深水智能完井關(guān)鍵設(shè)備組合優(yōu)化模型的建立與應(yīng)用分析＊

柯 珂 王志遠(yuǎn) 鄭清華 李慶建

（1.中國石化石油工程技術(shù)研究院 北京 100101； 2.中國石油大學(xué)（華東） 山東青島 266580； 3.中海油研究總院 北京 100028）

柯珂，王志遠(yuǎn)，鄭清華，等.深水智能完井關(guān)鍵設(shè)備組合優(yōu)化模型的建立與應(yīng)用分析［J］.中國海上油氣，2015，27（1）：79-85.

智能完井技術(shù)是近十幾年發(fā)展起來的一項適用于深水油氣開發(fā)的新技術(shù)［1-3］。該技術(shù)可以實時監(jiān)測油藏生產(chǎn)動態(tài)，遠(yuǎn)程控制油氣井生產(chǎn)，在無調(diào)停作業(yè)條件下實現(xiàn)遠(yuǎn)程控制油氣井各生產(chǎn)層的重新配產(chǎn)，降低或消除修井、調(diào)停作業(yè)次數(shù)，增加對油藏信息的了解，降低油藏地質(zhì)的嚴(yán)重非均質(zhì)性對生產(chǎn)的影響，加快油氣田生產(chǎn)效率，提高最終采收率［4］。自1997年8月世界第一口智能井在北海Snorre油田建成以來［5］，智能完井設(shè)備研發(fā)及技術(shù)發(fā)展已進(jìn)行十幾年，經(jīng)驗和實例證明選擇合適的關(guān)鍵設(shè)備組合是智能完井發(fā)揮作用、降低成本的關(guān)鍵所在［6-7］。設(shè)備組合的優(yōu)選需要確定選取標(biāo)準(zhǔn)和優(yōu)選方法，而目前選擇智能完井設(shè)備的標(biāo)準(zhǔn)往往是由經(jīng)濟因素所決定［8］，并且智能完井設(shè)備優(yōu)選多是側(cè)重于某一種關(guān)鍵設(shè)備的選型［9］或是安裝位置［10］，并不能真實反映工程對設(shè)備組合的準(zhǔn)確性、可靠性、兼容性等多目標(biāo)要求，所以需要建立合理科學(xué)的優(yōu)選標(biāo)準(zhǔn)及方法。筆者綜合有關(guān)學(xué)者對智能井完井設(shè)備的研究成果［11-18］，提出以費用、可靠性、控制精確性、數(shù)據(jù)測量精確性、操作方便性和兼容性等作為反映關(guān)鍵設(shè)備組合特征的6項指標(biāo)，并將其設(shè)定為關(guān)鍵設(shè)備組合的優(yōu)選標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)而提出利用層次分析法［19-22］構(gòu)建智能井設(shè)備優(yōu)選模型來解決設(shè)備組合優(yōu)選問題，并以某深水井為例對智能完井關(guān)鍵設(shè)備組合優(yōu)化方法進(jìn)行探討，以期為深水智能完井關(guān)鍵設(shè)備組合的選擇提供借鑒。

1 深水智能完井關(guān)鍵設(shè)備

深水智能完井關(guān)鍵設(shè)備主要包括以下3個部分：控制系統(tǒng)、井下監(jiān)測與傳輸系統(tǒng)和井下控制設(shè)備，其中控制系統(tǒng)用來實現(xiàn)井下設(shè)備的驅(qū)動，井下監(jiān)測與傳輸系統(tǒng)用來進(jìn)行壓力和溫度的監(jiān)測以及動力和數(shù)據(jù)的傳輸，井下控制設(shè)備（主要包括封隔器及流量控制閥）用來實現(xiàn)對產(chǎn)層的控制。

1）控制系統(tǒng)。目前主要有3種類型的智能完井控制系統(tǒng)：全電動式、電動-液壓式和全液壓式。全電動式控制系統(tǒng)最為精細(xì)但也最為昂貴，并且耐溫性有限。電動-液壓式控制系統(tǒng)用井下電子元件和電磁閥來實現(xiàn)井下流量控制閥的具體操作，也可以與井下監(jiān)測系統(tǒng)集成。全液壓式控制系統(tǒng)具有成本低、系統(tǒng)相對簡單、可靠度高、交貨時間快等優(yōu)點，但井下流量控制組件與井下監(jiān)測組件完全獨立，不能相互集成，存在功能性相對較差的缺點。相比于電動-液壓式控制系統(tǒng)和全電動式控制系統(tǒng)，全液壓式控制系統(tǒng)由于控制管線數(shù)目較少，作業(yè)者往往要犧牲一定的功能，如井下流量控制閥的節(jié)流位數(shù)目較少、控制的準(zhǔn)確性相對較差、不能實現(xiàn)閥門位置的反饋等［23］。

