李培仁等
摘 要:利用NCEP再分析資料和CAMS中尺度云分辨模式,對2010-04-20—04-21發(fā)生在山西省的大到暴雨、局部強對流天氣過程進行了客觀模擬,主要得出以下4點結(jié)論:①對比2010-04-20T08:00—04-21T08:00的24 h降水預(yù)報與實況可見,山西省中南部降水情況與實況值接近,山西省北部降水情況略大于實況值,模擬域中降水量的最大值略小于實況值,雨帶分布與實況非常接近。②2010-04-20T13:00—04-20T17:00,云系處于發(fā)展階段,云內(nèi)含水量和雪含水量呈增加趨勢。其中,云水在2010-04-20T17:00,2.5 km處達到最大值0.24 g/kg,頂高為3.5 km,分布在1.2~3.9 km處,雪最大值為0.25 g/kg,位于0 ℃層上方;雨滴在暖層,雪和云水的增大區(qū)對應(yīng)著雨的增加區(qū),雪和云水是雨滴形成的主要粒子,且雪和云水是降水的主要原因;云系進入消散階段,至2010-04-21T10:00降水基本結(jié)束。③云系在2010-04-20T10:00開始發(fā)展,2010-04-20T18:00到達旺盛階段,隨后開始逐漸消散,至2010-04-21T10:00云體基本消散。垂直上升氣流的速度多為0.1 m/s,最大為0.5 m/s,符合層狀云系的特征。④在8 km以上的區(qū)域,雪會通過凝華、雪花與冰晶碰并和冰晶向雪的自動轉(zhuǎn)化等方式增長。其中,凝華增長起主要作用,最高所占比例為100%. 在5~8 k m的區(qū)域,雪花通過凝華增長;在4~5 km的區(qū)域,雪花通過凝華和冰晶向雪的自動轉(zhuǎn)化增長;在3~4 km的區(qū)域,雪花通過凝華和結(jié)淞增長,凝華增長最高所占比例為100%.
關(guān)鍵詞:冷鋒云系;人工引晶催化;數(shù)值模擬;降水量
中圖分類號:P426.6 文獻標(biāo)識碼:A DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2015.03.015
云降水物理學(xué)研究的途徑包括:外場觀測研究云和降水的形成和演變機制、模擬云體的發(fā)展演變、利用理論方法模擬云體的物理變化過程。自20世紀(jì)70年代以來,國內(nèi)外對層狀云進行了大量的外場探測研究。典型的工作有Hobbs等對中緯度溫帶氣旋云系和降水結(jié)構(gòu)的探測。暖鋒雨帶和寬冷鋒雨帶的降水機制具有“播種-供給”的特征,“播種-供給”機制可提高降水效率。我國在20世紀(jì)80年代北方層狀云人工增水試驗中構(gòu)建的北方幾種主要降水系統(tǒng)的云降水物理過程概念模型符合“播種-供給”機制特征。吳兌利用1978—1982年寧夏飛機觀測的資料,分析了該地區(qū)夏季降水性層狀云中含水量分布情況和自然降水增長條件;牛生杰等利用飛行資料,分析了寧夏夏季降水性層狀云微結(jié)構(gòu)的特征;李侖格等分析了高原東部春季降水云層的云粒子、降水粒子、冰晶和冷水的分布特征,發(fā)現(xiàn)了降水云層中具有較大的人工引晶催化能力;趙仕雄等根據(jù)觀測數(shù)據(jù),將降水高層云系垂直微結(jié)構(gòu)劃分為4層,高層有冰晶供,這是高層云發(fā)生降水的關(guān)鍵,而暖層關(guān)系著降水量和持續(xù)時間;楊文霞等通過飛機觀測和個例分析,發(fā)現(xiàn)了春季層狀云降水系統(tǒng)具有不均勻性,且具有較強的降水云帶;王揚鋒等利用PMS資料將延安降水性狀云宏微觀垂直結(jié)構(gòu)分為了5層,暖層的小云滴層是導(dǎo)致地面雨強度較小的重要因素之一。
