重慶中長期負(fù)荷特性分析及預(yù)測(cè)

秦浩庭，劉 燕，肖 漢，鄭 蕩(.西南電力設(shè)計(jì)院，四川 成都 600；. 四川電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院，四川 成都 6007)

重慶中長期負(fù)荷特性分析及預(yù)測(cè)

秦浩庭1，劉 燕2，肖 漢1，鄭 蕩1
(1.西南電力設(shè)計(jì)院，四川 成都 610021；2. 四川電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院，四川 成都 610072)

分析了重慶電網(wǎng)歷史負(fù)荷特性，研究了影響重慶負(fù)荷特性的主要因素，通過對(duì)重慶電網(wǎng)分產(chǎn)業(yè)負(fù)荷特性調(diào)研收資，掌握了重慶各產(chǎn)業(yè)及行業(yè)的綜合負(fù)荷特性。研究了重慶氣溫與負(fù)荷變化的相關(guān)性，采用基礎(chǔ)負(fù)荷對(duì)比法提取了重慶溫度敏感負(fù)荷曲線。根據(jù)重慶未來用電結(jié)構(gòu)的發(fā)展趨勢(shì)，采用行業(yè)負(fù)荷曲線重構(gòu)法，量化預(yù)測(cè)了全社會(huì)綜合日負(fù)荷特性，定性預(yù)測(cè)了年負(fù)荷特性發(fā)展趨勢(shì)。

負(fù)荷特性；影響因素；曲線重構(gòu)；中長期預(yù)測(cè)

0 研究的背景

負(fù)荷特性研究是電力規(guī)劃中電力電量平衡和電源建設(shè)空間測(cè)算的基礎(chǔ)。受客觀條件制約，重慶目前仍缺乏對(duì)全網(wǎng)負(fù)荷特性系統(tǒng)、全面的分析研究。負(fù)荷特性的研究是重慶“十三五”電力規(guī)劃的重要先行工作和重要的設(shè)計(jì)依據(jù)?；趯?duì)歷史負(fù)荷特性的詳細(xì)分析，對(duì)分產(chǎn)業(yè)(行業(yè))負(fù)荷特性、空調(diào)負(fù)荷特性的詳細(xì)調(diào)研，提出負(fù)荷特性的主要影響因素及發(fā)展趨勢(shì)，為全網(wǎng)電力規(guī)劃提出了必要的依據(jù)。

1 重慶歷史負(fù)荷特性及影響因素分析

1.1 歷史負(fù)荷特性分析

1.1.1 年負(fù)荷特性分析

重慶電網(wǎng)年內(nèi)最大負(fù)荷一般出現(xiàn)在7～9月。主要原因是夏季氣候炎熱，持續(xù)的高溫及旱情將導(dǎo)致降溫負(fù)荷及農(nóng)灌負(fù)荷持續(xù)上升。年內(nèi)第二高峰一般出現(xiàn)在12月或1月，主要原因在于企業(yè)年底加緊生產(chǎn)和冬季取暖負(fù)荷增加等；年內(nèi)最小負(fù)荷一般出現(xiàn)在春季4、5月份。

1.1.2 日負(fù)荷特性分析

重慶電網(wǎng)夏季早高峰一般出現(xiàn)在11～13點(diǎn)，近年來部分年份夏季早高峰出現(xiàn)在13～15點(diǎn)，晚高峰出現(xiàn)在20～22點(diǎn)左右，最小負(fù)荷出現(xiàn)在早晨5～7點(diǎn)左右。冬季早高峰一般出現(xiàn)在11～12點(diǎn)，晚高峰出現(xiàn)在18～20點(diǎn)，最小負(fù)荷出現(xiàn)在凌晨4～6點(diǎn)左右，重慶歷史負(fù)荷特性主要指標(biāo)見表1。

表1 重慶電網(wǎng)歷史負(fù)荷特性

1.2 負(fù)荷特性影響因素分析

從重慶電網(wǎng)多年的運(yùn)行經(jīng)驗(yàn)來看，用電結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)(或行業(yè))用電特性[1，2]、氣溫是影響其負(fù)荷特性的主要因素，可作本次工作的主要分析對(duì)象。

