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    基于FVCOM的溫州近海潮汐潮流數(shù)值模擬

    2015-03-18 04:52:09岳云飛王永剛何善方汪一航魏澤勛
    海洋科學(xué)進(jìn)展 2015年2期
    關(guān)鍵詞:分潮樂清潮汐

    岳云飛,王永剛,何善方,汪一航,魏澤勛

    (1.寧波大學(xué) 理學(xué)院,浙江 寧波 315211;2.國家海洋局 第一海洋研究所,山東 青島 266061;3.國家海洋局 海洋環(huán)境科學(xué)與數(shù)值模擬重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,山東 青島 266061;4.國家海洋局 寧波海洋環(huán)境監(jiān)測中心站,浙江 寧波 315012)

    基于FVCOM的溫州近海潮汐潮流數(shù)值模擬

    岳云飛1,王永剛2,3*,何善方4,汪一航1,魏澤勛2,3

    (1.寧波大學(xué) 理學(xué)院,浙江 寧波 315211;2.國家海洋局 第一海洋研究所,山東 青島 266061;3.國家海洋局 海洋環(huán)境科學(xué)與數(shù)值模擬重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,山東 青島 266061;4.國家海洋局 寧波海洋環(huán)境監(jiān)測中心站,浙江 寧波 315012)

    基于有限體積法海洋數(shù)值模型(FVCOM),構(gòu)建了溫州近海潮汐潮流數(shù)值模式,模式模擬區(qū)域?yàn)?120°24′00″~121°19′12″E,27°21′00″~28°24′00″N),模式水平分辨率由近岸河口區(qū)的50 m,逐漸增加至開邊界附近的2 km。模式模擬并分析了溫州近海的M2,S2,N2,K1,O1五個主要分潮。利用溫州近海實(shí)測資料對模擬結(jié)果進(jìn)行了驗(yàn)證,模擬與實(shí)測符合良好;其中與4個驗(yàn)潮站資料比較,M2,S2,N2,K1,O1五個主要分潮的振幅絕均差和遲角絕均差分別為4.84 cm和5.14°,2.19 cm 和3.35°,5.18 cm 和4.38°,0.64 cm和3.67°,0.59 cm和4.61°;與9個海流連續(xù)觀測站比較,流速絕均差為11.71 cm/s,流向絕均差為9.66°。在模擬結(jié)果較好地反映溫州近海潮汐、潮流運(yùn)動狀況的基礎(chǔ)上,本文給出了各模擬分潮的潮汐同潮圖和潮流橢圓分布、潮汐和潮流類型分布以及最大可能潮流分布等。

    FVCOM;溫州近海;潮汐;潮流

    溫州市地處浙江省東南部,全境位于(119°37′~121°18′E,27°03′~28°36′N),它的北面和東北面是臺州市,東面是東海,南部與福鼎市相連接,西部是麗水市。溫州海岸線大致為北到東北走向,有洞頭列島、北麂列島、南麂列島等眾多島嶼,海域面積約11 000 km2,屬于強(qiáng)潮海區(qū)。溫州沿海交通四通八達(dá),工業(yè)、農(nóng)業(yè)、外貿(mào)和旅游業(yè)發(fā)展迅速。

    由于平原和盆地比例較低,土地資源短缺,人均耕地和人均生態(tài)承載力均低于浙江省和全國平均水平。因而,溫州沿岸產(chǎn)業(yè)帶圍填海工程眾多,圍填海也成為緩解土地資源短缺、開辟新空間的主要方法之一。溫州市東部瀕臨東海,其地理位置特征決定了溫州的優(yōu)勢、潛力和希望在于對海洋的開發(fā)和利用,而了解并掌握海洋水動力環(huán)境特征是海洋資源開發(fā)利用的基礎(chǔ)。潮汐潮流是該海域最主要的水動力環(huán)境控制要素,因此把溫州近海作為一個整體,建立潮汐潮流數(shù)值模型,研究與分析其特征具有十分重要的意義。

