信息鏈視角下的醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究的重點(diǎn)及其未來(lái)發(fā)展方向

，，

1 信息鏈及其相關(guān)概念

信息運(yùn)動(dòng)的軌跡及其發(fā)展規(guī)律催生了信息鏈這一概念。信息鏈?zhǔn)菍⑿畔⒆鳛橹行沫h(huán)節(jié)，解釋信息流運(yùn)動(dòng)的一種邏輯體系和結(jié)構(gòu)。對(duì)信息鏈基本概念的正確理解和界定對(duì)醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究具有非常重要的意義。

我們認(rèn)為，信息鏈?zhǔn)怯墒聦?shí)(Facts)→數(shù)據(jù)(Data)→信息(Information)→知識(shí)(Knowledge)→情報(bào)(Intelligence)→智慧(Wisdom)6個(gè)鏈環(huán)構(gòu)成的。

1.1 事實(shí)(Facts)

作為整個(gè)信息鏈的起點(diǎn)，事實(shí)就是事物在人類(lèi)視野(感觀/邏輯)中的原始映像[1]。事實(shí)是事情的真實(shí)情況，包括事物、事件、事態(tài)，即客觀存在的一切物體與現(xiàn)象、社會(huì)上發(fā)生的不平常事情和局勢(shì)及情況的變異態(tài)勢(shì)[2]。事實(shí)也是人類(lèi)知識(shí)的起源，人類(lèi)全部知識(shí)的最初信息基礎(chǔ)就是事實(shí)。

1.2 數(shù)據(jù)(Data)

通常認(rèn)為，數(shù)據(jù)是對(duì)事物純粹的、客觀的記錄，是原始的未經(jīng)解讀的數(shù)字、文字、圖像、符號(hào)、聲音、計(jì)算機(jī)代碼等[3]。而數(shù)據(jù)本身缺乏關(guān)聯(lián)和目的性，但當(dāng)數(shù)據(jù)結(jié)合一定的背景、規(guī)則、意義之后，就會(huì)形成信息。

1.3 信息(Information)

作為整個(gè)信息鏈中的中心鏈環(huán)的信息，它的下游是面向物理屬性的，上游是面向認(rèn)知屬性的。“信息”既有物理屬性也有認(rèn)知屬性，因此成為“信息鏈”的代表稱(chēng)謂。

1.4 知識(shí)(Knowledge)

知識(shí)來(lái)自于信息，信息只有同接收者的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)、信息與知識(shí)準(zhǔn)備結(jié)合，也就是同接收者的個(gè)人背景融合才能轉(zhuǎn)化為知識(shí)，它比數(shù)據(jù)或信息更接近行動(dòng)。知識(shí)必須經(jīng)過(guò)學(xué)習(xí)或研究以及從信息中經(jīng)過(guò)去粗取精、去偽存真等加工才能夠獲得[4]。

1.5 情報(bào)(Intelligence)

情報(bào)是為實(shí)現(xiàn)主體某種特定目的，有意識(shí)地對(duì)有關(guān)的事實(shí)、數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)等要素進(jìn)行加工后得到的產(chǎn)物。情報(bào)既包含有信息的成分，也包含有知識(shí)的成分。

從信息層面看，情報(bào)所包含的信息是與人類(lèi)社會(huì)有關(guān)的；從知識(shí)層面看，情報(bào)是與知識(shí)的利用價(jià)值緊緊聯(lián)系在一起的。從一定程度上來(lái)說(shuō)，情報(bào)是知識(shí)的子集。

1.6 智慧(Wisdom)

智慧是能迅速、靈活、正確地理解和解決事物的能力。這種能力來(lái)源于人類(lèi)基于已有的知識(shí)，是針對(duì)物質(zhì)世界運(yùn)動(dòng)過(guò)程中產(chǎn)生的問(wèn)題，根據(jù)獲得的信息進(jìn)行分析、對(duì)比、演繹，找出解決方案的能力。

從嚴(yán)格意義上來(lái)講，智慧是屬于知識(shí)層面的，是人類(lèi)大腦運(yùn)用知識(shí)活動(dòng)的產(chǎn)物——即運(yùn)作和應(yīng)用知識(shí)的知識(shí)。有知識(shí)不一定有智慧，但有智慧一定有知識(shí)。知識(shí)只有轉(zhuǎn)化為智慧，才能顯示出其真正的價(jià)值。

1.7 事實(shí)、數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、情報(bào)、智慧之間的關(guān)系

