淺談電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)

沈曉園 聶紅亮 趙碩（沈陽(yáng)理工大學(xué)自動(dòng)化與電氣工程學(xué)院專業(yè)，遼寧沈陽(yáng) 110168）

淺談電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)

沈曉園 聶紅亮 趙碩（沈陽(yáng)理工大學(xué)自動(dòng)化與電氣工程學(xué)院專業(yè)，遼寧沈陽(yáng) 110168）

目前，隨著社會(huì)的發(fā)展，人工智能技術(shù)是一個(gè)發(fā)展的大趨勢(shì)。當(dāng)前，人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中得到了一定的應(yīng)用。通過(guò)人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)電氣工程數(shù)據(jù)的智能采集和處理。并且人工智能技術(shù)也能有效的降低設(shè)備中出現(xiàn)的故障，這在電氣設(shè)備中應(yīng)用有著非常重要的意義。本文就人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用進(jìn)行研究。

電氣；自動(dòng)化控制；人工智能技術(shù)

人工智能技術(shù)是近幾年來(lái)非常熱的一種技術(shù)，這是因?yàn)槿斯ぶ悄苡绕洫?dú)特的感知能力、思維能力和行為能力。因而，在未來(lái)的發(fā)展中人工智能技術(shù)的發(fā)展前景是非常好的。目前，時(shí)代在不斷的進(jìn)步，社會(huì)也在不斷的發(fā)展，而這些都對(duì)社會(huì)生產(chǎn)力提出了更高的要求。而電氣自動(dòng)化的發(fā)展是推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的非常重要的一個(gè)動(dòng)力。因此，在電氣自動(dòng)化的發(fā)展中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用則會(huì)實(shí)現(xiàn)非常大的跨越。

1 人工智能技術(shù)概述

人工智能指的是人類通過(guò)對(duì)計(jì)算機(jī)的控制，從而使得機(jī)器操作所得出的效果能夠與人相同或者更甚于人類的操作效果。人工智能這種技術(shù)是21世紀(jì)電氣自動(dòng)化中所主要研究的方向，這種技術(shù)聽(tīng)起來(lái)簡(jiǎn)單，但是真正的得以實(shí)現(xiàn)還是非常困難的。因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)涉及到很多的學(xué)科的知識(shí)，包括數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、神經(jīng)生理學(xué)等。因此，人工智能是一門非常復(fù)雜的學(xué)科。但是，這項(xiàng)技術(shù)主要需要做到的就是智能控制、機(jī)器人、遺傳編程、語(yǔ)言以及圖像的理解等。如今，人工智能技術(shù)的發(fā)展并沒(méi)有達(dá)到人們的預(yù)期，但是人工技術(shù)也需要不斷的得到發(fā)展與完善，這樣才能使得電氣自動(dòng)化的發(fā)展得到促進(jìn)。

2 人工智能的優(yōu)勢(shì)

2.1 設(shè)計(jì)思路簡(jiǎn)單

人工智能的優(yōu)勢(shì)之一在于設(shè)計(jì)思路簡(jiǎn)單，事實(shí)上，這也是其非常重要的一個(gè)優(yōu)勢(shì)。利用通常而言，傳統(tǒng)的電氣自動(dòng)化中的控制器在進(jìn)行設(shè)計(jì)的過(guò)程中是需要以控制對(duì)象的模型作為參考依據(jù)的，因此這其中夾雜著很多的不確定因素。因?yàn)閰?shù)的改變，數(shù)值類型的不同都會(huì)使得設(shè)計(jì)的困難有所增加。而利用人工智能技術(shù)則不需要這些，人工智能技術(shù)只需要對(duì)機(jī)器人本身的編程進(jìn)行控制就能夠達(dá)到需求，因此設(shè)計(jì)思路簡(jiǎn)單是其非常重要的一個(gè)特點(diǎn)［1］。

2.2 性價(jià)比高

人工智能技術(shù)相對(duì)于傳統(tǒng)技術(shù)而言，性價(jià)比是非常高的，尤其是對(duì)電氣自動(dòng)化控制這種極盡復(fù)雜的學(xué)科。目前人工智能的獨(dú)特的信息收集能力和通信能力使得電氣自動(dòng)化的發(fā)展也受到了很大的促進(jìn)。目前，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷地發(fā)展，人工智能技術(shù)在生產(chǎn)的過(guò)程中，成本上越來(lái)越能得到控制，并且有逐年下降的趨勢(shì)。同時(shí)，人工智能技術(shù)所創(chuàng)造的生產(chǎn)效率和質(zhì)量都是有所保證的。

2.3 可操作性強(qiáng)

