基于數(shù)據挖掘技術的人力資源信息管理系統(tǒng)設計

韓王瑩

（陜西職業(yè)技術學院陜西西安710100）

隨著現(xiàn)代信息技術的發(fā)展，數(shù)據挖掘被應用在各個不同的領域，從而實現(xiàn)對大量信息的有效挖掘。作為企業(yè)人力管理，如何借助數(shù)據挖掘技術實現(xiàn)對企業(yè)管理的科學化、合理化，并從大量的數(shù)據中挖掘中有利于企業(yè)決策的信息，成為當前思考的重要問題。對此，本文通過構建決策樹算法，并對其在人力資源管理中的應用進行了詳細的分析。

1 基于決策樹算法的人力資源信息管理系統(tǒng)模型

1.1 決策樹

決策樹主要被運用于分類的一種樹結構。它是一個以樹狀結構表示的分類器，并通過大量的訓練樣本來產生。在樹狀結構當中，每個不同的節(jié)點都是對屬性的判斷，整個樹狀結構中葉子的節(jié)點則成為分類的最終的結果。其每個內部的節(jié)點代表對屬性的測試，一條線則代表一個測試的結果。最上面的節(jié)點為根結點。

1.2 決策樹ID3算法

決策樹算法進行分類主要分為兩部分，一部分是通過訓練集建立決策樹模型，另一部分則是對數(shù)據的輸入。在對決策樹建立的過程中，包括兩個階段：第一為建樹；第二為剪枝。建樹則是遞歸的過程，剪枝則是對決策樹進行適當?shù)男拚?。而ID3算法作為決策樹中的典型算法，其原理則是利用信息增量值對節(jié)點的最佳分裂指標質量進行衡量。

假設H=F1*F2*…*Fn為n為有窮向量空間，其中Fi的表示為又窮離散符號集合，H當中的元素e=＜V1，V2，…Vn＞為例子，其中Vi∈Fi，i=1，2，…n。假設PE和NE表示為E中的兩例子集，成為正例集與反例集。PE和NE的大小分別用p和n進行表示，并假設在向量空間H上的決策樹對其中任意的例子進行分類的概率和H當中的正反例概率是保持一致的，并且通過決策樹可作出正確的判斷的信息量為：

如以其中的屬性A作為該決策樹的一個根，則A具有Vv（v=1，2，…，v）個不同的值，由此通過該信息可以得到決策樹可以將H分為v個不同的子集，由此可以得到子集Hi的信息熵E（Hi）：

通過公式（2）以A作為根節(jié)點的信息增益的值：

1.3 基于決策樹的人力資源信息管理系統(tǒng)模型

對人力資源的數(shù)據挖掘很多，如優(yōu)秀專業(yè)技術技術模型、員工忠誠度等。以優(yōu)秀專業(yè)技術人才為例，該模型主要根據人力資源管理模型當中所建立的相關人才指數(shù)體系的內容對具體的屬性進行選取，其中的人才指數(shù)包括學歷、職稱、年齡和職位等。因此，通過決策樹算法，則構成系統(tǒng)數(shù)據挖掘模型。

2 系統(tǒng)需求與功能設計

通過對企業(yè)人力資源管理的調查發(fā)現(xiàn)，在當前的人力資源管理中，很多企業(yè)的人力資源管理集中在人事管理和檔案管理。同時對人力資源數(shù)據庫進行的挖掘，通常為企業(yè)人力部門提供相關的決策信息。因此，結合企業(yè)的實際需求，本文將該系統(tǒng)分為人事管理、數(shù)據挖掘管理兩個子系統(tǒng)的獨立的應用程序。其中人事管理根據要求分為人事管理、資料管理、系統(tǒng)設置、查詢統(tǒng)計、員工考核與培訓等功能。其具體的功能如圖1所示。