    溫州沿海的潮汐潮流特征,一直以來備受關(guān)注,前人已作過大量數(shù)值研究工作,但采用的潮波數(shù)值模式或區(qū)域太大、分辨率較低,或僅關(guān)注于局部的小海灣。如陳倩等[1-3]采用三維陸架海模式(HAMSOM)對浙江近海的潮汐、潮流進(jìn)行了成功的數(shù)值模擬,并且依據(jù)近年來浙江海岸線和海島調(diào)查的實(shí)測海流資料,研究了浙江近海的潮流、余流特征和分布規(guī)律,與實(shí)測情況符合良好,使我們對浙江整個區(qū)域的潮汐潮流、余流特征有了一個全面的認(rèn)識,但其分辨率為1′,無法細(xì)致刻畫溫州近岸及局部海灣的潮波特征;李孟國等[4-6]和鄭敬云等[7]開展了甌江口及洞頭島北岙后涂圍墾工程的潮流數(shù)值模擬研究,并在大量實(shí)測資料和大量文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,分析了甌江口水文泥沙特征,并且對溫州水動力開發(fā)及研究情況進(jìn)行了綜述;楊成浩等[8]在代表春、夏、秋、冬四個季節(jié)航次調(diào)查的4個連續(xù)觀測站位的實(shí)測潮位和海流數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,分析研究了樂清灣的潮位、潮流和余流特征??梢?,已有的大區(qū)域研究及區(qū)域較小的灣口和河口局部海域的研究所提供的潮波運(yùn)動特征雖各有側(cè)重,但尚缺乏針對整個溫州近海區(qū)域的高分辨率潮波數(shù)值模式,以精細(xì)刻畫溫州沿海潮波規(guī)律。

    本文基于FVCOM模式,采用溫州近海海圖資料提取水深數(shù)據(jù),把溫州作為一個整體進(jìn)行了高分辨率的潮波數(shù)值模擬研究。利用實(shí)測潮汐潮流資料對模擬結(jié)果進(jìn)行了檢驗(yàn),模擬結(jié)果和實(shí)測數(shù)據(jù)均符合良好。在此基礎(chǔ)上,分析了該海域潮汐潮流的分布及特征,為深入了解溫州海域的水動力特征及工程實(shí)踐提供了參考依據(jù)。

    1 模式及計算配置

    本節(jié)首先分析了溫州地形地貌特征及潮波模型優(yōu)選情況。然后介紹了計算區(qū)域水深數(shù)據(jù)來源、網(wǎng)格設(shè)置、開邊界的選取等計算配置和方案。

    1.1 潮波模式選取及建立

    由于溫州近海岸線曲折,地形復(fù)雜,島嶼星羅棋布,由南向北的主要港灣河口有鰲江、飛云江、甌江、樂清灣等,均屬于強(qiáng)潮海區(qū)。溫州沿海平均潮差4.5 m,最高達(dá)到7.21 m,是我國高潮差區(qū)。溫州沿海灘涂資源較為豐富,研究表明,若不考慮灘涂及干濕過程的處理,所得潮流振幅和納潮量都普遍減小[9]。為了再現(xiàn)溫州海域潮汐、潮流分布特征,必須考慮海水對灘涂的“淹”和“露”的過程,故需要選用具有對于潮間帶進(jìn)行處理的可變邊界模擬能力的數(shù)值模型。另外,對于岸線曲折,地形復(fù)雜,島嶼眾多,沿海灘涂廣闊的溫州近海海域,選用非結(jié)構(gòu)三角網(wǎng)格模式將能夠在適當(dāng)?shù)挠嬎阈枨笙拢瑢?shí)現(xiàn)關(guān)注海域的高分辨率模擬。

    圖1 研究區(qū)域海圖覆蓋情況及水深地形圖Fig.1 Chart coverage and topography of the study area

    基于上述原因,本文計算模型采用基于有限體積法的FVCOM(An Unstructured Grid Finite-Volume Coastal Ocean Model)海洋數(shù)值模型[10],該模式為美國麻州大學(xué)(The University of Massachusetts)海洋科學(xué)技術(shù)學(xué)院陳長勝所領(lǐng)導(dǎo)的研究小組開發(fā),水平方向采用非結(jié)構(gòu)三角形網(wǎng)格,垂直方向采用σ坐標(biāo)系來體現(xiàn)不規(guī)則的底部邊界,能夠較好地擬合溫州近海曲折的海岸線和復(fù)雜的地形[11]。同時,采用干濕判別方法來處理潮灘移動邊界。

