滇東北農(nóng)業(yè)低溫冷害風(fēng)險度空間分異研究

程怡萌等

摘要在總結(jié)國內(nèi)外關(guān)于災(zāi)害風(fēng)險研究的基礎(chǔ)上，以滇東北地區(qū)為案例，通過分析農(nóng)業(yè)低溫冷害自然致災(zāi)風(fēng)險值和承災(zāi)體易損度指數(shù)，構(gòu)建滇東北地區(qū)農(nóng)業(yè)低溫冷害綜合風(fēng)險度評價模型。對農(nóng)業(yè)低溫冷害綜合風(fēng)險度進行分級，并利用GIS技術(shù)繪制滇東北地區(qū)農(nóng)業(yè)低溫冷害綜合風(fēng)險區(qū)劃圖；最后，借用交通網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的測量參數(shù)對自然致災(zāi)風(fēng)險區(qū)、易損度等級區(qū)及綜合風(fēng)險區(qū)進行空間結(jié)構(gòu)分析，且對低溫冷害系統(tǒng)內(nèi)部一些要素進行關(guān)聯(lián)性分析。結(jié)果表明，滇東北地區(qū)缺失農(nóng)業(yè)低溫冷害綜合風(fēng)險的較高風(fēng)險區(qū)，存在極高風(fēng)險區(qū)、高風(fēng)險區(qū)、中風(fēng)險區(qū)、低風(fēng)險區(qū)4個風(fēng)險等級區(qū)；綜合風(fēng)險度呈現(xiàn)自中部分別向北部、南部逐漸減弱的空間態(tài)勢；從各級風(fēng)險區(qū)空間結(jié)構(gòu)分析，分散指數(shù)越小，表明區(qū)域內(nèi)部不同等級區(qū)之間的破碎性越小、連通度越高，同一等級區(qū)的連片分布特征越明顯。

關(guān)鍵詞低溫冷害；自然致災(zāi)風(fēng)險值；易損度指數(shù)；空間分異；滇東北

中圖分類號S426文獻標(biāo)識碼

A文章編號0517-6611（2015）29-206-05

低溫冷害是云南省主要的自然災(zāi)害之一，滇東北地區(qū)因地質(zhì)地貌復(fù)雜，氣候環(huán)境特殊，歷來是云南省多災(zāi)重災(zāi)的地區(qū)。滇東北地區(qū)處于貧困地區(qū)，自然資源匱乏，生產(chǎn)力水平較低，基礎(chǔ)設(shè)施不完善，對農(nóng)業(yè)低溫冷害的承受能力較弱，也是該區(qū)低溫冷害受災(zāi)嚴(yán)重的重要原因。根據(jù)楊子生等對云南省農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害區(qū)劃的研究，滇東北地區(qū)在各單災(zāi)種區(qū)劃及綜合災(zāi)害區(qū)劃中均表現(xiàn)為強度農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害區(qū)域，該區(qū)各種農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害頻繁，尤以低溫冷害發(fā)生頻率高、覆蓋面積大，是種植業(yè)發(fā)展的主要障礙因素。據(jù)滇東北地區(qū)各縣（市、區(qū)）農(nóng)業(yè)局統(tǒng)計，2007年東川區(qū)因低溫冷害農(nóng)作物受災(zāi)面積達340.1 hm2，造成農(nóng)業(yè)直接經(jīng)濟損失約132萬元；昭通地區(qū)受冷空氣影響，全區(qū)遭受低溫冷害，農(nóng)作物受災(zāi)面積為111 796 hm2，因災(zāi)造成農(nóng)業(yè)直接經(jīng)濟損失4 159.3萬元；會澤縣及宣威市遭受低溫冷害，導(dǎo)致農(nóng)作物受災(zāi)15 264 hm2，造成農(nóng)業(yè)直接經(jīng)濟損失3 943萬元。因此，加強滇東北農(nóng)業(yè)低溫冷害風(fēng)險度空間分異的研究對該區(qū)及其各縣防災(zāi)減災(zāi)工作的開展就顯得尤為重要。

