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    AHP—模糊綜合評判法在生產(chǎn)實(shí)習(xí)成績評定中的應(yīng)用

    2015-04-29 00:00:00鄭艷萍楊高杰
    新課程·下旬 2015年9期

    摘 要:生產(chǎn)實(shí)習(xí)是機(jī)械類專業(yè)本科教學(xué)的重要環(huán)節(jié),其成績評定中存在多個相互作用的因素。利用層次分析法(AHP)對生產(chǎn)實(shí)習(xí)涉及內(nèi)容進(jìn)行定性和定量分析,確定各指標(biāo)權(quán)重,建立其模糊綜合評價(jià)模型,使生產(chǎn)實(shí)習(xí)的成績評定更具有科學(xué)性和合理性。

    關(guān)鍵詞:生產(chǎn)實(shí)習(xí);AHP;模糊數(shù)學(xué)

    中圖分類號:G304 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

    對于機(jī)械類學(xué)生而言,生產(chǎn)實(shí)習(xí)是培養(yǎng)其工程技術(shù)綜合應(yīng)用能力,獲得工程師訓(xùn)練的必要過程。受新的社會經(jīng)濟(jì)環(huán)境和眾多因素的影響,使得實(shí)習(xí)方式由以前的定點(diǎn)集中實(shí)習(xí)轉(zhuǎn)換為參觀實(shí)習(xí)、分散實(shí)習(xí)等形式,在這種新的實(shí)習(xí)方式中,教師不能與學(xué)生朝夕相對,對實(shí)習(xí)質(zhì)量監(jiān)管起來比較困難,實(shí)習(xí)成績多取決于教師對實(shí)習(xí)報(bào)告的評價(jià),不能客觀地反映實(shí)習(xí)效果。因此,為了使學(xué)生能夠達(dá)到生產(chǎn)實(shí)習(xí)這一實(shí)踐教學(xué)的目的,必須制訂一套合理的生產(chǎn)實(shí)習(xí)成績評價(jià)指標(biāo)體系,這對提高生產(chǎn)實(shí)習(xí)的教學(xué)質(zhì)量也有一定的現(xiàn)實(shí)意義。根據(jù)十余所院校機(jī)械類專業(yè)本科學(xué)生在同一家企業(yè)的生產(chǎn)實(shí)習(xí)情況,我們設(shè)計(jì)了一套全新的生產(chǎn)實(shí)習(xí)成績評價(jià)體系,并在鄭州大學(xué)機(jī)械類專業(yè)學(xué)生中得到了應(yīng)用。與眾多學(xué)生、教師訪談和問卷的結(jié)果顯示,該成績可以較為真實(shí)地反映學(xué)生的實(shí)習(xí)質(zhì)量。

    一、生產(chǎn)實(shí)習(xí)課程AHP模糊綜合評價(jià)模型的建立

    1.生產(chǎn)實(shí)習(xí)評價(jià)體系考核指標(biāo)體系的確定

    根據(jù)目前在同一家企業(yè)內(nèi)開展生產(chǎn)實(shí)習(xí)的各高校實(shí)習(xí)形式,以及學(xué)生獲取知識的方式,經(jīng)過十余位教師的參評與分析,建立了學(xué)生實(shí)習(xí)成績考核的重要指標(biāo)。該指標(biāo)包含三個一級指標(biāo),十個二級指標(biāo),其詳細(xì)內(nèi)容及其權(quán)重如表1所示。

    2.各評價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定

    (1)構(gòu)造判斷矩陣

    用1~9標(biāo)度法構(gòu)造判斷矩陣W=(Wij),其中Wij=1/Wji。先對各級指標(biāo)中指標(biāo)進(jìn)行兩兩定性比較,對比較結(jié)果進(jìn)行定量化處理,以構(gòu)造判斷矩陣,各指標(biāo)性比較結(jié)果定量化賦值,如下表2所示。

    將所建體系中的三個一級評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較,得到表3所示各系數(shù)。

    按行求和,歸一化處理之后,導(dǎo)出權(quán)重集向量X為:

    X=[0.32290.146650.53106]T

    (2)檢驗(yàn)一致性

    本文采用一致性指標(biāo)C.I.=(λmax-n)/(n-1)來反映對一致性的接近程度。根據(jù)上述數(shù)據(jù),可得:C.I.=0.0046,由1~9階判斷陣的RI值表可得RI=0.90,一致性比率C.I./RI=0.00793lt;0.1,可知此判斷矩陣具有滿意的一致性。

    同樣,按此方法同樣可求得二級指標(biāo)的權(quán)重集,此處不再詳述。

    3.實(shí)習(xí)質(zhì)量的模糊綜合評判

    依據(jù)實(shí)習(xí)質(zhì)量評判集來確定學(xué)生的實(shí)習(xí)成績。評判集是評判者對各評價(jià)指標(biāo)給出的語言性描述,有五個等級的評價(jià),即V={V1V2V3V4V5}=優(yōu)秀、良好、中等、及格、不及格}={9080706055}。

