呼倫貝爾市汛期短時(shí)強(qiáng)降水特征

常煜

（呼倫貝爾市氣象局，內(nèi)蒙古呼倫貝爾 021008）

呼倫貝爾市汛期短時(shí)強(qiáng)降水特征

常煜

（呼倫貝爾市氣象局，內(nèi)蒙古呼倫貝爾 021008）

基于1991—2013年呼倫貝爾市汛期（6—8月）16站逐小時(shí)降水資料，分別定義各站點(diǎn)小時(shí)降水量的短時(shí)強(qiáng)降水閾值，同時(shí)利用經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)（EOF）分析方法揭示呼倫貝爾市短時(shí)強(qiáng)降水（強(qiáng)降水）變化特征。分析結(jié)果表明：強(qiáng)降水閾值、強(qiáng)降水事件以及強(qiáng)降水雨強(qiáng)均呈現(xiàn)自西向東部偏南方向遞增的空間分布，最強(qiáng)中心位于東南部阿榮旗，其形成與地形關(guān)系密切。強(qiáng)降水占汛期總降水量百分比低于1/5，而且發(fā)生頻率最低的地區(qū)出現(xiàn)84.2 mm/h的強(qiáng)降水事件。強(qiáng)降水事件具有明顯年代際變化,21世紀(jì)10年代以來，強(qiáng)降水事件發(fā)生頻率增加趨勢明顯，空間分布表現(xiàn)為自東北向西南方向傳播。7月下旬是強(qiáng)降水事件頻發(fā)的時(shí)段，而且有明顯日變化特征，主峰出現(xiàn)在17時(shí)。EOF分析結(jié)果顯示強(qiáng)降水事件在空間上表現(xiàn)出全市具有同步性以及南部和北部地區(qū)反相位的特征。

短時(shí)強(qiáng)降水閾值；強(qiáng)降水事件；強(qiáng)降水雨強(qiáng)

呼倫貝爾市位于中國緯度最高的東北部邊疆，內(nèi)蒙古東北部，面積約25萬km2。汛期短時(shí)強(qiáng)降水、冰雹、雷電等強(qiáng)對流天氣時(shí)有發(fā)生，由于強(qiáng)對流天氣空間尺度小、生命史短、突發(fā)性強(qiáng)、破壞力大、預(yù)報(bào)難度大等特點(diǎn)，對當(dāng)?shù)厝嗣裆?cái)產(chǎn)常造成威脅。如2009年7月12日呼倫貝爾市東北部阿里河站出現(xiàn)短時(shí)強(qiáng)降水，最強(qiáng)小時(shí)雨強(qiáng)達(dá)到44.7 mm/h，由于阿里河地區(qū)地形特殊、泄洪能力薄弱，造成局地洪災(zāi)，據(jù)初步統(tǒng)計(jì)，此次受災(zāi)1 100戶，3 850人，水損房屋200戶600間，農(nóng)作物受災(zāi)127 hm2，共計(jì)經(jīng)濟(jì)損失128.5萬元。因此，研究位于中國最北方的呼倫貝爾市短時(shí)強(qiáng)降水發(fā)生發(fā)展規(guī)律具有非常重要的意義。

中國≥20 mm/h短時(shí)強(qiáng)降水頻率地理分布與年平均暴雨日數(shù)分布非常類似，短時(shí)強(qiáng)降水天氣的分布具有中國南部比北部活躍，東部比西部活躍，平原、谷地較相鄰的高原、山地活躍等特點(diǎn)[1-2]。中國夏季短時(shí)強(qiáng)降水天氣分布決定了暖季的短時(shí)強(qiáng)降水天氣分布，夏季風(fēng)影響的邊緣區(qū)域短時(shí)強(qiáng)降水天氣也顯著活躍，比如甘肅南部、陜西、山西、內(nèi)蒙古中東部等，在短時(shí)強(qiáng)降水發(fā)生頻率較低的區(qū)域，也有超過50 mm/h的強(qiáng)降水[3-5]。我國1 h雨強(qiáng)的日變化有明顯的地區(qū)差異，其中西南和華南地區(qū)日變化最明顯,干旱的內(nèi)蒙古西部和新疆、甘肅西部等地區(qū)為雨強(qiáng)的低值區(qū)，百年一遇的1 h最大雨強(qiáng)為15～20 mm/h[6]。各地學(xué)者也對短時(shí)強(qiáng)降水進(jìn)行了很有價(jià)值的研究工作[7-11]。但目前為止關(guān)于呼倫貝爾市短時(shí)強(qiáng)降水發(fā)生發(fā)展規(guī)律的研究幾乎為空白。本文將通過百分位方法確定呼倫貝爾市短時(shí)強(qiáng)降水閾值,并對強(qiáng)降水事件特征進(jìn)行研究，找出呼倫貝爾市短時(shí)強(qiáng)降水的發(fā)生發(fā)展規(guī)律，為當(dāng)?shù)胤罏?zāi)減災(zāi)提供科學(xué)依據(jù)，為提高短時(shí)臨近預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)中短時(shí)強(qiáng)降水預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率提供科學(xué)診斷事實(shí)。

