數據挖掘技術在建筑企業(yè)管理中的應用

凌瑩瑩

（廣西耀華建設工程有限公司　廣西南寧　530028）

數據挖掘技術在建筑企業(yè)管理中的應用

凌瑩瑩

（廣西耀華建設工程有限公司廣西南寧530028）

近年來，建筑企業(yè)的發(fā)展水平得到很大的提高，然而，由于項目流動性較大等原因，建筑企業(yè)的管理相對復雜，數據挖掘技術是在海量數據中提取有用信息的有效手段，其能夠在大型數據庫的數據集中有效利用分析工具發(fā)現數據間關系，本文闡述了目前建筑企業(yè)管理現狀，探討了在建筑企業(yè)管理中數據挖掘技術的應用，以期為類似的工程和同行提供參考。

數據挖掘技術；建筑企業(yè)；管理

1　引言

隨著我國網絡化、信息化的不斷發(fā)展，我國建筑企業(yè)的管理也在逐步的發(fā)展，數據挖掘技術是一種新興的有效技術，大量被應用于建筑企業(yè)的管理中，給建筑企業(yè)的管理決策提供了強大的支持和依據。在建筑企業(yè)的實際管理中，要依照建筑工程實際的施工內容，找出有效合理的計價依據，要從整個工程數據中提取出所需的各種工程量的數據，要合理有效的安排資金的調度，需要把大量數據進行各種數據處理，以數據的精細化管理為目標，使建筑企業(yè)的管理水平得到提高。因此，將數據挖掘技術應用到建筑企業(yè)管理中是必要的。

2　數據挖掘概述

數據挖掘是從海量數據中提取出隱含的、潛在有用的同時人們感興趣的知識；提取的知識表示為概念、規(guī)則、模式和規(guī)律等形式。也就是說數據挖掘的數據源必須是大量的、含噪聲、真實的，其中所發(fā)現的知識是用戶感興趣的知識，通過數據源發(fā)現的知識要是可理解的、可以接受的、可運用的，并且挖掘過程中不要求發(fā)現所有準確的知識，只要能發(fā)現指定的問題即可。

數據挖掘綜合了各個學科的技術，有大量的功能，且數據挖掘的這些功能是彼此不能分離、相互聯系的。數據挖掘的第一個功能是聚類。通過聚類分析能找到屬性相似的群體，聚類的目的是使不同群之間的差別盡量最大化，同時使同一個群之間的屬性數據相似化程度最大化。數據挖掘的第二個功能是數據總結。數據總結的目的是濃縮數據。用來進行數據總結的方法有很多，比如傳統(tǒng)的平均值、求和值的統(tǒng)計方法。數據挖掘的第三個功能是預測。即從數據庫中利用數據挖掘技術將所需信息提取出來，并據此預測以后的發(fā)展趨勢。數據挖掘的第五個功能是關聯分析。關聯規(guī)則和序列模式是進行關聯分析常用的技術。關聯規(guī)則體現的是同一事件中不同項的相關性。而序列模式則呈現的是不同事件在時間上的相關性。數據挖掘的第六個功能是偏差的分析。能夠將偏差出現的深層次原因分析出來。數據挖掘的第七個功能是分類。構造出的分類模型能把給定的數據項映射到給定類別中的某一個。構造一個分類函數或分類模型是分類所要達到的目的。

3　建筑企業(yè)管理的現狀

目前，人工式、粗放式的管理模式是大多數建筑企業(yè)所采用的模式，遵循著常規(guī)流程，工程項目部依據公司下達的進度指標，任務工地的實際施工的現狀以及下一階段的施工組織計劃，申請材料的購買和供應，申請各項專項資金，以此來項目的整體推進得到保障。從表面上看，這種管理模式很規(guī)范，然而，這中間卻隱藏著很大的風險，傳統(tǒng)的管理模式主要體現了對人工材料合作供應單位、項目施工組織人員的充分信任，如果發(fā)生了人事危機，建筑企業(yè)根本無從控制項目中的很多環(huán)節(jié)，嚴重者會產生各地的爛尾工程，導致企業(yè)的破產等，即便情況較輕也會讓建筑企業(yè)損失各種各樣的利益。另外，這種管理模式還暴露了建筑企業(yè)對材料供應商的依賴，建筑企業(yè)喪失了對于材料價格的監(jiān)管，材料價格在材料采購人員和供應商之間進行確定，如果供應商無止境的將自身利益擴大，最終買單的、損利的、受傷的只能是建筑企業(yè)本身，盡管建筑企業(yè)不會只有一家供應商可以選擇，在采購之前還可進行選擇、進行比較，但這些都是在項目初期階段能夠做的，在項目正式開工之后，建筑企業(yè)很難有從容的時間來進行新的選擇，以上就是當前建筑企業(yè)管理中較為流行的做法。秉持一種掙錢不掙錢先做上再說的思想，然而，當建筑當企業(yè)發(fā)現問題時，很可能已經大勢已去，只能任由其來壓榨自己的利潤，自身也無能為力了。這種人為依賴式的管理給企業(yè)帶來了潛在的風險，同時制約了企業(yè)的做大做強、長遠發(fā)展，不利于加強企業(yè)的長期管理水平的提高。

