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    風(fēng)力發(fā)電投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法研究

    2015-04-29 00:00:00歐潔榮

    【摘 要】目前,我國(guó)風(fēng)力發(fā)電投資面臨多方面的不確定因素,比如經(jīng)濟(jì)、技術(shù)及政策等,如果盲目地進(jìn)行投資建設(shè),會(huì)造成資源及經(jīng)濟(jì)的多項(xiàng)損失,因此制定有效的風(fēng)力發(fā)電投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方案便顯得極為重要。本課題筆者在分析風(fēng)力發(fā)電投資特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步對(duì)風(fēng)力發(fā)電投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法進(jìn)行了探究,希望以此為我國(guó)風(fēng)力發(fā)電工作的完善提供有效依據(jù)。

    【關(guān)鍵詞】風(fēng)力發(fā)電;風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià);方法

    0.引言

    近年來(lái),我國(guó)風(fēng)力發(fā)電呈現(xiàn)了穩(wěn)健增長(zhǎng)的趨勢(shì)[1]。但是,風(fēng)力發(fā)電投資卻面臨多方面的問(wèn)題,比如經(jīng)濟(jì)問(wèn)題、技術(shù)問(wèn)題及政策問(wèn)題等。如果在投資建設(shè)過(guò)程中盲目地進(jìn)行,則會(huì)造成不可估量的資源損失及經(jīng)濟(jì)損失,從而大大降低風(fēng)力發(fā)電工作的實(shí)效性與科學(xué)性。因此,在進(jìn)行風(fēng)力發(fā)電投資建設(shè)之前,便需要制定有效的風(fēng)力發(fā)電投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方案,以此確保投資的規(guī)范性及科學(xué)性,進(jìn)一步為風(fēng)力發(fā)電工作的完善奠定良機(jī)。

    1.風(fēng)力發(fā)電投資特點(diǎn)分析

    1.1風(fēng)力發(fā)電的施工建設(shè)周期較短

    較與其他建設(shè)工程,風(fēng)力發(fā)電的施工建設(shè)周期比較短,一臺(tái)風(fēng)電機(jī)的運(yùn)輸安裝時(shí)間通常低于3個(gè)月,如果對(duì)萬(wàn)千瓦級(jí)別的風(fēng)電場(chǎng)進(jìn)行建設(shè),所花費(fèi)的時(shí)間大概為一年。如此一來(lái),風(fēng)力發(fā)電前建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)便呈現(xiàn)了較小的特點(diǎn),同時(shí)項(xiàng)目停工的可能性也在很大程度上降低。但是,就算風(fēng)力發(fā)電的施工建設(shè)周期比較短,同樣需要提高警惕,以此為今后工程建設(shè)的正確決策提供依據(jù)。

    1.2風(fēng)力發(fā)電的投資回收期和運(yùn)營(yíng)期較長(zhǎng)

    通常風(fēng)力發(fā)電的投資回收期比較長(zhǎng),一般超過(guò)8年。這主要是受到風(fēng)能資源所具備的兩個(gè)特點(diǎn)影響,其一為能量密度較低,其二為供給具有不可控性。據(jù)有效數(shù)據(jù)表明,風(fēng)電機(jī)組的年平均利用小時(shí)數(shù)在2300h左右,與火電廠比較要低很多[2]。所以,在風(fēng)力發(fā)電的實(shí)際發(fā)量受到制約的情況下,與之對(duì)應(yīng)的風(fēng)力發(fā)電投資回收期便較長(zhǎng)。

    同時(shí),風(fēng)力發(fā)電具備耐久性這一特性。主要指的是風(fēng)力發(fā)電項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)壽命及自然壽命較長(zhǎng),換而言之,便是運(yùn)營(yíng)周期較長(zhǎng)?;诶碚搶用娣治觯倪\(yùn)營(yíng)區(qū)通??筛哌_(dá)20年至30年之間,由于壽命周期較長(zhǎng),所以發(fā)生各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)的概率便大大增加。這些風(fēng)險(xiǎn)涵蓋了暴愈、雷電及地震及臺(tái)風(fēng)等。

