基于灰色關(guān)聯(lián)分析的運城市物流發(fā)展影響因素分析

解瑞金，邱 慧，李亞嵐

(1. 運城學(xué)院 應(yīng)用數(shù)學(xué)系；2.運城學(xué)院 經(jīng)濟管理系，山西 運城 044000)

基于灰色關(guān)聯(lián)分析的運城市物流發(fā)展影響因素分析

解瑞金1，邱 慧2，李亞嵐1

(1. 運城學(xué)院 應(yīng)用數(shù)學(xué)系；2.運城學(xué)院 經(jīng)濟管理系，山西 運城 044000)

通過選取社會消費品零售總額、第一產(chǎn)業(yè)增加值、第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、工業(yè)總產(chǎn)值等16個影響因素，運用灰色關(guān)聯(lián)分析法對影響運城物流發(fā)展的這些影響因素進行分析，結(jié)果顯示貨物運輸量對運城市物流發(fā)展的影響力度最大，其次為社會消費品零售總額。再結(jié)合運城當(dāng)?shù)氐膮^(qū)域特色、發(fā)展水平等分別從物流需求、物流資源條件、物流吐納能力三個方面提出一些針對性的建議。

灰色關(guān)聯(lián)分析；運城市物流；影響因素

0.引言

物流業(yè)作為現(xiàn)今社會重要的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)之一，對于深化勞動種類的分工、增大制造業(yè)的生產(chǎn)效率、有效改善社會資源的配置和推動區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)穩(wěn)定發(fā)展具有非常重要的作用。從國際形勢看，當(dāng)今物流業(yè)的發(fā)展進程和總體水平已經(jīng)成為一個國家或者地區(qū)現(xiàn)代化發(fā)展水平的高低及綜合競爭力大小的重要標(biāo)志，被喻為經(jīng)濟發(fā)展的加速器。先進的物流水平可以發(fā)揮物流產(chǎn)業(yè)對其他產(chǎn)業(yè)的引導(dǎo)帶動作用，促使區(qū)域經(jīng)濟運行質(zhì)量的提高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和效率的增長。區(qū)域物流對區(qū)域經(jīng)濟是至關(guān)重要的，許多地區(qū)把區(qū)域物流列入重點產(chǎn)業(yè)來扶持以更好地發(fā)展該地區(qū)的經(jīng)濟。運城古稱河?xùn)|，是三國時期蜀漢名將關(guān)羽的故鄉(xiāng)，地處山西省的西南部，北與呂梁山相依，和臨汾市毗鄰，東與中條山和晉城市接壤，西、南分別與陜西省的渭南市、河南省的三門峽市隔黃河相望。運城物產(chǎn)豐富，自2000年建市以來發(fā)展迅速，2006年憑借深厚的文化底蘊被評為CCTV十佳魅力城市。運城市地處黃河金三角，晉、秦、豫三省交界處，是中華文明重要發(fā)祥地之一，是山西省乃至全國公路、鐵路、航空的重要信息樞紐。國務(wù)院在2014年9月12日正式印發(fā)了《物流業(yè)發(fā)展中長期規(guī)劃(2014-2020年)》，其中的主要任務(wù)和重要工程中都對物流標(biāo)準(zhǔn)化提出了新的要求。除此之外，國家標(biāo)準(zhǔn)委員會此次組織編制的《規(guī)劃》，不僅系統(tǒng)分析我國物流行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀和面臨的主要形勢，總結(jié)物流標(biāo)準(zhǔn)化工作，還將結(jié)合《物流業(yè)發(fā)展中長期規(guī)劃(2014-2020年)》的要求，進一步完善物流的標(biāo)準(zhǔn)體系，提出我國物流業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化的中長期發(fā)展目標(biāo)、重點標(biāo)準(zhǔn)領(lǐng)域、主要任務(wù)以及未來幾年的物流標(biāo)準(zhǔn)的專項計劃。為了改善運城的物流現(xiàn)狀，就要對影響物流發(fā)展的各個因素進行分析，找出影響力較大的關(guān)鍵因素。根據(jù)物流的“冰山理論”，物流系統(tǒng)本來又是一個灰色系統(tǒng)，隨機性和不確定性比較顯著，容易造成小樣本問題反映出來的信息不夠全面。影響運城物流的經(jīng)濟因素有比較明顯的時效性，所以收集的數(shù)據(jù)必須是近期數(shù)據(jù)，有明顯的灰色特征。因此，在研究時我們選用了灰色關(guān)聯(lián)分析。

