大數(shù)據(jù)環(huán)境下新聞編輯模式探究

李陽(yáng)冉

大數(shù)據(jù)環(huán)境下新聞編輯模式探究

李陽(yáng)冉

隨著數(shù)字技術(shù)突飛猛進(jìn)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)滲透社會(huì)生活的各方面，新聞業(yè)態(tài)也悄然發(fā)生改變，一種新興的新聞生產(chǎn)方式——數(shù)據(jù)新聞應(yīng)運(yùn)而生?；谶@種新興的數(shù)據(jù)新聞運(yùn)作模式，新聞編輯的工作模式也發(fā)生了很大改變，不再只是對(duì)稿件進(jìn)行后期選擇、加工，而是變被動(dòng)為主動(dòng)，從海量的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息進(jìn)行搜集整理、獨(dú)立編發(fā)新聞、將新聞可視化，為受眾提供科學(xué)闡釋。

數(shù)據(jù)新聞；編輯模式；新聞可視化

[作 者]李陽(yáng)冉，河南大學(xué)新聞與傳播學(xué)院碩士研究生。

隨著大數(shù)據(jù)在新聞編輯出版領(lǐng)域的廣泛運(yùn)用，新聞生產(chǎn)方式也悄然發(fā)生著變化。以美國(guó)為例，2014年最令行業(yè)內(nèi)外矚目的標(biāo)志性事件是上半年幾大專(zhuān)業(yè)化數(shù)據(jù)新聞平臺(tái)的相繼建立。從《紐約時(shí)報(bào)》轉(zhuǎn)投獨(dú)立門(mén)戶(hù)的Nate Silver在新東家ESPN的支持下建立了FiveThirtyEight.com，專(zhuān)注政治選舉、體育賽事預(yù)測(cè)；前《華盛頓郵報(bào)》編輯在Vox Media旗下成立了vox.com，為公眾提供簡(jiǎn)潔明了能看懂的新聞；《紐約時(shí)報(bào)》新欄目Upshot整合上線(xiàn)，意在滿(mǎn)足時(shí)報(bào)讀者對(duì)嚴(yán)肅準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)新聞的需求?！盎ヂ?lián)網(wǎng)之父”蒂姆·伯納斯·李曾對(duì)新聞未來(lái)發(fā)展方面做出設(shè)想：“新聞的未來(lái)，是分析數(shù)據(jù)?！本C觀近年來(lái)新聞業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀，新聞的數(shù)據(jù)化、可視化越來(lái)越受人們關(guān)注并作為一種全新的新聞生產(chǎn)模式能夠科學(xué)有效地對(duì)新聞事件做出預(yù)判。

一、什么是數(shù)據(jù)新聞

數(shù)據(jù)新聞（data-journalism），又稱(chēng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)新聞（data-driven journalism），指的是對(duì)廣泛龐雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、分析、發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)在的錯(cuò)綜復(fù)雜的相關(guān)關(guān)系，以可視化的方式進(jìn)行新聞報(bào)道。它涉及了傳統(tǒng)的新聞報(bào)道、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析以及交互可視化等多個(gè)領(lǐng)域。由歐洲新聞學(xué)中心（European Joumalism Centre）和開(kāi)放知識(shí)基金會(huì)（Open Knowledge Foundation）共同編寫(xiě)《數(shù)據(jù)新聞學(xué)手冊(cè)》認(rèn)為：“數(shù)據(jù)新聞把傳統(tǒng)的新聞敏感性和有說(shuō)服力的敘事能力，與海量的數(shù)字信息相結(jié)合，創(chuàng)造了新的可能?！盵1]簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)新聞是在對(duì)數(shù)據(jù)集的收集、過(guò)濾、整理、分析的基礎(chǔ)上，發(fā)掘數(shù)據(jù)關(guān)系，以此發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的新聞主題，并以可視化的方式呈現(xiàn)。