本文利用CAMS中的尺度云分辨模式,對2010-04-20—04-21發(fā)生在山西地區(qū)的冷鋒降水云系進行了數(shù)值模擬,以研究鋒面云系的宏、微觀結(jié)構(gòu)及其降水物理機制,得出了與實測較一致的結(jié)果。
1 天氣概況和模擬試驗設(shè)計
受地面冷鋒和低空切變線的影響,2010-04-20—04-21山西、河南、河北地區(qū)出現(xiàn)了一次明顯的層狀云降水過程。2010-04-20T08:00,500 hPa山西省中南部受西南暖濕氣流控制,北部地區(qū)受西北冷空氣控制,中部地區(qū)處于冷暖空氣的交匯輻合區(qū)。從圖1中的a可見,700 hPa、850 hPa橫切變線位于河套和山西省北部地區(qū),南北向切變線位于河套偏東地區(qū),冷鋒位于河套地區(qū),山西省處于鋒前,在陜西、山西、河北將產(chǎn)生一次大范圍的降水。飛行探測區(qū)域的云量為10,低空為層云或碎雨云,高空為高層云。云底高度為600~2 500 m,地面風(fēng)速較小,風(fēng)速為2~4 m/s。受東北冷渦、冷鋒和切變線的共同影響,東北冷空氣、南下冷空氣與暖空氣交匯在陜西、山西地區(qū)的上空,形成1條云系帶。
2010-04-21T08:00,500 hPa山西省受偏西氣流控制。從圖1的b中可見,700 hPa橫切變線移至內(nèi)蒙地區(qū),冷鋒即將移入山西省。飛行探測區(qū)域的云量為10,低空仍為層云或碎雨云,高空為高層云。云底高度為600~2 500 m,地面風(fēng)速較小,風(fēng)速為2~4 m/s。云系主體開始消散,并移至陜西北部、山西北部和內(nèi)蒙地區(qū)。
2010-04-20是該過程中降水強度最大、大雨(雪)站數(shù)最多的一天,降水量為0.1~36.8 mm。文水、臨汾市堯都區(qū)、汾西、垣曲、萬榮、絳縣、新絳、沁水、陽城等9縣(市)降大雨。其中,沁水的降水量達36.8 mm。北部局部、中南部大部中雨,其余縣(市)降小雨。晉中、呂梁、臨汾、運城和晉城的過程平均降水量均>20 mm。為了緩解干旱,山西省在中南部地區(qū)進行了人工增雨作業(yè)。
模式的中心點設(shè)在(37N,108E),水平方向采用二重雙向嵌套,格距分別為30 km和10 km,細網(wǎng)格可基本覆蓋華北地區(qū)。垂直方向為23層,模式頂氣壓為100 hPa。選用Grell對流參數(shù)化方案、側(cè)重模式底部邊界層刻畫的Blackadar高分辨率邊界層方案、改進的CAMS顯式云物理方案和云輻射方案,利用NCEP1°×1°的6 h一次的再分析資料啟動模式。模擬開始時間為2010-04-20T00:00(國際協(xié)調(diào)時,下同),共積分48 h。
2 模擬地面降水
2010-04-20T08:00—04-21T08:00的24 h降水預(yù)報與實況對比如圖2所示。
由2010-04-20T08:00—04-21T08:00的24 h累計降水量可知,山西省普遍降水。其中,北部小到中雨,降水量達1~20 mm,中南部的降水量為10~30 mm。降水量最大處為陜西省北部和河南省北部,最大值達40 mm。
從圖2中的b可發(fā)現(xiàn),在該時間段內(nèi),山西省出現(xiàn)普遍降水。其中,山西省北部降小到中雨,降水量為7~14 mm,中南部降水較強,多為中雨,部分雨量站的記錄為大雨,最大達到26~32 mm;河南北部和陜西北部的降水量最大,最大值達40 mm。通過比較可發(fā)現(xiàn),山西省中南部的降水與實況接近,山西省北部降水略大于實況,模擬域中降水量最大值略小于實況值,雨帶分布與實況非常接近。
模擬和觀測降水前期、中期和末期每隔2 h的降水量如圖3所示。
在降水前期,由圖3中的a可知,山西省僅中南部有少量降水,降水量不足0.5 mm;由圖3中的b可知,2010-04-20T10:00—04-20T12:00,山西中部出現(xiàn)降水,但降水量很小,多數(shù)地區(qū)不足0.5 mm,表明此時云系處于降水的初始階段。
