SRM融雪徑流模型在新疆葉爾羌河流域適用性分析

邁爾丹江·米吉提

（新疆維吾爾自治區(qū)喀什水文水資源勘測局，新疆喀什844000）

SRM融雪徑流模型在新疆葉爾羌河流域適用性分析

邁爾丹江·米吉提

（新疆維吾爾自治區(qū)喀什水文水資源勘測局，新疆喀什844000）

針對新疆葉爾羌河流域融雪徑流的特點，運用SRM融雪徑流模型模擬新疆葉爾羌流域的融雪徑流，并通過設(shè)定流域氣溫升高2℃和降低2℃，定量分析氣溫變化對流域融雪徑流的影響。研究結(jié)果表明：SRM融雪徑流模型在葉爾羌流域具有較好的適用性，模擬的徑流深相對誤差＜10%，確定性系數(shù)達到0.7以上，氣溫升高2℃，流域融雪徑流量增加8.46%，氣溫降低2℃，流域融雪徑流量減少7.87%。

SRM模型；融雪徑流模擬；氣溫變化；融雪徑流影響

0 引 言

對于寒區(qū)流域來說，融雪徑流量占據(jù)全年徑流比重的60%之多，有的區(qū)域甚至超過80%，寒區(qū)融雪徑流模擬的精度高度對于寒區(qū)防汛預(yù)警預(yù)測至關(guān)重要。國內(nèi)外相關(guān)學(xué)者展開寒區(qū)融雪徑流模擬研究，開發(fā)出適合于寒區(qū)的水文模型，如國外學(xué)者開發(fā)的SWAT模型，均引入融雪徑流模型，并在寒區(qū)進行了模擬運用，取得一定的研究成果，國內(nèi)學(xué)者也成功將SRM融雪徑流模型在國內(nèi)的寒區(qū)流域進行融雪徑流模擬的研究，取得了一定的研究成果。但SRM融雪徑流模型在新疆葉爾羌流域融雪徑流模擬研究較少，因此，本文利用SRM融雪徑流模型，模擬葉爾羌流域融雪徑流，定量分析SRM融雪徑流模型在新疆葉爾羌流域的適用性，研究成果對于葉爾羌流域的融雪徑流模擬和防汛預(yù)警預(yù)測提供參考價值。

1 研究方法及研究區(qū)域概況

1.1 研究方法

SRM融雪徑流模型的計算原理是根據(jù)每日的融雪和降水產(chǎn)生的水量，將該水量疊加到所計算的退水水量上，從而得到每天的日徑流量［1］。SRM融雪徑流模型計算公式為：

Qn＋1＝［csn×an（Tn＋△Tn）×sn＋cRn×Pn］×

式中：Q為日徑流量，m3·s－1，CS和CR分別為融雪徑流系數(shù)和降水徑流系數(shù)；a為度日因子；T為指度日因子數(shù)，°c－1d；T的物理意義表示的是溫度直減率在不同高程進行溫度插值后度日數(shù)的修正值；S為積雪覆蓋與流域面積的比值；P為降水量，cm；A為流域面積，km2；k為退水系數(shù)；n為計算時段的日數(shù)序列。

1.2 研究區(qū)域概況

葉爾羌河是新疆典型的冰雪補給河流，葉爾羌河流域有現(xiàn)代冰川2 689條，冰川總面積5 574 km2，流域多年平均冰川消融量約4.18×109m3，占流域出口多年平均徑流量6.61×109m3的63.1%，葉爾羌河最大年徑流為9.55×109m3，最小徑流量為4.47× 109m3，卡群站是葉爾羌河的出山口水量控制站，集水面積為5.02×108km2，地理位置位于E76°54′，N37°59′，該站多年平均降水量為100～150 mm。

2 模型應(yīng)用

2.1 融雪徑流模擬

基于卡群水文站2000—2010年水文數(shù)據(jù)以及喀什氣象站2000—2010年氣溫數(shù)據(jù)，對SRM進行了參數(shù)的率定和驗證，并運用SRM模型模擬了研究流

域2000－2010年融雪徑流。研究結(jié)果見表1～表2，圖1。

表1 SRM融雪徑流模型參數(shù)率定成果

表2 SRM融雪徑流模徑流模擬成果

圖1 代表年份SRM融雪徑流模擬過程與實測值對比圖

從表2中可以看出，SRM融雪徑流模型在新疆葉爾羌河流域融雪徑流模擬具有較好的適用性，模擬的徑流深相對誤差均小于10%，確定性系數(shù)達到0.7以上，滿足流域融雪徑流模擬的精度規(guī)范要求［2］。從圖1中可以看出，模擬的代表年份的融雪徑流與實測值具有較好的吻合度，特別是在融雪期4—7月份，與實測值的吻合度較好。綜上SRM融雪徑流模型在研究流域融雪徑流模擬具有較好的適用性。

2.2 氣溫變化下對流域融雪徑流影響

分別設(shè)定氣溫升高2℃和降低2℃，選定代表年份2006年（降水量較大年份），運用SRM模擬氣溫變化前后融雪徑流量的改變量和改變率，結(jié)果見表3。

表3 不同氣溫變化對流域徑流的影響

3 結(jié) 論

本文運用SRM融雪徑流模擬了新疆葉爾羌河流域融雪徑流量，并設(shè)定氣溫分別升高2℃和降低2℃，定量分析氣溫變化對流域融雪徑流的影響，研究取得以下結(jié)論：

1）SRM融雪徑流模型在新疆葉爾羌河流域融雪徑流模擬具有較好的適用性，模擬的徑流深相對誤差小于10%，確定性系數(shù)達到0.7以上，滿足融雪徑流模擬的精度規(guī)范要求。

2）氣溫升高2℃，流域融雪徑流量增加8.46%，氣溫降低2℃，流域徑流量減少7.87%。

［1］余文君，南卓銅，趙彥博，李碩.SWAT模型融雪模塊的改進［J］.生態(tài)學(xué)報，2013，33（21）：6992－7001.

［2］孟現(xiàn)勇，吉曉楠，劉志輝，肖軍倉，陳曦，王芳.SWAT模型融雪模塊的改進與應(yīng)用研究［J］.自然資源學(xué)報，2014，29（03）：528－539.

P333

B

2014－10－31

邁爾丹江·米吉提（1985－），男，新疆喀什人，助理工程師。

1007－7596（2015）06－0013－02