水平的下降。上述結(jié)果表明，當農(nóng)戶產(chǎn)生一筆必須發(fā)生的生活性費用時，農(nóng)戶第2期的收入水平會下降至：

C1+I1-B+I1R-RB

但是，如果農(nóng)戶通過農(nóng)村金融市場獲得這筆生活性借貸資金B(yǎng)，則可以平抑該筆消費支出，從而維持了第1期原有的生產(chǎn)投資水平。假定借貸利率為r，且不存在其他借貸交易成本，則農(nóng)戶在第2期新的收入可以表示如下：

Y″2=C1+I1（1+R）-B（1+r）=C1+I1-B+RI1-Br （2）

將式（1）與式（2）相減可以得到：

ΔY=B（R-r）

由于B>0和R>r>0，所以Y>0。即：當出現(xiàn)一筆農(nóng)戶必須承擔的額外生活費用時，如果農(nóng)戶能夠通過相關(guān)金融機構(gòu)得到相同數(shù)量的扶持性借貸，則與沒有這筆扶持性借貸相比，第2期的收入將會有所提高，同時扶持性貸款具有的利息補貼和低息等發(fā)行方式的特征，使得農(nóng)戶在獲得扶持性貸款時的效益提高，具體數(shù)值為：Y=B（R-r）。

綜合上述分析，可以得到以下基本推論：當農(nóng)戶因為家庭生活需要，必須支付一筆臨時性支出時，如果農(nóng)戶可以通過農(nóng)村金融市場獲得扶持性資金，從而確保當期家庭生產(chǎn)經(jīng)營投資不受影響，避免農(nóng)戶收入下降，由此對農(nóng)戶收入產(chǎn)生影響。這種分析的直接政策含義是，如果扶持性借貸對農(nóng)戶收入具有顯著的正向影響，那么向農(nóng)戶提供扶持性借貸資金就有必要全面納入農(nóng)村金融機構(gòu)的服務(wù)范圍。

此外，扶持性借貸的特性不僅起到維持當期生產(chǎn)投資水平的作用，在短期，扶持性借貸有助于激發(fā)農(nóng)戶的生產(chǎn)經(jīng)營能力，進一步優(yōu)化現(xiàn)有的生產(chǎn)投入，促使其穩(wěn)定和提高收入，以償還借貸資金；在長期，農(nóng)戶用于教育、醫(yī)療等方面的扶持性借貸，有助于從根本上提高農(nóng)戶的技術(shù)邊界，增強生產(chǎn)經(jīng)營能力，實現(xiàn)收入水平質(zhì)的提高。否則，富有理性的農(nóng)戶不可能選擇扶持性借貸。

2 湖北省農(nóng)村金融發(fā)展現(xiàn)狀

在農(nóng)村金融和農(nóng)村經(jīng)濟的各方面研究中，學者認為，中國農(nóng)村金融的發(fā)展對農(nóng)村經(jīng)濟的影響是十分大的。高勇標等[2]認為，農(nóng)業(yè)存款規(guī)模對農(nóng)村經(jīng)濟的影響力度是非常突出的，同時認為農(nóng)村貸款與農(nóng)村經(jīng)濟長期均衡的關(guān)系是不存在的。這說明中國農(nóng)村金融對農(nóng)村經(jīng)濟的直接支持力度較弱。另外，研究還表明，外界沖擊和制度變遷等因素對農(nóng)村金融和農(nóng)村經(jīng)濟之間的關(guān)系的影響是持久深遠的。湖北省作為中國中部地區(qū)較大的農(nóng)業(yè)省，農(nóng)業(yè)人口占比約70%，農(nóng)民人均純收入相對落后，農(nóng)村經(jīng)濟基礎(chǔ)比較薄弱[3]。

2.1 農(nóng)村金融機構(gòu)的構(gòu)成

董竹等[4]認為農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展與農(nóng)村金融有著顯著相關(guān)性。而農(nóng)村金融的發(fā)展最直接的體現(xiàn)就是農(nóng)村金融機構(gòu)的發(fā)展。經(jīng)過幾十年的發(fā)展，中國已經(jīng)形成了以正規(guī)金融機構(gòu)為主，非正規(guī)金融機構(gòu)（個人）為輔的金融體系，共同為農(nóng)村提供金融服務(wù)（圖1）。