1 資料和方法

1.1 資料來源

資料選用內(nèi)蒙古自治區(qū)氣象局信息中心整編的1991—2013年6—8月呼倫貝爾市16個(gè)觀測站逐小時(shí)降水量資料（北京時(shí)）。研究中剔除了累積降水量及缺測值，因此，本文所確定的短時(shí)強(qiáng)降水頻次要低于實(shí)際發(fā)生的頻次。使用經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)（EOF）分析方法[12]。

1.2 短時(shí)強(qiáng)降水閾值的確定

中國氣象局辦公室〔2010〕19號文件《全國短時(shí)臨近預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)規(guī)定》中短時(shí)強(qiáng)降水定義為1 h降水量≥20 mm的降水，新疆、西藏、青海、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古6?。▍^(qū)），可自行定義短時(shí)強(qiáng)降水標(biāo)準(zhǔn)，但是截至到目前為止，呼倫貝爾市短時(shí)臨近預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)尚無統(tǒng)一的短時(shí)強(qiáng)降水定義標(biāo)準(zhǔn)。本文選擇閾值法[13]定義各站的短時(shí)強(qiáng)降水等級。閾值的求取是把某站點(diǎn)的小時(shí)降水量按照升序排列x1，x2，x3，…，xm，…，xn，某個(gè)值小于或等于xm的概率為：

式中m為xm的序號，n為降水序列長度，P為概率，利用求取P=99百分位閾值對各站點(diǎn)進(jìn)行短時(shí)強(qiáng)降水事件檢驗(yàn)，并分析短時(shí)強(qiáng)降水發(fā)生頻次和雨強(qiáng)的時(shí)空分布特征。

2 閾值空間分布特征

圖1為呼倫貝爾市汛期1 h降水量95百分位和99百分位短時(shí)強(qiáng)降水閾值空間分布，兩個(gè)百分位共同特征表現(xiàn)為自西部地區(qū)向東部地區(qū)遞增。呼倫貝爾市東南部地區(qū)是短時(shí)強(qiáng)降水閾值高值區(qū)，北部和西部地區(qū)是明顯的低值區(qū)，95百分位和99百分位短時(shí)強(qiáng)降水閾值最強(qiáng)中心均出現(xiàn)在呼倫貝爾市東南部的阿榮旗，其強(qiáng)降水閾值分別達(dá)到6.6 mm/h和15.1 mm/h，低閾值區(qū)均出現(xiàn)在北部圖里河，95百分位和99百分位強(qiáng)降水閾值分別為4.5 mm/h和9.8 mm/h。降水量閾值空間分布顯示，呼倫貝爾市2個(gè)百分位強(qiáng)降水閾值的空間分布變化不明顯，高閾值區(qū)基本上與低閾值區(qū)相差2～5 mm左右。閾值的高低通?？梢苑从钞?dāng)?shù)亟邓畯?qiáng)度的強(qiáng)弱，因此，通過上述的研究結(jié)論初步得出，呼倫貝爾市汛期短時(shí)強(qiáng)降水定義≥12 mm較合適。綜上所述，本文對各站1 h降水量≥99百分位閾值定義為短時(shí)強(qiáng)降水，簡稱強(qiáng)降水事件。