圖1 系統(tǒng)功能設計Fig.1 System function design

人力資源管理子系統(tǒng)中，包括人事檔案、系統(tǒng)管理、查詢、培訓考核、工資等功能。人事檔案管理主要實現(xiàn)對企業(yè)員工基本信息的管理，包括姓名、年齡、職稱等綜合情況，并可對其中的信息進行修改、添加和刪除；系統(tǒng)管理功能對系統(tǒng)的相關功能參數(shù)、數(shù)據備份、日志管理和系統(tǒng)的權限進行管理；查詢管理包括查詢和統(tǒng)計兩大功能。其中查詢功能主要對系統(tǒng)相關信息進行查詢統(tǒng)計，包括個人基本信息查詢、工資查詢、考勤查詢等；培訓考核主要根據企業(yè)人力資源管理制度對員工進行培訓和相關指標的綜合考核。如指定部門培訓計劃、月度培訓計劃、培訓指標設定等；工資則主要對員工的應發(fā)工資、實發(fā)工資、公積金、保險等內容的管理。數(shù)據挖掘子系統(tǒng)包括員工忠誠度挖掘、優(yōu)秀人才挖掘、人才招聘挖掘等。

3 系統(tǒng)架構設計

3.1 數(shù)據整體架構設計

結合系統(tǒng)功能的需求，本文選擇B/S訪問模式對系統(tǒng)進行布局。其主要的原因在于傳統(tǒng)C/S結構在系統(tǒng)數(shù)據維護和更新方面比較麻煩，并且維護的成本也通常比較高。而B/S模式其典型的優(yōu)點在于應用程序和數(shù)據庫的獨立性，使得對應用程序的修改不需要再根據以往的C/S模式一樣，需要對系統(tǒng)數(shù)據庫進行更新。在客戶端的選擇方面，用戶只需要根據安裝web瀏覽器即可實現(xiàn)對系統(tǒng)的訪問和數(shù)據的挖掘，從而給用戶帶來很大的方便，提高了系統(tǒng)的實用性。對此，本系統(tǒng)其具體的架構如圖2所示。

圖2 系統(tǒng)整體架構Fig.2 Overall system architecture

應用層:用戶通過互聯(lián)網對功能的請求，將請求首先傳送給應用服務器，并通過頁面中的ASP腳本實現(xiàn)應用層和業(yè)務層的響應。

業(yè)務層:該層作為該系統(tǒng)的邏輯控制中樞，負責對客戶請求進行邏輯處理。該層分為應用服務器和應用程序。通過應用服務器對請求的分配，從而傳遞給不同的應用程序，并通過業(yè)務層中的COM組件實現(xiàn)與數(shù)據層的響應。

數(shù)據層：通過ADO.NET組件實現(xiàn)與數(shù)據庫的連接。包括connection對象、command對象等。

整體系統(tǒng)的工具采用VS2005，并以SQL server 2008作為數(shù)據庫。

3.2 數(shù)據挖掘系統(tǒng)總體結構設計

結合人力資源管理系統(tǒng)的相關情況，本文對數(shù)據挖掘系統(tǒng)的整體挖掘設計則如圖3所示。

4 系統(tǒng)實現(xiàn)

4.1 系統(tǒng)登陸界面實現(xiàn)

系統(tǒng)登錄的流程主要包括以下步驟：第一，打開功能界面；第二，輸入用戶名和密碼；第三步，系統(tǒng)匹配。匹配成功，進入第四步；匹配錯誤，則提示“用戶名或密碼錯誤”；第五步，進入功能界面并結束登陸流程。其功能界面如圖4所示。

該界面其具體實現(xiàn)代碼如下：

procedure TLOGIN.BitBtn1Click（Sender:TObject）；

var

s，str1，str2，str3:string；

b:Int64；

i:integer；

begin

str1:=dblookupcombobox1.Text；

str2:=trim（edit2.Text）；

if adoquery1.Locate（'username'，str1，[]）=true then

begin

str3:=adoquery1.Fieldbyname（'password'）.AsString；

圖3 DM系統(tǒng)總體結構Fig.3 DMsystem architecture diagram

圖4 登陸界面Fig.4 Login screen

if str3=trim（str2）then

begin

userid:=adoquery1.Fieldbyname（'id'）.AsString；

username:=adoquery1.Fieldbyname（'username'）.

