兩會(huì)聲音政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用效率低應(yīng)重視和認(rèn)知的幾個(gè)問(wèn)題

■楊光

實(shí)踐動(dòng)態(tài)

兩會(huì)聲音政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用效率低應(yīng)重視和認(rèn)知的幾個(gè)問(wèn)題

■楊光

不久前，“全國(guó)兩會(huì)”在北京召開(kāi)。會(huì)上，來(lái)自全國(guó)各地的代表委員們共商國(guó)家大事，熱議民生問(wèn)題，總結(jié)過(guò)去，規(guī)劃未來(lái)。今年兩會(huì)上，有幾個(gè)十分引人關(guān)注的問(wèn)題，大數(shù)據(jù)就是其中一個(gè)。

第十二屆全國(guó)人大代表、浪潮集團(tuán)董事長(zhǎng)兼CEO孫丕恕在會(huì)上指出，“隨著電子政務(wù)建設(shè)的不斷發(fā)展，各級(jí)政府積累了大量與公眾生產(chǎn)生活息息相關(guān)的數(shù)據(jù)，并成為社會(huì)上最大的數(shù)據(jù)保有者，掌握著全社會(huì)信息資源的80%，其中包括3000余個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)?！倍聦?shí)上，我國(guó)政府大數(shù)據(jù)利用狀況卻極不理想，很多政府?dāng)?shù)據(jù)躺在相關(guān)部門的檔案柜里“睡大覺(jué)”。

堅(jiān)持不懈地呼吁源自一種緊迫感。“西方主要發(fā)達(dá)國(guó)家都將其政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放作為國(guó)家戰(zhàn)略推動(dòng)，借助政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放，美國(guó)的醫(yī)療服務(wù)業(yè)節(jié)省3000億美元，制造業(yè)在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、組裝等環(huán)節(jié)節(jié)省50%的成本?！睂O丕恕說(shuō)，目前，上海、北京、青島等地先后出臺(tái)了數(shù)據(jù)開(kāi)放相關(guān)政策，搭建了政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)，但也存在一系列問(wèn)題。

他認(rèn)為，這些問(wèn)題集中表現(xiàn)在缺乏頂層設(shè)計(jì)和統(tǒng)籌規(guī)劃、推動(dòng)措施，很多政府部門擔(dān)心增加工作負(fù)擔(dān)，甚至顧忌數(shù)據(jù)披露會(huì)暴露管理中的不足，因而主動(dòng)性不強(qiáng);相關(guān)數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)法律不健全，缺乏統(tǒng)一數(shù)據(jù)開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)，地方政府和垂直系統(tǒng)各自為戰(zhàn)，造成新的“開(kāi)放的數(shù)據(jù)孤島”。

“在國(guó)外，數(shù)據(jù)開(kāi)放的工作都有明確的部門來(lái)負(fù)責(zé)，有效推動(dòng)了這項(xiàng)工作的進(jìn)展。例如，美國(guó)的data.gov是由美國(guó)總務(wù)管理局（General Services Administration）負(fù)責(zé)管理，并持續(xù)改進(jìn)該網(wǎng)站。美國(guó)行政管理和預(yù)算局（Officeof Managementand Budget）負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)與規(guī)劃?！睂O丕恕建議，我國(guó)政府?dāng)?shù)據(jù)公開(kāi)應(yīng)明確組織機(jī)構(gòu)，制定行動(dòng)規(guī)劃，研究制定政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)發(fā)目錄和格式標(biāo)準(zhǔn)，“書同文、車同軌”。

從建設(shè)步驟和開(kāi)放范圍來(lái)看，他建議按照先易后難、分步實(shí)施的原則，逐步在全國(guó)分領(lǐng)域、分區(qū)域?qū)嵤！敖ㄗh選擇試點(diǎn)區(qū)域，推動(dòng)相關(guān)部門首先整理社會(huì)關(guān)注度高，與居民生活、公共服務(wù)、社會(huì)環(huán)境和環(huán)境保護(hù)等方面相關(guān)的數(shù)據(jù)，例如氣象、交通、旅游、物價(jià)等部門所掌握的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)類數(shù)據(jù)、管理類數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)類數(shù)據(jù)等?！?/p>