數(shù)據(jù)是客觀事實(shí)的記錄，信息是有意義的事實(shí)和數(shù)據(jù)，知識(shí)是系統(tǒng)化的信息，情報(bào)是進(jìn)入人類(lèi)社會(huì)交流系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)著的知識(shí)，智慧是運(yùn)用信息和知識(shí)解決問(wèn)題的能力。

這樣由事實(shí)(Facts)→數(shù)據(jù)(Data)→信息(Information)→知識(shí)(Knowledge)→情報(bào)(Intelligence)→智慧(Wisdom)層層遞進(jìn)，構(gòu)成了一條完整的信息鏈，見(jiàn)圖1[5]。

圖1事實(shí)、數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、情報(bào)、智慧之間的關(guān)系

2 醫(yī)學(xué)信息學(xué)的相關(guān)概念

醫(yī)學(xué)信息學(xué)是一門(mén)醫(yī)學(xué)和信息科學(xué)與技術(shù)、管理科學(xué)等多學(xué)科交叉融合而形成的新興學(xué)科，國(guó)內(nèi)外對(duì)其的理解存在一定的差異。

2.1 國(guó)外醫(yī)學(xué)信息學(xué)定義的三種導(dǎo)向

2.1.1 以信息技術(shù)為導(dǎo)向

定義側(cè)重于技術(shù)和工具，即通常強(qiáng)調(diào)以計(jì)算機(jī)為基礎(chǔ)的技術(shù)?！芭R床計(jì)算”、“醫(yī)學(xué)中的計(jì)算機(jī)”、“醫(yī)學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)”、“計(jì)算機(jī)在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用”等認(rèn)識(shí)比較常見(jiàn)[6]。

2.1.2 以角色、任務(wù)或面向領(lǐng)域?yàn)閷?dǎo)向

定義側(cè)重于組織內(nèi)部信息人員的角色。例如，護(hù)理信息學(xué)、牙醫(yī)信息學(xué)等通過(guò)醫(yī)學(xué)信息學(xué)分支學(xué)科來(lái)定義。

2.1.3 以概念為導(dǎo)向

定義側(cè)重于如數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)這些概念在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的特定內(nèi)涵。

從總體上來(lái)看，國(guó)外醫(yī)學(xué)信息學(xué)的定義是朝著形成基于數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)的醫(yī)學(xué)信息學(xué)定義方向發(fā)展的。

2.2 中國(guó)醫(yī)學(xué)信息學(xué)定義的兩種傾向

2.2.1 基于字面拆分后的概念解析

第一種拆分是將“醫(yī)學(xué)信息學(xué)”拆分為“醫(yī)學(xué)”+“信息學(xué)”(medical informatics)——偏重于方法論層面。把“醫(yī)學(xué)信息學(xué)”定義為信息學(xué)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用，同時(shí)確定醫(yī)學(xué)信息學(xué)的范圍是“醫(yī)學(xué)”和“信息學(xué)”之交叉。前者指其應(yīng)用領(lǐng)域，后者指其方法學(xué)。

第二種拆分是將“醫(yī)學(xué)信息學(xué)”拆分為“醫(yī)學(xué)信息”+“學(xué)”(medical information science)——側(cè)重于學(xué)科體系層面(即理論與技術(shù)方法統(tǒng)一的學(xué)科體系)。把醫(yī)學(xué)信息學(xué)定義為研究“醫(yī)學(xué)信息”的一門(mén)科學(xué)，即研究醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的信息現(xiàn)象和信息規(guī)律的一門(mén)科學(xué)。

2.2.3 基于國(guó)外醫(yī)學(xué)信息學(xué)定義的翻譯與重組

此類(lèi)定義大多為將國(guó)外醫(yī)學(xué)信息學(xué)的定義翻譯成不同形式的漢語(yǔ)語(yǔ)言并且進(jìn)行重組，與國(guó)外對(duì)醫(yī)學(xué)信息學(xué)的定義無(wú)太大區(qū)別。

3 醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究中的信息鏈

毫無(wú)疑問(wèn)，醫(yī)學(xué)信息作為信息的一個(gè)門(mén)類(lèi)，本身也存在著一條信息鏈。根據(jù)現(xiàn)狀，醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究的信息鏈重點(diǎn)關(guān)注的是數(shù)據(jù)→信息→知識(shí)→智慧4個(gè)要素的信息鏈。很顯然，這是一種簡(jiǎn)化后的信息鏈，即我們將信息鏈中的“事實(shí)”歸入到“數(shù)據(jù)”，把“情報(bào)”歸入到“知識(shí)”。

