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    模糊PID方法在HC軋機(jī)自動(dòng)厚度控制系統(tǒng)中的應(yīng)用

    2015-04-28 00:25王琦
    中國科技縱橫 2015年8期
    關(guān)鍵詞:控制系統(tǒng)應(yīng)用

    王琦

    【摘 要】在軋機(jī)的一切精度指標(biāo)中,厚度精度是板材質(zhì)量的最為重要的指標(biāo),而且是國內(nèi)外不少冶金行業(yè)的關(guān)注重點(diǎn)問題。在軋制產(chǎn)品尺寸精度不斷提高的形勢下,經(jīng)濟(jì)效益也會(huì)有所上升。所以,對軋鋼技術(shù)發(fā)展主要是以改進(jìn)軋制精度,性能,增加品種,能源效率等為目標(biāo)。 通過 MATLAB/SIMULINK 仿真工具,對軋機(jī)自動(dòng)厚度控制系統(tǒng)進(jìn)行了計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)和仿真。在此基礎(chǔ)上,提出了基于厚度自動(dòng)控制系統(tǒng)的模糊 PID 控制方法,仿真結(jié)果充分證明了提出的控制方案是正確可靠的。

    【關(guān)鍵詞】模糊PID方法 HC軋機(jī) 自動(dòng)厚度 控制系統(tǒng) 應(yīng)用

    1模糊PID控制器的設(shè)計(jì)

    1.1 模糊控制原理

    模糊PID控制辦法最大的特點(diǎn)是通過模糊的論域?qū)ο到y(tǒng)的狀態(tài)進(jìn)行定性,即是通過模糊的詞語闡述當(dāng)前系統(tǒng)出現(xiàn)的偏差的狀態(tài)[1]。

    一般控制系統(tǒng)中往往要有兩個(gè)部件,其一是指受控對象,其二是控制器。通過模型而進(jìn)行控制,實(shí)際的通過函數(shù)公式實(shí)現(xiàn)對系統(tǒng)中被控對象的控制,通過計(jì)算得出實(shí)際的輸出數(shù)值和預(yù)期的輸入值相比較,得出系統(tǒng)當(dāng)前的控制偏差數(shù)值范圍,從而讓操作員了解當(dāng)前系統(tǒng)的誤差狀態(tài),從而根據(jù)輸入不同的參數(shù)值實(shí)現(xiàn)對系統(tǒng)的偏差控制,通過不斷的參數(shù)輸入、以及實(shí)際輸出值對比、再輸入?yún)?shù)調(diào)整的循環(huán)實(shí)現(xiàn)對系統(tǒng)的誤差的控制。假設(shè)物體的慣性大時(shí),系統(tǒng)的偏差控制過程的時(shí)間則會(huì)延長而且控制的成效也不怎么有效。

    模糊控制器的輸入量是系統(tǒng)的偏差量。在計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)中它是數(shù)字量,是有確定數(shù)值的清晰量。通過模糊化處理,用模糊語言變量E來描述偏差,若以T(E)記E的語言值集合,則有:

    T(E)={負(fù)大,負(fù)中,負(fù)小,零,正小,正中,正大}

    或用符號表示負(fù)大 NB(Negative),負(fù)中 NM(Negative Medium),負(fù)小 NS(Negative Small),零 ZO (Zero),正小 PS (Positive Small),正中 PB (Positive Medium),正大 PB (Positive Big),則:

    T (E) = {NB,NM,NS,ZO,PS,PM,PB}

    語言規(guī)則模塊是一個(gè)規(guī)則庫。設(shè)E是輸入,控制Y為輸出,規(guī)則形式為:

    每一條規(guī)則可以建立一個(gè)模糊關(guān)系 R;所以系統(tǒng)總的模糊關(guān)系 R 為 R=R1∪R2∪…∪ Rn

    在上面的系統(tǒng)中,模糊控制器是采用誤差來對系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)控的,利用模糊控制網(wǎng)絡(luò)具有的非線性映射能力,可以讓模糊控制網(wǎng)絡(luò)對其控制對象加以控制并輸出其控制對象所形成的傳遞函數(shù)對次傳遞函數(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化,進(jìn)而保證輸出值就等于期望值,其函數(shù)關(guān)系式如下。