1.2.1 重慶用電結(jié)構(gòu)分析

重慶“十五”至“十二五”期間全市經(jīng)濟(jì)運(yùn)行勢(shì)態(tài)良好，工業(yè)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步增長，表現(xiàn)為以第二產(chǎn)業(yè)用電為主導(dǎo)的用電結(jié)構(gòu)。但隨著工業(yè)化進(jìn)程的深入和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的逐步調(diào)整，第二產(chǎn)業(yè)用電比重呈逐步下降趨勢(shì)，第三產(chǎn)業(yè)和居民生活用電則穩(wěn)步增長。重慶歷史用電結(jié)構(gòu)變化情況見表2。

表2 重慶用電結(jié)構(gòu)變化情況 單位/100 GWh

1.2.2 行業(yè)典型用電特性分析

重慶第一產(chǎn)業(yè)用電比重極小，對(duì)負(fù)荷特性影響基本可忽略，第二產(chǎn)業(yè)用電主要為工業(yè)用電負(fù)荷，第三產(chǎn)業(yè)主要用電商業(yè)負(fù)荷。因此分產(chǎn)業(yè)的負(fù)荷特性研究，可進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為對(duì)工業(yè)、商業(yè)、居民生活用電特性研究。

(1)工業(yè)負(fù)荷特性分析

① 傳統(tǒng)高能耗行業(yè)

重慶傳統(tǒng)高能耗行業(yè)主要為冶煉、石化、建材制造等。通常為三班24小時(shí)工作制。年負(fù)荷曲線相對(duì)平穩(wěn)，其中冶煉、化工等產(chǎn)業(yè)的各月最大負(fù)荷有緩慢遞增的趨勢(shì)，但增幅不大，建材制造生產(chǎn)的負(fù)荷水平在全年基本持平。高耗能行業(yè)日負(fù)荷曲線十分平緩，夏冬兩季日負(fù)荷率及最小日負(fù)荷率均較高，夏季典型日的負(fù)荷率通常高于冬季。這部分負(fù)荷在全社會(huì)負(fù)荷中主要擔(dān)任基荷部分，其用電量占比較大，對(duì)全網(wǎng)負(fù)荷曲線起“拉平”效應(yīng)。重慶主要高耗能作業(yè)日負(fù)荷特性參數(shù)見表3。

表3 重慶主要高耗能行業(yè)日負(fù)荷特性參數(shù)

② 戰(zhàn)略新興行業(yè)

此類企業(yè)多數(shù)為一班制或兩班制生產(chǎn)，少數(shù)企業(yè)為三班制生產(chǎn)，由于對(duì)市場(chǎng)的依賴使得這類行業(yè)用電量變化呈現(xiàn)出明顯的市場(chǎng)導(dǎo)向的周期性，全年波動(dòng)較大。日負(fù)荷特性上兩班制企業(yè)顯現(xiàn)出明顯的晝夜變化特點(diǎn)，如汽車制造業(yè)最低負(fù)荷時(shí)段出現(xiàn)在凌晨5～7點(diǎn)，最大負(fù)荷出現(xiàn)在上午10～12點(diǎn)；而三班制企業(yè)則24小時(shí)生產(chǎn)，全天負(fù)荷曲線相對(duì)平緩。總體來說，這類負(fù)荷的日峰谷差較大，日負(fù)荷率值較低，對(duì)全社會(huì)負(fù)荷特性呈“削尖”效應(yīng)。重慶主要新興行業(yè)日負(fù)荷特性參數(shù)見表4。

表4 重慶主要新興行業(yè)日負(fù)荷特性參數(shù)

(2)商業(yè)用電

對(duì)重慶典型商圈的綜合用電特性調(diào)研分析，可知其年負(fù)荷特性表現(xiàn)出極強(qiáng)的時(shí)間性和季節(jié)性。而這種變化主要是這類用電部門越來越廣泛地采用空調(diào)、電梯、制冷設(shè)備之類的與氣候敏感電器所致。日負(fù)荷特性方面，高峰與平段負(fù)荷較高，低谷時(shí)段負(fù)荷很低，峰谷差極大，負(fù)荷率較低，與溫度變化關(guān)系密切。典型的商業(yè)體從 9 點(diǎn)開始負(fù)荷急劇增加，大概在 11 ～13點(diǎn)左右達(dá)到峰值，隨后一直在高峰運(yùn)行，直到 20～21 點(diǎn)左右急劇下降。高峰與平段持續(xù)時(shí)間長，峰谷差極大，日負(fù)荷率較低。全社會(huì)負(fù)荷曲線起到“挖谷平峰”，即加大峰谷差，但拉平峰段負(fù)荷的效應(yīng)。