3 強(qiáng)降水事件空間分布

3.1 強(qiáng)降水事件年代際變化

呼倫貝爾市1991—2013年6—8月年平均強(qiáng)降水事件的空間分布特征（圖2a）與99百分位閾值空間分布特征（圖1）基本相一致，強(qiáng)降水事件年平均次數(shù)自呼倫貝爾市西部地區(qū)向東部地區(qū)遞增。呼倫貝爾市東部偏南地區(qū)不但是99百分位閾值高值區(qū)，而且也是強(qiáng)降水事件發(fā)生頻率最高的地區(qū)，強(qiáng)降水事件年平均2.6次/a，呼倫貝爾市西部地區(qū)強(qiáng)降水事件發(fā)生頻率最低，強(qiáng)降水事件年平均1.3次/a。強(qiáng)降水事件各年代距平的空間分布表明，20世紀(jì)90年代（圖2b），強(qiáng)降水事件為負(fù)距平，21世紀(jì)初（圖2c），除東北部地區(qū)開始表現(xiàn)為正距平,其余地區(qū)仍為負(fù)距平；21世紀(jì)10年代以來（圖2d），強(qiáng)降水事件呈現(xiàn)一致的正值分布，而且呼倫貝爾市東北部偏多顯著。分析可知，進(jìn)入21世紀(jì)以來，呼倫貝爾市短時(shí)強(qiáng)降水事件自東北部開始增加，特別是21世紀(jì)10年代增加顯著，空間分布表現(xiàn)自呼倫貝爾市東北部地區(qū)開始增多，并向西南方向擴(kuò)展的特征。

研究發(fā)現(xiàn)，呼倫貝爾市強(qiáng)降水事件演變特征與該區(qū)暴雨日[14]的空間分布幾乎完全相吻合，共同特征是大興安嶺山脈以東偏南暖濕氣流的迎風(fēng)坡，是暴雨日和強(qiáng)降水事件發(fā)生頻率高值區(qū)，呼倫貝爾市強(qiáng)降水分布與地形關(guān)系密切。地形的迎風(fēng)坡具有動力及屏障作用,可以作為中小尺度強(qiáng)對流系統(tǒng)的觸發(fā)機(jī)制，造成不穩(wěn)定能量的釋放[15]。馬玉芬等[16]通過數(shù)值模擬天山地形對新疆強(qiáng)降水天氣影響的研究指出，地形的抬升作用對暴雨在山脈迎風(fēng)坡一側(cè)的降雨量有明顯的增幅效應(yīng)，對其雨帶分布也有顯著影響。

3.2 強(qiáng)降水雨強(qiáng)特征

1991—2013年呼倫貝爾市汛期年平均降水量（圖3a）和強(qiáng)降水年平均雨強(qiáng)（圖3b）空間分布特征基本相一致，表現(xiàn)為自呼倫貝爾市西部地區(qū)向東部地區(qū)遞增，兩者低值區(qū)出現(xiàn)在西南部的新巴爾虎右旗，分別為142 mm/a和25 mm/a，高值區(qū)位于東南部阿榮旗，分別達(dá)到424 mm/a和55 mm/a，高值區(qū)基本為低值區(qū)的2倍，可見，呼倫貝爾市強(qiáng)降水空間分布有規(guī)律但很不均勻。強(qiáng)降水降水量占汛期總降水量的百分比自呼倫貝爾市偏南地區(qū)向北部地區(qū)遞減（圖3c），相對來講，西部和東南地區(qū)強(qiáng)降水占汛期總降水量百分比較大，分別達(dá)到15%和14%，北部地區(qū)為低值中心，占12.5%。分析可知，呼倫貝爾市汛期強(qiáng)降水占同期降水比值較低，低于1/5，說明呼倫貝爾市汛期主要是穩(wěn)定性降水，對流性降水發(fā)生概率較低。