3.1 “數(shù)據(jù)→信息”鏈

這一環(huán)節(jié)的重點(diǎn)在于對(duì)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。當(dāng)下全球大量的公共衛(wèi)生信息、電子病歷信息、用藥信息、住院信息、圖像信息、管理信息、基因信息、醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)信息以及實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)等構(gòu)成了醫(yī)療衛(wèi)生大數(shù)據(jù)[7]。隨著信息技術(shù)與衛(wèi)生及生物醫(yī)學(xué)日益緊密的結(jié)合，大數(shù)據(jù)對(duì)衛(wèi)生及生物醫(yī)學(xué)的研究與應(yīng)用也將產(chǎn)生深刻影響。因此，如何更好地利用大數(shù)據(jù)便成為信息技術(shù)與衛(wèi)生及生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域共同面對(duì)的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)可應(yīng)用于臨床、研發(fā)、公共衛(wèi)生和創(chuàng)新商業(yè)模式等領(lǐng)域，在健康領(lǐng)域的終極應(yīng)用是疾病診斷和預(yù)測(cè)性治療。

雖然醫(yī)療大數(shù)據(jù)的研究和應(yīng)用如火如荼，但在應(yīng)用過(guò)程中也面臨著諸多問(wèn)題，如數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)的整合、數(shù)據(jù)的挖掘利用和保護(hù)等方面都面臨著一些問(wèn)題。這也就需要我們?cè)诶冕t(yī)療大數(shù)據(jù)的同時(shí)，變革數(shù)據(jù)管理方式、建立完善的區(qū)域衛(wèi)生信息化標(biāo)準(zhǔn)體系、積極探索利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等等各種措施，利用創(chuàng)新的方法和模式，發(fā)揮大數(shù)據(jù)在醫(yī)院行政管理、健康教育與管理、衛(wèi)生信息服務(wù)和疾病的控制預(yù)防中的作用和價(jià)值。

3.2 “信息→知識(shí)”鏈

這一環(huán)節(jié)主要關(guān)注醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)的建立。數(shù)據(jù)庫(kù)是計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)中的一種專(zhuān)門(mén)管理數(shù)據(jù)資源的系統(tǒng)，它有文字、符號(hào)、圖形、圖像、數(shù)字及聲音等多種形式。而知識(shí)庫(kù)是知識(shí)工程中結(jié)構(gòu)化、易操作、易利用、有組織的知識(shí)集群，是針對(duì)某一(或某些)領(lǐng)域問(wèn)題求解的需要，采用某種(或若干)知識(shí)表示方式在計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)、組織、管理和使用的互相聯(lián)系的知識(shí)集合區(qū)別與聯(lián)系[8]。知識(shí)庫(kù)的概念來(lái)自?xún)蓚€(gè)不同的領(lǐng)域，一個(gè)是人工智能及其分支——知識(shí)工程領(lǐng)域，另一個(gè)是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域。人工智能和數(shù)據(jù)庫(kù)兩項(xiàng)計(jì)算機(jī)技術(shù)的有機(jī)結(jié)合，促成了知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)的產(chǎn)生和發(fā)展。建立醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)，需要一支多學(xué)科人才的專(zhuān)業(yè)隊(duì)伍，并且要能夠適應(yīng)數(shù)字化醫(yī)療向智慧化醫(yī)療的轉(zhuǎn)變需要，構(gòu)建大型的一站式通用智能醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)。建立知識(shí)庫(kù)，要以本體為建設(shè)思路和方法，不僅要構(gòu)建西醫(yī)學(xué)科的知識(shí)庫(kù)，更要構(gòu)建中醫(yī)學(xué)科知識(shí)庫(kù)，且重視與“大數(shù)據(jù)”醫(yī)療的整合，更好地利用臨床信息，將有用的信息知識(shí)化。