    1.2 水深資料來源

    在潮汐潮流數(shù)值模擬中,水深是至關(guān)重要的基礎(chǔ)資料。從前人研究結(jié)果中我們可以發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有的格點(diǎn)化水深數(shù)據(jù)etopo1(1′分辨率)、etopo2(2′分辨率)和etopo5(5′分辨率)(http:∥www.ngdc.noaa.gov/mgg/bathymetry/)針對于大區(qū)域海區(qū)和深海區(qū)可以得到較滿意的模擬結(jié)果,而在沿岸淺海區(qū)則不盡理想[12]。為了較真實(shí)地反映溫州近海地形,本文收集了海軍司令部航海保證部出版的能夠覆蓋研究區(qū)域的多張海圖,通過對這些海圖進(jìn)行數(shù)字化處理和基準(zhǔn)面訂正,提取得到了溫州近海研究區(qū)域的水深資料。對于部分沒有海圖資料的區(qū)域則采用etopo1的數(shù)據(jù)融合得到了研究區(qū)域的水深資料,岸線則提取自海圖資料并利用該海區(qū)衛(wèi)星遙感影像進(jìn)行了一定的修訂。收集的海圖編號有13811*,13781,13770,13751,13741B,13741A,13715,13651,13640,13640*,13661,13672,13710,13731,13771A,13771B,13791。模式中采用的水深地形圖及海圖覆蓋情況見圖1。

    1.3 計算海域

    本研究計算海區(qū)為溫州近海(120°24′00″~121°19′12″E,27°21′00″~28°24′00″N,圖2),數(shù)值計算區(qū)域岸線復(fù)雜曲折,主要包括樂清灣、甌江口、飛云、鰲江及其周邊海域。模型采用無結(jié)構(gòu)的三角形網(wǎng)格系統(tǒng),在垂直方向采用σ坐標(biāo),垂向分6層。計算區(qū)域共包含181 483個三角單元,94 949個網(wǎng)格節(jié)點(diǎn),最小網(wǎng)格步長為50 m,主要在甌江、飛云、鰲江河口,樂清灣內(nèi)部約在350 m左右,分辨率由岸線向東海方向逐漸增加,開邊界取在坎門、南麂列島、北麂列島和石砰四點(diǎn)的連線上,開邊界節(jié)點(diǎn)數(shù)為66個,在開邊界處網(wǎng)格步長約2 000 m。FVCOM模型采用內(nèi)外模分離的方式求解,二維外模數(shù)值格式是基于三角形網(wǎng)格的有限體積法,將連續(xù)方程和動量方程在三角形單元內(nèi)積分后,通過改進(jìn)的四階龍格庫塔方式求解。三維內(nèi)模的動量方程采用簡單的顯式和隱式相結(jié)合的差分格式求解,外模時間步長為0.2 s,內(nèi)外模時間步長比率為5。在溫州近海的部分海域,對網(wǎng)格進(jìn)行了加密,尤其是在河口、灣內(nèi)這些敏感海區(qū)和一些狹窄的通道地區(qū)。從圖2可以看出:三角網(wǎng)格較好地刻畫了計算區(qū)域內(nèi)復(fù)雜的島嶼岸線和地形特征以及圍填海所造成的海岸線的變化,較精細(xì)地擬合了溫州近海復(fù)雜的岸線。

    圖2 計算網(wǎng)格圖Fig.2 Computation grid

    圖3 站位分布圖Fig.3 Distribution of observation stations

    1.4 開邊界選取

    在近海,特別是河口、灣內(nèi)的潮汐潮流水動力數(shù)值模擬中,開邊界條件的確定直接決定了計算結(jié)果的好壞。利用FVCOM模型開展潮波模擬有兩種開邊界條件可選,即采用調(diào)和常數(shù)或?qū)崟r水位[13]。本文數(shù)值模式的開邊界條件主要是利用邊界附近的驗(yàn)潮站資料結(jié)合浙江近海同潮圖分布特征,將M2,S2,N2,K1和O1分潮的調(diào)和常數(shù)插值到計算海域的開邊界網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)上,然后由T_tide[14]的預(yù)報程序給出開邊界上每個節(jié)點(diǎn)的實(shí)時水位作為開邊界條件,并以此驅(qū)動潮汐潮流數(shù)值模式。各節(jié)點(diǎn)上水位預(yù)報公式如下:

    (1)