2）井下監(jiān)測與傳輸系統(tǒng)。智能完井井下監(jiān)測系統(tǒng)主要是指安裝在井下的、測量各種井下生產(chǎn)參數(shù)的永久性傳感器。早期利用電子傳感器來記錄測量溫度、壓力、流量等數(shù)據(jù)，由于耐溫性較差導(dǎo)致其精度不高并且使用范圍受限。后期將井下永久性光纖傳感器［24］應(yīng)用到井筒分布式溫度壓力測量中，其無需井下電子設(shè)備，并且對電磁干擾和輻射免疫。智能完井系統(tǒng)的井內(nèi)傳輸系統(tǒng)包括動力傳輸系統(tǒng)和數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)，其中動力傳輸線路分為焊接式和無縫式，數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)分為電纜和光纜。

3）井下控制設(shè)備。井下控制設(shè)備主要分為2種：井下封隔器、井下流量控制閥。智能完井系統(tǒng)井下封隔器主要用于封隔油套環(huán)空，以實現(xiàn)多產(chǎn)層之間的封隔。封隔器主要有機械式和液壓式2種，隨著智能完井技術(shù)的發(fā)展和需求，其逐步向液壓式發(fā)展，利用控制管線來代替油管內(nèi)外壓差操作實現(xiàn)坐封［25-27］。井下流量控制閥分為開關(guān)式、多位節(jié)流式及無級可變式［28］，通過平衡活塞制動或是彈簧復(fù)位制動。在確定井下液壓系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)時，作業(yè)者必須平衡考慮系統(tǒng)的功能等級要求和希望安裝到井下的控制閥的數(shù)目來確定選用的控制閥種類。同時當(dāng)安裝多位節(jié)流控制閥時，還應(yīng)確定每個控制閥是單獨控制還是同步控制。

以上所描述的井下控制系統(tǒng)、井下流量控制閥、溫壓傳感器、分布式溫度傳感器、封隔器、井下流量計等6種關(guān)鍵設(shè)備在深水智能完井系統(tǒng)中起主導(dǎo)作用，故本文將其組合定義為深水智能完井關(guān)鍵設(shè)備組合。

2 深水智能完井關(guān)鍵設(shè)備組合優(yōu)選模型的建立

基于層次分析法建立優(yōu)選模型的過程可分為4個步驟：劃分模型的遞階層次結(jié)構(gòu)，確定準(zhǔn)則層對目標(biāo)層的關(guān)系，構(gòu)造方案層與準(zhǔn)則層的關(guān)系，獲得方案層與目標(biāo)層的關(guān)系。

2.1 劃分模型的遞階層次結(jié)構(gòu)

根據(jù)層次分析的要求，首先要針對優(yōu)選問題建立優(yōu)選模型的遞階層系結(jié)構(gòu)，分為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層（標(biāo)準(zhǔn)層）、方案層（措施層）。目標(biāo)層表示分析問題的預(yù)定目標(biāo)或理想結(jié)果，在本模型中是指優(yōu)選出最佳的智能完井系統(tǒng)關(guān)鍵設(shè)備組合，故目標(biāo)層定義為最佳設(shè)備組合，記為O。準(zhǔn)則層是指為實現(xiàn)目標(biāo)所涉及的中間環(huán)節(jié)，包括所需要考慮的準(zhǔn)則和標(biāo)準(zhǔn)等。本文通過對不同類型和種類的設(shè)備進(jìn)行分析，提出判斷最佳設(shè)備組合的標(biāo)準(zhǔn)可選定為費用、可靠性、控制精確性、數(shù)據(jù)測量精確性、操作方便性和兼容性等6項指標(biāo)，依次記為C1—C6。方案層是指為實現(xiàn)目標(biāo)可供選擇的各種措施、決策方案等，本模型的方案層即為通過前期工作（技術(shù)可行性分析等）得到的多種包括井下控制系統(tǒng)、井下流量控制閥、溫壓傳感器、封隔器、井下流量計以及分布式溫度傳感器的關(guān)鍵設(shè)備組合方案，將其記為Pi（i=1，2，…，n）。該模型的層次結(jié)構(gòu)圖如圖1所示。