3.3 “知識(shí)→智慧”鏈

這一環(huán)節(jié)的著重點(diǎn)在于智慧醫(yī)療的實(shí)現(xiàn)。2008 年，IBM 首先提出了“智慧醫(yī)療”的概念。早期的智慧醫(yī)療強(qiáng)調(diào)物聯(lián)網(wǎng)的作用，設(shè)想把物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)充分應(yīng)用到醫(yī)療領(lǐng)域中，以實(shí)現(xiàn)醫(yī)療的信息互聯(lián)、共享協(xié)作、臨床創(chuàng)新、科學(xué)診斷以及公共衛(wèi)生預(yù)防。而未來(lái)的智慧醫(yī)療將是以衛(wèi)生信息化和信息共享為基礎(chǔ)，以患者為中心，以個(gè)性化、智能化醫(yī)療服務(wù)為核心的醫(yī)療服務(wù)體系[9]。

智慧醫(yī)療包括了智慧醫(yī)院、區(qū)域醫(yī)療、家庭自助健康監(jiān)護(hù)等多種服務(wù)方式，它將成為未來(lái)醫(yī)療衛(wèi)生信息化發(fā)展的主要潮流。智慧醫(yī)療可以創(chuàng)建一個(gè)更加合理的醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈，并且使用戶(hù)體會(huì)到更加智能化和協(xié)調(diào)化的醫(yī)療服務(wù)[10]。

4 醫(yī)學(xué)信息學(xué)的未來(lái)發(fā)展方向

4.1 學(xué)科體系的協(xié)同融合，加速了生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)的形成與發(fā)展

醫(yī)學(xué)信息學(xué)(Medical Informatics，MI)和生物信息學(xué)(Bioinformatics，BI)雖然產(chǎn)生背景不同，但是進(jìn)入后基因組時(shí)代之后，生物信息學(xué)和醫(yī)學(xué)信息學(xué)的邊界趨于模糊,互相滲透和結(jié)合的趨勢(shì)明顯。其目的就是要提供新的生物醫(yī)學(xué)知識(shí)的開(kāi)發(fā)和共享框架。正是兩者的協(xié)同融合加速產(chǎn)生了一門(mén)新的學(xué)科——生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)(Biomedical Informatics,BMI)?？梢灶A(yù)見(jiàn)的是，基于相同的學(xué)科理論基礎(chǔ)和彼此交叉融合的研究?jī)?nèi)容，生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)一定是醫(yī)學(xué)信息學(xué)和生物信息學(xué)未來(lái)的發(fā)展方向。

4.2 學(xué)科研究向促進(jìn)“轉(zhuǎn)化研究”的方向發(fā)展

首先，在信息鏈的研究視角下，醫(yī)學(xué)信息學(xué)的發(fā)展會(huì)更加注重信息鏈中的要素從低層次到高層次的鏈環(huán)轉(zhuǎn)化；其次，在醫(yī)療領(lǐng)域，醫(yī)學(xué)信息學(xué)面臨的最大的挑戰(zhàn)是如何將生物醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域的成果快速、可靠地轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)可用的臨床解決方案。

同時(shí)，醫(yī)學(xué)信息學(xué)出現(xiàn)了新的分支學(xué)科，即轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)信息學(xué)。轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)信息學(xué)通常被認(rèn)為是以轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)中的相關(guān)信息問(wèn)題為研究對(duì)象，結(jié)合信息科學(xué)、理論基礎(chǔ)和應(yīng)用技術(shù)，服務(wù)于轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)的研究，其目的是促進(jìn)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)研究成果順利向臨床應(yīng)用轉(zhuǎn)化[11]。轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)信息學(xué)的研究?jī)?nèi)容包括醫(yī)學(xué)信息的標(biāo)準(zhǔn)化和醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的組織與存儲(chǔ)等。它可以利用信息技術(shù)有效地加快基礎(chǔ)研究變?yōu)榕R床應(yīng)用，有力地促進(jìn)轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)的發(fā)展。

4.3 學(xué)科的社會(huì)服務(wù)功能不斷提升

4.3.1 個(gè)性化

個(gè)性化意味著衛(wèi)生信息管理和衛(wèi)生信息服務(wù)以用戶(hù)為中心，圍繞每個(gè)用戶(hù)的狀態(tài)、需求乃至興趣愛(ài)好來(lái)采集信息或提供信息服務(wù)?？梢栽O(shè)想，在未來(lái)每個(gè)患者都將擁有自己的個(gè)人健康中心。

4.3.2 智能化

智能化意味著通過(guò)對(duì)既有信息的分析，挖掘其中的規(guī)律，利用獲得的規(guī)律來(lái)處理新的信息，并給用戶(hù)提供科學(xué)合理的建議。

