劉駿 王安民
(上海電力學(xué)院能源與機械工程學(xué)院 上海 200090)
能源是我國經(jīng)濟快速發(fā)展的主要驅(qū)動力,也是我國經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的重要物質(zhì)保障。近年來,隨著對能源依賴程度的日益加深,能源對經(jīng)濟的制約以及對環(huán)境的影響也越來越大,能源問題在我國工業(yè)中顯得尤為突出[1]。2012 年,我國工業(yè)生產(chǎn)總值對國內(nèi)生產(chǎn)總值的貢獻達到40%左右,但其能源消耗卻占據(jù)了全國能源消耗的70%。隨著能源資源的約束與我國工業(yè)可持續(xù)發(fā)展的矛盾日益突出,對我國能源效率的研究逐漸豐富起來,然而將CO2排放量作為環(huán)境投入要素對我國工業(yè)能源利用效率的研究并未出現(xiàn)。因此,科學(xué)地對我國“十二五”期間工業(yè)能源系統(tǒng)的生產(chǎn)效率作出評價,并探究行業(yè)差異的根源,對于指導(dǎo)后續(xù)節(jié)能減排工作的有效開展,確保我國工業(yè)經(jīng)濟的健康發(fā)展具有重要意義。
數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis)方法不需要知道具體形式的生產(chǎn)函數(shù),只要已知投入和產(chǎn)出的數(shù)據(jù),就可以通過線性規(guī)劃模型對效率進行度量[2]。1978 年,美國運籌學(xué)家家Charnes、Cooper 和Rhodes[3]提出第一個DEA 模型--CCR 模型。假設(shè)在每一個時期t 內(nèi),有n 個決策單元,每個決策單元有s 種投入要素小和w種產(chǎn)出Y,決策單元DMUp(p=1、2、…、n)的第j 種投入,表示為xjp(j=1、2、…、s);決策單元DMUp(p=1、2、…、n)的第i 種產(chǎn)出,表示為yip(i=1、2、…、w),如果對第j 種投入和第i 種產(chǎn)出分別賦予各自的權(quán)重值,經(jīng)過對偶變換的CCR 模型可以表示為:
θ 表示整體能源利用技術(shù)效率,λk表示各決策單元的權(quán)重,這樣就建立了測算能源利用效率的CCR 模型。技術(shù)效率=純技術(shù)效率×規(guī)模效率,它是對決策單元的資源配置能力、資源使用效率等多方面能力的綜合衡量與評價。如果企業(yè)處于生產(chǎn)前沿的條件下,即企業(yè)是技術(shù)有效的(綜合技術(shù)效率等于1)。
1985 年由Banker、Chames、Cooper 給出了另一個DEA 模型,被稱為BCC 模型,去掉了規(guī)模報酬不變的假設(shè),建立一個基于規(guī)模報酬可變的DEA 模型,模型如下:
其中α 為能源利用純技術(shù)效率。純技術(shù)效率(vrste)是由企業(yè)的制度和管理水平?jīng)Q定的效率。它與技術(shù)效率的區(qū)別在于計算純技術(shù)效率時沒有考慮要素利用率問題所帶來的效率損失。純技術(shù)效率=1,表示在目前的技術(shù)水平下,其投入資源的使用是有效率的。
利用一個輔助NIRS 模型,來測算行業(yè)的規(guī)模效率,模型如下:
其中η 代表著規(guī)模效率。規(guī)模效率(scale)是指在制度和管理水平一定的前提下,現(xiàn)有規(guī)模與最優(yōu)規(guī)模之間的差異。規(guī)模效率是由于企業(yè)規(guī)模因素影響的生產(chǎn)效率,反映的是實際規(guī)模與最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模的差距。
本研究選擇2005、2010、2011、2012 四個年份中國35 個工業(yè)行業(yè)的面板數(shù)據(jù)作為研究對象,以資本、勞動、能源、CO2排放量作為投入變量,各行業(yè)總產(chǎn)值為產(chǎn)出變量,所選指標(biāo)為各工業(yè)行業(yè)規(guī)模以上企業(yè)投入與產(chǎn)出指標(biāo),各指標(biāo)數(shù)據(jù)均平減為2005 年指標(biāo)數(shù)據(jù)。指標(biāo)說明如下。
2.1 產(chǎn)出指標(biāo)。選取各工業(yè)行業(yè)規(guī)模以上企業(yè)總產(chǎn)值作為經(jīng)濟產(chǎn)出指標(biāo),單位為萬元。
2.2 資本投入。以各工業(yè)行業(yè)規(guī)模以上企業(yè)年末“固定資產(chǎn)凈值”表示資本投入,單位為萬元。
2.3 能源投入。以各工業(yè)行業(yè)規(guī)模以上企業(yè)能源消費總量表示,單位為萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤。