圖1 模型遞階層次結(jié)構(gòu)圖Fig.1 AHP hierarchical structure chart of the model

2.2 確定準(zhǔn)則層對目標(biāo)層的關(guān)系

1）準(zhǔn)則層對目標(biāo)層的成對比較判斷矩陣的求解。根據(jù)方案設(shè)計目的和實際工程要求，輸入準(zhǔn)則層各元素相對于最佳設(shè)備組合的重要性比重，記為c（6），其中c1到c6為1～9的整數(shù)。對其元素進(jìn)行兩兩相除，則可以按式（1）、（2）計算出判斷矩陣A中的aij、aji。

2）準(zhǔn)則層對目標(biāo)層的層次單排序及一致性檢驗。求取成對比較判斷矩陣A的最大特征值λmax，設(shè)方案數(shù)為k，根據(jù)式（3）計算一致性指標(biāo)CI，結(jié)合式（4）及表1計算一致性比例CR。如果CR＜0.10，認(rèn)為判斷矩陣的一致性可以接受，否則要對輸入?yún)?shù)c（6）進(jìn)行修正，λmax對應(yīng)的特征向量經(jīng)過歸一化處理即為準(zhǔn)則層對目標(biāo)層的層次單排序。

表1 平均隨機一致性指標(biāo)RI取值［19-20］Table 1 Value of average random consistency index RI［19-20］

2.3 構(gòu)造方案層對準(zhǔn)則層的關(guān)系

方案層的元素是通過智能完井技術(shù)可行性決策得到的符合開發(fā)要求的關(guān)鍵設(shè)備組合。由于層次分析要求每層的元素不超過9個，如果關(guān)鍵設(shè)備組合的數(shù)目超過9種，則需要對方案層的元素進(jìn)行處理。這里先假設(shè)符合要求的設(shè)備組合數(shù)為k（k≤9），則方案層對準(zhǔn)則層就會有6個k×k的成對比較判斷矩陣Ai（i=1，2，…，6）。

構(gòu)造判斷矩陣Ai的步驟為：首先選取準(zhǔn)則層中的某一準(zhǔn)則，分析某一種關(guān)鍵設(shè)備的各參數(shù)對該準(zhǔn)則的貢獻(xiàn)程度（權(quán)重）；然后對不同設(shè)備組合中該類關(guān)鍵設(shè)備的參數(shù)進(jìn)行評比打分，將各參數(shù)所得的分進(jìn)行規(guī)范化后再結(jié)合貢獻(xiàn)程度（權(quán)重）加權(quán)平均即得到不同設(shè)備組合中某一關(guān)鍵設(shè)備對某一準(zhǔn)則的貢獻(xiàn)分。

設(shè)在評價時設(shè)備的參數(shù)x對準(zhǔn)則層的元素有影響，共有k組對應(yīng)的x值，記為xj（j=1，2，…，k），假設(shè)x=｛x1，x2，…，xk｝已經(jīng)按由小到大原則排列好，則有：

1）若x與評價元素呈正相關(guān)，則任意xj對應(yīng)的規(guī)范化數(shù)值為

2）若x與評價元素呈負(fù)相關(guān)，則任意xj對應(yīng)的規(guī)范化數(shù)值為

這樣可以得到不同設(shè)備組合中6種關(guān)鍵設(shè)備對某一準(zhǔn)則的貢獻(xiàn)分，再結(jié)合工程設(shè)計要求給出的不同關(guān)鍵設(shè)備對某一判斷準(zhǔn)則的影響比重可以得到不同設(shè)備組合對某一準(zhǔn)則的貢獻(xiàn)分Sij（i=1～6，j=1～k），其中i表示某一準(zhǔn)則，j表示某一種設(shè)備組合。某一設(shè)備組合方案針對某一準(zhǔn)則的評分過程如圖2所示。

圖2 某一設(shè)備組合方案針對某一準(zhǔn)則的評分示意圖Fig.2 Rating schematic diagram of one key equipment combination to a certain criterion

成對比較判斷矩陣Ai的計算如下：

上述方法可以評價各方案對準(zhǔn)則層的費用、可靠性、控制精確性、數(shù)據(jù)測量精確性和操作方便性的影響比重。但在比較各方案對兼容性準(zhǔn)則的影響比重時，首先計算各設(shè)備組合中所有設(shè)備總共來源于多少不同的屬公司，然后再按照上述的負(fù)相關(guān)參數(shù)規(guī)范化理論對求得的公司數(shù)進(jìn)行規(guī)范化，進(jìn)而得到各方案對兼容性準(zhǔn)則的比重。至此，可以得到方案層對準(zhǔn)則層的層次單排序，再經(jīng)過一致性檢驗即可得到不同方案對準(zhǔn)則層的比重，即不同設(shè)備組合對不同標(biāo)準(zhǔn)的比重。