最大小時(shí)降水量可以從另一個(gè)側(cè)面表征極端強(qiáng)對流天氣的強(qiáng)度，2010年8月8日導(dǎo)致甘肅舟曲特大山洪泥石流的最大小時(shí)降水量達(dá)77.3 mm/h[4]，2007年7月17日17時(shí)新疆和布克賽爾縣北部山區(qū)1 h降水量達(dá)到52.1 mm/h[5]。那么地處中國最北部的呼倫貝爾市最大小時(shí)降水量表現(xiàn)怎樣的特征？這也是我們所關(guān)注的。圖3d給出了1991—2013年呼倫貝爾市汛期16站最大1h降水量空間分布，可見，呼倫貝爾市最大1h降水量范圍在30～85 mm之間，最大值出現(xiàn)在呼倫貝爾市西北地區(qū)的滿洲里（1995年6月20日18時(shí)，84.2 mm/h），次大值位于巴彥庫仁（2007年6月30日14時(shí)，71.5 mm/h）,而最小值出現(xiàn)在北部地區(qū)的圖里河（1993年8月20日16時(shí)，29.8 mm/h）。分析可知，呼倫貝爾市最大1 h降水量出現(xiàn)了與閾值分布相反的特征，而且與呼倫貝爾市暴雨極值的分布特征也不一致[14]（呼倫貝爾市24 h暴雨量最大值出現(xiàn)在呼倫貝爾市東南），說明，高緯度地區(qū)極端強(qiáng)降水事件發(fā)生具有明顯的局地性，更進(jìn)一步證實(shí)極端強(qiáng)降水事件是強(qiáng)烈發(fā)展的中小尺度天氣系統(tǒng)造成的事實(shí)[4，17-19]，同時(shí)也證實(shí)了夏季風(fēng)影響的邊緣區(qū)域短時(shí)強(qiáng)降水天氣也顯著活躍，在我國內(nèi)陸遠(yuǎn)離海洋的高原地區(qū)，也有超過50 mm/h的強(qiáng)降水的結(jié)論[4]。

4 強(qiáng)降水時(shí)間變化特征

4.1 強(qiáng)降水年代際變化

1991—2013年呼倫貝爾市汛期強(qiáng)降水事件年平均發(fā)生頻次距平和最大小時(shí)降水量的變化趨勢見圖4。統(tǒng)計(jì)分析表明，呼倫貝爾市強(qiáng)降水年平均發(fā)生頻次為1.4次/a。發(fā)生頻次年代際變化明顯，20世紀(jì)90年代強(qiáng)降水距平在0線附近波動明顯，但21世紀(jì)初前10 a除了2003年和2008年年平均強(qiáng)降水為正距平，其余年份均為負(fù)距平，2008年以來強(qiáng)降水事件呈現(xiàn)略增趨勢；21世紀(jì)10年代以來強(qiáng)降水事件增強(qiáng)顯著。近23 a最大小時(shí)降水量年代際變化可見，最大小時(shí)降水量極大值為84.2 mm/h，出現(xiàn)在1995年，即發(fā)生在強(qiáng)降水距平波動明顯年代，最大小時(shí)降水量極小值為27.1 mm/h，出現(xiàn)在2004年，即21世紀(jì)初強(qiáng)降水發(fā)生頻次最低時(shí)段。從強(qiáng)降水事件距平和最大小時(shí)降水量的時(shí)間變化對比來看，最突出的特征是，21世紀(jì)初強(qiáng)降水事件發(fā)生頻次較低，對應(yīng)最大小時(shí)降水量值也較低，20世紀(jì)90年代和2008年以來強(qiáng)降水事件發(fā)生頻次較高，最大小時(shí)降水量值也較高。

4.2 強(qiáng)降水旬和日變化特征

呼倫貝爾市強(qiáng)降水發(fā)生年平均頻次旬變化特征很明顯（圖5a），與西太平洋副熱帶高壓（簡稱西太副高，下同）脊線的三次季節(jié)性位移[20]基本相一致。6月上旬強(qiáng)降水年平均頻次為1.4次/a，6月中旬西太副高脊線北跳到20°N以北，強(qiáng)降水頻次開始增加，7月上中旬西太副高第二次北跳到25°N，強(qiáng)降水頻次迅速增加，第三次北跳在7月下旬，向北越過30° N，強(qiáng)降水頻次達(dá)到最高峰，出現(xiàn)頻次為7次/a，占強(qiáng)降水事件發(fā)生頻次的24%，8月隨著西太副高南退，強(qiáng)降水發(fā)生頻次迅速減少?？梢?，呼倫貝爾市強(qiáng)降水年平均發(fā)生頻次旬變化與西太副高強(qiáng)弱和位置變化關(guān)系密切，說明西太副高西側(cè)暖濕氣流向北方地區(qū)輸送對強(qiáng)降水的發(fā)生起到了關(guān)鍵作用。但是，圖5a最大小時(shí)降水量旬變化規(guī)律并沒表現(xiàn)出西太副高3次北跳相一致的特征，最大小時(shí)降水量峰值出現(xiàn)在6月中旬，其次為6月下旬。根據(jù)當(dāng)?shù)氐念A(yù)報(bào)經(jīng)驗(yàn)可知，6月中旬冷空氣活動頻繁，比7月冷空氣強(qiáng)度強(qiáng)，當(dāng)副高第一次北跳，副高西側(cè)攜帶偏南暖濕氣流向北輸送，與強(qiáng)冷空氣相疊置，極易引發(fā)局地的強(qiáng)對流天氣,這可能是呼倫貝爾市最大小時(shí)降水量出現(xiàn)在6月中旬的主要原因。