4.4 新技術(shù)支撐和引領(lǐng)著醫(yī)學(xué)信息學(xué)的未來(lái)發(fā)展

在未來(lái)發(fā)展中，許多嶄新的技術(shù)可以有效地促進(jìn)醫(yī)學(xué)信息學(xué)的研究和應(yīng)用的發(fā)展。

遠(yuǎn)程醫(yī)療(Telemedicine)：計(jì)算機(jī)技術(shù)、多媒體技術(shù)、通信技術(shù)與醫(yī)療技術(shù)結(jié)合。

移動(dòng)醫(yī)療(Mobile Health)：通過(guò)移動(dòng)通信技術(shù)來(lái)提供醫(yī)療服務(wù)。

健康物聯(lián)網(wǎng)(The Internet of things)：利用物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行健康和疾病的管理。

健康云(Health cloud)：以SaaS的方式向醫(yī)院和醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供醫(yī)院管理和居民健康檔案管理方面的服務(wù)。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)(Medical big data)：大數(shù)據(jù)技術(shù)與醫(yī)療行業(yè)結(jié)合，充分開(kāi)發(fā)利用醫(yī)療數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的信息與價(jià)值。

轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)(Translational Medicine)：建立基礎(chǔ)研究與臨床醫(yī)療間更為直接便捷的聯(lián)系。

智慧醫(yī)療(Wise medical)：使用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)打造健康檔案和醫(yī)療信息平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)患者與醫(yī)護(hù)人員、醫(yī)療機(jī)構(gòu)和醫(yī)療設(shè)備的互動(dòng)。

4.5 我國(guó)醫(yī)學(xué)信息學(xué)學(xué)科發(fā)展亟待解決的問(wèn)題

我國(guó)醫(yī)學(xué)信息學(xué)最近幾年發(fā)展很快，但學(xué)科研究體系不夠完善和成熟、學(xué)科建設(shè)和理論研究比較薄弱、標(biāo)準(zhǔn)設(shè)置滯后、系統(tǒng)規(guī)劃和人才不足等問(wèn)題制約了醫(yī)學(xué)信息學(xué)的健康發(fā)展。

4.5.1 亟需解決學(xué)科正名和專(zhuān)業(yè)名稱(chēng)規(guī)范化問(wèn)題

醫(yī)學(xué)信息學(xué)在國(guó)內(nèi)的學(xué)科地位的確很尷尬，主要表現(xiàn)在國(guó)內(nèi)的三大學(xué)科體系(目錄)，即“中國(guó)圖書(shū)館分類(lèi)法” (簡(jiǎn)稱(chēng)中圖法)、“ 國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的學(xué)科分類(lèi)與代碼” (簡(jiǎn)稱(chēng)國(guó)標(biāo)法)、“ 教育部頒布的學(xué)科專(zhuān)業(yè)目錄” (簡(jiǎn)稱(chēng)教育法)中均沒(méi)有“醫(yī)學(xué)信息學(xué)”的類(lèi)名。因此，當(dāng)務(wù)之急是要盡快確立“醫(yī)學(xué)信息學(xué)”的學(xué)科名稱(chēng)及其在學(xué)科體系中的位置。

醫(yī)學(xué)信息教育在國(guó)內(nèi)看似很火爆，其實(shí)是亂象叢生。此前教育部只批了中南大學(xué)、南通大學(xué)、徐州醫(yī)學(xué)院的醫(yī)學(xué)信息學(xué)專(zhuān)業(yè)，但國(guó)內(nèi)很多學(xué)校都在信息管理與信息系統(tǒng)等專(zhuān)業(yè)后面加括號(hào)注明“醫(yī)學(xué)信息學(xué)方向” ，然后對(duì)外宣稱(chēng)是醫(yī)學(xué)信息學(xué)專(zhuān)業(yè)。與此類(lèi)似的還有一種叫“衛(wèi)生信息管理專(zhuān)業(yè)”。顯然這都是不負(fù)責(zé)任的做法 。因此，希望教育主管部門(mén)加大宏觀指導(dǎo)與調(diào)控力度，規(guī)范醫(yī)學(xué)信息學(xué)的學(xué)科建設(shè)與專(zhuān)業(yè)教育。