2.4 獲得方案層與目標(biāo)層的關(guān)系

得到方案層對準(zhǔn)則層以及準(zhǔn)則層對目標(biāo)層的關(guān)系后，可以通過目標(biāo)總排序來得到方案層對目標(biāo)層的關(guān)系，即不同設(shè)備組合針對最優(yōu)設(shè)備組合的排序。

總排序權(quán)重需要自上而下地將單準(zhǔn)則下的權(quán)重進(jìn)行合成。已知準(zhǔn)則層包含6個元素，記為C1—C6，它們關(guān)于總目標(biāo)的層次單排序權(quán)重分別為c1，…，c6；方案層包含k個因素，記為P1，…，Pk，它們關(guān)于某一準(zhǔn)則Cj的單排序權(quán)重分別為p1j，…，pkj。因此，方案層中各因素關(guān)于總目標(biāo)的權(quán)重即為各設(shè)備組合方案針對最優(yōu)方案的層次總排序權(quán)重O1，…，Ok，其計算如式（8）所示：

最后，對層次總排序也須作一致性檢驗，當(dāng)總排序隨機一致性比例小于0.10時，認(rèn)為層次總排序結(jié)果具有較滿意的一致性并接受該分析結(jié)果。

通過對比方案層中不同方案的總排序權(quán)值即可確定出最佳的設(shè)備組合方案。對于符合要求的設(shè)備組合數(shù)為k＞9的情況，首先從方案中選出9種方案進(jìn)行一次層次分析得到最優(yōu)方案，然后從剩下的方案中選取8個方案與前一次分析得到的最優(yōu)方案組成9個方案再進(jìn)行層次分析，重復(fù)上述優(yōu)選過程，直到優(yōu)選出最終的最佳設(shè)備組合。

3 算例分析

以IWCA-1深水井為例。該井智能完井關(guān)鍵設(shè)備組合優(yōu)選項目參數(shù)和油層參數(shù)分別見表2、3，智能完井關(guān)鍵設(shè)備組合優(yōu)選技術(shù)可行性分析結(jié)果見表4（該井最初并未選擇使用井下流量計和分布式溫度傳感器）；結(jié)合工程設(shè)計要求分別對準(zhǔn)則層各元素相對于最佳設(shè)備組合的重要性以及關(guān)鍵設(shè)備對某一判斷準(zhǔn)則的重要性進(jìn)行打分（表5、6），利用前面所描述的模型編程計算與分析得到智能完井關(guān)鍵設(shè)備組合優(yōu)選結(jié)果（表7），并對模型中參數(shù)的敏感性進(jìn)行分析。

表2 IWCA-1深水井智能完井關(guān)鍵設(shè)備組合優(yōu)選項目參數(shù)Table 2 Project parameters of key equipment combination optimization in IWCA-1 deep water intelligent completions

表3 IWCA-1深水井智能完井關(guān)鍵設(shè)備組合優(yōu)選油層參數(shù)Table 3 Formations parameters of key equipment combination optimization in IWCA-1 deep water intelligent completions

表4 IWCA-1深水井智能完井關(guān)鍵設(shè)備組合優(yōu)選技術(shù)可行性分析結(jié)果Table 4 Technical feasibility analysis result of key equipment combination optimization in IWCA-1 deep water intelligent completions

表5 IWCA-1深水井智能完井關(guān)鍵設(shè)備組合優(yōu)選判斷準(zhǔn)則的決策比重打分Table 5 Importance of criterion to the decision of key equipment combination optimization in IWCA-1 deep water intelligent completions

表6 IWCA-1深水井智能完井關(guān)鍵設(shè)備組合優(yōu)選設(shè)備對判斷準(zhǔn)則影響的比重打分Table 6 Importance of equipment to the criterion of key equipment combination optimization in IWCA-1 deep water intelligent completions

表7 IWCA-1深水井智能完井關(guān)鍵設(shè)備組合優(yōu)選結(jié)果Table 7 Optimum result of key equipment combination optimization in IWCA-1 deep water intelligent completions