近年來，國內(nèi)的一些研究人員對低溫冷害的風(fēng)險區(qū)劃進行了深入的研究[4-9]，如馬樹慶等[4-5]、王遠皓等綜合考慮變異系數(shù)、正態(tài)分布風(fēng)險概率及風(fēng)險指數(shù)三方面，分析了東北地區(qū)熱量條件的穩(wěn)定性和低溫冷害的風(fēng)險，給出了東北地區(qū)低溫冷害風(fēng)險區(qū)劃，得出東北地區(qū)玉米及水稻低溫冷害風(fēng)險的地域分布；李敬源等通過對蒼梧縣各個鎮(zhèn)低溫冷害的分析，找出影響蒼梧縣砂糖桔生產(chǎn)的4個氣候關(guān)鍵因子，通過歸一化方法和加權(quán)綜合評價法分析，利用GIS技術(shù)繪制出蒼梧縣砂糖桔低溫冷害風(fēng)險區(qū)劃專題圖；郭曉麗等采用GIS技術(shù)、數(shù)理統(tǒng)計回歸方法及氣候資源的小網(wǎng)格推算方法，對東北地區(qū)水稻低溫冷害風(fēng)險進行空間分析。通過分析發(fā)現(xiàn)在農(nóng)業(yè)低溫冷害風(fēng)險分析方面有關(guān)風(fēng)險評估理論的基礎(chǔ)研究仍相當(dāng)薄弱，對風(fēng)險評價標(biāo)準(zhǔn)還缺乏統(tǒng)一的認(rèn)識和實踐檢驗；分析方法大多以災(zāi)害的實際發(fā)生頻率為基礎(chǔ)，指標(biāo)選取比較單一，缺乏系統(tǒng)研究。筆者在總結(jié)國內(nèi)關(guān)于災(zāi)害風(fēng)險研究的基礎(chǔ)上，選取了自然致災(zāi)風(fēng)險和承災(zāi)易損性兩大指標(biāo)，依據(jù)其內(nèi)部評價因子分別對它們進行量化分析，并利用交通網(wǎng)絡(luò)分析中的通達指數(shù)和分散指數(shù)對致災(zāi)風(fēng)險區(qū)、易損度等級區(qū)和綜合風(fēng)險區(qū)進行了空間結(jié)構(gòu)分析，以期為類似氣候地形下農(nóng)業(yè)區(qū)的低溫冷害風(fēng)險評價工作的開展提供科學(xué)依據(jù)。

1資料與方法

1.1數(shù)據(jù)來源滇東北地區(qū)農(nóng)業(yè)低溫冷害歷史災(zāi)情數(shù)據(jù)取自滇東北地區(qū)各縣（市、區(qū)）統(tǒng)計局農(nóng)業(yè)科2003～2013年農(nóng)作物遭受自然災(zāi)害情況表，并以2003～2013年云南減災(zāi)年鑒、各縣（市、區(qū)）農(nóng)業(yè)局?jǐn)?shù)據(jù)作為參考。氣溫資料來自云南省氣象局和各縣（市、區(qū)）氣象局觀測數(shù)據(jù)；其他社會經(jīng)濟相關(guān)數(shù)據(jù)來源于云南省統(tǒng)計年鑒、昭通市統(tǒng)計年鑒、曲靖統(tǒng)計年鑒、各縣（市、區(qū)）年鑒及農(nóng)業(yè)局提供的數(shù)據(jù)。

1.2低溫冷害致災(zāi)因子指標(biāo)體系構(gòu)建

1.2.1自然致災(zāi)因子。滇東北農(nóng)業(yè)低溫冷害是西伯利亞冷空氣南下對當(dāng)?shù)氐娜嗣裆?、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等受災(zāi)對象施加的一系列負(fù)面影響，所以它的自然致災(zāi)風(fēng)險強度可以從氣溫特征及農(nóng)作物受災(zāi)面積來分析。該研究選取冬半年平均氣溫和農(nóng)作物低溫冷害受災(zāi)率作為評價滇東北地區(qū)農(nóng)業(yè)低溫冷害致災(zāi)力的2個指標(biāo)。