在中國，中國農(nóng)業(yè)銀行、中國農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行、中國郵政儲蓄銀行、農(nóng)村信用合作社為正規(guī)的金融機構(gòu)，其中農(nóng)村信用合作社是所有金融機構(gòu)中在農(nóng)村分布最多的，是為農(nóng)村提供金融服務(wù)的主力軍，與農(nóng)民有著直接的業(yè)務(wù)關(guān)系[5]。農(nóng)村金融機構(gòu)業(yè)務(wù)量方面，農(nóng)村存款量和貸款量都遠低于城市，其中農(nóng)村存款貸款均占信用社的40%左右[6]。中國現(xiàn)階段金融體系離普惠型的金融體系還有很大差距，在兩億多的農(nóng)戶中，真正可以得到信貸服務(wù)的只有1/3。

2.2 湖北省農(nóng)村基本金融服務(wù)概況

湖北省的貧困率已由1978年的28%下降到15%以內(nèi)，并在有步驟地減少貧困農(nóng)戶的數(shù)量，這與湖北省金融機構(gòu)營業(yè)網(wǎng)點的增加、信貸資金的大量投入、信貸結(jié)構(gòu)的改善和金融創(chuàng)新支持力度的加強是密不可分的。但是，湖北省現(xiàn)階段的金融結(jié)構(gòu)也存在不足之處，如農(nóng)村金融設(shè)施建設(shè)滯后，發(fā)展水平低下，金融排斥現(xiàn)象嚴重等[7]。

2.2.1 湖北省金融機構(gòu)網(wǎng)點情況 湖北省經(jīng)過30多年的改革，農(nóng)村金融機構(gòu)網(wǎng)點增速較快，機構(gòu)覆蓋面不斷擴大，農(nóng)村傳統(tǒng)金融機構(gòu)在新增銀行服務(wù)網(wǎng)點、延伸金融服務(wù)等方面不斷加強。在傳統(tǒng)正規(guī)農(nóng)村金融機構(gòu)強化縣域網(wǎng)點功能升級的同時，湖北銀行、農(nóng)村合作銀行、農(nóng)村商業(yè)銀行、村鎮(zhèn)銀行等也在加快縣域及村鎮(zhèn)機構(gòu)及營業(yè)網(wǎng)點的增設(shè)。據(jù)統(tǒng)計，2011年湖北省農(nóng)村新增金融機構(gòu)網(wǎng)點115個，其中銀行類金融機構(gòu)增加25個，非銀行類金融機構(gòu)增加90家?！笆晃濉币?guī)劃末年，湖北省金融機構(gòu)涉農(nóng)貸款余額占全省各項貸款比重在19%左右。進入“十二五”規(guī)劃開局之年，這一比重上升了近4%，達到23%；2012年，湖北省新增農(nóng)村銀行類金融機構(gòu)網(wǎng)點共有64個，其中有14個是建設(shè)銀行新增的縣域地區(qū)網(wǎng)點、34個城市商業(yè)銀行網(wǎng)點、12家農(nóng)村合作銀行以及4家農(nóng)村商業(yè)銀行。從2011年到2013年全省平均每年增加67家銀行類網(wǎng)點，但湖北省平均每萬名農(nóng)民擁有的金融機構(gòu)網(wǎng)點數(shù)僅為0.88個。

2.2.2 湖北省金融機構(gòu)貸款情況 2013年，湖北省支農(nóng)貸款中，農(nóng)村信用社對縣級及以下地區(qū)貸款余額占全部款項的50%以上，金融各部門在貸款的數(shù)量上都向“三農(nóng)”做出了相應(yīng)的傾斜，利用再貸款等貨幣政策工具，支農(nóng)再貸款力度加大，保證了支農(nóng)信貸資金的充裕。2013年，湖北省農(nóng)村金融機構(gòu)中農(nóng)村貸款額為121 468.9億元人民幣，占各項貸款比重的21%，同比增長25%。在接受貸款的主體中，農(nóng)戶貸款額為31 023.2億元人民幣，占各項貸款比重5%，同比增長19%。在農(nóng)村各類組織貸款額為5 352.6億元，同比下降5%。在農(nóng)村貸款的各類用途中，農(nóng)村農(nóng)林牧漁業(yè)貸款為21 220.2億元，在各項貸款比重中最高，為4%，同比增長15%，農(nóng)業(yè)科技貸款額最低，為210.2億元[8]。