AsString；

hide；

jhgy.ShowModal；

close；

end

else messagebox（0，'密碼錯誤，請重新輸入！'，'錯誤'，mb_ok）；

end

else

messagebox（0，'操作員不存在，請重新選擇！'，'錯誤'，mb_ok）；

end；

4.2 數(shù)據挖掘的實現(xiàn)

4.2.1 接口的實現(xiàn)

為實現(xiàn)數(shù)據挖掘系統(tǒng)中的決策樹算法與其他接口的連接，本系統(tǒng)對該系統(tǒng)的文件進行統(tǒng)一規(guī)定，主要包括Names文件、Data文件、Tcshow和Rcshow文件等。

4.2.2 屬性定義

該模塊主要給用戶提供自定義屬性的功能。在數(shù)據挖掘中包含很多的屬性，因此，為挖掘的需要，本文在系統(tǒng)中輸入不同的屬性，如職稱、姓名、職位等。同時針對不同屬性，提供屬性合并的方式，“大專、大本”進行合并，都統(tǒng)稱為“一般學歷”。

4.2.3 數(shù)據抽取

采用隨機抽取的方法對數(shù)據進行抽取。其步驟為：系統(tǒng)自動將帶入到隨機產生的哈希函數(shù)當中。從而得到其地址。如果大于抽取的記錄或者是發(fā)生沖突的時候，則采用開放地址IFA重新生成函數(shù)，直到該過程合適位置，最后將所有的數(shù)據都存入到RecPos（）當中。

4.2.4 決策樹生成

Step1:從name、data等文件中國獨處相關的數(shù)據，并將其分別存儲到rec、target等數(shù)組當中；Step2:處理連續(xù)性屬性；Step3:生成TreeRec；Step4:生成決策樹；Step5:剪枝.

4.2.5 數(shù)據挖掘結果

本文以46例優(yōu)秀技術員數(shù)據作為樣本，選擇性別、年齡、職稱、學歷、婚姻和黨派作為關聯(lián)屬性，通過挖掘可以得到職稱作為員工的一個重要的評價。高職稱大多為優(yōu)秀人才，中低職稱當中的優(yōu)秀的人才則很少。

5 結束語

文中以數(shù)據挖掘在人力資源管理系統(tǒng)中應用和系統(tǒng)的設計作為研究內容，構建了對企業(yè)優(yōu)秀人才、員工招聘和員工忠誠度的挖掘系統(tǒng)，同時實現(xiàn)了基礎的人力資源管理功能，更好的輔助企業(yè)做好對人力資源管理的日常工作和決策，從而使得該系統(tǒng)具有很大的實用價值。

[1] 王雙苗.我國企業(yè)人力資源管理現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢分析[J].生產力研究，2012（2）:210-211，251.WANG Shuang-miao.HRMsituation and development trend analysis of China’s enterprises[J].Productivity Research，2012（2）:210-211，251.

[2]李旭軍.計算機信息管理系統(tǒng)設計原理探究[J].咸寧學院學報，2012（8）:139-140.LI Xu-jun.Computer information management system design principles to explore[J].Xianning College，2012（8）:139-140.

[3] 謝楓平.數(shù)據分類中決策樹算法的一些改進[J].龍巖學院學報，2009（2）:22-26.XIE Feng-ping.Some improvements in data classification decision tree algorithm[J].Longyan University，2009（2）:22-26.

[4] 楊靜，張楠男，李建，等.決策樹算法的研究與應用[J].計算機技術與發(fā)展，2010（2）:114-116，120.YANG Jing，ZHANG Nan-nan，LI Jian.Research and application of decision tree algorithm[J].Computer Technology and Development，2010（2）:114-116，120.

[5] 汪海銳，李偉.基于關聯(lián)規(guī)則的決策樹算法[J].計算機工程，2011（9）:104-106，109.WANG Hai-rui，LI Wei.Decision tree algorithm based on association rules[J].Computer Engineering，2011（9）:104-106，109.

[6] 朱前飛，高芒.COM組件和ActiveX技術在B/S體系結構中的應用[J].計算機工程與設計，2011（9）:104-106，109.ZHU Qian-fei，GAO Mang.COMcomponents and ActiveX technology in the B/S architecture application[J].Computer Engineering and Design，2011（9）:104-106，109.

[7] 劉澤洪，于洪鵬.基于多Agent的分布式數(shù)據庫管理系統(tǒng)[J].電子科技，2011，24（4）:50-53.LIU Ze-hong，YU Hong-peng.Multi-Agent based distributed database management system[J].Electronic Science and Technology，2011，24（4）:50-53.

[8] 吳楠，高佳.基于ArcEngine的信息管理系統(tǒng)關鍵技術研究[J].現(xiàn)代電子技術，2013（12）:74-77.WU Nan，GAO Jia.Key technology research information management system based ArcEngine[J].Modern Electronics Technique，2013（12）:74-77.