1.2.1.1冬半年平均氣溫指數(shù)。冷空氣來襲導(dǎo)致氣溫下降，產(chǎn)生低溫冷害，所以氣溫是低溫冷害形成的直接因子；冬半年熱量條件的好壞影響了當(dāng)?shù)剞r(nóng)作物的生長發(fā)育過程，從而直接影響了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。其計算公式如下：

T′ij=ΔTij1nni=1（ΔTij）2（i=1，2，…，21，j=1，2，…，14）

式中，T′ij為第j個縣（市、區(qū)）第i年冬半年平均氣溫指數(shù)；Tij為第j個縣（市、區(qū)）第i年冬半年平均氣溫；j為第j個縣（市、區(qū)）冬半年平均氣溫的多年平均值；n=21；ΔTij為第j個縣（市、區(qū)）第i年冬半年平均氣溫的距平值。

1.2.1.2農(nóng)作物低溫冷害受災(zāi)率指數(shù)。農(nóng)作物的受災(zāi)情況能直接反映低溫冷害對滇東北地區(qū)的危害程度，且這一指標(biāo)使用較為簡單，易于搜集及統(tǒng)計，故農(nóng)作物低溫冷害受災(zāi)率就成為低溫冷害致災(zāi)風(fēng)險程度的另一個重要指標(biāo)。其計算公式為：

Cij=DijHij×100%（i=1，2，…，21；j=1，2，…，14）

式中，Cij為第j個縣（市、區(qū)）第i年農(nóng)作物低溫冷害受災(zāi)率指數(shù)；Dij為第j個縣（市、區(qū)）第i年農(nóng)作物低溫冷害受災(zāi)面積；Hij為第j個縣（市、區(qū)）第i年農(nóng)作物總播種面積。受災(zāi)率反映了受災(zāi)大小，其值越大，受災(zāi)越嚴(yán)重。

1.2.2易損性因子。承災(zāi)體易損性可以說是與災(zāi)害相關(guān)的環(huán)境、社會、經(jīng)濟、文化、政治條件的表現(xiàn)形式，正是這些相互聯(lián)系的生態(tài)環(huán)境、政治經(jīng)濟、社會文化過程構(gòu)成了承災(zāi)體的易損性，也決定和影響著承災(zāi)體易損性的強弱大小。根據(jù)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)低溫冷害的特點，結(jié)合滇東北地區(qū)實際情況，鑒于資料的可獲取性，該研究從環(huán)境因素、人口狀況、土地利用、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平5個方面選取14個指標(biāo)來反映滇東北地區(qū)農(nóng)業(yè)低溫冷害易損度。

1.2.2.1環(huán)境因素。

（1）氣溫指數(shù)。氣溫指數(shù)是指上一年11月～當(dāng)年10月的月均溫的平均值。由于低溫冷害于上一年冬季（11、12月）至當(dāng)年10月發(fā)生，冷空氣侵襲導(dǎo)致氣溫下降給受災(zāi)對象造成損失，所以選取氣溫指數(shù)代替當(dāng)年的年平均氣溫作為研究農(nóng)業(yè)低溫冷害的易損度指標(biāo)。

（2）海拔。氣溫隨著海拔的升高而降低，海拔是低溫冷害易損性形成的重要因素，地區(qū)海拔越高低溫冷害易損度越大。

1.2.2.2人口狀況。

（1）人口密度。人口密度為某地人口數(shù)量與當(dāng)?shù)赝恋孛娣e的比值。人口密度過大，對消費和生存的需求越大，進而加重對滇東北高寒山區(qū)資源環(huán)境需承受的壓力，增大了低溫冷害易損度。