2.4 勞動力投入。以工業(yè)行業(yè)規(guī)模以上企業(yè)“年末就業(yè)人員年人數(shù)”作為勞動力投入指標(biāo)[4],單位為萬人。
2.5 二氧化碳排放量。根據(jù)IPCC2006 制定的二氧化碳測算方法,用占能源消費總量90%以上的煤炭、汽油、柴油、煤油、燃料油及天然氣消耗乘以各自的排放系數(shù),然后加總得到相應(yīng)的二氧化碳排放量,單位為萬噸。二氧化碳排放屬于能源經(jīng)濟的非期望產(chǎn)出,其值應(yīng)該越小越好,因此也可以作為工業(yè)各行業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)出的環(huán)境。
3.1 考慮環(huán)境因素的工業(yè)能源利用效率分析
通過DEAP2.1 軟件對我們工業(yè)行業(yè)能源利用情況的測算,得知我國工業(yè)能源利用情況的結(jié)果如表1 所示。從行業(yè)的層面看,“十二五”初期,行業(yè)間能源利用水平存在著顯著的行業(yè)差別:S18石油加工煉焦、S31 計算機通信、S9 煙草制品業(yè)能源利用效率最優(yōu),說明這三個行業(yè)不存在能源投入冗余。S3 黑色金屬礦采選業(yè)、S6 農(nóng)副食品、S25 有色金屬冶煉等八個行業(yè)能源利用整體技術(shù)效率都處在較高的水平,保持在0.8 以上,說明能源投入冗余較少。S1 煤炭開采、S2 石油和天然氣開采業(yè)等15 個行業(yè),它們的能源利用純技術(shù)效率達到了最優(yōu),反映出其管理配置水平比較的合理。另外結(jié)果顯示,2012 年我國工業(yè)23 個行業(yè)處于規(guī)模效率遞減狀態(tài),說明大部分行業(yè)投入的增大并沒有帶來應(yīng)有的或更高的產(chǎn)出增加,意味著只有少數(shù)行業(yè)還存在規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)??v向來看,,“十二五”開局期間,我國工業(yè)整體的能源利用效率不但整體偏低,能源利用效率還出現(xiàn)下降的勢頭,主要是規(guī)模效率阻礙了能源效率的提高,反映出我國工業(yè)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的不合理是當(dāng)前工業(yè)能源浪費的主要原因,因此加速對我國工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是我國后續(xù)節(jié)能減排工作的重中之重。總體來看,我國工業(yè)經(jīng)濟快速發(fā)展的同時,工業(yè)能源利用結(jié)構(gòu)還沒有得到根本的改善,仍以粗狂的生產(chǎn)方式為主,這就決定了我國工業(yè)整體的能源消費得不到充分的利用。從中得到啟示,加速我國工業(yè)轉(zhuǎn)型,實現(xiàn)清潔高效的生產(chǎn)模式,進一步挖掘我國工業(yè)的巨大節(jié)能潛力,應(yīng)是我國工業(yè)發(fā)展的主要方向。
表1 工業(yè)所有行業(yè)技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率測算結(jié)果行業(yè)
3.2 工業(yè)高低能耗行業(yè)能源利用效率分析
依據(jù)2005 年能消費的的高低,本文將我國35 個工業(yè)部門分為高耗能行業(yè)(>1500 萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤)和低耗能行業(yè)(≤1500 萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤)兩類?!笆濉逼陂g我國高能耗行業(yè)的平均能源利用效率為0.468,高于低耗能行業(yè)的平均能源利用效率0.383;“十一五”期間依然延續(xù)這一態(tài)勢,高能耗行業(yè)平均能源利用效率為0.708,而低能耗行業(yè)為0.704,發(fā)現(xiàn)它們之間效率差距明顯收縮。對比兩類行業(yè)能源利用效率結(jié)果發(fā)現(xiàn),“十一五”期間能源利用低效率行業(yè)主要集中在低能耗行業(yè),而“十二五”開局期間,我國高耗能行業(yè)的平均能源利用效率為0.687,已經(jīng)明顯低于低耗能行業(yè)能源利用效率0.714,,并且高耗能行業(yè)的規(guī)模效率普遍偏低。此外還得知,“十二五”期間我國高耗能行業(yè)的能源利用水平下降,主要是由于規(guī)模效率的降低所致,且我國低耗能行業(yè)整體的能源利用水平進步,主要得益于能源利用技術(shù)的進步。高低耗能行業(yè)的能源利用效率對比結(jié)果意味著,我國工業(yè)的能源利用結(jié)構(gòu)發(fā)生了一定的轉(zhuǎn)型,正在實現(xiàn)由粗獷式的生產(chǎn)模式向高效可持續(xù)發(fā)展生產(chǎn)模式的轉(zhuǎn)變,這一轉(zhuǎn)變雖然緩慢,但是“十二五”開局已經(jīng)取得了初步的成效,但是對高耗能行業(yè)的結(jié)構(gòu)調(diào)整的監(jiān)管力度出現(xiàn)了松懈,導(dǎo)致我國高耗能行業(yè)對能源的浪費出現(xiàn)逐漸加劇的態(tài)勢,這應(yīng)該引起我國政府的高度重視。
