李新明,李 亢,劉 東
(裝備學(xué)院復(fù)雜電子系統(tǒng)仿真重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 101416)
裝備體系(Equipment System of Systems)是由功能上相互關(guān)聯(lián)的各種類各系列裝備構(gòu)成的整體,通常由戰(zhàn)斗裝備、綜合電子信息系統(tǒng)、保障裝備構(gòu)成。裝備體系評(píng)估能夠?qū)Ξ?dāng)前構(gòu)建的裝備體系水平進(jìn)行評(píng)價(jià),明確體系中裝備和系統(tǒng)的短板和不足,是裝備體系建設(shè)的重要環(huán)節(jié)[1]。近年來,軍事需求的生成模式由基于“任務(wù)”、基于“威脅”逐漸轉(zhuǎn)向基于“能力”。所謂能力,是在特定的標(biāo)準(zhǔn)和條件下,通過組織運(yùn)用各單位、裝備和設(shè)施等手段和技術(shù)來執(zhí)行某種特定的任務(wù),達(dá)到某種效果的本領(lǐng)[2],基于能力的裝備體系評(píng)估得到了眾多專家學(xué)者的廣泛關(guān)注。
大數(shù)據(jù)分析(Big Data Analyze,BDA)是近年來興起的一種新的科學(xué)研究方法,能夠從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)未知的規(guī)律,在眾多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用[3]。本文將大數(shù)據(jù)分析方法應(yīng)用于裝備體系評(píng)估中,通過分析大數(shù)據(jù)分析與常用體系評(píng)估方法的特點(diǎn),提出基于BDA的體系評(píng)估思路,構(gòu)建基于BDA的裝備體系評(píng)估模型,并通過實(shí)例仿真實(shí)驗(yàn)挖掘裝備體系構(gòu)建與體系能力的關(guān)聯(lián)關(guān)系,驗(yàn)證基于BDA的裝備體系評(píng)估方法的應(yīng)用價(jià)值。
大數(shù)據(jù)分析是指對(duì)海量、動(dòng)態(tài)變化的數(shù)據(jù)集進(jìn)行深度分析(Deep Analysis),提取出隱含的、先前未知的、有潛在價(jià)值的信息,用以提供決策支持。它主要基于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別等技術(shù),自動(dòng)化地分析大數(shù)據(jù),做出歸納性的推理,從中挖掘出潛在的數(shù)據(jù)價(jià)值,提取出有用的信息,常用的方法有決策樹、聚類、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、關(guān)聯(lián)規(guī)則、實(shí)例學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)等[4]。
大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起是為了應(yīng)對(duì)兩個(gè)方面的趨勢(shì)和挑戰(zhàn)[5]:一是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理技術(shù)難以滿足規(guī)模大、類型多、變化快的數(shù)據(jù)處理需求,產(chǎn)生了以MapReduce為代表的非關(guān)系型數(shù)據(jù)管理技術(shù);二是隨著數(shù)據(jù)深度分析需求的增長,人們不再滿足于從數(shù)據(jù)集中獲取已存的數(shù)據(jù),而希望通過對(duì)數(shù)據(jù)的深入分析發(fā)現(xiàn)隱含的知識(shí),即我們所說的大數(shù)據(jù)分析。
Tony Hey等在《The Fourth Paradigm:Data-Intensive Scientific Discovery》[6]中指出,科學(xué)研究在實(shí)驗(yàn)實(shí)證、理論分析、計(jì)算模擬3種研究模式基礎(chǔ)上誕生了第四種研究模式——數(shù)據(jù)密集型(Data Intensive)研究模式,即不再從已知的規(guī)則中計(jì)算推理,而是從數(shù)據(jù)中尋找問題的答案,獲得理論上的突破。
常見的裝備體系評(píng)估方法[7]主要有專家評(píng)估法、解析評(píng)估法、仿真評(píng)估法等3類。
專家評(píng)估法包括德爾菲法、頭腦風(fēng)暴法、交叉影響分析法等,通過專家掌握的專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)對(duì)研究問題的定性評(píng)價(jià),該方法適用于缺少資料和數(shù)據(jù)的情況,但由于其判斷的主觀性較強(qiáng),不能作為主要的評(píng)估方法。