1. 灰色關(guān)聯(lián)分析理論

上個世紀(jì)80年代，華中理工大學(xué)鄧聚龍教授最先提出并且創(chuàng)建了灰色系統(tǒng)理論，該理論中的灰色關(guān)聯(lián)分析主要是針對不同系統(tǒng)之間或者同一系統(tǒng)內(nèi)部各個不同因素之間隨著時間的變化發(fā)生相對變化的定量比較研究辦法。其作為灰色系統(tǒng)理論中非?；钴S的一個分支，它的基本思想是依據(jù)序列曲線幾何圖形的形狀來確定不同序列之間的關(guān)聯(lián)是否密切，基本思路是運用線性插值的方法把系統(tǒng)中各因素的離散行為觀測值轉(zhuǎn)變?yōu)榉侄芜B續(xù)的折線，進而依據(jù)折線的幾何特征建立關(guān)聯(lián)程度的模型。并且灰色關(guān)聯(lián)分析是一種針對數(shù)據(jù)較少、信息不足的不確定性問題研究的新方法。灰色系統(tǒng)理論是以“部分信息已知，部分信息未知”的“小樣本、貧信息”的不確定性系統(tǒng)為研究對象，主要是通過對“部分”已知信息進行綜合研究，并且提取出比較有價值的部分信息，從而實現(xiàn)對系統(tǒng)運行行為和演化規(guī)律的正確描述和有效監(jiān)控。選擇這一方法的原因主要有兩個：

(1)數(shù)據(jù)資料的不完備性。由于歷史以及其他的原因，各地區(qū)物流相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)還不是很完備；尤其是對運城市這種正在快速發(fā)展中的地區(qū)更是凸顯出來，再加上統(tǒng)計數(shù)據(jù)本身就具有不準(zhǔn)確、不全面性而且存在估計性偏差等缺陷的問題，換句話說就是研究區(qū)域物流所需的數(shù)據(jù)具有“小樣本”性質(zhì)，使得灰色關(guān)聯(lián)分析成為眾多方法中的較佳選擇。

(2)物流系統(tǒng)的數(shù)據(jù)具有灰色性。物流系統(tǒng)是一個不斷變化的動態(tài)的復(fù)雜系統(tǒng)，它隨著市場需求、供應(yīng)渠道以及價格的變化等而變化。由于物流模型具有時效性，在研究物流業(yè)的發(fā)展與所選取的相關(guān)影響因素之間的關(guān)系時必須搜集近幾年的相關(guān)數(shù)據(jù)作為樣本，少量的樣本數(shù)據(jù)具有明顯的灰色特征——不全面和不確切等。所以，物流系統(tǒng)是一個具有“少數(shù)據(jù)，不完全”信息的灰色系統(tǒng)，但是社會經(jīng)濟又是一個極具開放性的系統(tǒng)，經(jīng)常又包含有非常多隨機性的相互作用，很多過程都具有后效性，關(guān)系不確定性比較明顯。各項社會經(jīng)濟影響因素間及物流需求規(guī)模間的關(guān)系暫時還很難建立確定的數(shù)學(xué)模型。由此可以看出區(qū)域物流的特點與這些社會經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的發(fā)展都符合灰色系統(tǒng)的特點。所以本文對運城市物流業(yè)發(fā)展影響因素的研究就采用灰色關(guān)聯(lián)分析的方法。

2. 灰色關(guān)聯(lián)分析基本步驟[4]