    式中,η為水位;hi和gi為第i個分潮的調(diào)和常數(shù);ωi為分潮的角速度;t為時間;fi為分潮的交點(diǎn)因子;v0i為分潮的天文初相;ui為分潮的交點(diǎn)訂正角。

    本文采用正壓模式,假設(shè)海洋是靜止的,水位初始值設(shè)為0,所有三角單元中心點(diǎn)的水平和垂向流速為0,整個海域內(nèi)溫度和鹽度均取常數(shù),溫度為18.0 ℃,鹽度為35.0。底摩擦系數(shù)取0.002 5,模式模擬30 d。對后15 d時間序列進(jìn)行調(diào)和分析,得到5個主要分潮的潮汐和潮流的調(diào)和常數(shù)。

    2 模擬結(jié)果驗(yàn)證

    為了驗(yàn)證模擬結(jié)果,本文收集了溫州海域9個海流連續(xù)觀測站和4個驗(yàn)潮站的資料(見圖3),將潮汐和潮流的模擬結(jié)果與實(shí)測數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。

    2.1 潮位驗(yàn)證

    本文利用了2011-04沙港頭、大門、磐石、石砰四個驗(yàn)潮站實(shí)測水位資料對潮汐模擬結(jié)果進(jìn)行了檢驗(yàn),從4個驗(yàn)潮站實(shí)測資料和對應(yīng)模擬結(jié)果來看(圖4、表1),吻合程度良好。由表1可見,模擬的潮汐調(diào)和常數(shù)和實(shí)測符合良好,M2,S2,N2,K1和O1五個主要分潮的振幅絕均差和遲角絕均差分別為4.84 cm和5.14°,2.19 cm 和3.35°,5.18 cm 和4.38°,0.64 cm和3.67°,0.59 cm和4.61°。4個驗(yàn)潮站模擬潮位與實(shí)測水位表現(xiàn)出了較好的一致性,其均方根誤差分別為8.91,14.85,8.93和10.78 cm。從水位過程曲線可以看出1 d之內(nèi)出現(xiàn)2次高潮和2次低潮,表現(xiàn)為半日潮的性質(zhì),同時也清楚的表現(xiàn)出月不等現(xiàn)象,1個月內(nèi)出現(xiàn)2次大潮和2次小潮。大潮潮差約6.0 m,小潮潮差約為1.8 m。4個站的水位驗(yàn)證結(jié)果表明,數(shù)值模擬結(jié)果較好地再現(xiàn)了溫州近海真實(shí)的潮位變化情況。

    表1 M2,S2,K1,O1和N2分潮振幅和遲角觀測值與計算值的差值比較(振幅/cm,遲角/°)

    圖4 各驗(yàn)潮站計算水位與實(shí)測水位的比較Fig.4 Calculated and measured water elevations at Shagangtou, Panshi, Damen, and Shipeng

    2.2 潮流驗(yàn)證

    本文共收集了9個實(shí)測潮流連續(xù)站位資料,站位分布見圖3,驗(yàn)證均采用表層流速(圖5),其他層的對比結(jié)果基本相似。從圖中可以看出,模擬潮流與實(shí)測潮流有良好的一致性,能夠較準(zhǔn)確地模擬出漲急和落急的流速及對應(yīng)的時刻。模擬與實(shí)測之間的差異,主要表現(xiàn)為模擬流向變化較實(shí)測更顯平穩(wěn)。存在此差異可能是模式?jīng)]考慮海面風(fēng)及斜壓等其他動力過程所致。9個站位表層流速東分量和北分量的模擬值與實(shí)測值的相關(guān)分析結(jié)果見表2,呈顯著相關(guān),流速與流向絕均差分析結(jié)果見表3。流速流向的驗(yàn)證結(jié)果表明,模擬結(jié)果很好地反映了溫州近海潮流時空變化特征。

    表2 潮流站觀測值與計算值的相關(guān)系數(shù)

    圖5 各站實(shí)測潮流與計算潮流的比較Fig.5 Calculated and measured tidal current velocity at nine stations

    站 位wz1wz2wz3wz4wz5wz6wz7wz8wz9平均流速絕均差/m·s-111.209.9010.3510.1710.8712.4013.9415.2411.3811.71流向絕均差/°8.9210.238.8310.1210.709.478.7510.109.879.66