    1.3風(fēng)力發(fā)電占地面積大

    對(duì)于風(fēng)力發(fā)電廠來(lái)說(shuō),其整體面積呈現(xiàn)了無(wú)下降空間的特點(diǎn)。主要是由于風(fēng)機(jī)在布置方面存在多方面的限制。其一,風(fēng)機(jī)比值數(shù)量不能太少,若數(shù)量過(guò)少,便沒(méi)有辦法對(duì)當(dāng)?shù)氐娘L(fēng)能資源進(jìn)行利用,從而無(wú)法使風(fēng)力發(fā)電的規(guī)模效應(yīng)充分有效地發(fā)揮出來(lái)。其二,如果風(fēng)電機(jī)組布置太過(guò)集中,基于風(fēng)機(jī)間的尾流會(huì)對(duì)旁邊的設(shè)備造成極大的影響,并且使風(fēng)機(jī)電組承受較大的疲勞載荷,如此以來(lái)便使風(fēng)電機(jī)組的使用壽命大大降低[3]。所以,在對(duì)風(fēng)機(jī)進(jìn)行布置的時(shí)候,為了使以上問(wèn)題得到有效規(guī)避,通常需合理地將布機(jī)范圍擴(kuò)大。除此之外,風(fēng)電場(chǎng)建設(shè)還需要對(duì)電氣設(shè)備的配置及保護(hù)進(jìn)行充分考慮,以此使機(jī)組間集電線(xiàn)路能得到有效保障,同時(shí)使施工道路的長(zhǎng)度得到有效保障。

    2.風(fēng)力發(fā)電投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法探究

    2.1風(fēng)力發(fā)電投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)常用方法分析

    對(duì)于風(fēng)力發(fā)電投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià),常用的方法有三種,即為:層次分析法、敏感分析法及蒙特卡洛方法。

    (1)層次分析法。該方法的基本思路是以風(fēng)力發(fā)電投資決策問(wèn)題的本質(zhì)為依據(jù),然后將其進(jìn)行有層次地分解,以此形成一個(gè)階梯性的層次結(jié)構(gòu),該結(jié)構(gòu)自上而下分為三層:目標(biāo)層、準(zhǔn)則層及方案層。使用層次分析法對(duì)風(fēng)力發(fā)電投資風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)主要表現(xiàn)為評(píng)價(jià)思路簡(jiǎn)單,同時(shí)也存在一些缺陷,比如基于專(zhuān)家系統(tǒng)權(quán)衡打分方面往往過(guò)于隨意及主觀,缺乏客觀性及正確性。又如,因?yàn)轱L(fēng)力發(fā)電發(fā)展時(shí)間比較短,有些專(zhuān)家多該領(lǐng)域認(rèn)識(shí)不夠充分,時(shí)常會(huì)發(fā)生判斷錯(cuò)誤的情況。在個(gè)別專(zhuān)家判斷失誤的情況下,便會(huì)使評(píng)價(jià)結(jié)果與實(shí)際情況之間存在很大的差異。

    (2)敏感分析法。該方法是目前風(fēng)力發(fā)電投資風(fēng)險(xiǎn)定量評(píng)價(jià)是常用的方法,使用該方法需要完成兩個(gè)步驟。第一步,需對(duì)目標(biāo)指標(biāo)進(jìn)行設(shè)立,同時(shí)以過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)及相關(guān)數(shù)據(jù)為依據(jù),對(duì)該目標(biāo)指標(biāo)的預(yù)期值進(jìn)行估算。第二步,以目標(biāo)指標(biāo)的計(jì)算公式對(duì)某一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素所發(fā)生的變動(dòng)進(jìn)行分析,然后確定會(huì)對(duì)目標(biāo)指標(biāo)造成多大的損害。比如:讓上網(wǎng)電量、電價(jià)及利率等因素控制在一定的百分比之內(nèi),通常控制在5%~10%以?xún)?nèi)[4]。