（2）農(nóng)業(yè)人口比例。農(nóng)業(yè)人口比例為農(nóng)業(yè)人口和總?cè)丝诘谋戎?，反映了在農(nóng)村居住的人群數(shù)量的高低，農(nóng)業(yè)人口比例越高，低溫冷害易損度越大。

（3）農(nóng)業(yè)勞動力比例。農(nóng)業(yè)勞動力比例為農(nóng)業(yè)從業(yè)人口與鄉(xiāng)村從業(yè)人口的比值。農(nóng)業(yè)勞動力比例越大，表明當(dāng)?shù)匾园l(fā)展農(nóng)業(yè)為主，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)比率較大，對農(nóng)業(yè)的依賴性強，加大了低溫冷害易損度。

1.2.2.3土地利用。

（1）耕地比。它是指耕地面積與土地面積的比值，反映了當(dāng)?shù)氐膲ㄖ硰姸?。耕地比越高，墾殖強度越大，低溫冷害發(fā)生時受災(zāi)面積就越廣，增大了低溫冷害易損度。

（2）陡坡耕地指數(shù)。它是指陡坡耕地的面積比耕地總面積。陡坡耕地指數(shù)越高，反映了位于高海拔地區(qū)的耕地越多，越容易受低溫冷害影響，加大了農(nóng)業(yè)低溫凍害易損度。

（3）復(fù)種指數(shù)。它是指農(nóng)作物總播種面積與耕地面積的比值，主要反映了當(dāng)?shù)責(zé)崃織l件的基本狀況。

1.2.2.4農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件。

（1）農(nóng)業(yè)人口人均用電量。農(nóng)業(yè)人口人均用電量為農(nóng)村用電量與農(nóng)業(yè)人口的比值。農(nóng)業(yè)人口人均用電量越大，表明當(dāng)?shù)剞r(nóng)村供電設(shè)施越完備，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件越好，部分反映了較高的農(nóng)業(yè)機械化水平，當(dāng)?shù)蜏乩浜Πl(fā)生時能有效降低受損的可能性。

（2）人均農(nóng)業(yè)機械總動力。它是指農(nóng)業(yè)機械總動力與農(nóng)業(yè)從業(yè)人口的比值，不僅直接反映了當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)機械化水平，還從側(cè)面反映了當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平的高低。

（3）通汽車村數(shù)比例。它是指通汽車村數(shù)與鄉(xiāng)鎮(zhèn)個數(shù)的比值，反映了當(dāng)?shù)亟煌ㄍ晟萍氨Ｕ暇仍潭取?/p>

安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)2015年

1.2.2.5區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平。

（1）糧食單產(chǎn)。糧食單產(chǎn)水平越高，表明當(dāng)?shù)貧夂?、熱量、土壤等自然狀況優(yōu)越，成災(zāi)的可能性減小；另外，糧食單產(chǎn)還可部分反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)，有效降低了低溫冷害易損度。

（2）農(nóng)民人均純收入。農(nóng)民人均純收入越高，扣除其基本生活費用后，農(nóng)民有更多的剩余資金投入到生產(chǎn)、經(jīng)營以及防災(zāi)減災(zāi)各項活動中，降低了受損的可能性。

（3）人均GDP。人均GDP反映了地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展綜合水平及當(dāng)?shù)厝嗣竦纳钏?。人均GDP越高，表明當(dāng)?shù)赜糜诠藏斦闹Ц对礁?，居民的?jīng)濟實力也越強，投入到防災(zāi)減災(zāi)的財力越大，提高了當(dāng)?shù)氐膽?yīng)災(zāi)能力，降低了農(nóng)業(yè)低溫冷害易損度。

