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    光伏發(fā)電系統(tǒng)輸出功率預(yù)測(cè)分析

    2015-04-02 15:17項(xiàng)若軒
    關(guān)鍵詞:光伏發(fā)電系統(tǒng)輸出功率預(yù)測(cè)

    項(xiàng)若軒

    摘 要:本文主要提出了建立在馬爾科夫鏈基礎(chǔ)之上的光伏發(fā)電系統(tǒng)輸出功率預(yù)測(cè)的方式,通過(guò)數(shù)據(jù)建模的方式,將光伏電站的出力進(jìn)行直接預(yù)測(cè)。通過(guò)理論推測(cè),從而證實(shí)該方式在預(yù)測(cè)光伏發(fā)電系統(tǒng)輸出具有可行性。以某光伏中心電站作為案例進(jìn)行建模預(yù)測(cè),從而證實(shí)該方式的有效性,并對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行調(diào)整,從而提高結(jié)果的精確性。

    關(guān)鍵詞:預(yù)測(cè);光伏發(fā)電系統(tǒng);輸出功率;馬爾可夫鏈

    中圖分類(lèi)號(hào): TM615 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    電力系統(tǒng)隨著科技的進(jìn)步不斷的進(jìn)行著技術(shù)革新,光伏發(fā)電技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始逐步的替代傳統(tǒng)的發(fā)電系統(tǒng)成為當(dāng)前電力系統(tǒng)的新寵,但是,相比較于傳統(tǒng)的發(fā)電技術(shù),光伏發(fā)電系統(tǒng)的波動(dòng)性與可控性相對(duì)較弱,這一問(wèn)題引起了社會(huì)的廣泛關(guān)注,也成為了目前學(xué)術(shù)界、工程界關(guān)注的焦點(diǎn)之一。如何才能夠令光伏電站的可控性以及輸出功率的可預(yù)測(cè)性更高,是目前技術(shù)研發(fā)人員的工作重點(diǎn)。本文提出了一種建立在馬爾科夫鏈基礎(chǔ)之上的光伏電站出力預(yù)測(cè)的方式,通過(guò)完整的模型以及實(shí)際可行的方案,針對(duì)光伏電站輸出功率預(yù)測(cè)的諸多內(nèi)容進(jìn)行分析。其理論依據(jù)主要具有以下幾點(diǎn):首先建立1階轉(zhuǎn)移矩陣,其次針對(duì)不同階段銜接進(jìn)行確定,繼而修正狀態(tài)轉(zhuǎn)移,定義參數(shù)以及選擇。

    1 建立模型

    1.1 模型分析

    一般對(duì)光伏陣列某一天輸出功率進(jìn)行預(yù)測(cè),其做法是進(jìn)行雙建模,即建立光伏系統(tǒng)逆變模型以及太陽(yáng)輻射模型。直接輻射、球體輻射以及擴(kuò)散輻射是光伏發(fā)電系統(tǒng)中電池接收到的輻射的主要組成。

    而文章所利用的馬爾科夫鏈預(yù)測(cè)方式,主要利用馬爾科夫鏈的特性。特殊性是馬爾科夫鏈的特性,其是馬爾科夫隨機(jī)過(guò)程中的某一形式,狀態(tài)具有離散性,參數(shù)也同樣具有離散性。在該分析預(yù)測(cè)方式中,時(shí)間作為主要參數(shù)。分析隨機(jī)過(guò)程中的主要對(duì)象為直接正常輻射同擴(kuò)散水平輻射的交叉點(diǎn)。目前時(shí)刻狀態(tài)是下意識(shí)可狀態(tài)的唯一關(guān)聯(lián)因素,以前時(shí)刻狀態(tài)同下意識(shí)時(shí)刻狀態(tài)無(wú)關(guān)。為了方便分析,將笛卡爾空間分為多組矩形區(qū)域,在同一區(qū)域中的狀態(tài)便是馬爾科夫鏈相同狀態(tài)。通過(guò)該種方式進(jìn)行建模能夠?qū)⑻?yáng)能輻射的時(shí)段性狀態(tài)預(yù)測(cè)出來(lái),并且在預(yù)測(cè)后能夠生成逆變模型。通過(guò)該模型便可以預(yù)測(cè)出光伏發(fā)電系統(tǒng)的后期輸出功率。