人工智能技術(shù)在發(fā)展的過(guò)程中主要依托的就是計(jì)算機(jī)技術(shù)，因此在進(jìn)行人工智能技術(shù)操作的過(guò)程中，直接在計(jì)算機(jī)中輸入相應(yīng)的操作指令和程序就能夠?qū)θ斯ぶ悄茉O(shè)備進(jìn)行操作。在人工智能設(shè)備進(jìn)行工作的過(guò)程中，其自身也是具備一定的邏輯分析能力的，因此能夠?qū)Τ霈F(xiàn)的一些信息進(jìn)行自主的處理，并對(duì)自身存在的準(zhǔn)確度的問(wèn)題進(jìn)行校正，這樣就可以使得電氣設(shè)備的安全性得到保證。

2.4 可靠性強(qiáng)

人工智能不僅僅是一個(gè)冰冷的機(jī)器，他們也是具有一定的思維邏輯的。因此，相對(duì)于傳統(tǒng)的控制技術(shù)，人工智能的可靠性是相對(duì)較強(qiáng)的。在電氣自動(dòng)化中，用人工智能取代傳統(tǒng)的設(shè)備是非常大的一個(gè)趨勢(shì)。這不僅僅在于人工智能的精度高、效率好，還在于其方便快捷。另外人工智能因其可操作性較強(qiáng)，可控制性較強(qiáng)和設(shè)計(jì)電路簡(jiǎn)單等特點(diǎn)，使得其控制精度和效率都有所提升。因此，運(yùn)用人工智能的可靠性可以大大的提升［2］。

3 電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用

3.1 在電氣設(shè)備中的應(yīng)用

在對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行設(shè)計(jì)的過(guò)程中是非常復(fù)雜的。通常涉及電氣設(shè)備需要設(shè)計(jì)到多種學(xué)科的知識(shí)，包括電機(jī)、電路和電磁場(chǎng)等，不僅如此，還需要大量豐富的經(jīng)驗(yàn)。在傳統(tǒng)的電氣設(shè)備設(shè)計(jì)的過(guò)程中，尋找最佳的設(shè)計(jì)方案是非常困難的，同時(shí)企業(yè)所付出的人力和物力也是非常大的。但是人工智能技術(shù)的使用則可以使得產(chǎn)品的開發(fā)周期大大的縮短，同時(shí)還能降低成本投入。

3.2 在電氣控制中的應(yīng)用

電氣控制在電氣自動(dòng)化中是非常重要的一個(gè)部分。因而，企業(yè)對(duì)電氣控制的技術(shù)人員的要求是非常高的。但是人類畢竟有一個(gè)缺陷就是容易疲勞和懈怠，而人工智能技術(shù)卻可以做到不懈怠和時(shí)刻標(biāo)準(zhǔn)化。運(yùn)用人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)時(shí)間的操作和遠(yuǎn)程控制，這一點(diǎn)是傳統(tǒng)的控制方式所難以達(dá)到的［3］。

3.3 在故障診斷中的應(yīng)用

在電氣自動(dòng)化控制中故障的出現(xiàn)是非常頻繁的，并且每次出現(xiàn)的故障的類型也是有所不同的。電氣自動(dòng)化設(shè)備在工作的過(guò)程中，如果不能及時(shí)的發(fā)現(xiàn)故障并檢測(cè)出故障的原因，則會(huì)給企業(yè)帶來(lái)巨大的損失。但是運(yùn)用傳統(tǒng)的技術(shù)，故障的診斷方法是非常復(fù)雜的，并且精度并不能得到保證。因而在故障診斷中運(yùn)用人工智能是非常重要的。因?yàn)槿斯ぶ悄芸梢允沟霉收系脑\斷精度有所提升，并且診斷速度也能得到保證［4］。

4 結(jié)語(yǔ)

當(dāng)前，人工智能技術(shù)因其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)不斷地滲透到人們的生產(chǎn)和生活中。當(dāng)前，人工智能技術(shù)也在不斷地成熟和發(fā)展。在電氣自動(dòng)化控制中運(yùn)用人工智能技術(shù)使得電氣控制效率有了很大的提升，同時(shí)設(shè)備的運(yùn)行成本業(yè)有所降低。因此，人工智能技術(shù)的發(fā)展，為電氣自動(dòng)化的發(fā)展迎來(lái)了新的機(jī)遇。

［1］紀(jì)文革.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用思路分析［J］.電子測(cè)試，2014，03：137-138.

［2］馬仲雄.淺談電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)［J］.電子技術(shù)與軟件工程，2014，11：246-247.

［3］馬龍.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用［J］.山西焦煤科技，2014，S1：50-51+55.

［4］汪萬(wàn)彩.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用探討［J］.機(jī)電信息，2013，12：125+127.