宏觀審慎體制下的金融摩擦與房地產(chǎn)市場

趙勝民，梁璐璐，羅 琦

一、引 言

2008年，美國房地產(chǎn)市場的次貸風(fēng)波演變成了一場全球范圍內(nèi)的經(jīng)濟(jì)危機(jī)，這次次貸危機(jī)使得房地產(chǎn)市場再次成為我國學(xué)者關(guān)注的核心問題之一。房地產(chǎn)業(yè)屬于資金密集型行業(yè)，具有資產(chǎn)流動性差、風(fēng)險集中等特點，由于開發(fā)資金額巨大，房地產(chǎn)行業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)離不開金融機(jī)構(gòu)的支持，因此具有明顯的金融屬性。目前國際上已經(jīng)公認(rèn)，宏觀審慎政策的實施對于房地產(chǎn)市場管理具有明顯的效果。尤其是在房地產(chǎn)價格存在明顯的泡沫時，宏觀審慎政策可以直接、有效地抑制信貸和房地產(chǎn)價格的上升。國際貨幣基金組織（IMF）在2011年指出，在處理房地產(chǎn)泡沫時，貨幣政策成本過高，財政政策又容易在實踐中被扭曲，而宏觀審慎政策工具更能有效遏制泡沫（如與房地產(chǎn)周期相關(guān)的最高貸款成數(shù)），其政策執(zhí)行成本更低、更容易規(guī)避監(jiān)管套利［1］。

房地產(chǎn)既是我國居民和企業(yè)的主要資產(chǎn)，也是銀行信貸的重要抵押品，這種實物資產(chǎn)和金融資產(chǎn)的雙重屬性決定了其在我國經(jīng)濟(jì)命脈中舉足輕重的作用。處于轉(zhuǎn)軌期的我國金融體系具有兩個明顯的特質(zhì)，一是市場上普遍存在信息不對稱的情況，導(dǎo)致市場存在著一定的金融摩擦，金融市場缺陷運(yùn)行；二是具有明顯的“銀行主導(dǎo)”特征，金融中介機(jī)構(gòu)（主要指銀行）普遍采取“抵押至上”和“房地產(chǎn)抵押”原則，這就從資金供給的角度為房地產(chǎn)價格上漲提供了變相支持［2］。目前，針對房地產(chǎn)市場，我國相關(guān)部門也出臺了一系列政策，其中許多政策工具都帶有明顯的宏觀審慎監(jiān)管特征①如2004年，中國人民銀行就出臺了《關(guān)于加強(qiáng)商業(yè)性房地產(chǎn)信貸管理的通知》，針對90平方米以上購房、二套房貸的貸款價值比做出了明文規(guī)定；2007年，中國人民銀行和銀監(jiān)會相繼下發(fā)了《關(guān)于加強(qiáng)商業(yè)性房地產(chǎn)信貸管理的通知》和《關(guān)于加強(qiáng)商業(yè)性房地產(chǎn)信貸管理的補(bǔ)充通知》，明確要求商業(yè)銀行嚴(yán)格控制房地產(chǎn)信貸風(fēng)險；2011年，“新國八條”規(guī)定市場上二套購房者的首付比例不得低于60%。。