    1.2 在整個(gè)電力系統(tǒng)中,馬爾可夫光伏功率預(yù)測(cè)主要關(guān)注的內(nèi)容為功率、點(diǎn)亮,通過(guò)輻射-功率特性,可以直接對(duì)系統(tǒng)的出力進(jìn)行預(yù)測(cè)。因此,文章針對(duì)已存在的歷史輸出功率數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)某一時(shí)刻的輸出功率進(jìn)行預(yù)測(cè)。前提是未來(lái)預(yù)測(cè)點(diǎn)的各項(xiàng)環(huán)境參數(shù)相對(duì)穩(wěn)定,變化不大。

    2 算法概述

    在統(tǒng)計(jì)轉(zhuǎn)移過(guò)程中最小的時(shí)間跨度即預(yù)測(cè)過(guò)程中的時(shí)間精度。而同一轉(zhuǎn)移矩陣所需要的時(shí)間段即單位時(shí)間,而預(yù)測(cè)所需要的整個(gè)時(shí)間跨度即研究時(shí)段。

    實(shí)現(xiàn)馬爾可夫光伏功率預(yù)測(cè)的方式主要通過(guò)建模的方式,其具體的方法包括:若天琪狀態(tài)相同,某一光伏系統(tǒng)的出力統(tǒng)計(jì)主要包括時(shí)間精度的研究以及時(shí)間段的研究;對(duì)輸出功率進(jìn)行均勻的區(qū)間區(qū)分,并確定系統(tǒng)狀態(tài),該狀態(tài)為落在某一區(qū)間的功率;統(tǒng)計(jì)該狀態(tài)下輸出功率的狀態(tài)轉(zhuǎn)移多少次,從而得到一步轉(zhuǎn)移矩陣。

    3 實(shí)際案例分析

    文章以某一意境投入使用的光伏發(fā)電系統(tǒng)作為實(shí)際案例進(jìn)行分析,并選取該系統(tǒng)某一時(shí)間段的實(shí)際運(yùn)行情況進(jìn)行論述,該時(shí)間段的天琪晴朗,氣溫波動(dòng)相對(duì)較大(12℃~22℃),針對(duì)該環(huán)境下光伏發(fā)電系統(tǒng)的運(yùn)行狀況予以統(tǒng)計(jì),以5min作為時(shí)間精度,單位為1h,將研究對(duì)象劃分為11個(gè)狀態(tài)。以分析結(jié)果作為研究對(duì)象,可以統(tǒng)計(jì)到10個(gè)單位時(shí)間的數(shù)據(jù),以此建立轉(zhuǎn)移矩陣,并以其中第三個(gè)單位作為具體案例進(jìn)行狀態(tài)修正的討論。

    可以分析出,由于前2個(gè)單位時(shí)間內(nèi)隨機(jī)游走的最終狀態(tài)(第2個(gè)單位時(shí)間內(nèi)末時(shí)刻功率期望)是作為第3個(gè)單位時(shí)間的初始狀態(tài),而實(shí)際情況中第2個(gè)單位時(shí)間末的期望功率也有可能處在狀態(tài)0~2。又因?yàn)闋顟B(tài)0~2的轉(zhuǎn)移情況未加以描述,那么就會(huì)導(dǎo)致第2個(gè)時(shí)段狀態(tài)有可能不發(fā)生轉(zhuǎn)移。另外,單位時(shí)間的細(xì)分及統(tǒng)計(jì)量的不足也會(huì)導(dǎo)致?tīng)顟B(tài)空間不完整。所以要對(duì)轉(zhuǎn)移矩陣進(jìn)行修正,保證相應(yīng)狀態(tài)空間為閉集。修正的方法有兩種:(1)加大樣本容量,即統(tǒng)計(jì)量。(2)依據(jù)相鄰幾個(gè)單位時(shí)間光伏系統(tǒng)實(shí)際出力的總變化趨勢(shì),補(bǔ)入因單位時(shí)間細(xì)分缺失的狀態(tài)轉(zhuǎn)移次數(shù)。