在降水中期,由圖3中的c可知,模擬得到的山西中南部降水量為1~4 mm,山西北部的降水量為0.1~4 mm;由圖3中的d可知,2010-04-20T16:00—04-20T18:00,山西中部出現(xiàn)普遍降水,降水量為1~5 mm,模擬山西中南部降水與實況非常接近,但山西省北部有小部分區(qū)域的模擬值偏大。
降水末期,由圖3中的e可知,山西省的降水量普遍減少,大部分區(qū)域不足1 mm,其中,西部的降水量略大,為1~3 mm;由圖3中的f可知,山西中部的降水量明顯減少,2010-04-21T10:00—04-21T12:00,山西省大部分的降水量已<1 mm,山西省西部的降水量略大,為1~3.2 mm。
總體而言,該模擬結(jié)果成功模擬了該時段的雨帶分布區(qū)域和降水值,我們可以用此結(jié)果分析云的微物理轉(zhuǎn)化和降水機制。
3 模擬自然云體的發(fā)展過程
上升氣流的起伏會影響云體的動力結(jié)構(gòu),進而影響云體的發(fā)展。以下得到了山西省不同降水階段上升氣流沿38°N的垂直剖面圖。沿37.735°N上升氣流的垂直剖面圖如圖4所示。
由圖4中的a可知,在2010-04-20T10:00,該地區(qū)在5.0 km處出現(xiàn)1個上升氣流中心,中心值為0.05 m/s,而上部沒有出現(xiàn)上升氣流,因此,此云系正在發(fā)展;由圖4中的b可知,2~8 km處存在大范圍的上升氣流,在2 km和8 km出分別存在上升氣流中心,最大值為0.1 m/s。由圖4中的c可知,上升氣流已比2010-04-20T14:00的上升氣流大,3 km和8 km處存在上升氣流的中心,其中,3 km處上升氣流的最大值為0.5 m/s,8 km處上升氣流的最大值為0.1 m/s。由此可見,該云系仍在繼續(xù)發(fā)展。由圖4中的d可知,各上升氣流中心減弱,位于3 km處的上升氣流中心減小為0.3 m/s,8 km處仍存在上升氣流中心,但相比于2010-04-20T18:00的上升氣流,此時上升氣流的范圍已明顯縮小。由此可見,該云系正處于消散階段。由圖4中的e可知,上升氣流中心值繼續(xù)減小,3 km處上升氣流減小為0.1 m/s,總體上升氣流強度減弱;由圖4中的f可知,上升氣流分布零散,表明該地區(qū)云系的發(fā)展已結(jié)束。
從上升氣流的發(fā)展過程可判斷,該云系在2010-04-20T10:00開始發(fā)展,經(jīng)18 h到達旺盛階段,隨后開始逐漸消散,至2010-04-21T10:00,云體已基本消散。垂直上升氣流速度多為0.1 m/s,最大為0.5 m/s,符合層狀云系的特征。
3.1 云體的垂直結(jié)構(gòu)
選取了太原站點,分析其不同時段的云體垂直結(jié)構(gòu),并從微觀上分析此次降水。根據(jù)顧震潮的三層云概念模型,按水成物粒子的不同情況,可將層狀云在垂直方向上分為3個層次:①冰晶層,無過冷水;②混合層,冰晶和過冷水共存,并通過貝吉龍過程長大;③暖層。
水成物比含水量的垂直分布如圖5所示。
從圖5中的a可見,暖層較薄,厚度為0.9 km,混合層厚度為0.6 km。2010-04-20T13:00,雨水主要分布在0 ℃層以下,雨水、云水的含量極大值分別為0.022 g/kg和0.038 g/kg,雪的含量比較大,極大值為0.12 g/kg,主要分布在冰晶層和在混合層頂部。由此可見,冰晶層對混合層有播散作用。冰晶分布在7 km以上,隨高度的增加,冰晶的含量也會隨之增加,其極大值為0.04 g/kg;云水在混合層時的含量增加,在暖層時的含量會減少,而相應(yīng)的雨水含量會增加。由此可見,云滴自動轉(zhuǎn)化為雨滴的過程為該時段降雨的主要原因。