第一步：確定分析序列。

在定性分析的基礎(chǔ)上選取參考序列和比較序列。

設(shè)參考序列(母序列)為X0={x0(k)/k=1,2,…,n}，比較序列(子序列)為Xi={xi(k)|k=1，2，…，n；i=1，2，…，m}，

第二步：數(shù)據(jù)序列的無量綱處理。

因為系統(tǒng)中各個因素列中的相關(guān)數(shù)據(jù)可能會因為量綱的不同，使得比較時難以獲得正確的結(jié)論。所以，在進行灰色關(guān)聯(lián)分析時，通常都要進行所選數(shù)據(jù)的無量綱化處理，使序列消除量綱并具有比較的可能性。即用每個序列的第一個數(shù)據(jù)去除序列中的其他數(shù)據(jù)，得到一個新的序列：

第三步：計算差序列。

第四步：求關(guān)聯(lián)系數(shù)。

其中ξ稱為分辨系數(shù)。ξ的值越小，分辨力度就越大，一般的取值區(qū)間在(0,1)，具體取值一般視情況而定。當(dāng)ξ≤0.5463時，分辨力最好，所以通常取ξ=0.5。

第五步：計算關(guān)聯(lián)度。

由于關(guān)聯(lián)系數(shù)是比較序列和參考序列在每個時刻(即曲線中的各個點)的關(guān)聯(lián)程度值，因此它的數(shù)有很多個，信息太過分散所以不便于比較。所以就要將每個時刻的關(guān)聯(lián)系數(shù)集中為一個數(shù)值，即求它們的平均值。作為比較序列Xi和參考序列X0間關(guān)聯(lián)程度的數(shù)量表示，關(guān)聯(lián)度公式如下：

最后，對比較序列按照其關(guān)聯(lián)度的大小排序，關(guān)聯(lián)度越大，表示相關(guān)的影響因素的影響程度就越大。

3. 運城市物流發(fā)展影響因素的實證分析

3.1 運城市物流業(yè)發(fā)展水平及影響因素指標(biāo)的選取

區(qū)域物流的發(fā)展通常會受到多種因素的影響，不同的學(xué)者有不同的看法。李肖鋼、黃旭峰(2010)考慮到物流影響因素的完整性和可獲取性，在《區(qū)域物流發(fā)展影響因素的灰關(guān)聯(lián)分析—以衢州市為例》[6]中分別從物流資源和物流需求兩方面來著手研究區(qū)域物流的影響因素。他們選取的物流資源因素有：交通運輸、倉儲及郵政業(yè)從業(yè)人員，公路里程，郵電業(yè)務(wù)總量。物流需求因素有：社會消費品零售總額，地區(qū)生產(chǎn)總值外貿(mào)，進出口總額，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、工業(yè)總產(chǎn)值，全社會固定資產(chǎn)投資額和貨物運輸量。張鵬偉(2011)根據(jù)河南省的經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r，在《河南省物流發(fā)展影響因素的灰色關(guān)聯(lián)分析》[2]中分別從物流需求、物流基礎(chǔ)設(shè)施及資源和環(huán)境等方面選擇了影響因素，主要有農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，工業(yè)總產(chǎn)值，交通運輸郵電業(yè)的固定資產(chǎn)投資，社會消費品零售總額，鐵路、公路通航里程，貨物運量及周轉(zhuǎn)量等。李績才、張俊嶺(2012)結(jié)合浙江省物流的發(fā)展?fàn)顩r和經(jīng)濟特征，在《基于灰色關(guān)聯(lián)的浙江省現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展因素分析》[7]中分別從物流需求因素、物流投入因素和其他經(jīng)濟因素三個方面選取了相關(guān)影響因素來進行研究，物流需求因素有：國內(nèi)生產(chǎn)總值，貨運總量，貨物總周轉(zhuǎn)量，第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值。物流投入因素有：交通運輸、倉儲和郵政業(yè)固定資產(chǎn)投資，鐵路、公路、水路總里程，物流業(yè)相關(guān)從業(yè)人員數(shù)。其他經(jīng)濟因素有：社會消費品零售總額，全省人均可支配收入，進出口貿(mào)易總額等。