首先，在學(xué)科及專(zhuān)業(yè)目錄上設(shè)立獨(dú)立的“醫(yī)學(xué)信息學(xué)”，既不要讓“醫(yī)學(xué)信息學(xué)”依托(附)于其他學(xué)科/專(zhuān)業(yè)，也不需要在別的學(xué)科/專(zhuān)業(yè)后面的括號(hào)內(nèi)出現(xiàn)“醫(yī)學(xué)信息學(xué)”。 根據(jù)教育部2012年9月頒布的《普通高等學(xué)校本科專(zhuān)業(yè)目錄》，建議將“醫(yī)學(xué)信息學(xué)”納入到“特設(shè)專(zhuān)業(yè)”中的 “ 1010 醫(yī)學(xué)技術(shù)類(lèi)”。其次，成立全國(guó)醫(yī)學(xué)信息學(xué)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)(教指委)，規(guī)范指導(dǎo)醫(yī)學(xué)信息學(xué)的專(zhuān)業(yè)教育。再次，協(xié)調(diào)指導(dǎo)“醫(yī)學(xué)信息”類(lèi)的學(xué)術(shù)組織，整合醫(yī)學(xué)信息學(xué)的學(xué)術(shù)研究力量和研究隊(duì)伍，指引醫(yī)學(xué)信息學(xué)的健康發(fā)展。

4.5.2 加強(qiáng)學(xué)科課程的設(shè)置和培養(yǎng)目標(biāo)的確立

我國(guó)醫(yī)學(xué)信息學(xué)專(zhuān)業(yè)的本科課程設(shè)置比較落后，學(xué)科的課程體系不完善且專(zhuān)業(yè)教材缺乏，不同學(xué)校的教學(xué)內(nèi)容和培養(yǎng)目標(biāo)差別很大，體現(xiàn)不出學(xué)科的重要性和交叉復(fù)雜性。故要求科學(xué)合理地加強(qiáng)學(xué)科的課程設(shè)置，正確處理好計(jì)算機(jī)科學(xué)、醫(yī)學(xué)和信息科學(xué)之間的關(guān)系，參照國(guó)外已有的教學(xué)方案并聯(lián)系自己的教學(xué)實(shí)際情況去充實(shí)教學(xué)計(jì)劃，擴(kuò)寬教學(xué)范疇，使整個(gè)醫(yī)學(xué)信息學(xué)的教育更加合理。

4.5.3 實(shí)現(xiàn)專(zhuān)業(yè)教育體系化，加強(qiáng)專(zhuān)業(yè)人才的培養(yǎng)

由于沒(méi)有認(rèn)識(shí)到醫(yī)學(xué)信息學(xué)教育的重要意義，醫(yī)學(xué)信息學(xué)地位不高，所以學(xué)科的科研投入、教育投入和人才培養(yǎng)都面臨難題，教材和師資的缺乏也導(dǎo)致了專(zhuān)業(yè)教育規(guī)范化和體系化不足。為此，要深刻認(rèn)識(shí)到醫(yī)學(xué)信息學(xué)教育的意義，推動(dòng)專(zhuān)業(yè)教育向規(guī)范化和體系化邁進(jìn)。

醫(yī)學(xué)信息學(xué)作為一門(mén)新興學(xué)科，其發(fā)展需要大批的高水平人才。人才的培養(yǎng)需要在專(zhuān)業(yè)教育中實(shí)現(xiàn)，只有通過(guò)規(guī)范科學(xué)的教育體系培養(yǎng)高素質(zhì)的醫(yī)學(xué)信息學(xué)人才，培養(yǎng)醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究的復(fù)合型人才和對(duì)在崗人員進(jìn)行進(jìn)修培訓(xùn)，才能適應(yīng)醫(yī)學(xué)信息學(xué)的快速發(fā)展。

5 結(jié)語(yǔ)

醫(yī)學(xué)信息學(xué)是一門(mén)正在迅速發(fā)展中的新型多學(xué)科交叉學(xué)科。通過(guò)信息鏈的角度來(lái)研究醫(yī)學(xué)信息學(xué)，可以為其未來(lái)的發(fā)展重點(diǎn)及方向提供一個(gè)新的視角，使其更加重視醫(yī)療大數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)以及智慧醫(yī)療的研究和發(fā)展，從而為醫(yī)學(xué)信息學(xué)的發(fā)展提供更好的動(dòng)力。醫(yī)學(xué)信息學(xué)的發(fā)展正迎來(lái)新的機(jī)遇，我們應(yīng)將理論研究和應(yīng)用實(shí)踐相結(jié)合，努力克服醫(yī)學(xué)信息學(xué)在發(fā)展中遇到的困難，快速推進(jìn)我國(guó)醫(yī)學(xué)信息學(xué)的健康發(fā)展。