解析評(píng)估法包括指數(shù)評(píng)估法、ADC評(píng)估法、Lanchester方程評(píng)估法等,通過建立評(píng)估指標(biāo)與給定條件之間函數(shù)關(guān)系計(jì)算體系效能,該方法具有明確的解析公式,各變量之間的分析與計(jì)算較為直觀簡單,因此應(yīng)用十分廣泛。但解析評(píng)估法中涉及的先驗(yàn)知識(shí)和權(quán)重設(shè)置受人為因素的影響,而且對(duì)于作戰(zhàn)過程中的對(duì)抗行為考慮較少,難以滿足裝備體系評(píng)估的需求。
仿真評(píng)估法包括多Agent仿真評(píng)估法、HLA分布式仿真評(píng)估法、Monte Carlo仿真評(píng)估法等,通過將仿真數(shù)據(jù)輸入到體系仿真模型中,分析仿真結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行裝備體系效能評(píng)估,該方法利于體現(xiàn)各裝備實(shí)體之間的交互作用,具有較高的可信度,其缺點(diǎn)是仿真模型的構(gòu)建過程十分復(fù)雜,而且難以校驗(yàn)?zāi)P偷膬?yōu)劣程度。
基于對(duì)以上裝備體系評(píng)估方法的分析,本文探索將大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用到裝備體系評(píng)估中,提高裝備體系評(píng)估的效果。常見的裝備體系評(píng)估方法通常采用經(jīng)驗(yàn)打分、解析計(jì)算、仿真模擬等手段盡可能真實(shí)地表述裝備體系的評(píng)估過程,是一種面向“過程”的研究模式。而大數(shù)據(jù)分析技術(shù)關(guān)注數(shù)據(jù)處理結(jié)果的分析與挖掘,不關(guān)心數(shù)據(jù)處理的中間過程,是一種“知其然,不知其所以然”的“黑盒”模式。正如“購物籃”案例中處理的數(shù)據(jù)是各種商品組成的訂單,是顧客所購買商品的結(jié)果,并不關(guān)心挑選商品的過程。同樣,基于BDA的裝備體系評(píng)估也要弱化評(píng)估的過程,注重分析不同裝備體系的輸入以及其能力的評(píng)估結(jié)果,得出特定裝備組合對(duì)于體系能力的影響,發(fā)現(xiàn)制約裝備體系能力的“瓶頸”。
基于BDA的裝備體系評(píng)估理想的數(shù)據(jù)輸入是真實(shí)的裝備體系和其在實(shí)際表現(xiàn)中的能力評(píng)估結(jié)果,然而如果測(cè)試不同的裝備體系在各種想定條件下的能力表現(xiàn),其工作量和成本是難以估量的。因此要利用實(shí)驗(yàn)仿真方法,通過建立實(shí)驗(yàn)仿真系統(tǒng),將裝備體系以實(shí)體數(shù)據(jù)集合的形式代入到系統(tǒng)中,進(jìn)行想定任務(wù)條件下的實(shí)驗(yàn)仿真,并評(píng)估其能力表現(xiàn)。大量測(cè)試的裝備體系以及通過仿真獲得的評(píng)估結(jié)果數(shù)據(jù),可以作為基于BDA的裝備體系評(píng)估的處理對(duì)象。
基于BDA的裝備體系評(píng)估模型設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)集成模塊、仿真實(shí)驗(yàn)預(yù)設(shè)模塊、裝備體系能力評(píng)估模塊和基于BDA的裝備體系分析模塊4部分,圖1給出了基于BDA的裝備體系評(píng)估的模型框架。
圖1 基于BDA的裝備體系評(píng)估模型
數(shù)據(jù)集成模塊為基于BDA的裝備體系評(píng)估提供所需的各類數(shù)據(jù),可以分為裝備實(shí)體數(shù)據(jù)和體系基礎(chǔ)數(shù)據(jù)兩類。這些數(shù)據(jù)需要集成為全局、統(tǒng)一的視圖,用標(biāo)準(zhǔn)的語言描述數(shù)據(jù)的概念和關(guān)系,使之能夠被評(píng)估系統(tǒng)準(zhǔn)確無誤地理解。
裝備實(shí)體數(shù)據(jù)是多源裝備數(shù)據(jù)庫的集合,是評(píng)估系統(tǒng)的核心數(shù)據(jù)。它廣泛集成了可獲取的所有真實(shí)裝備數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)來源主要有裝備部門管理的裝備數(shù)據(jù)庫、相關(guān)業(yè)務(wù)單位構(gòu)建的裝備數(shù)據(jù)庫,以及從互聯(lián)網(wǎng)收集的外軍裝備數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)主要包括裝備的編號(hào)、型號(hào)、戰(zhàn)技指標(biāo)、所屬部門、部署位置、服役時(shí)間等信息。