“醫(yī)保解密”是美國(guó)《華爾街日?qǐng)?bào)》所做的一系列數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的調(diào)查報(bào)道，內(nèi)容有關(guān)美國(guó)信息透明度極低的醫(yī)保系統(tǒng)：6000億美金的醫(yī)保賬單是如何被花出去的？這一系列報(bào)道最終使得美國(guó)政府被迫于2014年4月首次公開(kāi)了自1979年以來(lái)一直保密的重要醫(yī)保數(shù)據(jù)，《華爾街日?qǐng)?bào)》還在數(shù)據(jù)公開(kāi)后繼續(xù)跟進(jìn)一系列全面調(diào)查，分析和披露醫(yī)保體系如何濫用納稅人的錢(qián)。《華爾街日?qǐng)?bào)》利用這些新公布的數(shù)據(jù)，勾勒出醫(yī)療與貪婪在美國(guó)醫(yī)保體系中的勾結(jié)，美國(guó)納稅人每年至少掏出600億美金為偽造的醫(yī)?？铐?xiàng)買(mǎi)單?！搬t(yī)療解密”系列并非簡(jiǎn)單呈現(xiàn)所獲得的數(shù)據(jù)，而是由一個(gè)調(diào)查記者和數(shù)據(jù)專(zhuān)家所組成的團(tuán)隊(duì)分析和搞懂這些數(shù)字背后的聯(lián)系，并制作了一系列互動(dòng)圖和表格，條理清晰，有大量細(xì)節(jié)呈現(xiàn)。

《華爾街日?qǐng)?bào)》的整套數(shù)據(jù)由兩部分組成：一部分是政府公開(kāi)的數(shù)據(jù)表格，總共包含大概1000萬(wàn)條記錄；另一部分則是政府公開(kāi)信息前，由《華爾街日?qǐng)?bào)》向CMS花錢(qián)申請(qǐng)的數(shù)據(jù)，多達(dá)幾十億條記錄，其中有過(guò)去六年多里大量記賬人每一條賬目的細(xì)節(jié)。為了確保工作內(nèi)容的可重復(fù)性，數(shù)據(jù)記者們通常用R寫(xiě)代碼來(lái)進(jìn)行分析。他們利用了大量分析工具研究這些數(shù)據(jù)，包括線(xiàn)性回歸、邏輯回歸、主成分分析、K均值算法和多種期望最大化算法。《華爾街日?qǐng)?bào)》的交互圖表團(tuán)隊(duì)在數(shù)據(jù)被公開(kāi)當(dāng)天也同時(shí)發(fā)布了一個(gè)可供搜索的醫(yī)保供應(yīng)商數(shù)據(jù)庫(kù)。隨后的幾周乃至幾個(gè)月時(shí)間里，團(tuán)隊(duì)不斷在該數(shù)據(jù)庫(kù)上添加新的功能和深度，并最終將這個(gè)項(xiàng)目叫作“醫(yī)保解密：數(shù)字背后”。這個(gè)交互現(xiàn)在是“醫(yī)保解密”系列報(bào)道的封面，它呈現(xiàn)了88萬(wàn)醫(yī)保系統(tǒng)中的醫(yī)生和供應(yīng)商的信息，讓任何人都能很容易查到每一地理位置和專(zhuān)業(yè)科室中的最大受益人。

根據(jù)《華爾街日?qǐng)?bào)》的新聞運(yùn)作模式可歸納出數(shù)據(jù)新聞具有以服務(wù)公眾利益為出發(fā)點(diǎn)，以公開(kāi)的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用專(zhuān)業(yè)的軟件程序?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)處理，對(duì)宏觀抽象的數(shù)據(jù)背后隱藏的新聞信息進(jìn)行挖掘，以形象互動(dòng)的可視化方式呈現(xiàn)新聞的特點(diǎn)，而這對(duì)于傳統(tǒng)新聞報(bào)道是一種全新的顛覆，也為數(shù)字化浪潮沖擊下的新聞業(yè)帶來(lái)了活力。

二、傳統(tǒng)新聞報(bào)道與數(shù)據(jù)新聞編輯模式比較

與傳統(tǒng)新聞報(bào)道方式相比，數(shù)據(jù)新聞的出現(xiàn)不僅改變了新聞生產(chǎn)與傳播的方式，而且對(duì)編輯工作產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。

（一）編輯角色發(fā)生改變，由被動(dòng)選擇加工到主動(dòng)獨(dú)立編發(fā)新聞

傳統(tǒng)的新聞編輯是以滿(mǎn)足受眾的需要的出發(fā)點(diǎn)，以他人的新聞作品為工作對(duì)象，按照媒體的編輯原則，對(duì)新聞信息進(jìn)行選擇、加工、評(píng)價(jià)、傳播，協(xié)作組織版面并根據(jù)受眾的反饋意見(jiàn)不斷改進(jìn)新聞工作。但隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，信息陡增且信源廣泛多樣，面對(duì)這種態(tài)勢(shì)，如何對(duì)信息進(jìn)行采集、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次開(kāi)發(fā)，對(duì)有價(jià)值的新聞信息進(jìn)行分析整合、對(duì)新聞事件做出準(zhǔn)確科學(xué)的預(yù)判，是新聞編輯所要掌握的基本技能。數(shù)據(jù)新聞的出現(xiàn)使得新聞編輯的角色地位發(fā)生改變?！霸跀?shù)據(jù)新聞運(yùn)作模式中，編輯工作可以變被動(dòng)為主動(dòng)，編輯在數(shù)據(jù)搜集和加工的基礎(chǔ)上可以獨(dú)立編發(fā)新聞，可以為受眾提供基于數(shù)據(jù)分析的科學(xué)洞見(jiàn)和內(nèi)容闡釋。”[2]