    3 溫州近海潮波分布

    鑒于上節(jié)模擬結(jié)果的驗(yàn)證,表明模擬結(jié)果與實(shí)測情況均符合良好。本節(jié)對溫州海域的潮汐和潮流的分布及特征進(jìn)行了分析,給出了該區(qū)域的潮汐同潮圖及潮流橢圓圖等。

    3.1 潮汐分布

    3.1.1 潮汐類型

    本文采用F=(HO1+HK1)/(HM2)作為潮汐類型的判別系數(shù),它反映了日分潮與半日分潮的相對重要性[15]。根據(jù)值的大小,一般可把潮汐分為4種類型:04.0為規(guī)則全日潮類型。由圖6可見,溫州近海的潮汐類型判斷參數(shù)F最大為0.3,均不超過0.5,全海域表現(xiàn)為規(guī)則半日潮類型。其潮位變化特點(diǎn)為:在一個太陰日內(nèi),有兩次高潮和兩次低潮,從高潮到低潮和從低潮到高潮的潮差幾乎相等。

    圖6 研究海域潮汐類型判別系數(shù)分布Fig.6 Distributions of tide type discriminant factors

    圖7 研究區(qū)5個主要分潮同潮圖Fig.7 Co-tidal charts of the simulated M2,S2,N2,K1 and O1.Dash lines are co-amplitudes and solid lines are co-phases

    3.1.2 同潮時線和等振幅線

    模式計算所得到的溫州近海5個分潮M2,S2,N2,K1和O1的同潮圖見圖7。M2分潮所占比重最大,S2與N2次之,K1與O1相當(dāng)。M2,S2和N2分潮同潮時線的走向基本一致。

    在M2同潮圖中,265°左右同潮時線以霓嶼島為定點(diǎn),呈八字形向兩旁延伸。圖中S2的300°左右同潮時線和N2的255°左右同潮時線呈類似分布。同潮時線的這一分布特征表明:半日潮波傳播到霓嶼島以后,開始分為南北兩支傳播。M2和S2分潮最大振幅出現(xiàn)在樂清灣內(nèi),由灣口至灣頂振幅逐漸增大,M2分潮振幅值可達(dá)235 cm以上,S2分潮振幅值能達(dá)到78 cm以上,N2分潮振幅值則達(dá)到31.5 cm以上。K1,O1分潮等振幅線分布大致相似,兩者的振幅由東向西略有增大,但幅度增長有限。K1,O1同潮時線分布基本與M2,S2相同。模擬結(jié)果與陳倩等[1]的浙江近海潮汐數(shù)值模擬的振幅遲角分布規(guī)律基本一致。

    3.2 潮流分布

    3.2.1 潮流類型

    與潮汐類型劃分相類似,采用F=(WO1+WK1)/(WM2)作為潮流類型的判斷參數(shù),其中WO1,WK1,WM2分別為O1,K1,M2分潮流的橢圓長軸[15]。由圖8可見,絕大部分海域表層潮流F值在0.15左右,均小于0.50,故溫州近海屬于規(guī)則半日潮流區(qū)。

    3.2.2 運(yùn)動方式

    潮流的旋轉(zhuǎn)特征由潮流橢圓旋轉(zhuǎn)率K來決定。K值為最小潮流與最大潮流之比,即橢圓短軸與長軸之比。并且規(guī)定,若這個分潮流矢隨時間的增加按逆時針方向旋轉(zhuǎn),K算作正,否則,算作負(fù)[14]。當(dāng)K>0.25時,潮流表現(xiàn)為旋轉(zhuǎn)流;而當(dāng)K<0.25時,潮流表現(xiàn)為往復(fù)流[8]。由于研究區(qū)域內(nèi)半日分潮具有支配地位,所以我們以M2分潮流旋轉(zhuǎn)率K的分布情況來說明本區(qū)域的潮流旋轉(zhuǎn)特征(圖9)。由圖9可見,在沿岸的河口、灣口水域等處大部分海域K的絕對值都小于0.25,呈明顯的往復(fù)流性質(zhì),主要受地形的限制和岸線的制約所致。在研究區(qū)域西南部海域K的絕對值大于0.50,呈旋轉(zhuǎn)流,方向?yàn)槟鏁r針方向。