一個地區(qū)現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展水平就體現(xiàn)了該地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)總體發(fā)展?fàn)顟B(tài)和現(xiàn)代化水平的高低。怎樣準(zhǔn)確的衡量一個地區(qū)現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展水平可以從多個角度來分析。從物流業(yè)發(fā)展效果的角度來研究，選取交通運輸、倉儲和郵政業(yè)增加值(X0)作為參考數(shù)列來衡量運城現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展水平。

不同地區(qū)的物流發(fā)展會受到不同關(guān)聯(lián)因素的影響，并且影響程度也各不相同。結(jié)合其他學(xué)者的經(jīng)驗，并根據(jù)運城現(xiàn)今的經(jīng)濟發(fā)展水平和發(fā)展?fàn)顩r，為了保持運城市物流發(fā)展影響因素的完整性以及數(shù)據(jù)的可獲取性，本文分別從物流需求、物流發(fā)展的資源條件、物流的吐納能力三個方面選取相關(guān)影響因素來進行研究[8]，分別為以下三方面。

影響物流需求的相關(guān)影響因素：社會消費品零售總額(X1)、第一產(chǎn)業(yè)增加值(X2)、第二產(chǎn)業(yè)增加值(X3)、第三產(chǎn)業(yè)增加值(X4)、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(X5)、工業(yè)總產(chǎn)值(X6)、貨物進出口總額(X7)、全市生產(chǎn)總值(X8)、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(X9)。

影響物流吐納能力的相關(guān)影響因素：全社會固定資產(chǎn)投資(X14)、交通運輸、倉儲和郵政業(yè)固定資產(chǎn)投資(X15)、貨物運輸量(X16)。

從《山西省統(tǒng)計年鑒》[9]及運城市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報選取2008-2013年與運城市物流業(yè)發(fā)展關(guān)系比較密切的相關(guān)社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)資料，運城市物流發(fā)展水平各相關(guān)影響因素的原始數(shù)據(jù)具體見表1：

表1 運城市物流發(fā)展水平各相關(guān)影響因素的原始數(shù)據(jù)

3.2 運城市物流業(yè)發(fā)展水平及影響因素的灰色關(guān)聯(lián)分析

根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)分析的計算方法和步驟：

第一步：數(shù)據(jù)序列的無量綱處理

對每個序列求初值像

各個序列初值像見表2：

表2 每個序列的初值像

第二步：計算差序列

通過對壩址區(qū)地質(zhì)條件的分析研究，可知壩址區(qū)壩基、壩肩穩(wěn)定性較好，主要存在壩基滲漏、繞壩滲漏等問題，建議加強施工地質(zhì)工作。

結(jié)果見表3：

表3 差序列

由差序列可以看出其中的極大值和極小值分別為：

其中ξ=0.5.求得關(guān)聯(lián)系數(shù)見表4：

表4 關(guān)聯(lián)系數(shù)

第四步：計算關(guān)聯(lián)度

各影響因素的關(guān)聯(lián)度見表5：

表5 關(guān)聯(lián)度

依據(jù)表5的計算結(jié)果，將運城市物流發(fā)展各影響因素的灰色關(guān)聯(lián)度按照從大到小進行排序：

ρ16≥ρ1≥ρ13≥ρ4≥ρ5≥ρ9≥ρ2≥ρ8≥ρ15≥ρ14≥ρ3≥ρ6≥ρ10≥ρ11≥ρ12≥ρ7≥,即貨物運輸量(X16)；社會消費品零售總額(X1)；國際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)(X13)；第三產(chǎn)業(yè)增加值(X4)；農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(X5)；城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(X9)；第一產(chǎn)業(yè)增加值(X2)；全市生產(chǎn)總值(X8)；交通運輸、倉儲和郵政業(yè)固定資產(chǎn)投資(X15)；全社會固定資產(chǎn)投資(X14)；第二產(chǎn)業(yè)增加值(X3)；工業(yè)總產(chǎn)值(X6)；全市公路通車?yán)锍?X10)；郵電業(yè)務(wù)總量(X11)；郵政業(yè)務(wù)總量(X12)；貨物進出口總額(X7)。

