海外文摘

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雨水收集系統(tǒng)中補充灌溉和水電經(jīng)濟(jì)潛力的新模型-Water Resources Management，2013，27(8)

以往有研究表明，貯水池對提高作物產(chǎn)量具有重要意義，且有助于補充農(nóng)田灌溉用水，但目前仍缺乏針對貯水池如何影響作物產(chǎn)量、農(nóng)田補充灌溉需求、補充灌溉用水和總價值收益的研究。為此，開發(fā)出一種新模型，用來模擬旱作農(nóng)業(yè)區(qū)的補充灌溉和雨水收集系統(tǒng)的水電經(jīng)濟(jì)潛力。利用該模型，可預(yù)測出旱作農(nóng)田土壤濕度、補充灌溉需求、田間貯水池(OFR)系統(tǒng)雨水儲存模式以及地表水和地下水的可利用性。在灌溉系統(tǒng)中，OFR用來收集雨季的雨水，儲存的水可用于農(nóng)田補灌。通過經(jīng)濟(jì)分析計算了OFR灌溉系統(tǒng)產(chǎn)生的收益，并將OFR灌溉系統(tǒng)中由提高作物產(chǎn)量和下游供水獲得的收益與無OFR的旱作系統(tǒng)進(jìn)行對比。此外，計算出旱季和雨季對灌溉和旱作條件下總價值收益的影響，然后通過敏感性分析量化出模型輸入?yún)?shù)對總價值收益產(chǎn)生的影響。研究發(fā)現(xiàn)，由OFR系統(tǒng)獲得的作物產(chǎn)量比旱作農(nóng)業(yè)區(qū)的產(chǎn)量多3倍。針對干濕季節(jié)的降水情景分析表明，旱季雨水收集系統(tǒng)的收益比雨季的收益大得多。研究結(jié)果表明，OFR系統(tǒng)可以提高旱作農(nóng)業(yè)區(qū)的作物產(chǎn)量，提高幅度約為30％～40％，也可提高地下水的可利用性，因此，OFR可作為旱作農(nóng)業(yè)區(qū)補充灌溉的水源。

定長基因遺傳編程在伊朗某水電站水庫調(diào)度中的應(yīng)用--Water Resources Management，2015，29(9)

遺傳編程(GP)僅適用于單一水庫系統(tǒng)靜態(tài)調(diào)度規(guī)則的提取，而對于多水庫系統(tǒng)動態(tài)調(diào)度規(guī)則的提取則不適用?；诖?，研究開發(fā)出一種新方法，用于水庫系統(tǒng)動態(tài)實時調(diào)度。結(jié)合伊朗卡魯恩(Karun)3水庫水電供應(yīng)目標(biāo)，將定長基因遺傳編程(FLGGP)與遺傳編程(GP)加以應(yīng)用、比較，并將這些結(jié)果與遺傳算法(GA)和非線性規(guī)劃(NLP)方法所得結(jié)果對比。結(jié)果表明，與GA和NLP相比，GP和FLGGP法更為高效。進(jìn)而，與GP相比，F(xiàn)LGGP更強大有效且不受GP的限制。另外，通過比較靜態(tài)和動態(tài)調(diào)度規(guī)則下各種方法的結(jié)果，可以看出FLGGP在動態(tài)調(diào)度規(guī)則提取方面具有較高的適用性。

水庫水質(zhì)與水量控制的優(yōu)化設(shè)計-Journal of Water Resources Planning and Management，2014，140(4)

水資源質(zhì)和量的綜合管理是滿足社會需求和保持生態(tài)及經(jīng)濟(jì)效益的關(guān)鍵。然而，由于能用于模擬大型分散式的水體-生態(tài)與生物化學(xué)過程的技術(shù)不盡成熟，致使水資源綜合管理偏重于水量監(jiān)測，缺少對質(zhì)和量的綜合管理。為此，提出了一種新方法，即采用強化學(xué)習(xí)算法和水力-生態(tài)耦合模型對水庫的質(zhì)和量進(jìn)行優(yōu)化管理。該法有5個目標(biāo)參數(shù)，包括水庫蓄水的質(zhì)量參數(shù)、當(dāng)前蓄水量和不同深度的水質(zhì)特征(如溫度和總固體懸浮物)等。在該法中，還裝配有一個集防洪、灌溉和娛樂功能為一體的抽屜式結(jié)構(gòu)，并已應(yīng)用于日本某水庫。研究結(jié)果表明，在不影響水庫容量和有效地利用抽屜式結(jié)構(gòu)靈活性(通過運行措施)的基礎(chǔ)上，可以控制水庫蓄水和下游水的質(zhì)量。

韓國洛東江流域適應(yīng)氣候變化的水庫綜合管理系統(tǒng)-Water Resources Management，2010，24(13)

在當(dāng)前的水庫管理系統(tǒng)中，未考慮氣候變化對水庫優(yōu)化運行的潛在影響。為滿足多功能水庫適應(yīng)氣候變化的需求，建議采用水資源綜合管理系統(tǒng)，得出最優(yōu)調(diào)度曲線。該系統(tǒng)包括3個模塊:天氣發(fā)生器模型、水文模型和差分進(jìn)化優(yōu)化模型。為預(yù)測未來氣候情景，選取了干旱、濕潤兩種條件下的大氣環(huán)流模式。以韓國洛東江流域(該流域用水由水庫系統(tǒng)供給)為例，調(diào)查研究了歷史、旱季和雨季3種氣候變化下的數(shù)據(jù)情況，編制了6份60 a的氣候情景資料，得出洛東江流域3個多功能水庫在不同氣候情景下的的最優(yōu)調(diào)度曲線。結(jié)果表明，盡管大型水庫對氣候變化較不敏感，但中、小型水庫易受氣候變化影響。建議加大大中型水庫的泄水量;存蓄中、小型水庫的入庫流量，以減輕該流域旱災(zāi)的嚴(yán)重影響。

(本刊編譯)

1006-0081(2015)12-0037-01

2015-10-12