至2010-04-20T17:00,暖層厚度為1.4 km,混合層厚度為0.6 km。云水極值通過凝結(jié)過程增加至0.25 g/kg;雪含量明顯增加,其含水量極大值為0.25 g/kg;在5~8 km處,冰晶的含水量減小,而相應(yīng)高度的雪的含量增加。由此可見,雪與冰晶的碰并和增長是雪含水量增加的主要原因。上層云對下層云的播散作用明顯。在暖層頂部,由于播散作用,雪的含量隨高度的降低而減小,在雪和云的水含量減小區(qū)域,相應(yīng)的雨水含量增加。由此可見,由于雪和云水粒子的存在,使雨的含量有所增加,其極大值為0.15 g/kg。
至2010-04-20T21:00,暖層厚度為1.1 km,混合層厚度為0.8 km,云水含量和雪含量極大值均有所減小。由此可見,云體已開始消散,雪和云水仍然是主要的降水粒子,其含水量極大值分別為0.22 g/kg和0.22 g/kg,雨水含水量最大值減小為0.07 g/kg。
至2010-04-21T10:00,暖層厚度為0,降水基本結(jié)束。
總體而言,2010-04-20T13:00—04-20T17:00,云系處于發(fā)展階段,云內(nèi)含水量和雪含水量呈增長趨勢。其中,云水在2010-04-20T17:00的2.5 km處達到最大值0.24 g/kg,頂高為3.5 km,分布在1.2~3.9 km處,雪的最大值為0.25 g/kg,位于0 ℃層上方;雨滴在暖層分布,雪和云水的增大區(qū)對應(yīng)著雨的增大區(qū),雪和云水是雨滴形成的主要粒子。因此,雪和云水是降水的主要原因。此后,云系進入消散階段,至2010-04-210T10:00,降水基本結(jié)束。
3.2 降水形成的微物理機制
由上述分析可知,雪和云水是此次降水的主要粒子。雨滴質(zhì)量的產(chǎn)生率如圖6所示。其中,“PRA”是雨滴碰并云滴,“PRC”是云滴自動轉(zhuǎn)化為雨滴,“PSMLT”是雪融化為雨滴,“PRACS”是雪與雨碰并。
從圖6中的a可見,云體發(fā)展初期2~2.9 km處雪的融化是形成雨的主要原因,雨滴質(zhì)量產(chǎn)生率最大為5.5×10-8 kg/kg/s,
2.9~5 km處雪和雨滴的碰并為形成雨的主要原因,最大值為5×10-9 kg/kg/s;從圖6中的b可見,2~2.9 km處雪的融化為形成雨的主要原因,雨滴質(zhì)量產(chǎn)生率最大值為4×10-7 kg/kg/s,次要原因是雨滴碰并云滴,質(zhì)量產(chǎn)生率最大值為1.5×10-7 kg/kg/s,2.9~4 km處雪與雨滴的碰并為形成雨的主要原因,雨滴質(zhì)量產(chǎn)生率最大值為0.510-7 kg/kg/s。上述三者的量值相比于2010-04-20T13:00的量值均有明顯增加。由此可見,此階段的降水正在增強;從圖6中的c可見,雨水產(chǎn)生的主要原因是雪的融化和云滴碰并雨滴,雪與雨的碰并幾乎為零,且三者的量值相比于2010-04-20T17:00的量值均有明顯減少。雪的融化和云滴碰并雨滴的雨滴質(zhì)量產(chǎn)生率最大值分別為2.7×10-7 kg/kg/s、0.5×10-7 kg/kg/s。由此可見,降水正處于消散階段;從圖6中的d可見,雪的融化是形成雨的唯一原因,最大值為8×10-10 kg/kg/s。
每項物理過程影響降水的情況為:以2010-04-20T18:00為例,2.9~3.5 km處降水的主要原因為雪與雨滴的碰并,最大值為100%,次要原因為雪的融化,最大值為45%;2.2~2.9 km處降水的主要原因為雪的融化,最大值為74%,次要原因是雨滴碰并云滴,最大值為55%,再次是雪和雨的碰并,最大值為25%;在2.0~2.2 km處降水的主要原因為雪的融化和雨滴碰并云滴,且各占50%;在2 km以下的區(qū)域,降水的主要原因為雨滴碰并云滴,占100%.