(3)居民生活用電

對(duì)重慶典型社區(qū)的用電特性調(diào)研分析，其年負(fù)荷特性受季節(jié)性影響較強(qiáng)，夏季降溫負(fù)荷對(duì)重慶居民用電負(fù)荷影響較大，居民夏季負(fù)荷水平普遍高于冬季負(fù)荷水平。這種變化主要是居民廣泛地采用空調(diào)、制冷設(shè)備之類的與氣候敏感電器所致。日負(fù)荷特性方面：重慶居民生活用電一般會(huì)出現(xiàn)兩個(gè)高峰，即早(次)高峰、晚高峰。峰谷差較大，對(duì)全社會(huì)負(fù)荷曲線的“削尖”效應(yīng)明顯。

1.2.3 氣溫敏感負(fù)荷分析

重慶是長江沿岸四大“火爐”城市之一，近年來空調(diào)負(fù)荷在地區(qū)負(fù)荷中比重日益增大。

(1)夏季降溫負(fù)荷

再采用基礎(chǔ)負(fù)荷對(duì)比法估算夏季降溫負(fù)荷，考察重慶歷史氣溫變化情況， 春季3月下旬～ 4 月上旬氣溫通常在15 ℃～25 ℃之間，秋季10月下旬～11月上旬氣溫通常在15 ℃～23 ℃之間，上述時(shí)段的天氣涼爽，基本無空調(diào)降溫負(fù)荷，因此可以選作基礎(chǔ)負(fù)荷曲線。

設(shè)春季、秋季典型日負(fù)荷曲線的負(fù)荷值分別用Psp·h、Pau·h表示，則用于計(jì)算夏季降溫負(fù)荷的基礎(chǔ)負(fù)荷可表示Psu·h·base為

Psu·h·base=∑w=nw=1Psp·h+∑w=nw=1Pau·h2n

式中，n為春、秋季代表性工作日天數(shù)；h=1, 2 ……24，代表24 小時(shí)。上述方法已消除了負(fù)荷自然增長的影響，故夏季工作日的負(fù)荷Psu·h與無降溫基礎(chǔ)負(fù)荷Psu·h·base的差值可以作為當(dāng)天降溫負(fù)荷曲線，峰值即為當(dāng)天最大降溫負(fù)荷。

初步估算(結(jié)果見表5)表明，重慶電網(wǎng)“十二五”期夏季最大降溫負(fù)荷均在5 000 MW以上，2012年因氣溫、經(jīng)濟(jì)等多種原因經(jīng)歷了小幅回落后，2013年迅猛回升，達(dá)到約6 000 MW。降溫負(fù)荷曲線峰谷差較大，平均負(fù)荷率約為0.71～0.72，最小負(fù)荷率約為0.32～0.33，可以判斷夏季降溫負(fù)荷是加大重慶全網(wǎng)電力負(fù)荷峰谷差的重要因素?！笆濉逼谙募镜湫腿战禍刎?fù)荷計(jì)算曲線見圖1。

表5 “十二五”期最大降溫負(fù)荷估算 單位/10 MW

圖1 “十二五”期夏季典型日降溫負(fù)荷曲線

(2)冬季取暖負(fù)荷

分析思路與夏季基本一致，經(jīng)計(jì)算，重慶冬季最大負(fù)荷與最低溫度相關(guān)系數(shù)約 -0.46，即呈現(xiàn)一定的負(fù)相關(guān)性。計(jì)算表明重慶電網(wǎng)“十二五”期冬季最大取暖負(fù)荷均在2 000 MW以上， 2013年超過2 500 MW左右。此外，降溫負(fù)荷曲線峰谷差較大，平均負(fù)荷率約為0.65～0.70，最小負(fù)荷率約為0.23～0.3，因此可以判斷冬季取暖負(fù)荷也是加大全網(wǎng)電力負(fù)荷峰谷差的重要因素?！笆濉逼诙镜湫腿战禍刎?fù)荷計(jì)算曲線見圖2。