（二）用數(shù)據(jù)講述新聞事實(shí)，將新聞可視化呈現(xiàn)

在傳統(tǒng)的新聞報(bào)道中，數(shù)據(jù)只是作為文本的輔助，為報(bào)道文章提供理論支撐。但近些年，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的革新，“大數(shù)據(jù)”的概念越來(lái)越受人們關(guān)注，運(yùn)用“大數(shù)據(jù)”分析社會(huì)現(xiàn)象，利用數(shù)據(jù)信息預(yù)測(cè)事態(tài)發(fā)展趨向的受眾意愿也越來(lái)越強(qiáng)烈。與此同時(shí)，受眾對(duì)數(shù)據(jù)的理解和運(yùn)用有了更多且更為復(fù)雜的要求，這種要求最終帶來(lái)了新聞業(yè)對(duì)海量復(fù)雜數(shù)據(jù)深入挖掘并對(duì)數(shù)據(jù)可視化敘述的大爆發(fā)。

數(shù)據(jù)可視化是指以圖形、圖像、地圖、動(dòng)畫(huà)等更為生動(dòng)、易為理解的方式來(lái)展現(xiàn)數(shù)據(jù)的大小，詮釋數(shù)據(jù)之間的關(guān)系和發(fā)展的趨勢(shì)，以期更好地理解、使用數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。[3]與傳統(tǒng)的新聞報(bào)道不同，數(shù)據(jù)新聞報(bào)道不僅需要新聞編輯具備嫻熟的新聞寫(xiě)作、多媒體技術(shù)運(yùn)用、數(shù)據(jù)信息甄別等幾項(xiàng)基本能力，還需要編輯熟練運(yùn)用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，在邏輯思維的基礎(chǔ)之上通過(guò)可視化圖像進(jìn)一步激發(fā)新聞受眾的形象思維和空間想象能力，吸引、幫助受眾洞察數(shù)據(jù)之間隱藏的關(guān)系和規(guī)律。因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代的新聞編輯只有不斷拓寬知識(shí)視野，增加知識(shí)儲(chǔ)備，形成立體化、多元化的知識(shí)結(jié)構(gòu)，才能準(zhǔn)確有效地把握新聞信息，最終贏得數(shù)據(jù)新聞報(bào)道的主動(dòng)權(quán)。

數(shù)據(jù)新聞通常是一個(gè)合作的過(guò)程。即使是一個(gè)小小的新聞發(fā)布，數(shù)據(jù)可視化也能將新聞變得更加生動(dòng)有趣?！皵?shù)據(jù)可視化”的概念最早出現(xiàn)在1987年，由布魯斯·麥考梅克、托馬斯·德房蒂和瑪克辛·布朗所編寫(xiě)的美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)報(bào)告《Visualization in Scientific Computing》（意為“科學(xué)計(jì)算之中的可視化”）中提出，是指將數(shù)據(jù)庫(kù)中每一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)作為單個(gè)圖元元素表示，大量的數(shù)據(jù)集構(gòu)成數(shù)據(jù)圖像，同時(shí)將數(shù)據(jù)的各個(gè)屬性值以多維數(shù)據(jù)的形式表示，可以從不同的維度觀察數(shù)據(jù)，從而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更深入的觀察和分析。[4]但是，這并不就意味著，數(shù)據(jù)可視化就一定因?yàn)橐獙?shí)現(xiàn)其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是為了看上去絢麗多彩而顯得極端復(fù)雜。正如涂子沛先生在《大數(shù)據(jù)》一書(shū)中所說(shuō)：“一幅好的數(shù)據(jù)圖像不僅能有效地傳達(dá)數(shù)據(jù)背后的知識(shí)和思想，而且華美精致，如一只只振動(dòng)翅膀的彩蝶，刺激視覺(jué)神經(jīng)，調(diào)動(dòng)美學(xué)意識(shí)，令人過(guò)目不忘，留下栩栩如生的印象?！盵3]