1.3低溫冷害風(fēng)險評價模型

1.3.1低溫冷害自然致災(zāi)風(fēng)險評估模型。聯(lián)合國人道主義事務(wù)部將自然災(zāi)害風(fēng)險定義為：風(fēng)險是在一定區(qū)域和給定時段內(nèi)由某種自然災(zāi)害引起的人們生命財產(chǎn)和經(jīng)濟活動的期望損失值[12]。所以低溫冷害風(fēng)險可以通過概率統(tǒng)計學(xué)中的期望值來描述，即風(fēng)險期望值等于各因子乘以其概率的總和，依此建立滇東北地區(qū)各縣（市、區(qū)）農(nóng)業(yè)低溫冷害自然致災(zāi)風(fēng)險值模型，公式為：

Ej=E1j+E2j（j=1，2，…，14）

E1j=9i=1pij·Vij（i =1，2，…，9；j=1，2，…，14）

E2j=9i=1p′ij·V′ij（i =1，2，…，9；j=1，2，…，14）

上述3個公式中，Ej為第j個縣（市、區(qū)）的農(nóng)業(yè)低溫冷害自然致災(zāi)風(fēng)險值；E1j為第j個縣（市、區(qū)）冬半年平均氣溫指數(shù)的風(fēng)險期望值；E2j為第j個縣（市、區(qū)）農(nóng)作物受災(zāi)率指數(shù)的風(fēng)險期望值；pij、Vij分別為第j個縣（市、區(qū)）第i個冬半年平均氣溫指數(shù)級組對應(yīng)的頻率及組中值；p′ij、V′ij分別為第j個縣（市、區(qū)）第i個農(nóng)作物受災(zāi)率指數(shù)級組對應(yīng)的頻率及組中值。

1.3.2低溫冷害易損度評價模型。主成分分析是把原來多個變量劃為少數(shù)幾個綜合指標(biāo)的一種統(tǒng)計分析方法，即用較少的新變量盡可能多地保留原來較多變量所反應(yīng)的信息。該研究采用主成分分析方法對低溫冷害易損度5個方面選取的14個指標(biāo)進行降維處理，依此建立起滇東北地區(qū)農(nóng)業(yè)低溫冷害易損度指數(shù)模型，公式為：

Ij=100×4i=1Fij·λi（i =1，2，3，4；j=1，2，…，14）

式中，Ij是第j個縣（市、區(qū)）的易損度指數(shù)；Fij、λi分別表示第j個縣（市、區(qū)）第i個主成分得分及其對應(yīng)的方差貢獻率。

1.3.3滇東北低溫冷害綜合風(fēng)險度評價模型。參照聯(lián)合國人道主義事務(wù)部公布的自然災(zāi)害風(fēng)險表達式，即風(fēng)險度=危險度×易損度[12]，構(gòu)建滇東北地區(qū)農(nóng)業(yè)低溫冷害風(fēng)險度的綜合評價模型：

Rj=Ej×Ij（j=1，2，…，14）

式中，Rj為第j個縣（市、區(qū)）的農(nóng)業(yè)低溫冷害綜合風(fēng)險度；Ej為第j個縣（市、區(qū)）的農(nóng)業(yè)低溫冷害自然致災(zāi)風(fēng)險值；Ij為第j個縣（市、區(qū)）的農(nóng)業(yè)低溫冷害易損度指數(shù)。

1.3.4風(fēng)險區(qū)空間結(jié)構(gòu)分析。借用交通網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)測量參數(shù)（通達指數(shù)和分散指數(shù)），對自然致災(zāi)風(fēng)險區(qū)、易損度等級區(qū)及綜合風(fēng)險區(qū)進行結(jié)構(gòu)分析。通達度是衡量網(wǎng)絡(luò)中點之間移動的難易程度的指標(biāo)，可以用通達度指數(shù)和分散指數(shù)來衡量。通達指數(shù)指網(wǎng)絡(luò)中從一個頂點到其他所有頂點的最短路徑[14]，如下式：

Ai=ni=1Dij（i =1，2，…，n；j=1，2，…，n）

式中，Ai為頂點i在網(wǎng)絡(luò)中的通達度；Dij為頂點i到頂點j的最短距離（可以用邊，即區(qū)間來簡單表述）。分散指數(shù)是用來衡量網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中總的通達程度與聯(lián)系水平的指標(biāo)，計算方法為：