二、文獻(xiàn)綜述

2009年之后，各國學(xué)者開始將宏觀審慎政策引入到DSGE模型之中。早期的DSGE模型強(qiáng)調(diào)“金融加速器機(jī)制”［3-4］，即信貸市場的自身條件變化能夠?qū)⒊跏嫉慕?jīng)濟(jì)沖擊放大和加強(qiáng)的效應(yīng)，具體是指由于信貸市場上借貸雙方信息不對稱而產(chǎn)生的代理成本。隨著研究的深入，越來越多的學(xué)者將“金融摩擦機(jī)制”抽象到模型中來描述經(jīng)濟(jì)波動被放大的過程，將“金融摩擦”抽象到模型中意味著突出信貸在整個經(jīng)濟(jì)體中的作用與影響。其中一類學(xué)者將重點放在借貸者的資產(chǎn)負(fù)債平衡表，即借款人面臨的借貸約束，這類研究著重強(qiáng)調(diào)金融摩擦的需求方面［5-6］。另一類則主張強(qiáng)調(diào)金融中介（銀行）的資產(chǎn)負(fù)債平衡表，重點考慮金融中介（銀行）信貸渠道的影響，即信貸的供給方面［7-8］，相比傳統(tǒng)的金融加速器僅通過抵押品價值建立金融部門到實體部門的傳播渠道，這種機(jī)制更能貼近近年來金融市場的實際情況。在納入了金融摩擦的DSGE模型中，專門探討宏觀審慎框架下房地產(chǎn)市場變化的文獻(xiàn)并不多。Kannan，等［8］發(fā)現(xiàn)，引入針對信用市場周期的宏觀審慎工具可以幫助貨幣政策穩(wěn)定實體經(jīng)濟(jì)。他們同時檢驗了貨幣政策在緩和資產(chǎn)泡沫中的潛在作用，結(jié)果顯示，在信貸泡沫中貨幣政策可以反向作用金融加速機(jī)制，抑制信貸和資產(chǎn)價格的增長，然而這個情況多發(fā)生在沖擊本身就帶有金融特性的條件下。而對于其他沖擊（比如技術(shù)沖擊），標(biāo)準(zhǔn)的泰勒規(guī)則仍舊是最佳選擇。Gelain［9］提出假設(shè)借貸型家庭通過金融中介獲得信用，在他的文章中，假設(shè)銀行與儲蓄型家庭存在摩擦，借貸型家庭和銀行之間也有摩擦，銀行資產(chǎn)的收益率和無風(fēng)險存款利率不相等。其研究結(jié)果顯示宏觀審慎貸款價值比（LTV）政策可以緩和房產(chǎn)市場沖擊對于實體經(jīng)濟(jì)的負(fù)面影響。Catte，等［10］假設(shè)宏觀審慎政策可以直接影響抵押貸款的信貸息差，適當(dāng)收緊的政策對美國2003-2006年間的房地產(chǎn)價格有顯著的抑制作用，但對其他的宏觀經(jīng)濟(jì)變量作用較小。

國內(nèi)學(xué)者方面，康立，等［11］建立了一個帶有銀行和金融摩擦的兩部門DSGE模型，數(shù)值模擬發(fā)現(xiàn)，當(dāng)存在金融摩擦?xí)r，房地產(chǎn)部門的經(jīng)濟(jì)沖擊會對制造業(yè)產(chǎn)生顯著影響，而政府的從量信貸政策對這一過程有緩解作用。李志鋒［12］從房地產(chǎn)金融屬性的視角出發(fā)，對房地產(chǎn)金融支持的放大功能、抵押擔(dān)保對房地產(chǎn)的依賴性和房地產(chǎn)的金融衍生三個方面進(jìn)行了分析。在此基礎(chǔ)上，對宏觀審慎監(jiān)管體系中房地產(chǎn)金融風(fēng)險控制體系的構(gòu)建，給出了五個方面的建議。郭春風(fēng)［13］認(rèn)為房地產(chǎn)價格波動與金融穩(wěn)定關(guān)系密切，文章結(jié)合金融系統(tǒng)的順周期性，分析了中國宏觀審慎監(jiān)管的實踐，并提出了構(gòu)建中國宏觀審慎監(jiān)管框架的建議。

現(xiàn)有研究沒有考慮金融摩擦對房地產(chǎn)市場和宏觀審慎政策實施效果的影響。本文通過設(shè)立金融機(jī)構(gòu)部門（銀行），從而在DSGE模型中代入金融摩擦，從房地產(chǎn)金融屬性的視角出發(fā)，研究宏觀審慎政策框架下，金融摩擦對于政策執(zhí)行效果的影響，并對宏觀審慎監(jiān)管模式中房地產(chǎn)金融監(jiān)管的戰(zhàn)略框架和模式提出建議。