圖2 重“十二五”期夏季典型日降溫負(fù)荷曲線

2 負(fù)荷特性預(yù)測(cè)

負(fù)荷特性的預(yù)測(cè)分為日負(fù)荷特性預(yù)測(cè)和年負(fù)荷特性預(yù)測(cè)兩部分。日負(fù)荷特性考慮采用基于分行業(yè)負(fù)荷曲線重構(gòu)的方式，對(duì)于不同用電結(jié)構(gòu)分情景進(jìn)行定量分析；年負(fù)荷特性通過對(duì)歷史特性的分析總結(jié)，宏觀定性的預(yù)測(cè)其發(fā)展趨勢(shì)。

2.1 基于行業(yè)負(fù)荷曲線重構(gòu)的日負(fù)荷特性預(yù)測(cè)

以分產(chǎn)業(yè)負(fù)荷特性作為切入點(diǎn)，結(jié)合全社會(huì)用電結(jié)構(gòu)的變化趨勢(shì)，通過產(chǎn)業(yè)負(fù)荷曲線重構(gòu)的方式，預(yù)測(cè)全社會(huì)綜合負(fù)荷特性的發(fā)展趨勢(shì)。基于行業(yè)負(fù)荷曲線重構(gòu)的日負(fù)荷特性預(yù)測(cè)方法流程圖見圖3。

圖3 基于行業(yè)負(fù)荷曲線重構(gòu)的日負(fù)荷特性預(yù)測(cè)流程

2.1.1 用電結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)

結(jié)合重慶近年用電增長和產(chǎn)業(yè)用電結(jié)構(gòu)發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)重慶2020年、2030年分產(chǎn)業(yè)用電結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)見圖4。

圖4 重慶中長期用電結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)

2.1.2 全網(wǎng)綜合負(fù)荷曲線拆解

根據(jù)前述產(chǎn)業(yè)用電特性的研究結(jié)論，全網(wǎng)綜合負(fù)荷曲線按產(chǎn)業(yè)可拆解為二產(chǎn)、三產(chǎn)用電曲線和居民生活用電曲線，其中二產(chǎn)用電曲線可進(jìn)一步拆解為傳統(tǒng)高耗能負(fù)荷和其他二產(chǎn)負(fù)荷曲線。具體步驟如下。

(2)求取全網(wǎng)第三產(chǎn)業(yè)、居民生活負(fù)荷有名值曲線。設(shè)第三產(chǎn)業(yè)典型日用電量為Qc。則第三產(chǎn)業(yè)典型日最大負(fù)荷Pc-max、典型日t時(shí)刻負(fù)荷可由如下方式求取，居民生活負(fù)荷有名值曲線求取方法相同。

(3)求取第二產(chǎn)業(yè)負(fù)荷特性曲線。由全社會(huì)負(fù)荷有名值曲線減去第三產(chǎn)業(yè)和居民生活有名值負(fù)荷曲線后，得到第二產(chǎn)業(yè)綜合負(fù)荷有名值曲線，再進(jìn)行標(biāo)幺化即可得到第二產(chǎn)業(yè)負(fù)荷特性曲線。

通過負(fù)荷曲線分解，得到“十二五”期重慶各行業(yè)的典型負(fù)荷曲線，各類行業(yè)綜合負(fù)荷曲線主要日負(fù)荷特性指標(biāo)見表6。

表6 重慶分產(chǎn)業(yè)日負(fù)荷特性指標(biāo)

2.1.3 基于曲線重構(gòu)的日負(fù)荷特性預(yù)測(cè)

