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    我國城投債信用違約風(fēng)險的實證分析

    2015-04-13 01:37宋佳佳
    時代金融 2015年9期

    【摘要】近年,隨著城投債的爆發(fā)式增長,城投債的信用風(fēng)險日益暴露。本文運(yùn)用了Logistic模型對城投債違約風(fēng)險成因進(jìn)行了實證研究,研究顯示地方財政收入增長率、公司盈利模式對城投債違約風(fēng)險具有影響,并基于實證研究提出了城投債信用違約風(fēng)險控制的建議。

    【關(guān)鍵詞】城投債 信用違約風(fēng)險 logistic模型

    一、我國城投債發(fā)展概況

    (一)城投債發(fā)展現(xiàn)狀

    城投債是指地方政府通過設(shè)立隸屬企業(yè)而發(fā)行的企業(yè)債券,由地方政府對債券兌付提供隱性擔(dān)保,募集資金用于地方基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的債券,也可稱為準(zhǔn)市政債。近年來,城投債的發(fā)行主體評級逐漸出現(xiàn)多元化的形態(tài)。自2008年以來,城投債中AAA級債券規(guī)模呈明顯下滑態(tài)勢,由2008年的40.11%下降到2012年的15.86%;而AA級城投債發(fā)行量占比則從2008年的32.38%上升到2012年的47.34%。{1}城投債增信方面,61%的城投債無擔(dān)保,23.83%城投債采取不可撤銷連帶責(zé)任擔(dān)保,8.26%城投債采取抵押擔(dān)保,5.4%城投債采取質(zhì)押擔(dān)保,其他為混合擔(dān)保方式。

    城投債的快速膨脹成為最近兩年最值得關(guān)注的事件,同時,中國土地轉(zhuǎn)讓制度的規(guī)范以及政府對房地產(chǎn)市場的調(diào)控也影響了城投公司的償債能力,增大了城投債出現(xiàn)違約的概率;再次,隨著城投債券發(fā)行數(shù)量的增加,高信用等級城投債券的發(fā)行數(shù)量越來越少,新增城投債券發(fā)行主體的信用等級普遍降低,這也反映出城投債券信用風(fēng)險的增加,因此采用合適的方法衡量城投債的信用違約風(fēng)險是亟待探討的問題[1]。

    (二)城投債信用違約風(fēng)險分析

    城投債券的信用違約風(fēng)險是指其發(fā)行主體在城投債券到期時未能按時償付本息的風(fēng)險。影響城投債違約與否的因素有很多,下面就地方政府財政收入增長率、擔(dān)保、公司盈利情況、剩余期限、利息率及所處城市等級等主要因素進(jìn)行分析。

    地方財政收入代表地方政府的財政實力強(qiáng)弱,財政收入增長率越大,政府償債能力越強(qiáng),城投債發(fā)生違約風(fēng)險的可能性越低,違約的幾率越小,地方當(dāng)年財政收入增長率和城投債違約機(jī)率呈反方向變動。

    擔(dān)保是債券償還本息來源的有效保證,一般被視為第二還款來源,采取確實有效的擔(dān)保將直接影響城投債信用,擔(dān)保的風(fēng)險越大,債券的違約機(jī)率越大,擔(dān)保的風(fēng)險程度和債券違約率呈同方向變動。

    公司盈利情況直接影響城投債主體的還款能力,有穩(wěn)定的收入來源的債券主體,有充足現(xiàn)金流償還債券本息,因而其發(fā)生的違約的概率較低例如經(jīng)營性公司;沒有穩(wěn)定的收入來源的債券主體,則需要政府性資金作為還款來源,違約概率較高例如公益性公司,主體公司的公益性程度與貸款違約機(jī)率呈同方向變動。

    剩余期限代表最終還本付息時間長短,債券剩余期限越長,未來的不確定性越大,債券的違約率也就越大,呈同方向變動。

    利息率的大小代表著發(fā)行城投債的成本大小,利息率越大意味著成本越高,無法償還的可能性越大即城投債的違約率越大,呈同方向變動。

    所處城市等級代表當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)水平的發(fā)展情況,城市水平越高,其經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá),償債能力較強(qiáng),城投債違約概率越低,呈同方向變動。

    下文將對城投債信用違約風(fēng)險進(jìn)行實證分析。

    二、城投債信用違約風(fēng)險的實證分析

    (一)模型及數(shù)據(jù)的選取

    本文嘗試用Logistic回歸模型來研究違約概率,以期為定量衡量城投債的信用違約風(fēng)險提供一種建模方法。二分類的Logistic模型是指因變量的取值只存在兩種情況,即“是”或“否”。自變量可以包括很多,自變量既可以是連續(xù)的,也可以是分類的。城投債衡量城投債違約與否恰好符合二分類logistic模型,城投債違約與否作為模型的因變量,影響城投債信用的因素作為自變量。

