學(xué)霸君：從拍照搜題開始，用技術(shù)驅(qū)動學(xué)習(xí)

學(xué)霸君的目標(biāo)是幫大部分中國學(xué)生考上一本。

張凱磊上學(xué)時(shí)就是個(gè)學(xué)霸，高考數(shù)學(xué)和物理成績都是滿分，秘訣是“一直做錯(cuò)題本”。創(chuàng)立學(xué)霸君以后，他直接把錯(cuò)題本的方法注入到現(xiàn)在的產(chǎn)品理念中：“考綱一共就3000多個(gè)考點(diǎn)，現(xiàn)在的中學(xué)生要做7萬多道題目，很多都是重復(fù)無效的練習(xí)?！?/p>

學(xué)霸君清晰地知道自己做的事：在純應(yīng)試教育背景下為學(xué)生提分。坦白說，這并不是素質(zhì)教育，但在如今的時(shí)代背景下，相比激進(jìn)的變革者，學(xué)霸君更像踏實(shí)的踐行者：既然中國傳統(tǒng)應(yīng)試教育很難徹底改變，那么應(yīng)試時(shí)就盡量輕松點(diǎn)吧。

知識點(diǎn)肢解和知識大數(shù)據(jù)

學(xué)霸君希望能夠把學(xué)生遇到的每個(gè)學(xué)習(xí)問題都準(zhǔn)確地定位到某一個(gè)知識點(diǎn)，針對實(shí)際情況為學(xué)生提供個(gè)性化解決方案，而不是盲目地報(bào)班補(bǔ)課。于是學(xué)霸君教研團(tuán)隊(duì)把相關(guān)科目的知識拆分到了考綱要求的最精細(xì)的程度，系統(tǒng)計(jì)算出每個(gè)考點(diǎn)的考試頻率、考試分?jǐn)?shù)占比、解題步驟、丟分點(diǎn)、重點(diǎn)、難點(diǎn)、常見的解題方法都有哪些。同時(shí)，系統(tǒng)會把這些知識點(diǎn)連成網(wǎng)絡(luò)，形成學(xué)科知識體系。

以高中數(shù)學(xué)為例，教研團(tuán)隊(duì)把所有內(nèi)容拆分為7個(gè)大模塊、22個(gè)章節(jié)、550個(gè)知識點(diǎn)和3529個(gè)考點(diǎn)四個(gè)層級。如此一來，所有學(xué)生在某一科目的問題都可以落實(shí)到某一個(gè)具體的知識點(diǎn)，經(jīng)過長時(shí)間數(shù)據(jù)積累，系統(tǒng)可以清晰地看到學(xué)生的知識點(diǎn)圖譜及缺漏項(xiàng)。

然而，要想找準(zhǔn)學(xué)生的知識薄弱點(diǎn)，必須搜集到廣泛的學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的公立學(xué)校課堂也正是因?yàn)槔蠋煙o法全面精細(xì)地掌握每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況才導(dǎo)致無法進(jìn)行極度個(gè)性化的教學(xué)。因此，張凱磊希望通過學(xué)霸君的平臺能夠真正搜集到這些學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，從而通過技術(shù)的方式為學(xué)生提供個(gè)性化的解決方案。

學(xué)霸君的這項(xiàng)宏圖大業(yè)，最初是從很小的一個(gè)“拍照搜題”功能開始的。

學(xué)生在課下遇到不會的題目可以拍照上傳，系統(tǒng)會根據(jù)圖像識別等技術(shù)在幾秒之內(nèi)給出詳細(xì)答案，準(zhǔn)確率達(dá)94%以上。在這項(xiàng)技術(shù)功能火了之后，市場涌現(xiàn)出大批的同類產(chǎn)品。但學(xué)霸君做這件事并不是為了用戶擴(kuò)張，所以它從一開始就建立了注冊登錄門檻，目的是建立自己的用戶數(shù)據(jù)系統(tǒng)，就算一開始損失了一些DAU也在所不惜?！拔覀兿Ｍ⒌氖菙?shù)據(jù)中心，而非用戶中心?！睆垊P磊說。

然而拍照搜題能搜集到的數(shù)據(jù)是粗線條的。一個(gè)題目可能包含眾多的知識點(diǎn)，學(xué)生不會的原因既可能是這個(gè)知識點(diǎn)，也可能是相關(guān)的前序知識點(diǎn)。因此，學(xué)霸君還得掌握更精細(xì)化的學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。

后來學(xué)霸君又上線輔導(dǎo)功能，學(xué)生在拿到答案解析后，如果碰到理解不了的步驟可以一鍵呼叫老師進(jìn)行在線答疑講解。老師在講解過程中會根據(jù)學(xué)生所問的知識點(diǎn)進(jìn)行相關(guān)前序知識點(diǎn)的考核，發(fā)現(xiàn)學(xué)生是在哪一環(huán)節(jié)或步驟上卡住的，解答完畢后同時(shí)為學(xué)生建立知識點(diǎn)薄弱標(biāo)簽。

找到問題癥結(jié)只是開始。張凱磊還希望通過學(xué)霸君平臺為學(xué)生輸出一套個(gè)性化的解決方案，通過針對相關(guān)薄弱知識點(diǎn)的補(bǔ)強(qiáng)提升學(xué)習(xí)成績。而提供給學(xué)生家長的這套解決方案，張凱磊希望是有針對性和有數(shù)據(jù)支撐的。