結(jié)合未來用電結(jié)構(gòu)的變化趨勢(shì)，采用曲線重構(gòu)的方式預(yù)測(cè)未來的全社會(huì)負(fù)荷特性曲線，曲線重構(gòu)的步驟與2.1.2節(jié)分解的步驟正好相反，區(qū)別僅在于采用2.1.1節(jié)預(yù)測(cè)的用電結(jié)構(gòu)。采用此方法，只需靈活修正未來分產(chǎn)業(yè)用電比例和分產(chǎn)業(yè)負(fù)荷特性，即可迅速得到未來全網(wǎng)綜合負(fù)荷曲線。

針對(duì)前述用電結(jié)構(gòu)情形，采用曲線重構(gòu)法分別預(yù)測(cè)2020年、2030年日負(fù)荷曲線，結(jié)果見圖5，日負(fù)荷特性指標(biāo)見表7。計(jì)算可知，在不同的用電結(jié)構(gòu)下全網(wǎng)綜合負(fù)荷特性曲線特性呈現(xiàn)出一定的區(qū)別。其中用電結(jié)構(gòu)情形一中第二產(chǎn)業(yè)及高電耗行業(yè)占比最高，其綜合負(fù)荷特性相對(duì)平直，在此“拉平”效應(yīng)下其負(fù)荷曲線的“峰谷差”相對(duì)較小，可以預(yù)見在此負(fù)荷特性下系統(tǒng)的調(diào)峰壓力相對(duì)較小；反之用電結(jié)構(gòu)情形三中負(fù)荷曲線的“峰谷差”相對(duì)較大，可以預(yù)見在此負(fù)荷特性下系統(tǒng)的調(diào)峰壓力相對(duì)較大。

表7 重慶負(fù)荷特性指標(biāo)預(yù)測(cè)

2.2 年負(fù)荷特性分析預(yù)測(cè)

隨著重慶市社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐步調(diào)整升級(jí)成效顯著，傳統(tǒng)高能耗產(chǎn)業(yè)用電量增速明顯放緩，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，用電量穩(wěn)步增長。第三產(chǎn)業(yè)用電比重穩(wěn)步上升，居民生活水平不斷提高，家用電器加大普及。反應(yīng)在年用電趨勢(shì)上，工業(yè)比重將緩慢下降將對(duì)年負(fù)荷特性呈“削尖”作用，但考慮到重慶近年來逐年夏季夏季降溫負(fù)荷在經(jīng)歷了一個(gè)高速增長時(shí)期后將逐步趨于飽和，而冬季取暖負(fù)荷及其他家用電器使用的比例提高逐年增加。預(yù)計(jì)重慶年負(fù)荷特性將逐步向著“雙高峰”的方向發(fā)展，這對(duì)年負(fù)荷特性的發(fā)展又起到一定的“拉平”作用。重慶電網(wǎng)季不均衡系數(shù)與第二產(chǎn)業(yè)用電的變化趨勢(shì)見圖6。

圖5 2020年、2030年夏季、冬季典型日負(fù)荷曲線

圖6 重慶電網(wǎng)季不均衡系數(shù)與第二產(chǎn)業(yè)用電的變化趨勢(shì)

圖7 重慶中長期年負(fù)荷特性曲線

綜合近年來年負(fù)荷特性的變化情況，預(yù)計(jì)“十三五”期隨著重慶戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)的布局逐步完成，年負(fù)荷特性相對(duì)平穩(wěn)，ρ值變化不大。2020年以后，隨著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的逐步深入，第二產(chǎn)業(yè)用電的進(jìn)一步降低，用電結(jié)構(gòu)調(diào)整的累積效應(yīng)將逐步明顯，ρ值略有下降趨勢(shì)。其中2020年ρ值約0.8左右，2030年ρ值約0.79左右。預(yù)測(cè)的重慶電網(wǎng)年負(fù)荷曲線見圖7。

3 結(jié) 論

(1)用電結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)(或行業(yè))用電特性、氣溫是影響重慶負(fù)荷特性的主要因素，有以下5點(diǎn)。

①用電結(jié)構(gòu)方面，重慶電網(wǎng)目前仍以第二產(chǎn)業(yè)用電為主導(dǎo)、居民生活用電和第三產(chǎn)業(yè)用電次之。隨工業(yè)化進(jìn)程的深入和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的逐步調(diào)整，二產(chǎn)用電比重呈逐步下降趨勢(shì)，三產(chǎn)和居民生活用電比重穩(wěn)步上升。