D=ni=1nj=1Dij（i =1，2，…，n；j=1，2，…，n）

2結(jié)果與分析

2.1滇東北農(nóng)業(yè)低溫冷害風(fēng)險區(qū)評價

2.1.1滇東北低溫冷害自然致災(zāi)風(fēng)險評價。參照標(biāo)準(zhǔn)差分級方法[15]，計算農(nóng)業(yè)低溫冷害自然致災(zāi)風(fēng)險值的標(biāo)準(zhǔn)差σ1（表1），依據(jù)各縣（市、區(qū)）自然致災(zāi)風(fēng)險值相對于σ1的倍數(shù)來進行分級（圖1）。從表1和圖1可以看出，滇東北地區(qū)缺失較高風(fēng)險區(qū)等級的自然致災(zāi)風(fēng)險區(qū)，各級自然致災(zāi)風(fēng)險區(qū)所占的地域范圍呈“中間大、兩頭小”的分化態(tài)勢，全區(qū)農(nóng)業(yè)低溫冷害致災(zāi)風(fēng)險較大；極高風(fēng)險區(qū)、低風(fēng)險區(qū)各自占據(jù)的地域范圍較小，而高風(fēng)險區(qū)和中風(fēng)險區(qū)各自占據(jù)的地域范圍大，尤以高風(fēng)險區(qū)占據(jù)的范圍最大，達52.25%；極高風(fēng)險區(qū)昭陽區(qū)位于滇東北地區(qū)中部，低風(fēng)險區(qū)水富縣及鹽津縣位于北部，可見滇東北地區(qū)農(nóng)業(yè)低溫冷害自然致災(zāi)風(fēng)險整體上呈自中部分別向南部、北部逐漸減弱的分布趨勢。此外，除北部綏江縣、水富縣、鹽津縣和南部會澤縣、宣威市屬中低風(fēng)險區(qū)外，整個昭通地區(qū)自然致災(zāi)風(fēng)險等級較高。

2.1.2區(qū)域低溫冷害易損性評價?；诘釚|北地區(qū)各

縣（市、區(qū)）的易損度指數(shù)Ij，參照相似性原則，選用Ij值標(biāo)準(zhǔn)差σ2的倍數(shù)值（表2）來進行分級（圖2），易損度指數(shù)越大，等級越高，意味著在同等低溫冷害致災(zāi)強度下，農(nóng)業(yè)抵御低溫冷害力度越小，造成的損失越大。由圖2可見，東北部的鎮(zhèn)雄縣為極強度易損區(qū)，中部的魯?shù)榭h屬較強度易損區(qū)，而西南部的東川區(qū)及北部的水富縣屬輕度易損區(qū)。從各級易損區(qū)面積占滇東北全區(qū)面積的比例（表2）來看，極強度、較強度及輕度易損區(qū)所占地域范圍較小，約為全區(qū)面積的1/5；強度及中度易損區(qū)所占地域范圍較大，約為全區(qū)面積的4/5，尤

以中度易損區(qū)占據(jù)的范圍最大，達43.83%?？傮w而言，滇東北地區(qū)農(nóng)業(yè)低溫冷害易損度大致由中部向南部、北部地區(qū)逐漸減弱。昭通地區(qū)除北部水富縣、綏江縣及南部東川區(qū)、巧家縣、會澤縣和宣威市屬中、輕度易損區(qū)外，其余地區(qū)農(nóng)業(yè)低溫冷害易損度的等級較高。