1）溫度測量精度的影響。在表3的基礎(chǔ)上，修改“溫度測量精度要求”的數(shù)值全為0.2，進(jìn)行優(yōu)選得到表8所示的結(jié)果。從表8可以看出，油層1和油層2的溫壓傳感器沒有發(fā)生變化，仍為 W＿PTGuage；而油層3的最佳溫壓傳感器變?yōu)镾UREFLO，油層4的最佳溫壓傳感器變?yōu)镻PS2700。因此，隨著溫度測量精度要求的降低，可選的溫壓傳感器種類變多，優(yōu)選結(jié)果也遵循了適用性的原則。

表8 考慮溫度測量精度影響時IWCA-1深水井智能完井關(guān)鍵設(shè)備組合優(yōu)選結(jié)果Table 8 Optimum result of key equipment combination optimization in IWCA-1 deep water intelligent completions with the effect of temperature measurement accuracy

2）分布式溫度傳感器和井下流量計的影響。在考慮溫度測量精度影響的基礎(chǔ)上，同時選擇安裝“分布式溫度傳感器”和“井下流量計”，通過層次分析后得到最佳的關(guān)鍵設(shè)備組合結(jié)果見表9。與表8相比，在其他參數(shù)不變的情況下，因為選擇安裝了2種設(shè)備，油層3和油層4的溫壓傳感器發(fā)生了變化，由SUREFLO、PPS2700變成了W＿PTGuage。這說明，層次分析法是考慮方案的整體權(quán)重做出判斷的，模型中方案層對準(zhǔn)則層的判斷權(quán)重充分考慮到了方案中各組成設(shè)備的參數(shù)，模型具有說服性。

表9 考慮分布式溫度傳感器和井下流量計影響時IWCA-1深水井智能完井關(guān)鍵設(shè)備組合優(yōu)選結(jié)果Table 9 Optimum result of key equipment combination optimization in IWCA-1 deep water intelligent completions with the effect of the distributed temperature sensor and the down hole flow meter

3）水深和井深參數(shù)的影響。在表3的基礎(chǔ)上改變水深（改為500 m）和井深（改為2 500 m）參數(shù)，相應(yīng)的油層參數(shù)見表10。通過層次分析得到的最佳智能完井關(guān)鍵設(shè)備組合結(jié)果見表11。從表11可以看出，最佳井下控制系統(tǒng)和最佳流量控制閥都發(fā)生了變化，由SMS、HSC-ICV變成了Camco和TRFC-HNAP，說明水深和井深會影響井下控制系統(tǒng)和流量控制閥的選型，這是通過影響井下控制系統(tǒng)的工作環(huán)境中的有效控制距離引起的。

表10 水深、井深變化后IWCA-1深水井智能完井關(guān)鍵設(shè)備組合優(yōu)選的油層參數(shù)Table 10 Formations parameters of key equipment combination optimization in IWCA-1 deep water intelligent completions with the variation of water depth and drilling depth

表11 考慮水深、井深變化時IWCA-1深水井智能完井關(guān)鍵設(shè)備組合優(yōu)選結(jié)果Table 11 Optimum result of key equipment combination optimization in IWCA-1 deep water intelligent completions with the effect of water depth and drilling depth variation

4 結(jié)論

1）總結(jié)了深水智能完井中的關(guān)鍵設(shè)備組合，并通過分析各設(shè)備的性能參數(shù)和特征提出了優(yōu)選標(biāo)準(zhǔn)。

2）基于層次分析法建立了深水智能完井關(guān)鍵設(shè)備組合優(yōu)化模型，算例分析表明該優(yōu)選模型可以在實際工程中進(jìn)行應(yīng)用，能夠得到適用于不同工況下的深水智能完井最優(yōu)設(shè)備組合方案。

［1］MACPHAIL W F P，KONOPCZYNSKI MR.From intelligent injectors to smart flood management：realizing the value of intelligent completion technology in the moderate production rate industry segment［C］.SPE 112240，2008.

［2］ROBINSON M.Intelligent well completions［C］.SPE 80993，2003.

［3］JACKSON NIELSEN V B，PIEDRAS J，STIMATZ G P，et al.Aconcagua，Camden Hills，and King's Peak Fields，Gulf of Mexico，employ intelligent completion technology in unique field-development scenario［C］.SPE 80292，2002.

［4］GOING W S，THIGPEN B，CHOK P，et al.Intelligent well technology：are we ready for closed loop control？［C］.SPE 99834，2006.

［5］GAO C H，RAJESWARAN R T，NAKAGAWA E Y.A literature review on smart well technology［C］.SPE 106011，2007.