    (1)建立模糊評判矩陣R

    R=r11 … … … r1m… " … " "… " "… " "…… " … " "… " "… " "…… " … " "… " "… " "…rn1 … … … rnm,

    其中(i=1,2,3,4;n=4;m=4),rij表示因素uij對評語等級vj的隸屬度。

    (2)模糊評判的綜合算法

    在從二級指標(biāo)向一級指標(biāo)的計(jì)算中,用的是模糊數(shù)學(xué)M(.,+)模型。

    一級指標(biāo)因素評價(jià)矩陣為:

    B1=A1*R1B2=A2*R2B3=A3*R3B4=A4*R4B5=A5*R5,式中A1~A5分別為各一級指標(biāo)所屬的二級指標(biāo)的權(quán)重集。

    最終結(jié)果的評價(jià)矩陣是:

    B=A·[B1B2B3B4B5]式中A為一級指標(biāo)的權(quán)重集。

    二、評價(jià)實(shí)例

    為了驗(yàn)證該成績評價(jià)方法的有效性和可靠性,在鄭州大學(xué)機(jī)械類專業(yè)學(xué)生生產(chǎn)實(shí)習(xí)后使用了該方法。針對每個學(xué)生,首先由十名教師和企業(yè)指導(dǎo)人員分別對其進(jìn)行等級評定,之后進(jìn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和處理。表5給出了某生在實(shí)習(xí)企業(yè)某個分廠的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

    按照上述層次分析和模糊綜合評價(jià)方法的步驟,可以建立各二級指標(biāo)的模糊評判矩陣R1,R2,R3

    R1=0.3 0.6 0.1 0 00.2 0.6 0.2 0 00.4 0.5 0.1 0 00.4 0.6 "0 " " "0 0,R2=0.4 0.6 "0 " " "0 00.3 0.6 0.1 0 00.4 0.5 0.1 0 00.3 0.6 0.1 0 0,

    R3=0.7 0.2 0.1 0 00.4 0.4 0.2 0 0

    根據(jù)模糊數(shù)學(xué)M(.,+)模型,可以求得各一級指標(biāo)的評價(jià)矩陣,結(jié)果如下,

    B1=[0.324210.655380.1204200],B2=[0.325700.583890.0904000],

    B3=[0.499900.33340.1667000],B=[0.417730.473910.1406000]

    該學(xué)生的生產(chǎn)實(shí)習(xí)成績屬于“優(yōu)秀”“良好”“中等”“及格”以及“不及格”的隸屬度分別為0.41773、0.47391、0.14060、0、0,根據(jù)最大隸屬度原則,該學(xué)生的實(shí)習(xí)考核為良好,總評分為:

    B·VT=[0.417730.473910.1406000][9080706055]T=84.4505

    根據(jù)最優(yōu)原則,可知該生的綜合考核成績處于良好等級。與眾多學(xué)生、教師訪談和問卷的結(jié)果顯示,該成績可以較為真實(shí)地反映學(xué)生的實(shí)習(xí)質(zhì)量。同樣,可以進(jìn)行其他分廠的綜合評判,該生在該企業(yè)的生產(chǎn)實(shí)習(xí)總成績?yōu)楦鞣謴S成績的平均值。

    作為檢驗(yàn)生產(chǎn)實(shí)習(xí)質(zhì)量的重要手段,實(shí)習(xí)成績的確定顯得尤為重要。從以上結(jié)果可以看出,對學(xué)生的生產(chǎn)實(shí)習(xí)成績進(jìn)行定性和定量的層次分析后,確定各評分指標(biāo)的權(quán)重,用模糊綜合評判模型的方法對學(xué)生成績進(jìn)行全面評價(jià),保證了學(xué)生實(shí)習(xí)成績的可靠性、真實(shí)性、公正性,從而真實(shí)反映了學(xué)生的實(shí)習(xí)質(zhì)量。

    參考文獻(xiàn):

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    [2]干羽.藝術(shù)類專業(yè)教學(xué)的質(zhì)量評價(jià)研究:基于AHP層次分析法的模糊綜合評判[J].設(shè)計(jì)藝術(shù)研究,2014(05):118-124.

    [3]楊林,余半坡.基于Fuzzy和AHP的高校教育教學(xué)質(zhì)量評價(jià)方法研究[J].中國校外教育,2014(27):61-62.

    [4]方強(qiáng).高等學(xué)校體育教學(xué)質(zhì)量評價(jià)體系的層次分析研究[J].廣州體育學(xué)院學(xué)報(bào),2010(03):109-112.

    作者簡介:鄭艷萍,女,1975年出生,河南平頂山人,副教授,主要從事機(jī)械制造及其自動化研究。

    項(xiàng)目來源:鄭州大學(xué)教學(xué)改革研究項(xiàng)目(2014XJGLX077)。

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