2.1.3滇東北低溫冷害綜合風(fēng)險度評價。參照相似性原

則，計算滇東北全區(qū)Rj值的標(biāo)準(zhǔn)差σ3，根據(jù)各縣（市、區(qū)）綜

合風(fēng)險度相對于σ3的倍數(shù)進行分級（圖3），初步揭示了滇

東北地區(qū)農(nóng)業(yè)低溫冷害綜合風(fēng)險度的地域分布規(guī)律。由圖3可見，滇東北區(qū)域內(nèi)部風(fēng)險強度的等級梯度上有一定的斷層現(xiàn)象，即缺失較高風(fēng)險區(qū)等級的風(fēng)險區(qū)，只有極高風(fēng)險區(qū)、高風(fēng)險區(qū)、中風(fēng)險區(qū)、低風(fēng)險區(qū)。各等級風(fēng)險區(qū)所占據(jù)的地域范圍表現(xiàn)出“中間大、兩頭小”的紡錘狀格局，其中極高風(fēng)險區(qū)占5.95%、高風(fēng)險區(qū)占14.31%、中風(fēng)險區(qū)占49.03%、低風(fēng)險區(qū)占30.71%，表明滇東北約70%區(qū)域均處于較大的低溫冷害風(fēng)險威脅下。各風(fēng)險等級區(qū)空間分布呈現(xiàn)出不規(guī)則的半環(huán)形結(jié)構(gòu)，自風(fēng)險度最高的中部（昭陽區(qū)）分別向北部、南部方向呈半環(huán)帶狀逐漸減弱，表現(xiàn)為一環(huán)（昭陽）——二環(huán)（魯?shù)椤㈡?zhèn)雄）——三環(huán)（威信、彝良、大關(guān)、永善、巧家、會澤）——四環(huán)（鹽津、水富、綏江、東川、宣威）。

2.2自然致災(zāi)風(fēng)險區(qū)、易損度等級區(qū)及綜合風(fēng)險區(qū)的空間結(jié)構(gòu)分析借用交通網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)測量參數(shù)（通達指數(shù)和分散指數(shù)），分別對滇東北區(qū)域農(nóng)業(yè)低溫冷害致災(zāi)風(fēng)險區(qū)、各縣（市、區(qū)）易損度等級區(qū)和綜合風(fēng)險區(qū)計算通達度指數(shù)和分散指數(shù)，并進行空間結(jié)構(gòu)分析。從表3可以看出，綜合風(fēng)險區(qū)的連通度最低、分散指數(shù)最大，自然致災(zāi)風(fēng)險區(qū)連通度最高、分散指數(shù)最小，易損度等級區(qū)各項居中；自然致災(zāi)風(fēng)險區(qū)中各個等級的風(fēng)險區(qū)較為完整（圖1），綜合風(fēng)險區(qū)中各個等級的風(fēng)險區(qū)較為破碎（圖3），易損度等級區(qū)居中（圖2）。由此可見，分散指數(shù)越小，表明區(qū)域內(nèi)部不同等級區(qū)之間的破碎性越小、連通度越高，同一等級區(qū)的連片分布特征越明顯。

2.3滇東北低溫冷害系統(tǒng)內(nèi)部的一些要素關(guān)聯(lián)性分析

2.3.1系統(tǒng)內(nèi)部自然致災(zāi)風(fēng)險度、易損度以及綜合風(fēng)險度之間關(guān)聯(lián)性。對滇東北區(qū)域農(nóng)業(yè)低溫冷害自然致災(zāi)風(fēng)險度值Ej、易損度指數(shù)Ij以及綜合風(fēng)險度值Rj之間的相關(guān)程度進行測定，結(jié)果顯示（表4），滇東北地區(qū)農(nóng)業(yè)低溫冷害自然致災(zāi)風(fēng)險度值Ej、易損度指數(shù)Ij及綜合風(fēng)險度值Rj兩兩之間存在著明顯正向的高度相關(guān)關(guān)系，其顯著性均超過α=0.001水平，表明滇東北區(qū)域農(nóng)業(yè)低溫冷害綜合風(fēng)險度高低與農(nóng)業(yè)低溫冷害自然致災(zāi)風(fēng)險度、區(qū)域易損度等有密切關(guān)聯(lián)。由于當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)低溫冷害自然致災(zāi)風(fēng)險度與易損度之間存在顯著的正相關(guān)，意味著該區(qū)域自然致災(zāi)風(fēng)險值高（或低）的地方易損度往往也較高（或較低），從而疊加并放大（或減輕）了低溫冷害的綜合風(fēng)險。這也對當(dāng)?shù)貙嵤?yīng)災(zāi)防災(zāi)措施的區(qū)域性和有效性提出了更高的要求。