    針對(duì)某一時(shí)間的溫度進(jìn)行功率的實(shí)測(cè),可以看出該時(shí)間中的平均溫度可以達(dá)到17℃,該時(shí)間段的氣溫范圍在15℃~20℃,天氣為晴朗。

    針對(duì)該時(shí)間段的系統(tǒng)功率進(jìn)行預(yù)測(cè)可以分析出,整個(gè)研究過(guò)程中的預(yù)測(cè)結(jié)果誤差相對(duì)較大,其原因在于該時(shí)間段所處氣候?yàn)榇杭?,天氣變化相?duì)較大,且氣溫波動(dòng)較大,即便是晴天,空中的云量以及地表的蒸汽含量也相對(duì)波動(dòng)較大,不具有穩(wěn)定性。這會(huì)直接影響光伏發(fā)電設(shè)備對(duì)太陽(yáng)輻射的吸收效率。因而同時(shí)節(jié)、同樣天氣的狀態(tài)下,通過(guò)樣本統(tǒng)計(jì)的方式無(wú)法真正準(zhǔn)確的體現(xiàn)光伏發(fā)電系統(tǒng)的輸出功率。并且,春季到夏季太陽(yáng)輻射的強(qiáng)度逐步的增大,所以根據(jù)實(shí)際的觀測(cè)狀況可以分析出,用作試驗(yàn)分析的時(shí)間段天氣晴朗無(wú)云,因此預(yù)測(cè)結(jié)果相對(duì)較低。通過(guò)觀測(cè)分析結(jié)果可以看出,該時(shí)間段的預(yù)測(cè)結(jié)果也會(huì)受到日升日落太陽(yáng)輻射量變化的影響,因而系統(tǒng)功率具有較大的波動(dòng)。

    預(yù)測(cè)精度因單位時(shí)間的縮小而有一定提高,整個(gè)研究時(shí)段的預(yù)測(cè)誤差從21.23492%降為19.19397%。而首尾時(shí)段的預(yù)測(cè)偏差也有所下降,如06:59的預(yù)測(cè)誤差降低為72%。此外,在時(shí)間精度不變的情況下,由于單位時(shí)間的縮小,每單位時(shí)間內(nèi)狀態(tài)轉(zhuǎn)移的統(tǒng)計(jì)量相應(yīng)減半,這帶來(lái)了一定誤差。若增加樣本容量或縮小時(shí)間精度,即增加單位時(shí)間內(nèi)的統(tǒng)計(jì)量,預(yù)測(cè)精度會(huì)進(jìn)一步提高。最后,狀態(tài)的劃分也會(huì)帶來(lái)一定誤差。很明顯,在同樣的光伏系統(tǒng)出力范圍內(nèi),狀態(tài)劃分越多,精度越高。但1階轉(zhuǎn)移矩陣的階數(shù)也會(huì)隨之增多,統(tǒng)計(jì)量也會(huì)增大。

    結(jié)語(yǔ)

    本文以馬爾科夫鏈座位基礎(chǔ),針對(duì)目前發(fā)電系統(tǒng)的新技術(shù)——光伏發(fā)電技術(shù)的功率輸出預(yù)測(cè)進(jìn)行分析。該方式以建模的方式,依照光伏電站的歷史數(shù)據(jù)對(duì)電站出力進(jìn)行直接預(yù)測(cè),該方式避免了相關(guān)數(shù)據(jù)的采集以及轉(zhuǎn)換,并且也省略了具體建模環(huán)節(jié),因而在保證結(jié)果精準(zhǔn)的基礎(chǔ)上,提高了預(yù)測(cè)效率。通過(guò)實(shí)際的算例結(jié)果,證實(shí)該方式具有較高的可行性。在一定的時(shí)間精度下,通過(guò)時(shí)間單位的增加可以有效提高預(yù)測(cè)的精確性。

    參考文獻(xiàn)

    [1]許洪華.中國(guó)光伏發(fā)電技術(shù)發(fā)展研究[J].電網(wǎng)技術(shù),2007,31(20):7-11.

    [2]石文輝,別朝紅,王錫凡.大型電力系統(tǒng)可靠性評(píng)估中的馬爾可夫鏈蒙特卡洛方法[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2008,28(04):9-15.

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