3 農(nóng)村扶持貸款的福利效應(yīng)分析

3.1 研究方法

為對農(nóng)村扶持貸款的福利效應(yīng)進行分析，本研究對湖北5地市500戶農(nóng)戶進行問卷調(diào)查和訪談。此次問卷共發(fā)放500份，回收500份，由于調(diào)查要求必須深入家庭訪談并做填寫指導，所以全部為有效問卷。問卷內(nèi)容包括基本信息、住址信息、貸款經(jīng)歷和福利信息4個方面[9]。使用SPSS 22.0統(tǒng)計分析軟件，對收集和整理的數(shù)據(jù)進行多元回歸分析，得出扶持性貸款對農(nóng)戶所產(chǎn)生的福利效應(yīng)。

3.2 研究設(shè)計

3.2.1 問卷設(shè)計 在相關(guān)文獻研究和網(wǎng)絡(luò)調(diào)查的基礎(chǔ)上設(shè)計問卷，包括被調(diào)查者的個人信息，諸如性別、學歷、住址以及家庭勞動力數(shù)量、年人均凈收入和年均生活、醫(yī)療、教育方面的消費支出等[10]，重在通過對農(nóng)戶進行調(diào)查來了解農(nóng)戶對扶持性貸款的認知和態(tài)度，及扶持性貸款對農(nóng)戶在生產(chǎn)、生活及消費方面的作用，從而對扶持性貸款的福利效應(yīng)進行分析。

3.2.2 數(shù)據(jù)收集 通過實地發(fā)放調(diào)查問卷，主要在十堰市、隨州市、襄陽市、荊州市、咸寧等所屬區(qū)域，進行了現(xiàn)場訪談并作填寫指導。

3.3 數(shù)據(jù)分析

3.3.1 信度分析 此次調(diào)查運用SPSS 22.0統(tǒng)計分析軟件對500份問卷進行了信度檢驗（表1），其中在可靠性統(tǒng)計量（表2）中可以看出，Cronbach′s Alpha的信度系數(shù)為0.613，大于數(shù)值0.5，根據(jù)可信度高低與Cronbach′s Alpha值對照（表3）可知，問卷具有可信度，因此，該問卷調(diào)查的數(shù)據(jù)是可信的，基于數(shù)據(jù)分析得出的結(jié)果是可靠的。

3.3.2 問卷數(shù)據(jù)分析

1）被訪農(nóng)戶基本信息：被訪農(nóng)戶信息根據(jù)變量的可觀察性和信貸配給的影響程度分為勞動力數(shù)量和戶主文化程度兩方面[11]。在金融機構(gòu)決定因素中，農(nóng)民生產(chǎn)和經(jīng)營能力是排在最前面，教育和勞動力數(shù)量對農(nóng)民的生產(chǎn)管理能力有很大的影響。在調(diào)查中，勞動力限制為16周歲以上（包括16周歲）人群。調(diào)查樣本中205人為女性，295人為男性。文化程度包括文盲、初中及其以下文化、高中、大學及以上（表4）。

由表4可以看出，被訪農(nóng)戶中初中及其以下文化水平的最多，占樣本人數(shù)的61%，高中文化水平的占32%，而大學及其文化水平以上的僅占4%。在勞動力數(shù)量方面，家中有3個勞動力的所占比例最大，為48%。說明農(nóng)民平均文化水平低、勞動力數(shù)量少，這是影響農(nóng)戶貸款的可用性的不利因素。

2）被訪農(nóng)戶的住地信息：農(nóng)戶的住處是否處于交通便利或相對富裕之處直接關(guān)系到農(nóng)戶的貸款情況及其積極性。農(nóng)戶住地的經(jīng)濟狀況對農(nóng)戶的抵押能力和擔保能力有較大影響（表5）。

由表5可以看出，到銀行或信用社便利者占91%，說明絕大部分農(nóng)戶對銀行或信用社的覆蓋度是滿意的，并有78%的農(nóng)戶表示對當?shù)氐纳顥l件滿意。

3）被訪農(nóng)戶的貸款經(jīng)歷：農(nóng)戶的意愿貸款額表現(xiàn)出農(nóng)戶實際需求的貸款額度規(guī)模，農(nóng)戶的意愿貸款額越大表明農(nóng)戶實際需求的貸款額越大[12]。由表6可以看出，有貸款經(jīng)歷的農(nóng)戶占樣本總數(shù)的57%，超過樣本數(shù)一半的農(nóng)戶選擇扶持性貸款來進行發(fā)展，可見貸款對農(nóng)戶的生活是有有利影響的。其中貸款用途所占比例最高的為個體私營，占42%；其次為種植養(yǎng)殖貸款，占37%；購買農(nóng)機具占19%，最后為水利基建貸款占2%。