出現(xiàn)上述的測算結(jié)果,在于“十二五”開局期間,一些地方政府放松了對節(jié)能減排工作的監(jiān)管力度,去重點追求本地經(jīng)濟的發(fā)展速度,導(dǎo)致了一些高耗能行業(yè)恢復(fù)產(chǎn)能;另外一些2010 年被推遲上馬的新項目在“十二五”開局也火速上馬,其中不少為高耗能行業(yè)[5],同時“十二五”開局期間,投資家投資熱情火爆,也刺激了“見效快”的高耗能行業(yè)擴張之勢;此外技術(shù)方面,我國部分高耗能產(chǎn)品單位能耗已接近國際先進水品,一些龍頭企業(yè)甚至超越了國際先進水平,說明了技術(shù)的進步對高能耗行業(yè)能源利用效率的提升空間有限;政策方面,“十一五”規(guī)劃以來,我國就已提出加快結(jié)構(gòu)節(jié)能的口號,并制定實施了若干促進工業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的措施[5],鼓勵了低耗能行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新,為低耗能行業(yè)能源利用效率的提高帶來了新的機遇,但由于存在一定的滯后性,到“十二五”期間,低耗能行業(yè)的能源利用水平提升效果顯現(xiàn),已趕超高耗能行業(yè)的能源利用效率。
3.3 工業(yè)能源利用效率影響因素分析
由于在測算工業(yè)行業(yè)能源效率值時,其值為(0,1]的受限值,數(shù)據(jù)被截斷,若用傳統(tǒng)的線性模型方法對模型進行直接回歸,回歸效果很不理想。因此本文采用處理受限值因變量的Tobit 回歸模型對工業(yè)行業(yè)能源效率的影響因素進行分析,采用Tobit 模型如下:式中C 為截斷數(shù)據(jù),模型建立完成后,構(gòu)建影響工業(yè)能源利用效率的因素指標(biāo)如下:
3.3.1 行業(yè)企業(yè)規(guī)模(SCALEi):用工業(yè)各行業(yè)的生產(chǎn)總值與工業(yè)行業(yè)企業(yè)個數(shù)的比值來衡量[6]。
3.3.2 產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)(SOEi):用工業(yè)行業(yè)i 國有控股企業(yè)生產(chǎn)總值占工業(yè)行業(yè)i 的生產(chǎn)總值的比重來表示[7]。
3.3.3 外商投資水平(FDIi):用工業(yè)行業(yè)i 規(guī)模以上外商投資和港澳臺商投資工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值占行業(yè)i 生產(chǎn)總值的比重來表示。
3.3.4 工業(yè)能源消費結(jié)構(gòu)(CCSi)和(ECSi):分別用工業(yè)行業(yè)I 煤炭消費量對行業(yè)能源消費總量占比及工業(yè)行業(yè)i 電力消費量(折合成標(biāo)煤)對行業(yè)能源消費總量的占比表示。
3.3.5 行業(yè)集中度(CONi):用工業(yè)行業(yè)i 規(guī)模以上大中型企業(yè)總產(chǎn)值在行業(yè)i 總產(chǎn)值中的占比來衡量。
3.3.6 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(ISi):用工業(yè)行業(yè)i 占工業(yè)行業(yè)整體總產(chǎn)值的比例來表示。
3.3.7.對外開放程度(OLi):用工業(yè)行業(yè)i 的出口交貨值在行業(yè)i 總產(chǎn)值中的占比來表示。
如果設(shè)定模型中影響因素間的相關(guān)性極高,那么模型的回歸結(jié)果也會十分的不理想。所以,對擬設(shè)定模型中的影響因素來做相關(guān)性分析,以排除或降低因素間多重共線性的影響。經(jīng)過相關(guān)性分析處理,進行適當(dāng)刪除變量,僅僅保留五個變量進行回歸分析,Tobit 回歸模型為:
運用EVIEWS6.0 進行回歸得到2012 年我國工業(yè)能源利用效率與影響因素的Tobit 回歸分析結(jié)果如表2。結(jié)果顯示,行業(yè)企業(yè)規(guī)模、產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)、煤炭占比、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)這四個系數(shù)在顯著性為0.1 的水平下是顯著的,而工業(yè)行業(yè)外商投資水平這個變量不顯著。在我國,絕大多數(shù)企業(yè)沒有形成合力的經(jīng)濟規(guī)模,而且國內(nèi)規(guī)模差距也較大,造成我國單位產(chǎn)品能耗較高,生產(chǎn)產(chǎn)品過程中對能源的使用同樣存在著規(guī)模收益特征,會隨著行業(yè)企業(yè)規(guī)模擴大而提高其自身的效率,有助于設(shè)備潛能的發(fā)揮及能源的集約化,因此合理擴大我國工業(yè)行業(yè)企業(yè)的規(guī)模有力于提高能源的利用效率。另外煤炭占比這個變量也是顯著的,煤炭消費占比每增加1單位,能源效率就會降低0.4698 個單位,不同的能源結(jié)構(gòu)會產(chǎn)生不同的能源組合效率,而煤炭是我國一次能源中利用效率最低的,約為27%,煤炭的這種特性決定了對其使用的增加,會降低能源的利用效率。產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)這個變量也是顯著的,系數(shù)為負(fù),原因可能在于國有企業(yè)雖然存在著資金和技術(shù)優(yōu)勢,但往往也存在預(yù)算軟約束問題[8],后者的效應(yīng)較前者效應(yīng)更為突出,導(dǎo)致資源沒有得到合理的配置。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)這個變量也是顯著的,系數(shù)為正,從我國20 年的節(jié)能實踐得出,合理調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)帶來的節(jié)能效果是全社會節(jié)能總量的70%左右,實踐證明了合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對能源利用效率的提高有很大的幫助。本文外商投資水平這個變量的影響不顯著,外資的影響比較復(fù)雜,它可能通過競爭效應(yīng)降低內(nèi)資企業(yè)的提高能源效率的經(jīng)濟基礎(chǔ),也可能通過示范效應(yīng)帶動內(nèi)資企業(yè)能源效率的提高,外商投資水平的系數(shù)為正,但是影響不顯著,不能由此就斷定外商投資的增加會通過示范效應(yīng)來帶動能源效率的提高。
表2 Tobit 回歸分析結(jié)果
本研究首次將CO2排放作為環(huán)境投入要素測算了我國工業(yè)“十二五”初期的能源利用效率,并且探索了“十二五”初期我國工業(yè)能源利用效率變化的影響因素,得出以下幾點創(chuàng)新性的結(jié)論:4.1“十二五”初期,我國工業(yè)整體的能源利用效率依然偏低,能源利用存在著巨大的浪費,同時我國工業(yè)的能源利用效率相對于2010 年不升反降,主要是規(guī)模效率的下降所致,這應(yīng)該引起我國政府高度重視。加速工業(yè)轉(zhuǎn)型已迫在眉睫,我國工業(yè)的節(jié)能減排工作不能再有任何的疏忽。
4.2“十二五”初期,我國對工業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整取得了初步的成果,低耗能行業(yè)的能源利用效率提升明顯,已超過高耗能行業(yè)能源利用效率。合理地配置高能耗行業(yè)能源資源,提高行業(yè)的規(guī)模效率,加大力度對高能耗行業(yè)能源浪費的監(jiān)管,是我國后續(xù)節(jié)能減排工作的重點。
4.3 就影響因素而言,我國工業(yè)的行業(yè)企業(yè)規(guī)模、產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)、煤炭占比、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)顯著影響著工業(yè)的能源利用效率,行業(yè)的外商投資水平對工業(yè)能源利用效率的影響不顯著。適當(dāng)提高工業(yè)行業(yè)企業(yè)規(guī)模,促進生產(chǎn)過程中石油、天然氣、新能源對煤炭利用的替代,妥善處理產(chǎn)業(yè)預(yù)算約束問題和發(fā)揮產(chǎn)業(yè)資金技術(shù)優(yōu)勢,進一步深化調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),對我國工業(yè)行業(yè)能源利用效的提高都是十分必要的。
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