生產(chǎn)“知識點(diǎn)型老師”

對于方案輸出之后的路怎么走，張凱磊似乎早已胸有成竹。

學(xué)霸君后臺系統(tǒng)可以結(jié)合學(xué)生的行為數(shù)據(jù)和老師為學(xué)生添加的標(biāo)簽，為每一個(gè)學(xué)生用戶及其家長進(jìn)行用戶數(shù)據(jù)導(dǎo)出，從而為學(xué)生和家長提供決策依據(jù)。此外，系統(tǒng)也會對相應(yīng)的薄弱知識點(diǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行線下和線上結(jié)合的老師輔導(dǎo)推薦。在推薦老師的信息欄里，學(xué)生和家長可以看到該老師之前對該知識點(diǎn)的題目進(jìn)行過多少次的解答、該老師離自己家距離有多遠(yuǎn)甚至授課價(jià)格等等。系統(tǒng)會幫老師建立專業(yè)標(biāo)簽，并和學(xué)生的薄弱標(biāo)簽對接起來。

學(xué)霸君的后臺可以向?qū)W生家長發(fā)出這樣一份通知：“您的孩子在過去的學(xué)習(xí)過程中，詢問最多的問題是‘余弦定理’和‘異面直線求角’，而對這兩個(gè)知識點(diǎn)精通的老師距離您家1公里以內(nèi)有3個(gè)?！?/p>

學(xué)霸君不打名師牌，它只通過標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)為學(xué)生解決固定的知識點(diǎn)問題。學(xué)霸君平臺上的老師都是根據(jù)個(gè)人專業(yè)程度只開固定知識點(diǎn)的課程。學(xué)生在找到自己的薄弱知識點(diǎn)之后，只需找相應(yīng)的老師即可。此外，老師在幫助學(xué)生解答相關(guān)問題時(shí)，系統(tǒng)會為老師提供講解步驟等標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)。這看起來更像是流水線作業(yè)的過程，類似韓國練習(xí)生式的造星機(jī)制，通過標(biāo)準(zhǔn)化的模式進(jìn)行工程化的生產(chǎn)。

不是名師不好，而是數(shù)量稀缺，培養(yǎng)成本太高。一個(gè)老師在短時(shí)間內(nèi)能為300個(gè)學(xué)生解答同一個(gè)獨(dú)立的知識點(diǎn)，但名校培養(yǎng)一個(gè)名師可能要花3年時(shí)間。而現(xiàn)實(shí)中很多培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的師源供給并不理想。

張凱磊更強(qiáng)調(diào)高效率的技術(shù)驅(qū)動型的課下輔導(dǎo)培訓(xùn)體系。這樣，學(xué)霸君平臺在對老師的審核過程中更好操作，只要老師能在固定的知識點(diǎn)領(lǐng)域?yàn)閷W(xué)生解答相關(guān)問題即可。他希望建立的這套培訓(xùn)系統(tǒng)，對于老師來說是標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)，而對于學(xué)生來說是個(gè)性化的解決方案。張凱磊坦言：“我們要做的是幫中國的大部分學(xué)生考上一本，考試提分之外的我不管?！?/p>

學(xué)霸君已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了從發(fā)現(xiàn)問題到分析問題再到解決問題的閉環(huán)，接下來要做的是不斷往平臺上添磚加瓦。

與其研究公立學(xué)校，不如研究解決方案

張凱磊之前也有過課外輔導(dǎo)的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷，“當(dāng)時(shí)明白需求但做不出技術(shù)”，現(xiàn)在他找到了一群技術(shù)帝。這個(gè)技術(shù)驅(qū)動的教育公司還在醞釀很多黑科技，不過張凱磊不想透露太多未來大招。

但可以說說已經(jīng)在運(yùn)用的。在拍照搜題過程中，要像學(xué)霸君這樣達(dá)到94%以上的準(zhǔn)確率并不容易，它需要一系列技術(shù)的支撐，比如識別技術(shù)（包括圖像識別、公式識別、自然場景下的文字識別、語義識別等）、搜索引擎技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘以及深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）等。

而老師在線答疑環(huán)節(jié)，通過電子筆在普通紙張上的書寫可達(dá)到在電子屏幕顯示的效果，老師在畫數(shù)軸、函數(shù)圖像和輸入數(shù)學(xué)公式等方面可更加便捷高效，學(xué)生端也更清晰。

學(xué)霸君當(dāng)初之所以選擇課后輔導(dǎo)這一塊的市場，是因?yàn)樵械慕虒W(xué)體系壁壘森嚴(yán)，相較攻破公立學(xué)校的大門，張凱磊更愿意花更多的時(shí)間在實(shí)際的解決問題方案上。而學(xué)霸君最開始的拍照搜題的簡單易用性，也得益于移動化設(shè)備的普及。

學(xué)霸君今年6月獲得5000萬美元的B輪融資，由摯信資本及啟明創(chuàng)投領(lǐng)投，M Fund及祥峰投資跟投。摯信資本在給《創(chuàng)業(yè)邦》的郵件采訪回復(fù)中說，答疑這個(gè)市場一定會出來一家10億級美金以上的公司。而這家VC押注了學(xué)霸君。