    (3)蒙特卡洛方法。該方法主要是對(duì)風(fēng)力發(fā)電的投資風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行定量評(píng)價(jià)。這是一種隨機(jī)模擬方法,主要是將許多的歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為支撐依據(jù),同時(shí)將基于統(tǒng)計(jì)理論的有關(guān)知識(shí)結(jié)合隨機(jī)數(shù)據(jù)的分布特點(diǎn)進(jìn)行分析。所以,在風(fēng)力發(fā)電投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)過(guò)程中,通常將其應(yīng)用在多個(gè)不確定因素的處理方面,比如上網(wǎng)電量、上網(wǎng)電價(jià)等。應(yīng)用蒙塔卡洛方進(jìn)行風(fēng)力發(fā)電投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估時(shí),需要明確三點(diǎn):其一,在進(jìn)行模擬的情況下需要大量的數(shù)據(jù)作為依據(jù);其二,需對(duì)每個(gè)變量的概率分布情況加以明確。其三,運(yùn)用該方法具備一定的前提條件,即為變量之間相互獨(dú)立存在的,但是上網(wǎng)電價(jià)、電量及度電成本之間不是呈完全獨(dú)立關(guān)系。

    2.2基于支持向量機(jī)方法的風(fēng)力發(fā)電投資風(fēng)險(xiǎn)定性評(píng)價(jià)

    對(duì)于支持向量機(jī)方法,主要適合運(yùn)用在非線(xiàn)性、小樣本及高維數(shù)等方面的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)問(wèn)題。與傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法比較,主要具備三方面的優(yōu)勢(shì):(1)能夠有效克服風(fēng)力發(fā)電數(shù)據(jù)缺失問(wèn)題。使用支持向量機(jī)方法進(jìn)行風(fēng)力發(fā)電投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)時(shí),通過(guò)小樣本訓(xùn)練學(xué)習(xí),便能夠得出模擬評(píng)價(jià)結(jié)果,這樣便能夠使風(fēng)力發(fā)電所存在的數(shù)據(jù)缺失問(wèn)題得到有效解決。(2)在評(píng)價(jià)中更具客觀性及科學(xué)性。該方法很好地避免了專(zhuān)家通過(guò)打分計(jì)算指標(biāo)權(quán)重的過(guò)程,這樣便使整個(gè)評(píng)價(jià)過(guò)程更具客觀性及精準(zhǔn)性。(3)能夠?yàn)轱L(fēng)力發(fā)電投資提供有效的決策依據(jù)[5]。對(duì)于在人工智能法當(dāng)中所存在的一些問(wèn)題能夠?qū)崿F(xiàn)有效避免,例如多個(gè)局部?jī)?yōu)化解等問(wèn)題。通過(guò)避免這些問(wèn)題,便使評(píng)價(jià)結(jié)果保持唯一性,進(jìn)一步為風(fēng)力發(fā)電投資提供了有利的決策依據(jù)。

    3.結(jié)語(yǔ)

    通過(guò)本課題的探究,認(rèn)識(shí)到制定有效的風(fēng)力發(fā)電投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法的重要性與必要性。總而言之,風(fēng)力發(fā)電投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法是否有效落實(shí)會(huì)對(duì)我國(guó)風(fēng)力發(fā)電產(chǎn)業(yè)在未來(lái)的發(fā)展構(gòu)成很大的影響。因此,進(jìn)一步擴(kuò)大對(duì)風(fēng)力發(fā)電投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法在理論方面的研究工作便顯得極為重要。同時(shí),需要在實(shí)踐當(dāng)中不斷發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,對(duì)問(wèn)題加以改正,以此使風(fēng)力發(fā)電投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法更具時(shí)效性與科學(xué)性,進(jìn)一步為我國(guó)土地資源的合理開(kāi)發(fā)、利用及管理提供幫助。

    【參考文獻(xiàn)】

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    [2]趙會(huì)茹,蘇婕,戴杰超.我國(guó)風(fēng)力發(fā)電項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)——基于支持向量機(jī)模型[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì),2012,12:77-81.

    [3]王明和,劉培德,歐國(guó)立.一種基于不確定語(yǔ)言變量的房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法[J].北京交通大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2011,04:71-75.

    [4]關(guān)會(huì)芳,田劍.工程項(xiàng)目投資決策中風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法研究[J].價(jià)值工程,2010,08:98-100.

    [5]于立友,胡筱敏,齊磊,戚作秋.風(fēng)力發(fā)電場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)單元?jiǎng)澐帜P偷臉?gòu)建與應(yīng)用[J].遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2013,08:1094-1097.

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