    圖8 潮流類型判別系數(shù)的分布Fig.8 Types of tidal current type discriminant factors

    圖9 M2分潮流表層旋轉(zhuǎn)率K的分布圖(表層)Fig.9 Surface rotation rate K for M2 tidal current

    3.2.3 潮流橢圓長、短軸

    為了研究溫州海區(qū)的潮流分布情況,分別計算了5個分潮的潮流橢圓要素(長軸、短軸、傾斜角、格林威治遲角)。圖10~14為主要半日分潮M2,S2,N2和主要全日分潮K1,O1的表層潮流橢圓長、短軸分布圖,陰影海域代表潮流為逆時針方向旋轉(zhuǎn),無陰影海域則為順時針旋轉(zhuǎn)。分潮流橢圓長、短軸分布與地形有密切關(guān)系,在灣內(nèi)或近岸海區(qū),長軸方向一般與岸線平行,在灣口、河口指向?yàn)忱?、河道,在南部沿岸則與岸線垂直,這可能與潮波行進(jìn)方向及潮波的干涉有關(guān)。

    圖10 M2分潮流橢圓Fig.10 Current ellipses of M2

    圖11 S2分潮流橢圓Fig.11 Current ellipses of S2

    由M2分潮流橢圓圖(圖10)可見,在樂清灣灣內(nèi)、甌江口海域流速普遍較大,最大流速可超過100 cm/s。而在研究區(qū)域的東南部流速基本都在50~80 cm/s。整個溫州海域M2分潮流主要表現(xiàn)為逆時針旋轉(zhuǎn),僅在樂清灣等局部區(qū)域潮流為順時針旋轉(zhuǎn)。

    S2分潮流橢圓與M2相比,整體流速比M2小,最大流速能夠超過50 cm/s,出現(xiàn)在樂清灣與甌江河口位置。相對于M2分潮流而言,在研究海域的中部,S2分潮流呈現(xiàn)大面積的順時針旋轉(zhuǎn),其余海域基本與M2分潮流特征一致。

    圖12 N2分潮流橢圓Fig.12 Current ellipses of N2

    圖13 K1分潮流橢圓Fig.13 Current ellipses of K1

    圖14 O1分潮流橢圓Fig.14 Current ellipses of O1

    圖15 最大可能流速Fig.15 The maximum possible tidal current velocity

    對于N2分潮而言,流速相對于M2,S2分潮流小很多,最大流速出現(xiàn)在樂清灣與甌江口海域附近,流速約20 cm/s。在樂清灣、甌江口以及東部海域N2分潮流逆時針旋轉(zhuǎn)明顯,而飛云、鰲江及周邊海域順時針旋轉(zhuǎn)明顯。

    由K1分潮流橢圓圖與N2分潮流橢圓圖比較可見,K1分潮流的流速比N2略小,最大流速不超過20 cm/s,出現(xiàn)在樂清灣與甌江口海域內(nèi)。

    與M2,S2,N2和K1相比,O1分潮流流速是最小的。同樣在樂清灣與甌江口海域出現(xiàn)最大流速,其值超過10 cm/s。東北部區(qū)域O1分潮主要呈逆時針旋轉(zhuǎn),西南部呈順時針旋轉(zhuǎn)。

    為了對溫州近海潮流的大小有一個總體的了解,圖15繪制了最大可能流速分布圖。最大可能流速是根據(jù)潮流調(diào)和常數(shù)計算所得。由《港口工程技術(shù)規(guī)范》[16]知,對于規(guī)則半日潮海域,其最大可能流速計算公式為

    (2)

    4 結(jié) 論

    本文基于FVCOM海洋數(shù)值模式,采用非結(jié)構(gòu)三角形網(wǎng)格進(jìn)行計算海域水平網(wǎng)格設(shè)置,運(yùn)用干/濕網(wǎng)格技術(shù)對潮間帶進(jìn)行處理,將溫州近海作為一個整體建立并模擬了溫州近海的潮汐和潮流,模擬結(jié)果較好地刻畫了研究海域的潮汐潮流規(guī)律。

    在潮汐方面:模擬的M2,S2,N2,K1和O1五個主要分潮的振幅和遲角與觀測符合較好,絕均差分別為4.84 cm和5.14°,2.19 cm和3.35°,5.18 cm和4.38°,0.64 cm和3.67°,0.59 cm和4.61°;研究海區(qū)潮汐屬規(guī)則半日潮;M2,S2和N2分潮最大振幅出現(xiàn)在樂清灣,由灣口向?yàn)稠敐u增,M2分潮最大振幅可達(dá)到2.4 m,S2分潮最大振幅能超過0.7 m,N2分潮振幅值則達(dá)到0.3 m;K1,O1分潮等振幅線分布大致相似,振幅值比M2,S2小。