②產(chǎn)業(yè)用電特性方面：重慶第二產(chǎn)業(yè)用電中傳統(tǒng)高能耗行業(yè)日負(fù)荷率值較高，這部分負(fù)荷在全社會(huì)負(fù)荷中擔(dān)任基荷部分，其對(duì)全社會(huì)負(fù)荷曲線起“拉平”效應(yīng)。戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)輕工業(yè)基本為非連續(xù)性生產(chǎn)企業(yè)，這類負(fù)荷的日峰谷差較大，日負(fù)荷率值較低，對(duì)全社會(huì)負(fù)荷特性呈“削尖”效應(yīng)。商業(yè)負(fù)荷特性表現(xiàn)出極強(qiáng)的時(shí)間性和季節(jié)性，峰谷差極大，負(fù)荷率較低，但峰段負(fù)荷持續(xù)時(shí)間較長且相對(duì)平穩(wěn)。對(duì)全社會(huì)負(fù)荷曲線起到“挖谷平峰”，即加大峰谷差，但拉平峰段負(fù)荷的效應(yīng)。居民用電負(fù)荷與人口密度、氣候變化、居民生活水平及生活習(xí)慣有關(guān)，日負(fù)荷特性基本上與人們的日常生活規(guī)律相一致，一般會(huì)出現(xiàn)雙高峰，全天峰谷差較大?？傮w而言，居民生活用電峰谷變化對(duì)全社會(huì)負(fù)荷曲線的“削尖”效應(yīng)明顯。

③氣溫方面，重慶夏季最大負(fù)荷與氣溫具有較強(qiáng)的相關(guān)性，在溫度26 ℃～37 ℃左右，電力負(fù)荷對(duì)溫度的敏感度較高，在此區(qū)間負(fù)荷與溫度擬合曲線基本呈同步增長，溫度每升高1 ℃，負(fù)荷增加約408 MW；“十二五”期夏季降溫負(fù)荷占比已達(dá)到全網(wǎng)負(fù)荷40%以上，降溫負(fù)荷曲線峰谷差較大，平均負(fù)荷率低，是加大重慶全網(wǎng)電力負(fù)荷峰谷差的重要因素。

(2)采用基于行業(yè)負(fù)荷曲線重構(gòu)的日負(fù)荷特性預(yù)測(cè)方法，結(jié)合未來用電結(jié)構(gòu)的變化趨勢(shì)，可有效預(yù)測(cè)未來的全社會(huì)日負(fù)荷特性曲線。經(jīng)預(yù)測(cè)，2020年夏季γ值約為0.81～0.83、β值約為0.59～0.62，冬季γ值約為0.79～0.81、β值約為0.56～0.59；2030年夏季γ值約為0.79～0.81、β值約為0.56～0.69，冬季γ值約為0.76～0.79、β值約為0.50～0.56。

(3)“十三五”期隨著重慶戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)的布局逐步完成，年負(fù)荷特性相對(duì)平穩(wěn)，ρ值變化不大。2020年以后，隨著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的逐步深入，第二產(chǎn)業(yè)用電的進(jìn)一步降低，用電結(jié)構(gòu)調(diào)整的累積效應(yīng)將逐步明顯，年負(fù)荷率將降低，ρ值略有下降趨勢(shì)。其中2020年ρ值約0.8左右，2030年ρ值約0.79左右。

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Load characteristics of Chongqing power grid in history are analyzed and the main factors influencing the load characteristics of Chongqing are studied. Through the investigation and research, the load characteristics of the industries are extracted. The correlation of temperature and load is studied，and the temperature sensitive load curves are extracted with the foundation load comparing method. According to the future development trend of the electricity consumption structure of Chongqing, the development trend of synthetic daily load characteristics is forecasted with the method of industry load curve reconstruction, and the development trend of yearly load characteristics is qualitatively forecasted.

load characteristics; influencing factors; curve reconstruction; medium and long-term forecast

TM714

A

1003-6954(2015)02-0045-06

2014-11-28)

秦浩庭(1981)，工程師，研究方向?yàn)殡娏ο到y(tǒng)規(guī)劃。