［6］MCLAUCHLAN A，NIELSEN V J.Intelligent completions：lessons learned from 7 years of installation and operational experience［C］.SPE 90566，2004.

［7］MUBARAK S，DAWOOD N，SALAMY S.Lessons learned from 100 intelligent wells equipped with multiple downhole valves［C］.SPE 126089，2010.

［8］ARASHI A，KONOPCZYNSKI M，NIELSON V J，et al.Defining and implementing functional requirements of an intelli-gent-well completion system［C］.SPE 107829，2007.

［9］BIRCHENKO V M，AL-KHELAIWI F T，KONOPCZYNSKI MR，et al.Advanced wells：how to make a choice between passive and active inflow-control completions［C］.SPE 115742，2008.

［10］KING P，GHOSH B.Optimisation of smart well completion design in the presence of uncertainty［C］.SPE 166008，2013.

［11］ROBINSON M.Intelligent well completions［C］.SPE 80993，2003.

［12］MATHIESON D，GIULIANI C.Intelligent well automationdesign and practice［C］.SPE 103082，2006.

［13］ALMEIDA L F，TUPAC Y J，PACHECO MA C，et al.Evolutionary optimization of smart-wells control under technical uncertainties［C］.SPE 107872，2007.

［14］SANDOY B，TJOMSLAND T，BARTON D T，et al.Improved reservoir management with intelligent multi-zone WAG injectors and downhole optical flow monitoring［C］.SPE 95843，2005.

［15］KONOPCZYNSKI M，AJAYI A.Design of intelligent well downhole valves for adjustable flow control［C］.SPE 90664，2004.

［16］AJAYI A A，KONOPCZYNSKI MR，GIULIANI C.Defining and implementing functional requirements of an intelligentwell completion system［C］.SPE 107829，2007.

［17］JOSEPH P，GOING W S，ERIKSEN F，et al.Overcoming challenges during the development and installation of intelligent completion systems in SRI wells［C］.SPE 115540，2008.

［18］AJAYI A A，PACE S V，PETRICH B，et al.Managing operational challenges in the installation of an intelligent well completion in a deepwater environment［C］.SPE 116133，2008.

［19］SAATY T L.The analytic hierarchy process：planning，priority setting，resources allocation［M］.Newyork：McGraw-Hill，1980.

［20］SAATY T L.Axiomatic foundation of the analytic hierarchy process［J］.Management science，1986，32（7）：841-855.

［21］徐慧，羅超，劉志剛.層次分析法評價指標(biāo)篩選方法探討［J］.中國海上油氣，2007，19（6）：415-418.Xu Hui，Luo Chao，Liu Zhigang.Study on the selection method of evaluation indexes by AHP［J］.China Offshore Oil and Gas，2007，19（6）：415-418.

［22］孫福街，程林松，李秀生.層次分析法在油田開發(fā)綜合評價與方案優(yōu)選中的應(yīng)用探討［J］.中國海上油氣（地質(zhì)），2002，16（5）：328-332，344.Sun Fujie，Cheng Linsong，Li Xiusheng.An application of hierarchic analysis to comprehensive evaluation and optimization of oilfield development plan［J］.China Offshore Oil and Gas（Geology），2002，16（5）：328-332，344.

［23］TIRADO R A.Hydraulic intelligent well systems in subsea applications：options for dealing with limited control-line penetrations［C］.SPE 124705，2009.

［24］SANDOY B，TJOMSLAND T，BARTON D T，et al.Improved reservoir management with intelligent multi-zone WAG injectors and downhole optical flow monitoring［C］.SPE 95843，2005.

［25］王兆會，曲從鋒.遇油氣膨脹封隔器在智能完井系統(tǒng)中的應(yīng)用［J］.石油機械，2009，37（8）：96-98.Wang Zhaohui，Qu Congfeng.The application of swell packers in intelligent completion system［J］.China Petroleum Mechinery，2009，37（8）：96-98.

［26］王兆會，曲從鋒，袁進(jìn)平.智能完井系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)分析［J］.石油鉆采工藝，2009，31（5）：1-4.Wang Zhaohui，Qu Congfeng，Yuan Jinping.Key techniques for intelligent completion system［J］.Oil Drilling ＆ Production Technology，2009，31（5）：1-4.

［27］SHAW J.Comparison of downhole control system technologies for intelligent completions［C］.SPE 147547，2011.

［28］WILLIAMSON J R，BOULDIN B，PURKIS D.The development of an infinitely variable choke for intelligent well completions［C］.OTC 11934，2000.