一部?jī)?yōu)秀的數(shù)據(jù)新聞作品，最大的功勞莫過(guò)于創(chuàng)作設(shè)計(jì)了它的視覺(jué)藝術(shù)家。傳統(tǒng)的新聞報(bào)道中，數(shù)據(jù)展示的只不過(guò)是一些數(shù)字的羅列或一張簡(jiǎn)單的Excel表格。但數(shù)據(jù)新聞的表現(xiàn)方式是多種多樣的，它擁有專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)可視化工具，報(bào)表類(lèi)如JReport、Excel、水晶報(bào)表、FineReport等；BI分析工具如Style Intelligence、BO、BIEE、Yonghong Z-Suite等。更為專(zhuān)業(yè)的新聞報(bào)道與編輯模式，加上不斷創(chuàng)新的設(shè)計(jì)理念使得受眾易于理解，給予其充分的視覺(jué)刺激，更能使受眾深入閱讀，從而將新聞價(jià)值最大化凸顯。

三、媒介融合環(huán)境下編輯如何做好數(shù)據(jù)新聞

數(shù)據(jù)新聞報(bào)道是媒介融合環(huán)境下興起的一種跨領(lǐng)域的新聞報(bào)道方式，新聞?dòng)脭?shù)據(jù)代替文字講述事實(shí)，數(shù)據(jù)新聞的可視化也使得抽象的事實(shí)更加直觀形象，這是新聞業(yè)面對(duì)數(shù)字新媒體技術(shù)沖擊做出的努力轉(zhuǎn)型，改變了傳統(tǒng)新聞業(yè)的格局，為其注入了新鮮的血液。數(shù)據(jù)新聞的發(fā)展也對(duì)新聞采編人員提出了更高的要求，不同于傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)，數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)更加需要編輯具有嫻熟的技術(shù)操作能力以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、分析，更加注重用戶(hù)的需求。數(shù)據(jù)本身無(wú)意義，但如何在數(shù)據(jù)之間探索新聞價(jià)值，明晰隱藏在抽象信息背后的新聞規(guī)律與社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)，是每一位新聞工作者義不容辭的責(zé)任。

（一）提升對(duì)數(shù)據(jù)的搜集、加工與整合能力，用數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值

新聞編輯進(jìn)行數(shù)據(jù)新聞報(bào)道首先必須以公開(kāi)的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)。由于互聯(lián)網(wǎng)為人類(lèi)提供了海量的數(shù)據(jù)，一方面意味著人類(lèi)的記錄范圍、測(cè)量范圍和分析范圍在不斷擴(kuò)大，知識(shí)的邊界在不斷延伸；另一方面也使得信息接受者的注意力變得匱乏，一不留神就會(huì)迷失在浩如煙海的信息海洋中。因此，如何從各個(gè)獨(dú)立的信息系統(tǒng)中提取、整合有價(jià)值的數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到信息、從信息到知識(shí)、從知識(shí)到利潤(rùn)的轉(zhuǎn)化以及如何為受眾提供更加精準(zhǔn)有效的新聞信息是編輯所面臨的難題。目前，數(shù)據(jù)搜集的渠道主要分為三種：一是利用搜索引擎，如谷歌使用PageRank技術(shù)對(duì)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行超文本匹配分析，最終將最為可靠的搜索結(jié)果放在首位，其他類(lèi)似的還有雅虎、百度等；二是通過(guò)專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)將有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行挖掘提取，再進(jìn)行多維度分析；三是新聞編輯通過(guò)網(wǎng)絡(luò)論壇及其他數(shù)據(jù)站點(diǎn)將分散隱匿的數(shù)據(jù)加工處理，最終將零散的數(shù)據(jù)整合起來(lái)。整合是在篩選和整理基礎(chǔ)上的組合，不是將單個(gè)的新聞信息簡(jiǎn)單相加或隨意拼湊，而是根據(jù)優(yōu)化原則，將有用信息從龐雜的數(shù)據(jù)中分析提煉出來(lái)，對(duì)它們進(jìn)行“去粗取精、去偽存真、由此及彼、由表及里”的加工和配置，這樣就能夠?yàn)橛脩?hù)提供新的有價(jià)值的新聞內(nèi)容，彰顯和發(fā)掘它們各自的內(nèi)涵，形成“量變效應(yīng)”，使數(shù)據(jù)新聞報(bào)道總體升值并得以最大化發(fā)揮。