三、理論模型和均衡

本文將經(jīng)濟(jì)體抽象為儲蓄型家庭、借貸型家庭、房地產(chǎn)開發(fā)商、金融機(jī)構(gòu)、零售商、中央銀行六個部門，分析在宏觀審慎政策框架下房地產(chǎn)市場在不同金融摩擦情形下，受到?jīng)_擊后的反應(yīng)狀況。借貸型家庭通過勞動獲得收入，儲蓄型家庭除通過勞動獲得收入之外，還持有房地產(chǎn)開發(fā)商的股份，每期從開發(fā)商處獲得分紅。兩類家庭在獲得收入后，均可將收入用于消費(fèi)和房屋購買。儲蓄型家庭有多余的收入，因此可以將這部分現(xiàn)金存到金融中介，由金融中介放貸給房地產(chǎn)開發(fā)商和借貸型家庭。在本文的模型中，房地產(chǎn)既是消費(fèi)品，也是房地產(chǎn)開發(fā)商在生產(chǎn)過程中的固定資產(chǎn)，同時它也可以被借貸型家庭和房地產(chǎn)開發(fā)商抵押。房地產(chǎn)開發(fā)商利用勞動、資本、房地產(chǎn)進(jìn)行生產(chǎn)，并向儲蓄型家庭和借貸型家庭支付工資，剩余利潤滿足自己的當(dāng)期消費(fèi)和下一期投資需求。同時，為了完整描述房地產(chǎn)市場，本文引入了房產(chǎn)稅機(jī)制，房地產(chǎn)開發(fā)商會將房產(chǎn)稅轉(zhuǎn)嫁給家庭。政府被設(shè)置為一方面執(zhí)行貨幣政策，一方面執(zhí)行宏觀審慎政策。

1．儲蓄型家庭

參考 Iacoviello和 Neri［14］的模型設(shè)置和家庭“居有其屋”的觀念，本文將住房持有引入到家庭的效用函數(shù)中，并假設(shè)消費(fèi)、住房持有與閑暇可分。這類家庭在滿足自己的消費(fèi)、房屋購買支出的同時，將多余的資金通過金融中介貸給房地產(chǎn)開發(fā)商和借貸型家庭來換取利息收入，因此儲蓄型家庭的效用函數(shù)滿足：

滿足預(yù)算約束：

儲蓄型家庭折舊率 β∈ （0，1），c′t是儲蓄型家庭的消費(fèi)，h′t是儲蓄型家庭擁有的房產(chǎn)，L′t是儲蓄型家庭提供的勞動時間。η′是勞動供給彈性，j為房產(chǎn)持有偏好，房屋價格為 qt＝Qt／Pt，τht為儲蓄型家庭每期分擔(dān)的房產(chǎn)稅負(fù)水平，b′t＝B′t／Pt為儲蓄型家庭當(dāng)期一次性貸出的資金為利息收入（或支付），Rft-1是t-1期到t期的名義利率，∏t代表通貨膨脹率，ω′t＝W′t／Pt為實際工資，Divt為家庭持有房地產(chǎn)商股份所獲紅利。

