基于人工智能應用的初中語文“教—學—評”一體化教學探究

“教—學—評”一體化是教育改革背景下的新生教法，受到教育界的廣泛關注?！读x務教育語文課程標準（2022 年版）》強調“教師應樹立‘教—學—評’一體化的意識”“充分利用現(xiàn)代信息技術促進評價方式的變革”。隨著人工智能融入教育業(yè)，為實現(xiàn)“教—學—評”一體化增添了強大助力。然而，當下教、學、評彼此脫節(jié)的現(xiàn)狀表明，人工智能賦能“教—學—評”一體化教學需要受到高度重視。

一、人工智能在“教—學—評”一體化教學中的應用價值

人工智能使教師實現(xiàn)智能教和評，減輕了工作壓力，提高了教學效率，也使學生學習更加高效。從整體上看，人工智能將使現(xiàn)代教學產生革命性的變化。

（一）助力教師智能教、評，減輕教學負荷

“教—學—評”一體化的充分應用，需要教師做好資料收集、教案設計及活動預設等工作。為了確保這些教學要素能在課堂中得到有序的外顯和內化，教師需具備高超的綜合應用、合理排布的能力。在這種情況下，教師運用人工智能技術能夠有效地減輕工作壓力。一是人工智能輔助教師撰寫教案。教師通過設定角色和任務，運用人工智能技術逐漸引導調適生成出符合期望的教案稿。二是人工智能促進評價方法的創(chuàng)新。基于對海量數(shù)據(jù)的深度學習和分析，人工智能可生成定制化的教學評價預設。教師再結合實際，通過指令輸入深化評價內容并保存評價數(shù)據(jù)，使學生學習成效變得量化且可視。

（二）支持學生高效學習，減輕認知負荷

在傳統(tǒng)的“教—學—評”一體化教學模式中，教師往往不能及時收集、分析學習數(shù)據(jù)，而人工智能則為解決此類問題提供了新方法。一是人工智能技術為學生定制個性化的學習方案。例如，人工智能借助其數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)分析功能，會記錄學生的歷史搜索數(shù)據(jù)，分析、了解學生的興趣愛好，并依據(jù)學生點贊、關注、評論等互動數(shù)據(jù)了解個人偏好，為學生有針對性的學習提供思路方案。二是借助人工智能培養(yǎng)自主學習能力。通過在線協(xié)作學習、項目式學習等自我驅動的學習活動，學生能夠逐漸提升自主學習技能。在線協(xié)作學習不受時空限制，項目式學習強調團隊合作和實踐探索能力。三是人工智能可以通過提供多元的學習激勵和獎勵機制等激發(fā)學生的學習動力。四是人工智能可作為學生的“移動學伴”及“創(chuàng)意引擎”，有效培養(yǎng)學生的邏輯思維能力，增進學生對知識的理解。

二、人工智能在“教—學—評”一體化教學中的應用現(xiàn)狀

在實際教學中，教師囿于教學積弊而無法將人工智能和“教—學—評”一體化教學方法有機地結合起來。同時，學生在接受和使用數(shù)字化教學時也存在阻礙。

（一）教師適應性不強

教育數(shù)字化是數(shù)字時代教育改革的必然趨勢，同時也是推動教育實現(xiàn)高質量發(fā)展的“突破性切口”。然而教師主動學習不足與被動式培訓的滯后，共同制約了他們適應教育數(shù)字化的能力。一是教師在教學中缺乏運用新技術實現(xiàn)“教—學—評”一體化教學的能力與素養(yǎng)。他們往往沿襲傳統(tǒng)方式收集教學資源，甚至將人工智能在教學中的應用視為外部強加的任務，不能深入實踐“教—學—評”一體化教學方法。二是教師在教學策略上存在不足，具體表現(xiàn)為教學目標與評價目標的脫節(jié)。盡管課堂形式豐富多樣，但實質上仍未能突破傳統(tǒng)框架。三是評價內容過于注重技術層面，忽視了人文關懷。教師往往以俯視的視角審視學生的學習成果，沒能充分考慮學生期望獲得的鼓勵、關愛等心理需求。

（二）學生接受度不高

人工智能技術的推動使得學生從被動學習到主動學習的角色轉變不可避免，但轉變效果并不明顯。一是，技術適應能力的差異影響了學生接納和使用人工智能的態(tài)度。面對新技術時，不少學生因不擅長、不熟悉而不樂意使用，甚至有抵觸情緒。二是，學習模式的慣性對學生適應人工智能技術教學造成了障礙。三是，教學評價機制的不完善削弱了學生學習的積極性。教學評價過于注重考試分數(shù)，忽視了對學生情感、態(tài)度和價值觀等方面的評價。

三、人工智能在“教—學—評”一體化教學中的路徑優(yōu)化

近年來，如何有效地整合人工智能技術，進而擴大“教—學—評”一體化教學效果，逐漸成為教育研究的熱點。作為教學過程中的關鍵指引，教學軟件和學習任務單等教學工具能夠有效地促進教學和學習的路徑優(yōu)化。