4　數據挖掘技術在建筑企業(yè)管理中的應用

在數據挖掘的實際應用中，要依照工程管理方式、工程造價類型、資料數據信息的屬性，按照不同的分類方式梳理好歷史積累的各種工程數據，確定好我們所挖掘的對象數據庫，根據建筑設計的數據規(guī)范建立氣存儲數據的格式。在進行造價活動的過程中，我們需要按照設計的規(guī)范將各種專業(yè)的工料機數據、定額數據、清單數據建立起基礎數據庫，并且進行數據的二次整合分析，此時需要將工料機數據、配合比和定額數據有效合理的銜接上；需要將混凝土等配合比信息按照配合比的規(guī)定合理的銜接上工料機數據；還需要將配合比數據、工料機數據、清單數據和定額數據進行銜接。

目前，清單模式報價被廣泛進行推廣，各種定額數據依然是清單報價的重要組分，這其實是在傳統(tǒng)的定額計價模式上套了一個殼子，但是，我們要從積極的方面來看待問題，假設沒有推廣“殼子”模式，廣大的建筑工程人員是沒有辦法熟悉和了解清單報價是什么的，并且也沒法推動本行業(yè)的發(fā)展，因此，在整理數據的過程中，要將清單數據與工料機數據銜接上，建立起最基本、最原始的鏈條，提前做好未來數據分析工作的準備。

在儲備工程造價的數據，各類人工或者原材料的數據儲備是另一個十分關鍵的環(huán)節(jié)，這些儲備包括了各類市場價格數據儲備和各類歷史價格數據的儲備，換句話說這些數據是具有時效性的、不斷增大的、動態(tài)變化的數據庫，如果我們儲備的歷史價格數據足夠多，就可以對各階段時期情況進行分析，分析工程造價的變化發(fā)展趨勢，并且對工程造價的的走向進行預測；儲備足夠的當前各地市場價格是進行造價橫向比較的前提?；诂F有的數據、實際的工程狀況以及造價管理的需要，進行針對性的數據提取和挖掘，在對工程的造價進行計算時，在圖紙上，我們可以獲得各種工程的數據以及各種工程的要求，并以此為依據，將工程的造價計算出來。

如果將某項工程的結構模型建立起來，我們就可以根據構建的模式從數據庫中找到相應的數據，對未來該工程造價的發(fā)展趨勢進行預測，獲得多種多樣的數據結果.然后針對性的進行比較分析，提取各種各樣細節(jié)性的數據，最后得到預測結果。我們可以通過制定出相應的策略，來輔助某項工程的材料供應決策，挖掘基本數據庫中所需的數據，能夠縱向的進行分析，也能夠橫向的進行比較，通過橫向比較可以獲得不同地方價格指數，而整體趨勢則可以由縱向分析獲得，形成最好的優(yōu)選方案，可以有效的降低風險，將企業(yè)的管理水平提高。

5　數據挖掘舉例

分析建筑企業(yè)對運營資金數據挖掘需求，建筑企業(yè)對運營資金數據挖掘需求包括功能需求和性能需求。

（1）功能需求，數據挖掘是一種多學科的共同產物，具有強大的數據分析功能，可以幫助企業(yè)集中海量的數據，從收集到的數據中挖掘出有用的信息，幫助提高企業(yè)的預測能力以及財務分析，在財務分析中應用該技術，在大幅度提高財務分析的準確性的同時，還可以將財務分析人員的工作簡化，而且也能大大的改善企業(yè)的運營效率，利用數據挖掘技術，還能夠及時的追蹤市場信息，將市場需求的一些變化反映出來，并且利于企業(yè)財務分析成本的節(jié)約。

（2）性能需求，包括對數據的適用性、精確度、可擴充性、系統(tǒng)可用性、界面友好性和可管理性的要求。①數據的精準度，根據建筑企業(yè)的數據安全性要求，系統(tǒng)不能隨便處理相應的數據。②適用性，要保證高可靠性和高信息安全性。滿足建筑企業(yè)監(jiān)管部門的使用要求。③系統(tǒng)可擴充性要求，基于可擴充的平臺進行系統(tǒng)建設來提高系統(tǒng)的可擴展性，對不同地區(qū)、計劃類型、時間、行業(yè)的數據可靈活進行定制相應模塊。④系統(tǒng)可用性要求，保證用戶正常使用的基礎是操作快捷、內容完善。因此，應準確而詳細地理解用戶群特征、使用環(huán)境和任務，在效率、有效性以及滿意度等方面滿足多類型用戶對于系統(tǒng)的要求。⑤界面友好性要求，系統(tǒng)提供針對所有會計算機基本知識的操作人員統(tǒng)一的操作界面和方式。操作界面美觀大方，功能完善，布局合理，操控性強。

6　結束語

近年來，經濟市場化程度越來越高，建筑企業(yè)的運營風險也隨之增加，為了提高企業(yè)的整體實力和運營能力，合理規(guī)避風險，需要使用現代化的技術手段來決策問題、分析問題，在我們的材料供應和工程造價管理方面充分利用數據挖掘技術，分析比對多種策略模式下的數據，確立優(yōu)選方案，提高管理決策水平。

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TP311.1

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1673-0038（2015）38-0212-02

2015-7-20