灰色關(guān)聯(lián)度在0.90以上影響運城市物流發(fā)展最重要的因素有6個，分別是：貨物運輸量、社會消費品零售總額、國際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、第三產(chǎn)業(yè)增加值、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入。其中貨物運輸量排在第一位，說明運城市的交通運輸業(yè)近年來發(fā)展得比較好，并且對物流業(yè)起到了非常好的帶動作用，也充分體現(xiàn)了運城處于黃河金三角地區(qū)對物流發(fā)展的明顯優(yōu)勢。并且自十八大及十八屆三中全會以來，市委市政府團結(jié)帶領(lǐng)全市人民深入貫徹黨的精神，堅持穩(wěn)中求進的總基調(diào)，抓投資上項目，調(diào)結(jié)構(gòu)促轉(zhuǎn)型，惠民生促和諧，全市經(jīng)濟平穩(wěn)健康發(fā)展，社會和諧穩(wěn)定，民生持續(xù)改善。從而使人民生活水平有了極大提高，人民的人均可支配收入以及消費水平不斷增長，加快物流的發(fā)展。國際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)的關(guān)聯(lián)度比較靠前，說明在現(xiàn)今信息技術(shù)迅猛發(fā)展的時代，信息資源對運城市物流的發(fā)展起到了明顯的促進作用。除此之外，第三產(chǎn)業(yè)增加值以及農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值對物流發(fā)展的影響也比較重要，這也體現(xiàn)了運城作為次發(fā)達城市，物流產(chǎn)業(yè)近年來有了一定的發(fā)展成效，但物流業(yè)整體還是比較落后的，并且農(nóng)業(yè)依然是運城的主要支柱行業(yè)。

灰色關(guān)聯(lián)度在0.80-0.90之間影響運城市物流發(fā)展的重要因素有6個，分別是：第一產(chǎn)業(yè)增加值、全市生產(chǎn)總值、交通運輸、倉儲和郵政業(yè)固定資產(chǎn)投資、全社會固定資產(chǎn)投資、第二產(chǎn)業(yè)增加值、工業(yè)總產(chǎn)值。第一產(chǎn)業(yè)增加值的影響與上面提到的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值對物流影響相差不大，說明運城市物流發(fā)展中農(nóng)業(yè)物流所占的比例非常之大。全市生產(chǎn)總值相對靠前說明近幾年來運城市的社會經(jīng)濟發(fā)展水平還是不錯的。交通運輸、倉儲和郵政業(yè)固定資產(chǎn)投資和全社會固定資產(chǎn)投資對運城市物流發(fā)展影響的重要性，說明了物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對運城市物流發(fā)展的影響還是比較大，貨物運輸和倉儲能力不足已漸漸成為阻礙運城市物流發(fā)展的“瓶頸”。其次，第二產(chǎn)業(yè)增加值和工業(yè)總產(chǎn)值的關(guān)聯(lián)度也較高，說明運城市這幾年在新政策的促使下努力發(fā)展的工業(yè)產(chǎn)業(yè)還是卓有成效的，工業(yè)物流將在運城市今后的物流產(chǎn)業(yè)中扮演重要角色。