體系基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是支撐體系評(píng)估的各類基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)的集合,包括作戰(zhàn)想定數(shù)據(jù)、戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境數(shù)據(jù)和作戰(zhàn)力量數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù),一般采用文本、XML或其它形式化語言描述。作戰(zhàn)想定數(shù)據(jù)描述作戰(zhàn)的意圖、兵力的配置、作戰(zhàn)協(xié)同計(jì)劃、作戰(zhàn)原則與規(guī)律等信息。戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境數(shù)據(jù)主要描述戰(zhàn)場(chǎng)的所在區(qū)域、氣象環(huán)境、電磁環(huán)境等信息。作戰(zhàn)力量數(shù)據(jù)包括編制數(shù)據(jù)、區(qū)域數(shù)據(jù)等信息,其中編制數(shù)據(jù)明確了部隊(duì)編制體制的隸屬關(guān)系,區(qū)域數(shù)據(jù)明確了作戰(zhàn)區(qū)域的位置信息。
在特定的想定任務(wù)條件下,仿真實(shí)驗(yàn)預(yù)設(shè)模塊為基于BDA的裝備體系評(píng)估提供仿真實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)輸入,一方面生成用于測(cè)試的裝備體系,另一方面設(shè)定仿真實(shí)驗(yàn)的初始條件。將這些數(shù)據(jù)輸入到評(píng)估系統(tǒng)中,分別對(duì)每個(gè)測(cè)試裝備體系進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。
首先,按照想定的約束規(guī)則抽取滿足條件的裝備數(shù)據(jù)作為參與仿真的實(shí)體,并隨機(jī)生成大量的測(cè)試裝備體系。想定約束規(guī)則是對(duì)想定任務(wù)中裝備實(shí)體數(shù)據(jù)的限制和要求,例如,某想定任務(wù)中要求“海軍”完成這一任務(wù),那么只有隸屬關(guān)系屬于“海軍”的裝備才滿足這一想定約束規(guī)則的要求。將所有滿足結(jié)束規(guī)則的裝備,隨機(jī)地組合為用于測(cè)試的裝備體系。
然后,根據(jù)想定方案抽取相應(yīng)的體系基礎(chǔ)數(shù)據(jù),將涉及到的戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境數(shù)據(jù)和作戰(zhàn)力量數(shù)據(jù)作為仿真實(shí)驗(yàn)條件數(shù)據(jù)。例如,某想定任務(wù)要求戰(zhàn)場(chǎng)位置為X區(qū)域,要求參與的部隊(duì)為“海軍”,則需要提取X區(qū)域的戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境數(shù)據(jù),以及與“海軍”相關(guān)的作戰(zhàn)力量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可以準(zhǔn)確描述仿真實(shí)驗(yàn)的預(yù)設(shè)條件。
體系能力評(píng)估模塊是在實(shí)驗(yàn)預(yù)設(shè)條件下對(duì)測(cè)試裝備體系進(jìn)行的能力評(píng)估,為每個(gè)測(cè)試裝備體系給出能力評(píng)價(jià),包括仿真實(shí)驗(yàn)引擎、作戰(zhàn)效果計(jì)算、裝備體系能力評(píng)估3部分。其中仿真實(shí)驗(yàn)引擎能夠根據(jù)仿真實(shí)驗(yàn)預(yù)設(shè)條件模擬實(shí)驗(yàn)過程。
首先,從仿真實(shí)驗(yàn)預(yù)設(shè)模塊中提取仿真初始數(shù)據(jù)輸入到仿真實(shí)驗(yàn)引擎中,仿真實(shí)驗(yàn)引擎按照初始數(shù)據(jù)中任務(wù)想定所描述的作戰(zhàn)流程進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真,模擬測(cè)試裝備體系對(duì)目標(biāo)實(shí)施預(yù)警、探測(cè)、電子對(duì)抗、打擊等動(dòng)作,并根據(jù)各裝備的性能指標(biāo)產(chǎn)生裝備業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。