    在潮流方面:本文模擬的潮流與實(shí)測潮流具有良好的一致性,能夠較準(zhǔn)確地模擬出漲急和落急的流速及對應(yīng)的時刻;研究海區(qū)屬規(guī)則半日潮流區(qū);M2分潮流在樂清灣內(nèi)、甌江口海域流速普遍較大,最大流速超過1.0 m/s,S2分潮流整體流速比M2小,最大流速可以達(dá)到0.5 m/s以上,O1是5個分潮里面分潮流流速最小的;最大可能的流速分布基本與等深線一致,強(qiáng)的潮流主要出現(xiàn)在陸架淺水區(qū)和狹窄的河口或?yàn)晨诟浇S?,最大可能潮流流速均大?.2 m/s,其中在樂清灣玉環(huán)島與大門島之間的最大可能流速最大,可超過2.0 m/s。

    考慮到近岸海域的岸線和地形復(fù)雜,在本文模式構(gòu)建過程中,盡量收集覆蓋研究區(qū)域的海圖資料,但由于受圍填海工程、泥沙入海等的影響,水深岸線存在一定的變動,而本文收集的溫州近海海圖資料,時間跨度較大,出版時間范圍為1999-07—2004-07,水深測量時間范圍為1964—2003年。下一步工作將按年代分析溫州近海潮波狀況,并研究水深岸線變化對海洋動力環(huán)境的影響。

    另外,本模型模擬分析了正壓條件下的潮汐潮流變化規(guī)律,接下來將在該動力環(huán)境背景下,進(jìn)一步考慮徑流影響及泥沙沖淤變化等。

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    Received: September 17, 2014

    Numerical Simulation of Tide and Tidal Currents in the Wenzhou Offshore Based on FVCOM

    YUE Yun-fei1, WANG Yong-gang2,3, HE Shan-fang4, WANG Yi-hang1, WEI Ze-xun2,3

    (1.NingboUniversityFacultyofScience, Ningbo 315211, China;2.TheFirstInstituteofOceanography,SOA, Qingdao 266061, China;3.KeyLabofMarineScienceandNumericalModeling,SOA, Qingdao 266061, China;4.MarineEnvironmentalMonitoringCentreofNingbo,SOA, Ningbo 315012, China)

    Based on the finite-volume coastal ocean numerical model (FVCOM), a tidal model is established for the Wenzhou offshore. The computational domain covers (120°24′00″~121°19′12″E,27°21′00″~28°24′00″N). The horizontal resolution is 50 m at the near shore and increase to 2 km gradually. Five principal tidal constituents, M2, S2, N2, K1and O1, are simulated and analyzed. The model results are compared with observation, showing a satisfactory agreement. Comparing with 4 tidal gauge stations, the mean absolute difference in amplitude and phase-lag are respectively 4.84 cm and 5.14° for M2, 2.19 cm and 3.35° for S2, 5.18 cm and 4.38° for N2, 0.64 cm and 3.67° for K1 and 0.59 cm and 4.61° for O1. Comparing with 9 currents observation stations, the mean absolute difference in speed is 11.71 cm/s and the mean absolute difference in direction is 9.66°. Based on model outputs, the distributions of co-tidal charts, tidal current ellipses, tide and tidal current types, and the maximum possible tidal current, are given.

    FVCOM; Wenzhou offshore; tide; tidal current

    2014-09-17

    浙江省海洋與漁業(yè)局項目——溫州沿海產(chǎn)業(yè)帶圍填海(工程)海洋環(huán)境影響評價(ZHYWZ201202)

    岳云飛(1989-),男,河南安陽人,碩士研究生,主要從事海洋數(shù)值模擬方面研究.E-mail:yueyf@fio.org.cn

    *通訊作者:王永剛(1977-),男,內(nèi)蒙古赤峰人,副研究員,博士,主要從事潮汐潮流和海洋環(huán)流方面研究.E-mail:ygwang@fio.org.cn

    (李 燕 編輯)

    P731.2

    A

    1671-6647(2015)02-0142-13

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