灰色關(guān)聯(lián)度在0.70-0.80之間影響運城市物流發(fā)展次重要的因素有4個，分別有：全市公路通車?yán)锍獭⑧]電業(yè)務(wù)總量、郵政業(yè)務(wù)總量、貨物進出口總額。說明物流的資源條件對運城市的物流發(fā)展影響較小，這也表明了運城市今后物流發(fā)展的改進方向。從表1的數(shù)據(jù)可以看出，運城市郵電業(yè)務(wù)總量在2010年達到一個最高峰，緊接著就是嚴(yán)重的負(fù)增長，同樣郵政業(yè)務(wù)總量的趨勢走向也有不同程度的起伏波動，雖然在信息化時代，國際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)不斷增加，對物流發(fā)展也有較大影響，但電子商務(wù)物流還處于起步階段不太穩(wěn)定，仍有很大的發(fā)展空間。同時，貨物進出口總額影響不大，說明運城市的外貿(mào)發(fā)展水平不高，這與運城市的對外開放程度密切相關(guān)。

4. 政策建議

4.1 在物流需求方面

運城市物流發(fā)展中第三產(chǎn)業(yè)增加值的影響力說明了近幾年來運城的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型工作還是比較有成效的，但農(nóng)業(yè)物流仍在運城市物流產(chǎn)業(yè)中占有相當(dāng)大的比重，第一產(chǎn)業(yè)增加值關(guān)聯(lián)度排序比較靠前體現(xiàn)了農(nóng)業(yè)依然是運城經(jīng)濟發(fā)展的主要方面。第二產(chǎn)業(yè)增加值與工業(yè)總產(chǎn)值的關(guān)聯(lián)度相對靠后，說明運城的工業(yè)發(fā)展還有很大的提升空間。除此之外，運城的對外開放程度還不夠。所以，要在物流需求方面改善運城的物流發(fā)展，首先要緊抓運城經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，加快工業(yè)發(fā)展，使運城的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)從現(xiàn)在的“三一二”轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭弧?。再次需要加大對外開放程度，一方面努力引進大的物流龍頭企業(yè)，另一方面要學(xué)習(xí)別人新的企業(yè)文化，加大對運城已有舊物流企業(yè)的改革，提高物流主體的科技含量和管理水平，使運城的物流更穩(wěn)更快地發(fā)展。

4.2 在物流資源條件方面

在如今的信息化時代，互聯(lián)網(wǎng)對物流業(yè)的促進作用是有目共睹的，所以，物流中的電子商務(wù)物流更要得到重視。目前，運城的電子商務(wù)物流水平還處于初級階段，發(fā)展還不夠穩(wěn)定，這就要求我們不斷引進一流的物流人才和先進的物流信息技術(shù)，從而更好地著力建設(shè)和完善覆蓋于全市的物流信息網(wǎng)絡(luò)、公共物流信息平臺，提升物流企業(yè)的信息化水平。另外，要改善運城的現(xiàn)代化物流發(fā)展，提供安全、快速、便捷的現(xiàn)代化交通運輸網(wǎng)絡(luò)也是非常有必要的。

4.3 在物流吐納能力方面

運城市物流的貨物運輸量對物流發(fā)展的影響最大，說明物流的吐納能力對物流的發(fā)展也是極其重要的。因此，加大對物流業(yè)的投資(即交通運輸、倉儲和郵政業(yè)的固定資產(chǎn)投資)就應(yīng)是運城近期發(fā)展物流業(yè)工作的重中之重，特別是物流運輸、裝卸搬運、倉儲等設(shè)施或場所的建設(shè)，努力為運城物流業(yè)更好地發(fā)展提供更好的先決條件。