分別對儲蓄型家庭的消費(fèi)、勞動和房產(chǎn)求導(dǎo)得到一階條件。

2．借貸型家庭

同理，借貸型家庭最大化其效用函數(shù)：

由于借貸型家庭比儲蓄型家庭缺乏耐心，因而其跨期貼現(xiàn)率 β″＜β，β″∈ （0，1）。借貸型家庭須同時滿足預(yù)算約束和貸款約束。貸款約束中，m″t為借貸型家庭面臨的貸款價值比（Loan to Value，簡稱LTV），指借貸型家庭的房產(chǎn)抵押貸款額度不能超過房產(chǎn)預(yù)期價值的m″t倍。在宏觀審慎政策工具中，操作性最強(qiáng)的是調(diào)控貸款價值比［2］，Lim，等［15］也總結(jié)了LTV的三大優(yōu)勢：單一、有效、易于實施且對市場扭曲最??；與公共政策目標(biāo)一致；最大限度地減少監(jiān)管套利。因此本文也將其作為政府宏觀審慎政策調(diào)整信貸的主要工具。為研究宏觀審慎框架下，個人住房按揭貸款額度對房地產(chǎn)市場影響的傳導(dǎo)途徑，本文對借貸型家庭面臨的貸款價值比設(shè)置外生沖擊，該沖擊的對數(shù)形式服從AR（1）過程：

m″＞0為m″t的穩(wěn)態(tài)值①關(guān)于貸款價值比的穩(wěn)態(tài)值，不同的國家有著不同的操作習(xí)慣，歐洲國家一般將其限制在0．8以下。，ρm″∈ （0，1）為沖擊的

持續(xù)性系數(shù)，σm″為沖擊的標(biāo)準(zhǔn)差，且 εm，t～N（0，1）。

分別對儲蓄型家庭的消費(fèi)、勞動和房產(chǎn)求導(dǎo)得到一階條件。

3．房地產(chǎn)開發(fā)商

房地產(chǎn)開發(fā)商用資本、房屋、勞動作為投入生產(chǎn)的中間產(chǎn)品，假設(shè)生產(chǎn)函數(shù)是科布 -道格拉斯函數(shù)形式即：

Yt表示產(chǎn)出，Kt-1和ht-1分別表示上一期的資本與房地產(chǎn)存量，α為儲蓄型家庭占社會全部家庭的比重，μ、ν、α（1-μ-ν）和（1-α）（1-μ-ν）分別表示資本、房地產(chǎn)、儲蓄型家庭及借貸型家庭勞動的投入比例。At表示技術(shù)增長率沖擊且其對數(shù)形式服從 AR（1）：

由房地產(chǎn)開發(fā)商成本最小化的一階條件可得：

房地產(chǎn)開發(fā)商的效用函數(shù)采用對數(shù)形式，則房地產(chǎn)開發(fā)商的目標(biāo)函數(shù)和約束條件為：

γ為房地產(chǎn)開發(fā)商的跨期貼現(xiàn)因子，且滿足γ＜β′。It是當(dāng)期房地產(chǎn)開發(fā)商投入的資本，δ是資本投入的折舊率，因此資本積累公式滿足It＝Kt-（1-δ）Kt-1。

S（It，Kt-1）ΦK＞0表示資本的調(diào)整成本，資本成本的調(diào)整函數(shù)為凸函數(shù)，在穩(wěn)態(tài)時有S＝S′＝0。ct為房地產(chǎn)開發(fā)商的消費(fèi)，qt（（1+τht）ht-ht-1）為房地產(chǎn)存量價值的變化，為上期的貸款利息，bt為房地產(chǎn)開發(fā)商的貸款數(shù)量。與借貸型家庭類似，此時房地產(chǎn)開發(fā)商同樣要面臨一個貸款約束。mt為房地產(chǎn)開發(fā)商面臨的貸款價值比。參考 Kiyotaki和 Moore［16］的設(shè)置，如果房地產(chǎn)開發(fā)商違約，金融機(jī)構(gòu)可以通過支付一個額外的（1-mt）Et（qt+1ht）來獲得房地產(chǎn)開發(fā)商的資產(chǎn)，因此房地產(chǎn)開發(fā)商能夠借入的最大資金由mtqt+1ht∏t+1約束，換算成實際約束即 Rtbt≤ mtEt（（1+τht）qt+1ht∏t+1）。同樣，為研究房地產(chǎn)開發(fā)商的抵押貸款信貸配給額度對住房價格影響的傳導(dǎo)途徑，本文也對房地產(chǎn)開發(fā)商的信貸配給額度設(shè)置外生沖擊，該沖擊的對數(shù)形式服從AR（1）過程：

m為mt的穩(wěn)態(tài)值，ρm∈（0，1）為信貸配給沖擊的持續(xù)性系數(shù)，σm為信貸配給沖擊的標(biāo)準(zhǔn)差，且εm，t～N（0，1）。

