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    B 樣條曲線逼近偏差的精確求解算法*

    2015-04-08 02:04:16江本赤
    制造技術(shù)與機(jī)床 2015年7期
    關(guān)鍵詞:方法

    江本赤 韓 江 夏 鏈

    (合肥工業(yè)大學(xué)CIMS 研究所,安徽 合肥 230009)

    B 樣條是計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)中的重要研究方向,已被確定為描述工業(yè)產(chǎn)品幾何形狀的數(shù)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)[1-2]。在逆向工程等應(yīng)用中,常需要用B 樣條曲線逼近實(shí)測的有序數(shù)據(jù)點(diǎn)列[3-4]。國內(nèi)外學(xué)者就此類問題開展大量的研究[3-7],并取得了重要成果。Park 等人[5]提出了基于自適應(yīng)誤差控制的逼近算法,該方法無需事先指定控制頂點(diǎn)數(shù)目;徐進(jìn)等人[6]提出了可自動(dòng)識(shí)別特征點(diǎn)的B 樣條曲線逼近技術(shù),該方法可有效控制曲線的形狀細(xì)節(jié);Yoshimoto 等人[7]提出了一種適用于平面離散數(shù)據(jù)點(diǎn)擬合的遺傳算法,該方法對(duì)光滑數(shù)據(jù)的擬合效果較好。

    偏差反映了曲線與離散點(diǎn)之間的逼近程度,是衡量逼近質(zhì)量的重要指標(biāo)。上述文獻(xiàn)中的算法都包含了基于偏差控制的迭代運(yùn)算,而偏差計(jì)算的結(jié)果將決定迭代的次數(shù),并影響相關(guān)參數(shù)的調(diào)整方向。從理論上講,偏差值應(yīng)為以數(shù)據(jù)點(diǎn)為圓心并與曲線相切的圓弧半徑,但此法太過復(fù)雜,顯然不可取。目前最常見的偏差計(jì)算方法,主要是先對(duì)數(shù)據(jù)點(diǎn)參數(shù)化,然后求出各參數(shù)值在曲線上的對(duì)應(yīng)點(diǎn),并將數(shù)據(jù)點(diǎn)與對(duì)應(yīng)點(diǎn)之間的距離作為該點(diǎn)處的逼近偏差。事實(shí)上,該方法的可靠性較差,在絕大多數(shù)情況下所求得的對(duì)應(yīng)點(diǎn)不是最近點(diǎn),其計(jì)算值存在較大誤差,甚至可能是實(shí)際偏差值的數(shù)倍,容易因?yàn)椤罢`判”而增加多余的迭代次數(shù),嚴(yán)重影響了算法的效率。因此,對(duì)于B 樣條曲線逼近偏差計(jì)算方法的研究很有必要。

    基于上述考慮,在對(duì)常用參數(shù)化方法進(jìn)行分析比較的基礎(chǔ)上,本文提出一種曲線對(duì)應(yīng)點(diǎn)鄰域搜索比較的偏差求解方法。對(duì)于某具體的數(shù)據(jù)點(diǎn),在使用常規(guī)方法求出曲線上的對(duì)應(yīng)點(diǎn)之后,再將其領(lǐng)域內(nèi)的曲線離散成若干個(gè)細(xì)分點(diǎn),并分別求出該數(shù)據(jù)點(diǎn)與各細(xì)分點(diǎn)間的距離,最后將最小距離值作為曲線與該點(diǎn)之間的偏差。該方法顯著改善了偏差計(jì)算結(jié)果的可靠性和準(zhǔn)確性,可更真實(shí)地反映B 樣條曲線的逼近精度。

    1 B 樣條曲線逼近

    1.1 B 樣條曲線定義

    B 樣條曲線的方程為[8]

    式中:p 為次數(shù);Pi為曲線的控制頂點(diǎn);Ni,p(u)為B 樣條基函數(shù),是定義在節(jié)點(diǎn)矢量U 上的p 次分段多項(xiàng)式,其數(shù)值由公式(2)和(3)求出。

    節(jié)點(diǎn)矢量U 中a 和b 的重復(fù)度都為p+1,除非特別聲明,通常取a=0,b=1。

    1.2 B 樣條曲線逼近

    與插值不同的是,B 樣條逼近不要求曲線嚴(yán)格通過而是最接近給定數(shù)據(jù)點(diǎn),以捕獲給定數(shù)據(jù)的形狀,且每點(diǎn)處的偏差都小于誤差界限。圖1 所示的是一條B樣條曲線逼近離散點(diǎn)的情形。