由于雪和云水是此次降水的主要粒子,下面主要分析雪和云水的產(chǎn)生過程?!癙RAI”是冰晶向雪的自動轉(zhuǎn)化,“PRCI”是雪花與冰晶的碰并增長,“PSACWS”是雪的結(jié)淞增長,“PRDS”是雪的凝華增長。通過比較2010-04-20T13:00和2010-04-20T17:00的上升氣流速度、云水質(zhì)量增長率和雪質(zhì)量增長率可知,在8 km以上的區(qū)域,雪通過凝華、雪花與冰晶碰并和冰晶向雪的自動轉(zhuǎn)化增長。其中,雪的凝華增長起主要作用,最高所占比例為100%. 在5~8 km處,雪花通過凝華增長;在4~5 km處,雪花通過凝華和冰晶向雪的自動轉(zhuǎn)化增長;在3~4 km處,雪花通過凝華和結(jié)淞增長,凝華增長最高所占比例為100%. 此外,上升氣流的增加會導(dǎo)致第二層的過冷水增長,進而導(dǎo)致第二層雪的增加。而上升氣流的增加也會導(dǎo)致第一層云水的增加,且通過重力碰并也會導(dǎo)致第一層雨水的增加。
參考文獻
[1]FarleyRD,NguyenP,OrvilleHD.Numerical simulation of cloudseeding using a three-dimensiona lcloudmodel[J].Wea.Modif,1994,26(1):113-124.
[2]ReisinT,TzivionS,LevinZ.Seeding convective clouds with icenucleiorhy groscopicparticles:A numerical study using a model with detailed microphysics[J].Appl.Meteor,1996,35(9):1416-1434.
[3]何觀芳,胡志晉.不同云底溫度雹云成雹機制及其引晶催化的數(shù)值研究[J].氣象學(xué)報,1998,56(1):31-45.
[4]洪延超.冰雹形成機制和催化防雹機制研究[J].氣象學(xué)報,1999,57(1):30-44.
[5]許煥斌.爆炸防雹中可能動力機制的探討[J].氣象學(xué)報,2001,59(1):66-76.
[6]Guo Xueliang,Zheng Guoguang,Jin Dezhen.A numerical comparison study of cloud seeding by silver iodide and liquid carbon dioxide[J].Atmos.Res,2006(79):183-226.
[7]陳寶君,肖輝.過冷雨水低含量條件下冰雹形成和增長機制及其催化效果的數(shù)值模擬[J].大氣科學(xué),2007,31(02):273-290.
[8]MeyersMP,DeMottPJ,CottonWR. Comparison of see-dedandnon-seeded or ographic cloud simulations with an ex-plicitcloudmodel[J].Appl.Meteor,1995(34):834-846.
[9]劉公波,胡志晉,游來光.混合相層狀云系模式和中尺度低渦云系的實例模擬[J].氣象學(xué)報,1994,52(1):77-88.
〔編輯:張思楠〕