分別對房地產(chǎn)開發(fā)商的貸款、投資、資本存量和房地產(chǎn)持有量求導(dǎo)得到一階條件。

4．金融機(jī)構(gòu)

為了探討金融摩擦對于經(jīng)濟(jì)體的作用，本文效仿 Gertler和 Kiyotaki［17］，通過資金的融出方（也就是金融機(jī)構(gòu)）引入金融市場摩擦。金融機(jī)構(gòu)，這里指我們一般意義上的商業(yè)銀行。本文通過存、貸款息差來刻畫金融體系的摩擦，這種摩擦在模型中針對的是借貸型家庭和房地產(chǎn)開發(fā)商兩個部門。假定金融機(jī)構(gòu)是風(fēng)險中性的，每一期，儲蓄型家庭將資金存儲在金融機(jī)構(gòu)，金融機(jī)構(gòu)支付其無風(fēng)險的利率；同時，金融機(jī)構(gòu)向借貸型家庭和房地產(chǎn)開發(fā)商發(fā)放貸款并收取貸款利息，同時承擔(dān)其違約風(fēng)險。金融機(jī)構(gòu)憑借貸款數(shù)量和抵押物價值（本文為房地產(chǎn)的價值）的比例來衡量借款方的風(fēng)險狀況。即，如果越小，說明風(fēng)險較小，金融中介給予的貸款利率就越低；反之，若越大，說明風(fēng)險較大，金融中介給予的貸款利率就越高。模型假設(shè)借貸型家庭和房地產(chǎn)開發(fā)商的貸款利率與其風(fēng)險的函數(shù)關(guān)系為：

5．零售商

零售商的設(shè)置參見 Bernanke，等［4］，每個零售商用z表示，以pωt的價格買入生產(chǎn)商的產(chǎn)品，再以pt（z）出售Yt（z），每期零售商有1-θ的概率改變價格。因此

At，k＝βk（c′t／c′t+k）是折舊因子，Xt是價格加成?？們r格水平

6．中央銀行

本文將中央銀行的行為設(shè)置為執(zhí)行貨幣政策與宏觀審慎政策：貨幣政策遵循傳統(tǒng)的泰勒規(guī)則體制，央行將貨幣轉(zhuǎn)移支付給實際部門來實現(xiàn)短期利率的泰勒規(guī)則，即

rr和Y是實際利率和產(chǎn)出的穩(wěn)態(tài)值，貨幣政策系統(tǒng)地對過去的通貨膨脹和產(chǎn)出做出反應(yīng)，當(dāng)期短期利率與上期相關(guān)。eR，t是零均值、方差為σ2e的白噪聲沖擊，rR、r∏、rY是相應(yīng)的政策敏感系數(shù)。

宏觀審慎政策通過影響借貸型家庭和房地產(chǎn)開發(fā)商的貸款價值比（LTV）來影響信貸總量：

εmt，εm″t是對貸款價值比的沖擊借貸型家庭和房地產(chǎn)開發(fā)商的信用增長率，ˉω、ˉω″是政策制定者對于兩部門信用增長的反應(yīng)強(qiáng)度。

7．市場出清

假設(shè)所有的房地產(chǎn)總量為1，借款總和等于貸款總和，經(jīng)濟(jì)中的總產(chǎn)出要滿足所有的消費(fèi)、投資，即房地產(chǎn)市場、商品市場和債券市場出清條件分別為