    假設(shè)被控對象的輸入u和輸出Y存在以下的非線性函數(shù)關(guān)系

    y=g(u) (1)

    可以視模糊控制網(wǎng)絡(luò)的功能為輸入輸出的某種映射,或稱函數(shù)變換

    U=f(u) (2)

    當(dāng)時(shí),系統(tǒng)的實(shí)際輸出值y和期望輸出值大小是一樣的。而如果被控對象較復(fù)雜,利用數(shù)學(xué)方法就不是很容易得到非線性函數(shù)g(x)。盡管g(x)到底是什么樣的形式還不能確定,但由于模糊控制網(wǎng)絡(luò)具有自身學(xué)習(xí)的能力可以通過其逼進(jìn)非線性函數(shù)來進(jìn)行模擬,利用誤差來調(diào)整連接權(quán)可使

    e=Y→0 (3)

    其實(shí)這是一種通過逆過程得到目標(biāo)函數(shù)的方法。利用模糊控制的學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)過程的逆運(yùn)算,是利用模糊控制的重要思路。

    1.2 模糊PID控制器的結(jié)構(gòu)

    按模糊控制器的輸入變量的個(gè)數(shù),可以分為一維模糊控制器,二維模糊控器和三維??刂破鱗2]。通常由于二維的模糊控制器在性能上優(yōu)于一維模糊控制器,并且模糊控制規(guī)則遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于三維模糊控制器,因此控制器采用比較普遍的二維控制器。模糊控制器的輸入量是壓下偏差e及偏差變化ec,輸出量是壓下位移的控制量。此時(shí)模糊控制器的控制量為系統(tǒng)誤差和誤差變化的非線性函數(shù),這種模糊控制器可以視為一種非線性PID 控制器。從線性控制理論可知,單純的采用該類模糊控制器的系統(tǒng)可以獲得良好的動(dòng)態(tài)性能,但是無法消除系統(tǒng)的靜態(tài)誤差。此外,單純的采用此類模糊控制器還會(huì)產(chǎn)生極限環(huán)振蕩現(xiàn)象,原因是有輸入量的模糊化和輸出量的清晰化等因素使得系統(tǒng)具有多值繼電器特性從而引起的。由線性控制理論可知,要消除這種殘差,必須在控制器內(nèi)引入積分分量。

    2 模糊PID控制算法仿真分析

    通過對MATLAB軟件做了簡單的概述和選取了樣本進(jìn)行數(shù)值的仿真預(yù)測,進(jìn)一步對本系統(tǒng)的偏差控制的精確性和穩(wěn)定性展開了試驗(yàn),驗(yàn)證了該系統(tǒng)的可行性和穩(wěn)定性。在實(shí)驗(yàn)中,第300個(gè)采樣時(shí)間控制器對系統(tǒng)的實(shí)際干擾數(shù)值為1.0。

    PID控制對對象模型的依賴性相對于模糊PID要強(qiáng)一些,當(dāng)對象模型有所變化,則也會(huì)影響到控制效果。模糊PID的模型變化會(huì)有很小的影響,并有一定的魯棒性。

    總的來說,發(fā)現(xiàn)模糊PID比普通PID在控制上更有效,而當(dāng)對象特性變化有較強(qiáng)的適應(yīng)性,超調(diào)量不大,以及系統(tǒng)穩(wěn)定只需要更短的時(shí)間時(shí),系統(tǒng)的魯棒性和系統(tǒng)的穩(wěn)定性也會(huì)有所提升。

    3 結(jié)語

    通過對中冶恒通冷軋技術(shù)有限公司冷軋廠HC軋機(jī)的研究,以理論研究為基礎(chǔ),通過查找其中的大量的數(shù)據(jù),有如下總結(jié):

    從結(jié)果上來說模糊PID控制器比普通PID的系統(tǒng)調(diào)節(jié)能力更好。

    從研究情況來看,模糊控制網(wǎng)絡(luò)算法的收斂性和魯棒性還需要再一次研究。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 張峻林.冷軋液壓AGC系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制及模擬實(shí)驗(yàn)研究[D].燕山大學(xué),2013,11-13.

    [2] KUIMA H,KENMCHI K.Improvement of the accuracy in thickness during flying Gauge change in tandem cold mills[J].La Revuede Metallurgie,1998:911-918.

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