其次,作戰(zhàn)效果計(jì)算部分對(duì)裝備業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,例如通過處理雷達(dá)的頻譜數(shù)據(jù)分析目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)特性等。綜合分析各類裝備業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),得出測(cè)試裝備體系對(duì)目標(biāo)進(jìn)行預(yù)警、探測(cè)、毀傷動(dòng)作的作戰(zhàn)效果。
然后,裝備體系能力評(píng)估部分結(jié)合評(píng)估指標(biāo)體系對(duì)測(cè)試裝備體系的能力進(jìn)行評(píng)估,評(píng)估指標(biāo)體系中規(guī)范地給出了描述裝備體系能力的定量指標(biāo)和定性指標(biāo),將測(cè)試裝備體系作戰(zhàn)效果與估指標(biāo)體系進(jìn)行對(duì)比分析,給出測(cè)試裝備體系的能力評(píng)估結(jié)果。
基于BDA的裝備體系分析模塊是對(duì)大量仿真實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析,挖掘裝備組合與體系能力之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系、裝備體系與任務(wù)環(huán)境之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,并在此基礎(chǔ)上提供想定條件下的裝備體系輔助決策信息。
首先,采集和輸入仿真實(shí)驗(yàn)中測(cè)試裝備體系、體系能力評(píng)估結(jié)果、想定任務(wù)環(huán)境等數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)具有海量、多態(tài)等大數(shù)據(jù)的特點(diǎn),基于BDA的裝備體系分析引擎將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行集成和預(yù)處理,消除數(shù)據(jù)的異構(gòu)性問題,把每次仿真實(shí)驗(yàn)中涉及的數(shù)據(jù)整理為可供分析的樣本數(shù)據(jù)。
然后,以提高裝備體系能力為目標(biāo),裝備體系分析引擎重點(diǎn)考察體系能力評(píng)估結(jié)果較好的樣本數(shù)據(jù)集,采用聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、半監(jiān)督學(xué)習(xí)等大數(shù)據(jù)分析方法挖掘仿真實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中隱含的規(guī)律,分析在不同任務(wù)環(huán)境條件下裝備組合與體系能力的關(guān)聯(lián)關(guān)系、裝備對(duì)體系能力的貢獻(xiàn)程度,分析的結(jié)果可以為裝備體系的構(gòu)建提供輔助決策信息。在想定任務(wù)條件下進(jìn)行作戰(zhàn)時(shí),相應(yīng)的信息可以作為裝備體系構(gòu)建和部署的重要參考。
為了更好地說明基于BDA的裝備體系評(píng)估,本文給出一個(gè)對(duì)電子信息裝備體系的偵察能力進(jìn)行評(píng)估的簡單實(shí)例,詳細(xì)闡述評(píng)估的具體步驟。
仿真實(shí)驗(yàn)的作戰(zhàn)想定任務(wù)為復(fù)雜電磁環(huán)境下的對(duì)空目標(biāo)偵察,假設(shè)目標(biāo)戰(zhàn)斗機(jī)于T時(shí)刻在X區(qū)域以750km/h的速度自東向西行駛,飛行高度為1000m。
按照該想定,從裝備數(shù)據(jù)庫中抽取具有對(duì)空目標(biāo)偵察功能的裝備,且能保證在T時(shí)刻可以作用于X區(qū)域。滿足條件的裝備及相關(guān)參數(shù)如表1所示,其中偵察衛(wèi)星是經(jīng)解算軌道方程后得出在T時(shí)刻覆蓋X區(qū)域。