在表7中，有過扶持性貸款經(jīng)歷的賦值為“1”，沒有過貸款經(jīng)歷的賦值為“0”；在貸款用途中，種植養(yǎng)殖、農(nóng)機具購買、個體私營及水利基建分別賦值為1、2、3、4；當農(nóng)戶的實際貸款額低于申請的意愿貸款額時說明農(nóng)戶收到了信貸配給，賦值為“1”；沒有申請過扶持性貸款的農(nóng)戶以及實際獲得的貸款額不小于申請貸款額的農(nóng)戶說明沒有受到信貸配給，賦值為“0”。通過統(tǒng)計可知，有52%的農(nóng)戶在貸款時沒有得到滿足，實際貸款額度小于申請貸款額度，存在信貸配給，故相關(guān)金融機構(gòu)在此方面有待改進。

貸款額體現(xiàn)了農(nóng)村金融機構(gòu)對農(nóng)戶需求的滿足程度。農(nóng)戶意愿申請貸款額的最大值與最小值之差為150 000元，方差為841 776 315.80，均值為44 210.52，說明農(nóng)戶貸款需求不大；農(nóng)戶實際貸款額的最大值與最小值之差為30 000元，方差為29 331 453.63，均值為12 245.61，說明農(nóng)村金融機構(gòu)對農(nóng)戶需求的滿足有效度不高。在所調(diào)查的樣本農(nóng)戶中，扶持貸款的覆蓋率為57%，但樣本農(nóng)戶的貸款滿足度僅為38%，說明只有38%的農(nóng)戶貸款需求是被滿足的，故在扶持貸款的滿足度上還有待進一步提高。

4）被訪農(nóng)戶的福利狀況：生活離不開食、宿、醫(yī)療和教育，故在對農(nóng)戶福利狀況的調(diào)查中主要從農(nóng)戶的收支、醫(yī)療和教育3個方面進行調(diào)查分析，主要指標包括衣著、食品、住宿、通訊及交通支出（表8）[13]。

由表8中可以看出，被訪農(nóng)戶在年凈收入方面差距是比較大的，其中均值為13 370.53，方差為76 164 019.08，方差較大說明農(nóng)村存在著略為嚴重的貧富分化現(xiàn)象，但根據(jù)農(nóng)民人均家庭總收入、總支出情況及十堰農(nóng)村人均收入的統(tǒng)計，在被訪農(nóng)戶中年凈收入略高于之前的統(tǒng)計，說明在最近幾年的農(nóng)村發(fā)展中，農(nóng)民的生活質(zhì)量得到了實質(zhì)性的提高；在年生活消費支出方面，均值為2 932.36，方差為3 935 006.57，其中食品的消費所占比例最大，占年生活消費支出的50%以上，其次為家居住宿，約占年生活消費支出的30%；在年生活消費支出中所占比例最少的為交通及通訊和衣著支出，這與全國農(nóng)民家庭人均生活消費支出的結(jié)果差距不大，其中除在家居住宿方面消費低于統(tǒng)計，其他方面均高于全國水平。但隨著農(nóng)村生活條件的改善，食品、交通及通訊所占消費支出的比例也會有所提升。因此，現(xiàn)階段對于農(nóng)業(yè)的發(fā)展更應(yīng)該加大扶持力度，從而改善農(nóng)民生活狀況。此外，被訪農(nóng)戶在教育和醫(yī)療方面的年人均支出是較少的，這與國家實行的新農(nóng)村合作醫(yī)療及義務(wù)教育階段學費免收是密不可分的。

3.3.3 變量選取 扶持性貸款的含義為：國家為扶持農(nóng)業(yè)的發(fā)展、改善農(nóng)民的生活，通過實行利息補貼、低息等方式發(fā)行的貸款；扶持貸款的福利效應(yīng)是指農(nóng)戶在接受相關(guān)金融機構(gòu)的扶持性貸款時，農(nóng)民福利水平的變化，表現(xiàn)在農(nóng)戶通過接受扶持性貸款最終對收入產(chǎn)生的影響。本研究通過對模型的分析，選用扶持性貸款的實際金額作為因變量，用農(nóng)戶人均年凈收入、農(nóng)戶人均年生活支出、農(nóng)戶人均年教育支出和農(nóng)戶人均年醫(yī)療支出作為自變量，并根據(jù)農(nóng)戶實地調(diào)查的數(shù)據(jù)和相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，采用多元回歸模型，借助統(tǒng)計軟件spss22.0對模型進行分析和解釋。