在沒有沖擊的情況下，生產(chǎn)商和借貸型家庭均選擇上限進(jìn)行貸款，模型有唯一穩(wěn)態(tài)均衡。對模型的一階條件和約束條件求解對數(shù)線性化，對數(shù)線性化后的模型包括：總需求方程、總供給方程、房價動態(tài)變化方程、借貸約束和金融摩擦約束方程、狀態(tài)變量演進(jìn)方程以及中央銀行決策方程和外生沖擊方程。

8．參數(shù)校準(zhǔn)

本文模型中的參數(shù)主要通過實際數(shù)據(jù)運(yùn)用估計或參考已有研究得到，除特別說明外，所使用數(shù)據(jù)均來自國家統(tǒng)計局和Wind數(shù)據(jù)庫，區(qū)間為1992-2012年的季度數(shù)據(jù)。本文模型的結(jié)構(gòu)參數(shù)校準(zhǔn)結(jié)果見表1。

表1 參數(shù)校準(zhǔn)結(jié)果

四、數(shù)值模擬

1．金融摩擦下房價在面對沖擊時的動態(tài)變化

房地產(chǎn)市場上的金融風(fēng)險很大程度來自于房地產(chǎn)業(yè)的價格波動。圖1給出了風(fēng)險溢價彈性系數(shù)①ζ取0、0．1和0．9時，不同沖擊對宏觀審慎監(jiān)管框架下的房地產(chǎn)價格的影響。圖1顯示，在宏觀審慎框架的經(jīng)濟(jì)體中，風(fēng)險溢價彈性系數(shù)越大，金融摩擦越大，房地產(chǎn)價格越容易受沖擊。觀察可得，在利率沖擊、貨幣政策與通貨膨脹沖擊和技術(shù)沖擊下，風(fēng)險溢價彈性系數(shù)越小，房地產(chǎn)價格波動越小。在1%的正向房地產(chǎn)偏好沖擊下，風(fēng)險溢價彈性系數(shù)取0或0．1時，由于購房需求增加，房地產(chǎn)價格會上升，隨后下降趨于穩(wěn)態(tài)，這也與我們的直覺相符；然而，當(dāng)金融摩擦高到一定程度時（如本文設(shè)置的0．9），很有可能會造成房價的扭曲，出現(xiàn)房地產(chǎn)價格不升反降的現(xiàn)象，這說明金融摩擦系數(shù)對于房地產(chǎn)價格的作用存在一個閾值。綜上所述，在現(xiàn)實中，金融摩擦是宏觀審慎政策抑制房價效果的一個重要影響因素。在貨幣政策與通貨膨脹沖擊下，所帶來的房地產(chǎn)價格波動最大，這也顯示出在宏觀審慎監(jiān)管框架下，貨幣政策的導(dǎo)向，對于房價的作用舉足輕重。

圖1 不同金融摩擦和不同沖擊對房價的影響

圖2 不同金融摩擦和不同沖擊對房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)固定資產(chǎn)持有量的影響

圖3 不同金融摩擦和不同沖擊對房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)資產(chǎn)的影響

