GrowingIO：實(shí)現(xiàn)商業(yè)數(shù)據(jù)分析自動(dòng)化

GrowingIO的無(wú)埋點(diǎn)技術(shù)將數(shù)據(jù)分析流程從傳統(tǒng)的數(shù)天、數(shù)周縮短到幾小時(shí)，甚至幾分鐘。

繼LinkedIn、Facebook、Twitter等硅谷互聯(lián)網(wǎng)公司依靠數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)閃電式擴(kuò)張后，國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)也開(kāi)始反思燒流量、大規(guī)模地推、補(bǔ)貼等粗放式增長(zhǎng)模式是否可以持續(xù)。

許多互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛開(kāi)始了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的嘗試，希望借助技術(shù)手段和數(shù)據(jù)分析，以最低成本甚至零預(yù)算獲取客戶(hù)和收入的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，成為和上述明星公司一樣的“增長(zhǎng)黑客”。

GrowingIO是一家商業(yè)數(shù)據(jù)分析公司，成立于2015年5月，其實(shí)時(shí)商業(yè)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品GrowingIO V1.0同時(shí)適用于Web頁(yè)面、HTML5頁(yè)面以及iOS/Android客戶(hù)端的數(shù)據(jù)分析。創(chuàng)始人兼CEO張溪夢(mèng)曾任LinkedIn美國(guó)商業(yè)分析部高級(jí)總監(jiān)，創(chuàng)建了LinkedIn近百人的商業(yè)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)。GrowingIO創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)主要來(lái)自LinkedIn、eBay等互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)公司。

張溪夢(mèng)認(rèn)為：“無(wú)論全球還是中國(guó)范圍內(nèi)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的增長(zhǎng)紅利窗口正在逐漸消失，粗放商業(yè)模式帶來(lái)的利潤(rùn)和利潤(rùn)率已越來(lái)越低。我們希望能幫助企業(yè)用商業(yè)數(shù)據(jù)分析這種直接有效的方式實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)效率、用戶(hù)數(shù)和收入的指數(shù)級(jí)提升?！?/p>

采集數(shù)據(jù)需手動(dòng)埋點(diǎn)成企業(yè)痛點(diǎn)

普華永道2015年度CEO調(diào)查分析報(bào)告顯示，受訪的絕大多數(shù)CEO在這一年里更加關(guān)注企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率、數(shù)據(jù)分析和用戶(hù)體驗(yàn)。與此同時(shí)，利用實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)，可以帶動(dòng)企業(yè)高速增長(zhǎng)。

然而，數(shù)據(jù)處理周期長(zhǎng)、大量數(shù)據(jù)沒(méi)有有效收集、不能靈活滿(mǎn)足需求等因素導(dǎo)致企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的使用效率實(shí)際上非常低。采集數(shù)據(jù)要手動(dòng)埋點(diǎn)，是很多企業(yè)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的核心挑戰(zhàn)之一。從Tag Management的研究報(bào)告來(lái)看，從需求溝通到完成代碼預(yù)埋，平均用時(shí)是3周。

GrowingIO主要針對(duì)此前數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品需手動(dòng)埋點(diǎn)、數(shù)據(jù)采集不全、核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)無(wú)法保留、工程量繁重、可視化圖表制作耗時(shí)漫長(zhǎng)、業(yè)務(wù)人員無(wú)法自主按需分析、無(wú)法對(duì)用戶(hù)行為進(jìn)行實(shí)時(shí)深層分析等痛點(diǎn)，首次實(shí)現(xiàn)了無(wú)埋點(diǎn)數(shù)據(jù)采集、全面收集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、一鍵出圖、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析等功能，還可為企業(yè)提供高級(jí)定制分析解決方案。

GrowingIO V1.0只需加載一次JavaScript代碼或SDK即可使用，極大縮減了安裝和調(diào)試的時(shí)間。用戶(hù)加載完成幾分鐘后就可以實(shí)時(shí)采集到頁(yè)面任一元素的用戶(hù)交互數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)地看到所有的歷史數(shù)據(jù)趨勢(shì)，而不用提前定義需要采集的事件和功能。

這種無(wú)埋點(diǎn)技術(shù)不需要工程人員在任一元素上單獨(dú)設(shè)置代碼就可以收集數(shù)據(jù)，極大降低了工程量，讓數(shù)據(jù)分析流程從傳統(tǒng)的數(shù)天、數(shù)周縮短到了幾小時(shí)，甚至幾分鐘。

張溪夢(mèng)告訴《創(chuàng)業(yè)邦》：“我們開(kāi)發(fā)的是普適化產(chǎn)品而非定制化服務(wù)，所以這個(gè)方案是全自動(dòng)化完成。我們希望讓企業(yè)內(nèi)部的每一個(gè)人都能做到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，用商業(yè)數(shù)據(jù)分析推動(dòng)用戶(hù)和營(yíng)收的增長(zhǎng)。”

支持多維度自定義指標(biāo)深層次分析

張溪夢(mèng)說(shuō)，GrowingIO V1.0的優(yōu)勢(shì)在于，“除了基本DAU、PV、停留時(shí)長(zhǎng)和留存率等基礎(chǔ)指標(biāo)之外，能進(jìn)行在任意多維度下自行定義指標(biāo)，對(duì)用戶(hù)行為進(jìn)行深層分析，如追蹤轉(zhuǎn)化率、觀察用戶(hù)行為趨勢(shì)、預(yù)測(cè)流失用戶(hù)等，進(jìn)一步輔助提出產(chǎn)品優(yōu)化建議”。

此外，GrowingIO還能為企業(yè)提供高級(jí)定制分析解決方案，幫助客戶(hù)實(shí)現(xiàn)拉新、留存和激活，最終實(shí)現(xiàn)用戶(hù)、營(yíng)收和利潤(rùn)的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

對(duì)于收費(fèi)模式，GrowingIO主要以客戶(hù)的客戶(hù)數(shù)量為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行收費(fèi)。GrowingIO除了提供相應(yīng)代碼，還會(huì)提供分析師為客戶(hù)提供數(shù)據(jù)體系建立的培訓(xùn)。以此計(jì)算，平均每個(gè)月每個(gè)客戶(hù)所花費(fèi)用約為500元至600元人民幣，這一價(jià)格是企業(yè)建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)成本的5%?10%。

GrowingIO成立6個(gè)多月以來(lái)，在內(nèi)測(cè)期間就已經(jīng)有一些SaaS公司成為首批客戶(hù)，如北森、銷(xiāo)售易、獵聘、UCloud、明道、今目標(biāo)、環(huán)信、億方云、美洽、易快報(bào)等。