（一）巧用教學軟件智能輔助教師教學

教學軟件集成了智能評估系統(tǒng)、在線輔助教學平臺和課程創(chuàng)建與管理功能，為教師提供了更加靈活多元的教學方法。在當前教育技術領域，如釘釘、希沃白板、云排課等軟件因其出色的普及性和實用性而廣受歡迎。以釘釘為例，教師可通過該軟件共享教案、課件、教學視頻等教研資源，借助該平臺以“無領導小組”的形式展開討論，解決教學爭議；在教學評價中轉變教師角色，化“旁觀者”為“參與者”；協(xié)助教師全面收集學生的學習數(shù)據(jù)，為深入了解學生的學習特點與需求提供數(shù)據(jù)支持。此外，人工智能軟件ChatGPT 自2022 年問世以來，對社會各界帶來的巨大沖擊，讓人們不得不重視并探究它在教育領域的實際應用。該軟件的巨大邏輯算力使得語文課堂中過程性評價的及時反饋成為現(xiàn)實。利用ChatGPT 充當小組合作學習的人工指導教師，對學生小組合作項目的目標、計劃、實踐做優(yōu)化調整，能夠促進學生合作學習的有效開展。例如，教師執(zhí)教語文教材八年級下冊《核舟記》一文時，給出任務“小組合作探究：雕刻者王叔遠精湛的雕刻技法體現(xiàn)在哪些方面？”把該問題輸入ChatGPT 中，學生將得到有效的指引。

1.合作目標

理解核舟之奇、分析雕刻技法

2.合作計劃

一是任務分配。組長負責整體協(xié)調和進度監(jiān)控。資料收集員收集與《核舟記》及微雕藝術相關的背景資料。文本解讀員負責詳細解讀文本，找出與雕刻技法相關的描述。

二是時間安排。第一階段預習文本，分配任務，初步收集資料；第二階段小組討論，總結雕刻技法；第三階段整理匯報材料，準備課堂展示。

以下表格可以直觀地了解教學軟件在教學中的應用。

由表1 可知，教學軟件具備強大的學習診斷功能，能夠精確地評估學生的學習狀態(tài)，為個性化教學提供有力的支持；學情分析功能使得教師能夠更全面地掌握學生的學習進展，從而精準地調整教學策略。同時，教學軟件通過降低教育成本，為更多學生提供接受高質量教育的機會，促進了教育的公平與普及。

（二）善用學習任務單明確學生學習任務

學習任務單是實現(xiàn)“教—學—評”一體化的任務型支架。依托學習任務單，語文教師在教學實踐中能夠將傳統(tǒng)教材中平面的、靜態(tài)的語文知識轉化為立體的、生動的待探究問題，進而構建一個動態(tài)、多維的文學探索空間。對于難以適應人工智能技術的學生來說，學習任務單在提升其學習效果方面扮演著重要角色。一是學習任務單具備清晰、明確的任務指引。二是學習任務單打破了傳統(tǒng)被動接受式的教學模式。學習任務單引入具有挑戰(zhàn)性和趣味性的任務，旨在激發(fā)學生的學習興趣和動力。三是教師在實施教學任務單時，應注重給予學生及時、正面的評價和鼓勵，如口頭表揚、頒發(fā)榮譽證書、組織學習經驗分享會等，讓學生感受到自己的努力和進步得到了認可。

但是，在教學實踐中，語文學習任務單的設計常呈現(xiàn)各項任務缺乏聯(lián)系、任務解決過程淺表化等現(xiàn)象。利用高級算法和模式識別技術功能，人工智能可以分析學習任務之間的內在聯(lián)系，高效地生成連貫性兼具系統(tǒng)性的學習任務單（見表2）。

從表2 可以觀察到人工智能對學生課前預習、課堂互動以及課后復習有顯著的輔助效用：學生能夠迅速解決并梳理文中的生僻字詞以及感知語句音調的起伏變化；通過分析句子的表達效果并深入感悟作者的情感流露，學生能夠深入地理解文本內涵。另外，在推薦的學習資源中，《哭小弟》一文與當前課文形成了良好的對比，有助于學生從多角度進行學習分析。學生再結合海港和張梅對《紫藤蘿瀑布》的解讀賞析，能快速把握文章的主旨與情感基調，形成更為全面的理解。在“學習任務二”中，學生借助人工智能生成的圖像或場景，直觀地感受到了紫藤蘿瀑布之美，進而以“生命之美”為主題進行了寫作練習。人工智能作為教師的“百科全書”小助理，也可以推出優(yōu)秀范文為學生作文引發(fā)啟迪、提供借鑒。這不僅有利于提升學生的寫作能力，更能引導他們對生命意義進行深刻的反思與領悟。

四、結語

文章探究了人工智能在教學評一體化教學中的應用，發(fā)現(xiàn)人工智能在助力教與學方面均有幫助。盡管存在教師適應性不強和學生接受度低等問題，但本文的路徑優(yōu)化策略為破解難題提供了可行性方案。值得注意的是，雖然人類教師自身情緒價值及其對學生的同理心是人工智能教師無法替代的，但不可否認的是當下教學生態(tài)環(huán)境已經發(fā)生深層次變化。期待教師快速適應人工智能，繼續(xù)深入研究新技術融合教學，推動人工智能技術在教育領域更好應用與發(fā)展。