    本文選取2014年末未到期的城投債中信息全面的153只城投債,運(yùn)用SPSS13.0[2]軟件建立模型。

    (二)指標(biāo)的選取

    本實證研究的因變量采用二分類法,將“0”代表為非違約城投債,“1”則代表違約城投債。自變量選取地方財政增長率、擔(dān)保方式、公司盈利模式、剩余期限、利息率、所處城市級別和GDP的增長率7個變量來度量城投債信用違約風(fēng)險狀況,變量的定義及賦值如表1所示。

    表1 變量的定義及賦值

    考慮到目前實際出現(xiàn)違約的城投債數(shù)少且不易獲得、中國的企業(yè)破產(chǎn)機(jī)制不健全,本文根據(jù)城投債信用評級,定義AAA、AA+違約概率較低(非違約),令其Y值為0,其他等級違約概率較高(違約),令其Y值為1。

    (三)實證分析

    首先,對數(shù)據(jù)進(jìn)行多重線性共線性檢驗分析,將變量X6、X7去除,其他變量不存在多重共線性。

    其次,對其他五個變量進(jìn)行二分類logistic回歸分析,結(jié)果顯示,擔(dān)保方式X2、剩余期限X4、利息率X5均無統(tǒng)計學(xué)意義,自變量財政增長率X1、公司盈利模式X3具有統(tǒng)計學(xué)意義且符合經(jīng)濟(jì)含義。

    最后,建立logistic預(yù)測概率模型,即

    模型通過了Hosmer and Lemeshow檢驗,因變量的實際值與預(yù)測值的分布沒有顯著的差異;模型正確預(yù)測百分比為81.7%,模型擬合效果較好,可以將該logistic模型應(yīng)用與城投債違約概率的估計中。

    三、政策建議

    (一)加快稅收體制改革,增強(qiáng)財政收入能力

    我國財政一直是依靠土地出讓收益的土地財政,向土地要資金已經(jīng)成為了地方政府財政收入的主要依靠。隨著保障性住房建設(shè)力度的加大,土地多以劃撥形式用于開發(fā)保障性住房,大大減少了地方政府的財政收入。因此,加快稅收體制改革,增強(qiáng)地方政府財政收入能力,有利于城投債風(fēng)險的降低。

    (二)增強(qiáng)城投公司資產(chǎn)管理效率

    城投公司已具有較大債務(wù)風(fēng)險,國家規(guī)定[3]公益性項目不再具有融資資格并且禁止政府違規(guī)擔(dān)保,非公益性公司因其具有較強(qiáng)或一定盈利能力,所投建設(shè)項目屬經(jīng)營性獲準(zhǔn)經(jīng)營性,但城投公司對于項目的經(jīng)營效果普遍較低,本文建議,城投公司可以與信托公司合作,將非公益性項目委托給有資歷較深的信托公司進(jìn)行資產(chǎn)管理,發(fā)行單一信托計劃,通過信托公司獲得收益,用收益償還債務(wù),資產(chǎn)管理的效率將提高。

    (三)推行全國性償債基金制度[4]

    強(qiáng)制性地要求地方財政部門建立政府融資的償債基金,按照政府債務(wù)的一定比例在年度財政收支結(jié)余、項目融資額度以及項目收益中提取償債基金,建立償債準(zhǔn)備金,同時可跳出城投債零違約的“潛規(guī)則”,為債券市場的健康發(fā)展提供有力支持,償債準(zhǔn)備金可由中央統(tǒng)一管理,按照資源配置需求在各個地區(qū)間劃撥。

    注釋

    {1}數(shù)據(jù)來源:2012年度債券市場統(tǒng)計分析報告[R].中央結(jié)算公司,2012:15-16。

    參考文獻(xiàn)

    [1]游俊,劉薇.論我國城投債發(fā)展現(xiàn)狀、問題及建議[J].中國外資,2011.

    [2]宇傳華.SPSS與統(tǒng)計分析[M].電子工業(yè)出版社,2007.

    [3]《國務(wù)院關(guān)于加強(qiáng)地方政府融資平臺公司管理有關(guān)問題的通知》[R].國務(wù)院,2010.

    [4]白艷娟,謝思全.地方政府發(fā)展中的城投債分析[J].中國發(fā)展,2012.

    作者簡介:宋佳佳(1990-),女,漢族,吉林白山人,北京工商大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院研究生在讀,研究方向:資本市場、房地產(chǎn)金融。

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