（二）充分運(yùn)用數(shù)字技術(shù)，將數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)納入新聞編輯新格局

一則優(yōu)秀的數(shù)據(jù)新聞與其數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)挖掘和分析數(shù)據(jù)的能力密不可分。他們既懂得數(shù)據(jù)分析，又精通構(gòu)圖藝術(shù)，既擁有敏銳的新聞嗅覺(jué)，又獨(dú)具審美眼光，他們集故事講述和藝術(shù)家的特質(zhì)于一身，將會(huì)成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的導(dǎo)航員，同時(shí)也是大數(shù)據(jù)時(shí)代新聞生產(chǎn)核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。

由于互聯(lián)網(wǎng)使得人與人之間的界限日漸模糊，因此一個(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)新聞團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)是跨領(lǐng)域的，不同行業(yè)、不同學(xué)科的人們通過(guò)頭腦風(fēng)暴產(chǎn)生創(chuàng)意，團(tuán)隊(duì)中的相互協(xié)作顯得尤為重要。英國(guó)《衛(wèi)報(bào)》數(shù)據(jù)博客編輯西蒙·羅杰斯強(qiáng)調(diào)了這一觀點(diǎn)：“新聞編輯部的布局很有講究，如果你越靠近新聞編輯部，就更方便對(duì)報(bào)道進(jìn)行交流，成為新聞策劃進(jìn)程中的一部分；反之則兩者距離越來(lái)越遠(yuǎn)?！盵5]

（三）以用戶(hù)需求為導(dǎo)向，合力挖掘數(shù)據(jù)新聞人性化元素

傳播學(xué)領(lǐng)域中的“使用與滿(mǎn)足”理論認(rèn)為受眾成員是有著特定需求的個(gè)人，其媒介接觸活動(dòng)是基于特定的需求，從而使需求得到滿(mǎn)足。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，用數(shù)據(jù)為用戶(hù)創(chuàng)造價(jià)值，滿(mǎn)足用戶(hù)個(gè)性化、多樣化的信息需求是編輯做好數(shù)據(jù)新聞的根本策略。編輯對(duì)數(shù)據(jù)的選擇實(shí)際上代表著一種觀念、一種價(jià)值、一種文化，具有選擇性、科學(xué)性、時(shí)代性。這就要求數(shù)據(jù)新聞團(tuán)隊(duì)需要站在受眾的角度闡明數(shù)據(jù)新聞的價(jià)值所在，在設(shè)計(jì)可視化呈現(xiàn)方式時(shí)融入更多的人性化元素，幫助受眾通過(guò)有效互動(dòng)快速定位所需信息，最終使數(shù)據(jù)新聞的價(jià)值實(shí)現(xiàn)最大化。

（四）把握全媒體、立體化的編輯理念

當(dāng)前，在媒介融合環(huán)境下，信息傳播渠道愈加多元化和復(fù)合化，編輯出版活動(dòng)與移動(dòng)終端、社交媒體平臺(tái)等多個(gè)領(lǐng)域聯(lián)系更為密切。為了適應(yīng)這種變化，新聞編輯的思維方式也應(yīng)從平面走向立體，堅(jiān)持全媒體開(kāi)發(fā)、立體化運(yùn)作的全新理念。隨著社交媒體的發(fā)展，社交平臺(tái)上數(shù)據(jù)的聲音也變得豐富起來(lái)，留下的海量數(shù)據(jù)與痕跡，顯示出不同事物之間隱秘的聯(lián)系。數(shù)據(jù)新聞與社交媒體的結(jié)合，則可以豐富、擴(kuò)展新聞報(bào)道范圍，使新聞獲得更為廣泛的傳播與關(guān)注。

[1]郭欽.數(shù)據(jù)新聞：大數(shù)據(jù)時(shí)代新聞報(bào)道新模式[D].武漢：華中師范大學(xué)，2014.

[2]張炯.基于數(shù)據(jù)新聞學(xué)的編輯理念與編輯能力的創(chuàng)新研究[J].中國(guó)編輯，2015（1）.

[3]涂子沛.大數(shù)據(jù)[M].桂林：廣西師范大學(xué)出版社，2014.

[4]陳書(shū)悅.數(shù)據(jù)可視化：一圖勝前言[DB/OL].http://mp.weixin.qq.com/s?__biz.

[5]徐銳.數(shù)據(jù)新聞：大數(shù)據(jù)時(shí)代新聞生產(chǎn)的核心競(jìng)爭(zhēng)力[J].編輯之友，2013（12）.