從呼倫貝爾市平均強(qiáng)降水頻次日變化看（圖5b），最突出的特征為單峰型，中午強(qiáng)降水頻次開始明顯增加，午后14—18時(shí)強(qiáng)降水最為活躍，主峰出現(xiàn)在17時(shí)，頻次為3次/a，占總次數(shù)的10%，前半夜（20—23時(shí)）強(qiáng)降水頻次迅速減少，最不活躍時(shí)段為凌晨到上午。強(qiáng)降水最大小時(shí)降水量日變化特征與發(fā)生頻次特征基本相吻合，午后是最大小時(shí)降水量極值出現(xiàn)的高峰，最大值出現(xiàn)在18時(shí)（84.2 mm），較發(fā)生頻次峰值滯后一小時(shí)，次大值出現(xiàn)在14時(shí)。午后13—19時(shí)最大小時(shí)降水量級大于40 mm，而其余時(shí)段普遍在20～30 mm之間。

4.3 強(qiáng)降水事件EOF主成分分析

對呼倫貝爾市短時(shí)強(qiáng)降水事件進(jìn)行EOF主成分分析可以看出，前4個(gè)載荷向量的方差貢獻(xiàn)可以達(dá)到69.6%，其中第一載荷向量的方差貢獻(xiàn)為36%，第二載荷向量的方差貢獻(xiàn)為16%，二者均通過了顯著性檢驗(yàn)，所以分別選取第一和第二載荷向量以及時(shí)間系數(shù)進(jìn)行分析。

呼倫貝爾市短時(shí)強(qiáng)降水EOF的第一特征向量各分量符號為一致的正值（圖6a），反映了呼倫貝爾市汛期強(qiáng)降水變化趨勢具有基本一致的特征，高值中心集中在呼倫貝爾市北部，是呼倫貝爾市強(qiáng)降水變化最敏感的地區(qū)。呼倫貝爾市強(qiáng)降水第一特征向量時(shí)間系數(shù)在20世紀(jì)90年代強(qiáng)降水發(fā)生頻次在波動中遞減（圖6b），到了21世紀(jì)初減少顯著，2008年以來強(qiáng)降水事件明顯增加，說明近23 a呼倫貝爾市強(qiáng)降水異常具有同步性。

呼倫貝爾市短時(shí)強(qiáng)降水事件EOF的第二載荷向量（圖6c）自南向北呈“+-”分布，反映呼倫貝爾市強(qiáng)降水南部地區(qū)與北部地區(qū)呈現(xiàn)反相位事實(shí)，也就是說，當(dāng)呼倫貝爾南部地區(qū)短時(shí)強(qiáng)降水事件偏多（少）時(shí)，北部地區(qū)強(qiáng)降水事件偏少（多）。

5 結(jié)論

（1）呼倫貝爾市汛期強(qiáng)降水閾值與強(qiáng)降水事件發(fā)生頻次的空間分布表現(xiàn)為西部地區(qū)向東部偏南地區(qū)遞增，西西南—東東北走向貫穿于呼倫貝爾市的大興安嶺山脈大致決定了強(qiáng)降水的分布，但小時(shí)降水量極大值發(fā)生在呼倫貝爾市西部地區(qū)，可見，在中國遠(yuǎn)離海洋的北方地區(qū)局地中小尺度系統(tǒng)也能造成極端短時(shí)強(qiáng)降水事件。

（2）近23 a呼倫貝爾市強(qiáng)降水年平均雨強(qiáng)與汛期平均降水量空間分布完全吻合，自西部向東部地區(qū)遞增，強(qiáng)降水總降水量占汛期總降水量的百分比較低，不到1/5，說明呼倫貝爾市汛期主要是穩(wěn)定性降水，對流性降水較少發(fā)生。

（3）呼倫貝爾市強(qiáng)降水事件有較明顯年代際變化特征，進(jìn)入21世紀(jì)10年代以來，呼倫貝爾市短時(shí)強(qiáng)降水事件呈現(xiàn)增加趨勢，空間分布表現(xiàn)自呼倫貝爾市東北部地區(qū)開始增多，并向西南方向擴(kuò)展的特征，而且最大小時(shí)降水量極值變化特征與強(qiáng)降水事件年際變化特征趨于一致，即強(qiáng)降水較少發(fā)生的年代最大小時(shí)降水量值較小，2008年以來強(qiáng)降水事件增加顯著，最大小時(shí)降水量也開始增強(qiáng)。