除了喚醒“沉睡”的政府?dāng)?shù)據(jù)，在孫丕恕看來(lái)，當(dāng)前應(yīng)該積極推進(jìn)金融、電商、公共事業(yè)等大型企業(yè)數(shù)據(jù)的開(kāi)放共享，在信用體系建設(shè)方面用好大數(shù)據(jù)。

“目前，金融信用信息基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)為1859.6萬(wàn)戶企業(yè)和其他組織及8.2億自然人建立了信用檔案，這些數(shù)據(jù)第三方機(jī)構(gòu)很難獲得?！睂O丕恕說(shuō)，當(dāng)前央行征信也在逐步建立信用的共享機(jī)制，但大部分局限于金融機(jī)構(gòu)內(nèi)部，沒(méi)有有效地向社會(huì)開(kāi)放。電信運(yùn)營(yíng)商、水電煤等公共事業(yè)機(jī)構(gòu)內(nèi)也積累了多年的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)公司則收集了大量的用戶和企業(yè)信用數(shù)據(jù)，這些公司基于商業(yè)利益等不將數(shù)據(jù)開(kāi)放，而是基于自有的局部數(shù)據(jù)開(kāi)展征信服務(wù)業(yè)務(wù)。“目前，個(gè)人征信市場(chǎng)已向民營(yíng)企業(yè)開(kāi)放，大企業(yè)間也在積極謀求數(shù)據(jù)獲取和數(shù)據(jù)共享的路徑，如建立數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)引入或交換第三方數(shù)據(jù)，但這些都缺乏明確的規(guī)范和政策，這一領(lǐng)域的數(shù)據(jù)壁壘問(wèn)題亟需解決?！?/p>

政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用，應(yīng)重視和認(rèn)識(shí)的幾個(gè)問(wèn)題：

一是國(guó)家優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略。大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)先國(guó)家的所有大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，都具有國(guó)家優(yōu)先發(fā)展的相關(guān)目標(biāo)（比如數(shù)據(jù)的開(kāi)放和已獲得，公民更好參與公共事務(wù)）。對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要關(guān)注點(diǎn)集中于安全、速度、交互性、分析能力，和缺少勝任的專業(yè)人員。然而，每個(gè)國(guó)家的政府基于其獨(dú)有的環(huán)境，有自身的優(yōu)勢(shì)、機(jī)會(huì)和威脅。

二是分析機(jī)構(gòu)。對(duì)于跨部門的數(shù)據(jù)，管理和綜合數(shù)據(jù)需要一個(gè)自上而下的統(tǒng)籌。政府應(yīng)建立一個(gè)大數(shù)據(jù)控制中心以綜合各部門既有數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)，包括結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的。此外，政府還需要建立一個(gè)先進(jìn)的分析機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略，處理大數(shù)據(jù)如何通過(guò)新技術(shù)平臺(tái)進(jìn)行管理和分析，如何招募到熟練的從業(yè)人員。

三是實(shí)時(shí)分析。政府需要管理即時(shí)更新的大數(shù)據(jù)，并進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，同時(shí)保護(hù)個(gè)人信息安全，還需要探索的新技術(shù)平臺(tái)（比如云計(jì)算，先進(jìn)分析和安全技術(shù)）。相當(dāng)多的政府?dāng)?shù)據(jù)在性質(zhì)上是全球化的，而且能被用于預(yù)防和解決全球事務(wù)，因此必須開(kāi)展全球合作。

四是國(guó)際化。各國(guó)政府間努力集成和共享地球觀測(cè)數(shù)據(jù)。全球地球觀測(cè)系統(tǒng)，是一個(gè)全球性的公共基礎(chǔ)設(shè)施，產(chǎn)生了綜合的、接近實(shí)時(shí)性的環(huán)境數(shù)據(jù)，目的是為全球使用者和決策制定者提供信息以供分析。政府也需要共享與安全威脅、詐騙和非法活動(dòng)相關(guān)的數(shù)據(jù)。這種大數(shù)據(jù)需求不僅需要轉(zhuǎn)換技術(shù)，還需要國(guó)際化的協(xié)作去共享和綜合數(shù)據(jù)。

五是ICT專業(yè)公司。政府應(yīng)該與ICT專業(yè)公司合作。例如，亞馬遜AWS關(guān)聯(lián)很多公共數(shù)據(jù)集，包括日本、美國(guó)人口調(diào)查數(shù)據(jù)和許多基因組及醫(yī)療數(shù)據(jù)庫(kù)。