2．金融摩擦下房地產(chǎn)開發(fā)商面對沖擊的動態(tài)變化

下面我們單獨考察在不同金融摩擦系數(shù)下，宏觀審慎政策對于房地產(chǎn)開發(fā)商內(nèi)部相關(guān)變量的影響。此處考察了不同金融摩擦系數(shù)下，四種沖擊分別對房地產(chǎn)開發(fā)商的固定資產(chǎn)持有量、資本和投資的影響。從圖2可以看出，沖擊對于房地產(chǎn)開發(fā)商固定資產(chǎn)存量的影響隨著金融摩擦系數(shù)的提高而增強(qiáng)。在固定資產(chǎn)偏好沖擊下，房地產(chǎn)開發(fā)商用于生產(chǎn)的固定資產(chǎn)持有量會受到房價的影響：風(fēng)險溢價彈性系數(shù)ζ取0或0．1時，由于房價的上升，開發(fā)商獲取生產(chǎn)資料的成本增大，會使得開發(fā)商固定資產(chǎn)存量減少，當(dāng)金融摩擦系數(shù)為0時，最快于15期以內(nèi)達(dá)到穩(wěn)態(tài)；當(dāng)金融摩擦系數(shù)為0．9時，此時由于房價的扭曲，會影響到固定資產(chǎn)存量也相應(yīng)出現(xiàn)變化。結(jié)果顯示，提高利率對房地產(chǎn)商固定資產(chǎn)持有量的作用最多可偏離穩(wěn)態(tài)0．025個百分點，正向的貨幣政策與通貨膨脹沖擊則最多可達(dá)0．5個百分點。而從圖3和圖4可以看出，當(dāng)金融摩擦較小時，沖擊對于房地產(chǎn)開發(fā)商的資產(chǎn)和投資影響不大。但當(dāng)彈性系數(shù)ζ取0．1或0．9時，金融摩擦系數(shù)小的經(jīng)濟(jì)體比金融摩擦系數(shù)大的經(jīng)濟(jì)體在資產(chǎn)、投資方面沒有表現(xiàn)出明顯的優(yōu)越性。

圖4 不同金融摩擦和不同沖擊對房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)投資的影響

3．金融摩擦下家庭的房屋需求面對沖擊時的動態(tài)變化

圖5、6考察了不同金融摩擦系數(shù)下，宏觀審慎政策的執(zhí)行對于家庭房屋需求的影響。從圖5、6可以看出，當(dāng)不存在金融摩擦?xí)r，借貸型家庭的房屋持有量和消費(fèi)在面對沖擊時，會保持高度的穩(wěn)定性。隨著風(fēng)險溢價彈性系數(shù)的增加，抗干擾能力下降。正向的房地產(chǎn)偏好沖擊下，借貸型家庭的房屋持有量減少，這是由于社會整體的房屋偏好上升，由于儲蓄型家庭資金實力較高，在整個社會房地產(chǎn)總量不變的情況下，房地產(chǎn)會漸漸向儲蓄型家庭部門進(jìn)行轉(zhuǎn)移，從而擠占了借貸型家庭的房產(chǎn)總量，這種擠占隨著金融摩擦的增加而增加。由于中國“居有其屋”的觀念深入人心，因此，金融摩擦系數(shù)越小，整個社會的基尼系數(shù)表現(xiàn)越好。同時，從圖6可以看出，貨幣政策與通貨膨脹沖擊對于借貸型家庭消費(fèi)的影響最明顯，這與中國的實際情況十分吻合。

圖5 不同金融摩擦和不同沖擊對借貸型家庭房產(chǎn)量的影響

圖6 不同金融摩擦和不同沖擊對借貸型家庭消費(fèi)的影響

4．方差分解

表2 房地產(chǎn)價格波動的方差分解

表2給出了當(dāng)不存在金融摩擦?xí)r，房地產(chǎn)偏好沖擊、利率沖擊、技術(shù)沖擊、貨幣政策與通貨膨脹沖擊對房地產(chǎn)價格波動的貢獻(xiàn)值。從中可以看出，當(dāng)不存在金融摩擦?xí)r，房價受貨幣政策與通貨膨脹沖擊的影響最大、其次是利率沖擊，貨幣政策與通貨膨脹沖擊在10期之后貢獻(xiàn)值可以穩(wěn)定在98%左右。這也與之前的數(shù)值模擬結(jié)論相符，即在宏觀審慎監(jiān)管框架下，房價對于中央銀行貨幣政策的實施十分敏感。另外，房地產(chǎn)偏好沖擊的貢獻(xiàn)值大于技術(shù)沖擊的貢獻(xiàn)值。隨著時間的推移，利率沖擊對住房價格波動的貢獻(xiàn)值下降，從第一期的2．79%下降到0．77%左右，但它仍是解釋房價波動的第二大重要因素。而房地產(chǎn)偏好沖擊和技術(shù)沖擊的貢獻(xiàn)則緩慢上升，分別從0．29%上升到0．45%，從0．17%上升至0．40%。以上結(jié)果充分說明，房價波動對于宏觀方面政策性變化（尤其是貨幣政策）十分敏感，這主要是因為：房地產(chǎn)行業(yè)是一個資金需求量很大的行業(yè)，房地產(chǎn)企業(yè)的資金十分依賴金融中介如銀行等部門的貸款。一旦中央銀行政策發(fā)生變化，會給房地產(chǎn)行業(yè)的信貸量造成較大影響，甚至?xí)?dǎo)致房地產(chǎn)開發(fā)商的資金鏈斷裂。這個結(jié)論這既與之前的結(jié)論相吻合，又與我們的直覺判斷相符。