（4）呼倫貝爾市強(qiáng)降水年平均頻次旬變化特征與西太副高壓脊線的三次季節(jié)性位移基本相一致，強(qiáng)降水頻次最高峰出現(xiàn)在7月下旬，即西太副高位置最北期間，但最大小時(shí)降水量峰值出現(xiàn)在6月中旬，可能與強(qiáng)冷空氣活動有關(guān)。呼倫貝爾市強(qiáng)降水日變化特征為單峰型，14—18時(shí)強(qiáng)降水最為活躍，主峰出現(xiàn)在17時(shí)，而且最大小時(shí)降水量極值也出現(xiàn)在午后。

（5）EOF分析結(jié)果顯示呼倫貝爾市短時(shí)強(qiáng)降水事件在空間上表現(xiàn)出強(qiáng)降水具有同步性以及南部和北部地區(qū)反相位的特征。

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在法學(xué)詮釋學(xué)中，應(yīng)用體現(xiàn)的最為明顯。一個(gè)法律文本是在歷史中制定出來的，而且作為法律文本其必然具有普遍的約束力，然而在法律實(shí)踐中，每一個(gè)具體的案件都是特殊的。將一條法律應(yīng)用于某一個(gè)既定的法律場合，如執(zhí)行一個(gè)法律判決，就包含著對該法律條文的理解和解釋?！安徽撛鯓?，這意味著各種法律規(guī)范的每一次運(yùn)用(即得到公正的結(jié)果)都同時(shí)是對某一條既定法律之涵義的具體化和進(jìn)一步闡明?！盵5]因此，將普遍化的法律文本應(yīng)用于某一具體的法律情境，就是對該法律文本的進(jìn)一步的理解和解釋，體現(xiàn)了理解、解釋和應(yīng)用的統(tǒng)一。

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Characteristics analysis of short time heavy rainfall during the rainy season in Hulun Buir

CHANG Yu
（Hulun Buir Meterological Bureau，Hulun Buir 021008，China）

Base on the hourly precipitation data collected from 16 stations during the rainy reason（from June to August）over Hulun Buir city from 1991 to 2013,a threshold value was defined for each stations by the method of threshold value and characteristics of short time heavy rainfall（STHR）were analyzed by Empirical Orthogonal Function（EOF）analysis methods.The results show:The spatial distribution characteristic of the threshold value,events and rain intensity of STHR decrease from west to southeast,the strong center area is in Arongqi of the southeast of Hulun Buir and the spatial distribution characteristic of STHR is the closest relationship with the terrain.The total precipitation of STHR is lower 1/5 than the total precipitation of the rainy season. There appears maximum hourly rainfall of 84.2 mm/h over the inactive areas of STHR events.STHR events experience obviously inter-decadal variation,It founds that the frequencies of STHR obviously increase and move from northeast to southwest after 2010s.STHR events frequently occur in late July and have diurnal variations.the most active diurnal peak is 17:00.The EOF analysis results indicate that STHR events consistent over the whole Hulun Buir and has opposite phases in the south and the north areas.

threshold value of short time heavy rainfall；short time heavy rainfall events；rain intensity of heavy rainfall

P468

B

1002-0799（2015）02-0024-07

常煜.呼倫貝爾市汛期短時(shí)強(qiáng)降水特征[J].沙漠與綠洲氣象，2015，9（2）：24-30.

10.3969/j.issn.1002-0799.2015.02. 004

2014-05-23；

2014-07-01

中國氣象局預(yù)報(bào)員專項(xiàng)（CMAYBY2014-009）；內(nèi)蒙古山洪地質(zhì)災(zāi)害防治氣象保障工程預(yù)報(bào)預(yù)警業(yè)務(wù)子項(xiàng)目建設(shè)“強(qiáng)對流天氣歷史個(gè)例庫建設(shè)研究”；內(nèi)蒙古氣象局專家型預(yù)報(bào)員暴雨團(tuán)隊(duì)共同資助。

常煜（1974-），女，高級工程師，主要從事短期預(yù)報(bào)工作。E-mail：changyu0258@163.com