2.3.2低溫冷害綜合風(fēng)險度與歷史災(zāi)情的關(guān)聯(lián)性。該研究通過分析計算所得的滇東北地區(qū)農(nóng)業(yè)低溫冷害綜合風(fēng)險度具有一定的客觀性與科學(xué)合理性。依據(jù)滇東北地區(qū)歷史資料，通過對該區(qū)農(nóng)業(yè)低溫冷害風(fēng)險度值Rj與農(nóng)業(yè)低溫冷害成災(zāi)率（成災(zāi)率=某年農(nóng)作物低溫冷害成災(zāi)面積/該年農(nóng)作物總播種面積）的平均值進行相關(guān)性分析，得到兩者相關(guān)系數(shù)為0.597 5，其對應(yīng)的t統(tǒng)計量（2.581）超過在顯著性水平0.025之下的t統(tǒng)計量（2.180），表明兩者相關(guān)性顯著，即農(nóng)業(yè)低溫冷害成災(zāi)率越大，綜合風(fēng)險度越大。

3結(jié)論與討論

（1）滇東北地區(qū)缺失較高風(fēng)險區(qū)等級的自然致災(zāi)風(fēng)險區(qū)，極高風(fēng)險區(qū)昭陽區(qū)位于滇東北地區(qū)中部，低風(fēng)險區(qū)水富縣及鹽津縣位于北部，各級自然致災(zāi)風(fēng)險區(qū)所占的地域范圍呈“中間大、兩頭小”的分化態(tài)勢，全區(qū)農(nóng)業(yè)低溫冷害致災(zāi)風(fēng)險較大。

（2）滇東北地區(qū)農(nóng)業(yè)低溫冷害易損度大致由中部向南部、北部地區(qū)逐漸減弱。東北部的鎮(zhèn)雄縣為極強度易損區(qū)，中部的魯?shù)榭h屬較強度易損區(qū)，而西南部的東川區(qū)及北部的水富縣屬輕度易損區(qū)。昭通地區(qū)除北部水富縣、綏江縣及南部東川區(qū)、巧家縣、會澤縣和宣威市屬中、輕度易損區(qū)外，其余地區(qū)農(nóng)業(yè)低溫冷害易損度的等級較高。

（3）滇東北區(qū)域內(nèi)部風(fēng)險強度的等級梯度上有一定的斷層現(xiàn)象，即缺失較高風(fēng)險區(qū)等級的風(fēng)險區(qū)；各等級風(fēng)險區(qū)所占據(jù)的地域范圍表現(xiàn)出“中間大、兩頭小”的紡錘狀格局，且在空間分布上呈現(xiàn)出不規(guī)則的半環(huán)形結(jié)構(gòu)。

（4）對各個類型的風(fēng)險區(qū)進行空間結(jié)構(gòu)分析，分散指數(shù)越小，表明區(qū)域內(nèi)部不同等級區(qū)之間的破碎性越小、連通度越高，同一等級區(qū)的連片分布特征越明顯。由于當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)低溫冷害自然致災(zāi)風(fēng)險度與易損度之間存在顯著的正相關(guān)，意味著該區(qū)域自然致災(zāi)風(fēng)險值高（或低）的地方易損度往往也較高（或較低），從而疊加并放大（或減輕）了低溫冷害的綜合風(fēng)險。另外，農(nóng)業(yè)低溫冷害成災(zāi)率越大，綜合風(fēng)險度越大。這些分析均對滇東北地區(qū)農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)工作順利開展有著重要的作用。

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