3.3.4 模型分析 多元逐步回歸過程輸出結(jié)果見表9至表13。

表9自左到右各列含義為：回歸模型擬合過程步驟編號；為進入回歸方程的自變量標簽；從回歸方程中被此處的自變量標簽和自變量進入回歸方程或從回歸模型中剔除的判據(jù)?？梢钥闯?，2個被選擇的自變量經(jīng)過逐步回歸過程進入了回歸方程，沒有被剔除的變量。

表10中給出了隨著變量依次形成的2個模型的擬合情況。從左到右各列含義為：回歸模型擬合過程步驟編號、R回歸方程的復相關(guān)系數(shù)、R2系數(shù)、調(diào)整R2和估計的標準值。可以看出，隨著模型中自變量個數(shù)的增加，R2系數(shù)的值不斷變大，從表10中可以看出，在模型1到模型2中，R和R2的數(shù)值都是依次遞增的：R由0.702增加到0.740；R2由0.492遞增到0.547。而調(diào)整的R2值與變量的數(shù)目無關(guān)，能確切的反映擬合度。因此，除非模型需要，自變量個數(shù)不應(yīng)太多，多余的自變量會給解釋回歸方程造成困難。包含多余的自變量模型不但不能改善預(yù)測值，反而有可能增加標準誤差。由表10可以看出建立的回歸方程擬合比較好。

表11給出了隨著變量依次進入形成的2個模型的方差分解結(jié)果。結(jié)果表明，當回歸方程包含不同的變量時，其顯著性概率值均小于0.000，對模型2，F(xiàn)=32.593，顯著概率小于0.000，拒絕總體回歸系數(shù)均為0的原假設(shè)。因此，回歸方程應(yīng)該包括這2個變量。也可以發(fā)現(xiàn)Sig都為0.000，所以，模型是非常顯著的。

表12自左至右分別為：模型編號、非標準化回歸系數(shù)、標準化回歸系數(shù)、t為偏回歸系數(shù)為0（和常數(shù)項為0）的假設(shè)檢驗的值、Sig為偏回歸系數(shù)為0（和常數(shù)項為0）的假設(shè)檢驗的顯著性水平值。B偏回歸系數(shù)是在控制了其他統(tǒng)計量之后得到的。觀察分析，常數(shù)項和兩個自然變異系數(shù)小于0.05，顯著。

4 結(jié)論

通過SPSS 22.0多元回歸的模型分析得出，湖北省扶持性貸款對農(nóng)戶年人均的收入及生產(chǎn)、生活消費支出都具有正相關(guān)的顯著影響，取得了很好的政策效果。

1）扶持貸款金額對農(nóng)戶年人均收入的影響顯著為正，表明扶持貸款對農(nóng)戶家庭的收入具有十分重要的影響。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)生活對資金的需求比較大，增加對農(nóng)戶的資金借貸，尤其是實行利息補貼、低息等方式的扶持性貸款可以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營收入水平。對于有借款需求的農(nóng)戶來講，用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入的技術(shù)及要素是需要外部資金支持，以進一步提高現(xiàn)有的資源配置效率。對于非農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營活動，如小型企業(yè)、個體私營等在農(nóng)村也日益普遍，但這些要求農(nóng)戶有較高的綜合能力。向相關(guān)金融機構(gòu)借款是這些有較高綜合能力的農(nóng)戶對市場、生產(chǎn)和預(yù)期收入進行權(quán)衡后做出的決定，因此，金融機構(gòu)更應(yīng)該積極開展扶持性貸款的普及工作，以便其更好地開展生產(chǎn)經(jīng)營活動，帶動當?shù)氐慕?jīng)濟發(fā)展。

2）扶持性貸款的投入帶動了農(nóng)戶的生產(chǎn)，同時生產(chǎn)決定消費，即扶持性貸款對農(nóng)村在消費方面也有帶動作用。消費是生產(chǎn)的目的和動力，也是帶動地方經(jīng)濟發(fā)展的重要引擎。因此，加大扶持貸款的投放力度能夠擴大生產(chǎn)，促進消費，提高勞動力質(zhì)量與勞動生產(chǎn)率，促使當?shù)亟?jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展，最終達到農(nóng)民生活富足的目標。

參考文獻：

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