五、結(jié)論和政策建議

本文構(gòu)建了新凱恩斯動態(tài)隨機(jī)一般均衡模型，文章不僅引入了金融中介部門和房地產(chǎn)開發(fā)商，同時還通過貸款價值比引入宏觀審慎政策，研究在宏觀審慎體制下不同的金融摩擦強(qiáng)度與房地產(chǎn)市場之間的關(guān)系。實證結(jié)果顯示，金融摩擦是宏觀審慎政策抑制房價效果的一個重要影響因素；貨幣政策與通貨膨脹沖擊下，所帶來的房地產(chǎn)價格波動最大，這也顯示出在宏觀審慎監(jiān)管框架下，貨幣政策當(dāng)局的判斷，對于房價的作用舉足輕重。同時，沖擊對于房地產(chǎn)開發(fā)商固定資產(chǎn)存量的影響隨著金融摩擦系數(shù)的提高而增強(qiáng)。當(dāng)不存在金融摩擦?xí)r，各個變量的穩(wěn)定性最優(yōu)，但在一些指標(biāo)方面，金融摩擦系數(shù)小的經(jīng)濟(jì)體比金融摩擦系數(shù)大的經(jīng)濟(jì)體沒有表現(xiàn)出明顯的優(yōu)越性。另外，本文還通過方差分解再次印證，房價對于中央銀行貨幣政策的變化十分敏感。

房地產(chǎn)行業(yè)是中國國民經(jīng)濟(jì)的重要行業(yè)，也是商業(yè)銀行貸款投放的重點領(lǐng)域，房地產(chǎn)價格的不合理上漲會給金融系統(tǒng)帶來系統(tǒng)性風(fēng)險，同時房地產(chǎn)價格波動也會對貨幣體系造成結(jié)構(gòu)性的改變，因此關(guān)注房地產(chǎn)行業(yè)成為了中國監(jiān)管當(dāng)局的首要任務(wù)之一。本文的實證結(jié)果顯示，中國要充分發(fā)揮宏觀審慎政策對于房地產(chǎn)泡沫的抑制作用，控制房地產(chǎn)貸款的增長速度，依據(jù)審慎原則控制抵押貸款中房地產(chǎn)的抵押率。因此，應(yīng)在不斷完善中國市場體制的前提下，提高貸款成數(shù)和貸款收入比等金融專業(yè)技術(shù)和政策水平。同時，定期進(jìn)行房地產(chǎn)企業(yè)和個人信用能力的風(fēng)險評估，提高擔(dān)保資產(chǎn)對房地產(chǎn)價格波動的抗風(fēng)險能力。最后，努力改善中國市場上信息不對稱的局面，減少由于市場缺陷導(dǎo)致的金融摩擦，提高政策的透明度，規(guī)范市場上購房政策、貸款利率政策以及房地產(chǎn)開發(fā)商的各類信息的披露。由于貨幣政策當(dāng)局的判斷對于房價的影響十分顯著，因此也應(yīng)注意宏觀審慎政策與貨幣政策的協(xié)調(diào)配合，充分發(fā)揮二者的最大效用才能保證中國經(jīng)濟(jì)的長治久安。

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