5. 結(jié)束語

物流業(yè)的發(fā)展對于深化勞動分工、增大制造業(yè)生產(chǎn)效率、有效改善資源配置以及推動區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要的作用．運城地處晉、秦、豫三省交界，地理位置優(yōu)越，交通便利，是山西省乃至全國公路、鐵路、航空的重要信息樞紐，為運城物流產(chǎn)業(yè)提供了非常好的發(fā)展空間。在國家頒布并實施的一系列物流發(fā)展規(guī)劃政策的支持和幫助下，對于發(fā)展運城相對比較落后的物流產(chǎn)業(yè)，首先從《山西省統(tǒng)計年鑒》及運城市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報選取2008-2013年的與運城市物流業(yè)發(fā)展關(guān)系比較密切的16個相關(guān)社會經(jīng)濟影響因素：社會消費品零售總額、第一產(chǎn)業(yè)增加值、第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、工業(yè)總產(chǎn)值等。然后對所選取的數(shù)據(jù)進行整理分析，結(jié)果顯示貨物運輸量對運城市物流發(fā)展的影響力度最大，其次為社會消費品零售總額等。再結(jié)合運城當(dāng)?shù)氐膮^(qū)域特色，發(fā)展水平等分別從物流需求、物流資源條件、物流吐納能力三個方面提出一些針對性的政策建議：首先要緊抓經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，加大對外開放程度，努力引進并改革運城的物流企業(yè)，提高物流主體的科技含量和管理水平。再次，要著力建設(shè)和完善覆蓋于全市的物流信息網(wǎng)絡(luò)、公共物流信息平臺，提升物流企業(yè)的信息化水平。除此之外，還要加大對物流業(yè)的投資力度，為運城物流業(yè)更好地發(fā)展提供先決條件，從而使運城的物流更穩(wěn)更快地發(fā)展。

[1] 李績才,吳堅.浙江現(xiàn)代物流業(yè)與經(jīng)濟增長的互動關(guān)系研究[J].華東經(jīng)濟管理，2011(3)．

[2] 張鵬偉.河南省物流發(fā)展影響因素的灰色關(guān)聯(lián)分析[J].生產(chǎn)力研究,2011(2).

[3] 鄧聚龍.灰色系統(tǒng)理論教程[M].武漢：華中理工大學(xué)出版社，1991.

[4] 劉思峰,黨耀國,方志耕,謝乃明等.灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社，2010.

[5] 馮丹.基于灰色理論的物流發(fā)展的影響因素分析—以甘肅省為例[J].生產(chǎn)力研究，2012(6).

[6] 李肖鋼，黃旭峰.區(qū)域物流發(fā)展影響因素的灰關(guān)聯(lián)分析—以衢州市為例[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2010(5).

[7] 李績才， 張俊嶺.基于灰色關(guān)聯(lián)的浙江省現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展因素分析[J].浙江師范大學(xué)學(xué)報，2012(2).

[8] 馬麗蓉，馬丁丑.區(qū)域物流發(fā)展影響因素的灰色關(guān)聯(lián)分析-以甘肅省為例[J].中國物流與采購，2014(15).

[9] 山西省統(tǒng)計局.山西省統(tǒng)計年鑒(2008年-2013年)[M].北京:中國統(tǒng)計出版社,2014.

[10] 山西省統(tǒng)計局[EB/OL].http://www.stats-sx.gov.cn/html/gstjgb/index.html

【責(zé)任編輯 馬太來】

Analysis of Influencing Factors on the Logistics Development in Yuncheng Based on Grey Relational Analysis

JIE Rui-jin1, QIU Hui2, LI Ya-lan1

(1.DepartmentofAppliedMathematics，YunchengUniversity，Yuncheng044000，China) (2.DepartmentofEconomyandManagement,YunchengUniversity,Yuncheng044000,China)

This article first analyzes 16 factors such as the social total retail sales of consumer goods, the added value of primary industry, secondary industry , and third industry, agricultural output, gross value of industrial output. Using the grey correlation analysis to analyze these influence factors, and the results show that the freight traffic affect the development of Yuncheng logistics most, followed by total retail sales of social consumer goods, and so on. Combining the local characteristic of Yuncheng , development level and so on, this article, from the logistics demand, logistics resources condition, deep breathing ability three aspects respectively, puts forward some corresponding policy suggestions.

Grey correlation analysis; Yuncheng logistics; Affecting factors

2015-08-11

運城學(xué)院科研基金項目(SWSX-201304，XK-2014036，XK-2014039)

解瑞金(1983-)，男，山西運城人，運城學(xué)院應(yīng)用數(shù)學(xué)系講師，碩士，研究方向為隨機服務(wù)系統(tǒng)。

O

A

1008-8008(2015)06-0011-06