    2 逼近偏差計(jì)算方法

    先來看B 樣條曲線逼近中最小二乘法的偏差控制與計(jì)算方法。對(duì)于給定m+1 個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)Qk(k=0,1,…,m),先確定參數(shù)值{u'k},使包含n+1 個(gè)控制頂點(diǎn)的曲線滿足下面兩個(gè)條件:

    (1)曲線通過首尾點(diǎn),即Q0=C(0),Q1=C(1);

    (2)其余數(shù)據(jù)點(diǎn)Qk在最小二乘的意義下被逼近,即

    關(guān)于n+1 個(gè)變量Pi達(dá)到最小值。

    其中的C(u'k)是數(shù)據(jù)點(diǎn)Qk在曲線上的對(duì)應(yīng)點(diǎn),為曲線在該點(diǎn)的逼近偏差,而C(u'k)與數(shù)據(jù)點(diǎn)參數(shù)值u'k的獲取方法有關(guān)。下面對(duì)幾種最常見參數(shù)化方法進(jìn)行分析比較。

    2.1 常見參數(shù)化方法的對(duì)比與分析

    最常見參數(shù)化方法有3 種,即均勻參數(shù)化、弦長參數(shù)化和向心參數(shù)化。其中,均勻參數(shù)化計(jì)算最為簡單,即弦長參數(shù)化方法如下:

    當(dāng)數(shù)據(jù)點(diǎn)均勻分布時(shí)均勻參數(shù)化與弦長參數(shù)化的結(jié)果相同。而向心參數(shù)化方法如下:

    現(xiàn)在用上述3 種參數(shù)化方法,分別求解圖1 所示的B 樣條曲線偏差情況。圖2 所示的是對(duì)應(yīng)點(diǎn)C(u'k)分布,圖3 所示的是各自的偏差分布情況。

    為了進(jìn)一步說明不同參數(shù)化方法的使用效果,下面再分別計(jì)算另一組數(shù)據(jù)點(diǎn)的逼近偏差,圖4 所示的是數(shù)據(jù)點(diǎn)在曲線上對(duì)應(yīng)點(diǎn),其偏差數(shù)值的分布情況見圖5。

    通過圖3 和圖5 可以看出,在相同條件下,弦長參數(shù)化所求出的偏差數(shù)值最小,這是由于它在分配參數(shù)時(shí)考慮了相鄰數(shù)據(jù)點(diǎn)的距離大小;向心參數(shù)化對(duì)相鄰數(shù)據(jù)點(diǎn)的距離值進(jìn)行了開方處理,弱化了原始數(shù)據(jù)信息的影響(在曲線插值中處理數(shù)據(jù)點(diǎn)急轉(zhuǎn)彎變化時(shí),它可以得到比弦長參數(shù)化更好的效果);而均勻參數(shù)化對(duì)應(yīng)的偏差值最大,則是由于它在分配參數(shù)時(shí)沒有參考任何數(shù)據(jù)點(diǎn)的原始信息。因此,在求解B 樣條曲線逼近偏差的過程中,用弦長參數(shù)化方法分配原始數(shù)據(jù)點(diǎn)的參數(shù)最為合理。

    通過圖2 和圖4 可以看出,無論采用哪一種參數(shù)化方法,所求出對(duì)應(yīng)點(diǎn)C(u'k)都不同程度地偏離了其應(yīng)有位置。即使落在曲線上、理論偏差為零的數(shù)據(jù)點(diǎn),其求出的偏差數(shù)值也可能很大,即實(shí)際曲線早已達(dá)到逼近精度要求,而不必要的迭代計(jì)算仍需繼續(xù)進(jìn)行。最極端的情況是,僅僅由于對(duì)應(yīng)點(diǎn)嚴(yán)重偏離應(yīng)有位置,導(dǎo)致求出的偏差值永遠(yuǎn)達(dá)不到預(yù)定精度要求。

    鑒于此,下面提出一種計(jì)算數(shù)據(jù)點(diǎn)在曲線上對(duì)應(yīng)點(diǎn)的改進(jìn)方法,適用于B 樣條曲線逼近中的偏差計(jì)算。

    2.2 鄰域搜索比較法

    為了改善逼近偏差計(jì)算結(jié)果的可靠性,對(duì)于所有原始數(shù)據(jù)點(diǎn),先用常規(guī)方法求出其在曲線上的對(duì)應(yīng)點(diǎn)C(u'k),再在C(u'k)的鄰域內(nèi)將曲線離散成若干細(xì)分點(diǎn),并分別計(jì)算細(xì)分點(diǎn)與原始數(shù)據(jù)點(diǎn)的距離。記Qk點(diǎn)的參數(shù)為u'k,求解曲線在第k 個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)Qk處逼近偏差的具體操作步驟如下:

    (1)求出各細(xì)分點(diǎn)對(duì)應(yīng)的參數(shù)。在u'k左右各取出w 個(gè)對(duì)稱的參數(shù)值,即

    u"j=(u'k-wΔu")+jΔu",j=0,1,…,2w

    (2)分別計(jì)算數(shù)據(jù)點(diǎn)Qk與各細(xì)分點(diǎn)間的距離Lj。Lj=Qk-C(u"j),j=0,1,…,2w。

    (3)求出Lj的最小值Lk。Lk=min(Lj),作為曲線在Qk點(diǎn)處的逼近偏差。

    此處需要指出的是,由于Δu"=Δu'2w 且Δu'=t(u'k+1-u'k-1),t∈(0,1],故C(u'k)點(diǎn)的鄰域大小被限制在前后兩原始數(shù)據(jù)點(diǎn)C(u'k-1)與C(u'k+1)之間,并可以通過系數(shù)t 來調(diào)節(jié)2w+1 個(gè)細(xì)分點(diǎn)的疏密程度。在w 取較大值的同時(shí),t 的取值越小,細(xì)分點(diǎn)越集中,所求逼近偏差值的可靠性越高。圖6 所示的分別是取w=2,t=0.4 和w=3,t=0.2 時(shí)所得的細(xì)分離散點(diǎn)的情況。

    3 實(shí)例驗(yàn)證

    為了驗(yàn)證上述方法的可行性和有效性,下面仍以圖1 所示的數(shù)據(jù)為例,取w=3,t=0.2,結(jié)合均勻參數(shù)化、弦長參數(shù)化和向心參數(shù)化方法,將改進(jìn)前后的效果進(jìn)行對(duì)比,比較的結(jié)果如圖7、圖8 和圖9 所示。

    通過比較不難看出,本文所提方法顯著提高了逼近偏差計(jì)算結(jié)果的準(zhǔn)確性。

    4 結(jié)語

    本文分析了現(xiàn)有B 樣條曲線逼近偏差的計(jì)算方法存在的問題,并在此基礎(chǔ)上探索出了一種基于鄰域搜索比較的精確偏差求解方法,得出了如下結(jié)論:

    (1)逼近偏差的計(jì)算精度問題,不僅影響對(duì)曲線逼近效果的評(píng)價(jià),同時(shí)也直接影響曲線逼近的算法效率。

    (2)適當(dāng)擴(kuò)大在曲線上搜索和比較的范圍,可顯著改善偏差計(jì)算結(jié)果的可靠性。

    (3)通過調(diào)整鄰域搜索法中的分辨率參數(shù),可以有效控制曲線上細(xì)分點(diǎn)的范圍和密度,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)逼近偏差計(jì)算精度的調(diào)節(jié)。

    [1]Park H,Lee J H.B-spline curve fitting based on adaptive curve refinement using dominant points[J].Computer-Aided Design,2007,39(6):439-451.

    [2]程仙國,劉偉軍,張鳴.特征點(diǎn)的B 樣條曲線逼近技術(shù)[J].計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào),2011,23(10):1714-1718.

    [3]Piecl L A,Tiller W.Least-square B-spline curve approximation with arbitrary end derivatives[J].Engineering with Computers,2000,16(2):109-116.

    [4]趙世田,趙東標(biāo),付瑩瑩.測量數(shù)據(jù)點(diǎn)的高精度B 樣條曲線擬合算法[J].計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng),2010,16(8):1708-1713.

    [5]Park H,Kim K,Lee S C.A method for approximate NURBS curve compatibility based on multiple curves refitting[J].Computer-Aided Design,2000,32(4):237-252.

    [6]徐進(jìn),柯映林,曲巍崴.基于特征點(diǎn)自動(dòng)識(shí)別的B 樣條曲線逼近技術(shù)[J].機(jī)械工程學(xué)報(bào),2009,45(11):212-217.

    [7]Yoshimoto F,Harada T,Yoshimoto Y.Data fitting with a spline using a real-coded genetic algorithm[J].Computer-Aided Design,2003,35(8):751-760.

    [8]Les Piegl,Wayne Tiller.非均勻有理B 樣條[M].2 版.北京:清華大學(xué)出版社,2010.

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