從列表中隨機(jī)抽取任意數(shù)量的裝備組成測(cè)試裝備體系,如圖2所示,將其和相應(yīng)的環(huán)境數(shù)據(jù)一起輸入到裝備體系能力評(píng)估系統(tǒng)中進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。當(dāng)目標(biāo)進(jìn)入裝備的探測(cè)范圍后,系統(tǒng)將采集各裝備對(duì)目標(biāo)產(chǎn)生的偵察數(shù)據(jù),并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合解算,得出目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)特性。仿真完成后,將獲得的結(jié)果與預(yù)設(shè)的目標(biāo)參數(shù)進(jìn)行對(duì)比分析,參照指標(biāo)評(píng)價(jià)體系給出測(cè)試裝備體系的偵察能力結(jié)果。以此類推,對(duì)產(chǎn)生的大量測(cè)試裝備體系分別進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)和能力評(píng)估,并記錄相關(guān)的數(shù)據(jù)。
表1 滿足想定條件的裝備列表
圖2 復(fù)雜電磁環(huán)境下對(duì)空目標(biāo)偵察示意圖
分析大量想定任務(wù)環(huán)境下的測(cè)試裝備體系和體系能力的評(píng)估結(jié)果,對(duì)體系能力表現(xiàn)優(yōu)秀的(能力評(píng)估值在前10%的)仿真實(shí)驗(yàn)進(jìn)行聚類挖掘。發(fā)現(xiàn)這些測(cè)試裝備體系普遍是偵察衛(wèi)星、無人機(jī)和雷達(dá)3種裝備的組合。并且可以得出,有無偵察衛(wèi)星對(duì)體系能力的影響較大;雷達(dá)數(shù)量(小于6時(shí))的增加與體系能力的增加成正比,雷達(dá)數(shù)量(大于6時(shí))的增加對(duì)體系能力的增加貢獻(xiàn)不大。此外,還發(fā)現(xiàn)較新的無人機(jī)XX-4的性能優(yōu)于其它型號(hào)的無人機(jī);雷達(dá)XX-14雖然較XX-27的性能略有不足,但其和衛(wèi)星聯(lián)合后能力更強(qiáng),等等。這些結(jié)論有利于決策者在不同的想定條件下,選取適合任務(wù)環(huán)境的裝備組合,發(fā)揮裝備體系的整體作戰(zhàn)優(yōu)勢(shì)。
本文嘗試將大數(shù)據(jù)分析的方法應(yīng)用到裝備體系評(píng)估中,設(shè)計(jì)了基于BDA的裝備體系評(píng)估模型,通過分析仿真實(shí)驗(yàn)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),挖掘裝備與體系之間、想定任務(wù)與體系之間、體系與體系能力之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,為想定任務(wù)條件下的裝備部署提供輔助決策支持?;贐DA的裝備體系評(píng)估是對(duì)裝備體系評(píng)估方法的一次創(chuàng)新和嘗試,下一步工作將細(xì)化模型中各模塊的功能設(shè)置,有針對(duì)性地研究數(shù)據(jù)處理算法,為裝備體系的構(gòu)建發(fā)展提供有價(jià)值的信息。
[1]李新明,楊凡德,等.電子信息裝備體系概論[M].北京:國防工業(yè)出版社,2014.
[2]DoD Architecture Framework Working Group.DoD Architecture Frame Work Version 2.0[R].USA:Department of Defense,2009.
[3]Labrinidis,Alexandros,H.V.Jagadish.Challenges and Opportunities with big Data[J].Proceedings of the VLDB Endowment,2012,5(12):2032-2033.
[4]Han Jiawei,Micheline Kamber,Jian Pei.Data Minning:Concepts and Techniques[M].Third Edition San Francisco,CA,itd:Morgan Kaufmann,2013.
[5]覃雄派,王會(huì)舉,杜小勇,等.大數(shù)據(jù)分析——RDBMS與MapReduce的競(jìng)爭(zhēng)與共生[J].軟件學(xué)報(bào),2012,23(1):32-45.
[6]Tong Hey,Stewart Tansley,Kristin Tolle.The Fourth Paradigm:Data-Intensive Scientific Discovery[M].Redmond,Washington,2009.
[7]趙青松,楊克巍,陳英武,等.體系工程與體系結(jié)構(gòu)建模方法與技術(shù)[M].北京:國防工業(yè)出版社,2013.