數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘在經(jīng)營分析系統(tǒng)中的運用

武漢頂益食品有限公司 吳衛(wèi)國

近年來，激烈的市場競爭加劇了各企業(yè)之間的大戰(zhàn)。為了使企業(yè)在激烈的競爭中立于不敗之地，企業(yè)必須通過自身在前期積累的大量的、寶貴的數(shù)據(jù)資源，并結合企業(yè)的各相關職能系統(tǒng)中的信息創(chuàng)建企業(yè)自己的經(jīng)營分析中心，對企業(yè)的各種生產(chǎn)、銷售、成本費用等財務數(shù)據(jù)信息進行分析、挖掘、加工、處理，并最終為企業(yè)的財務及經(jīng)營決策者、管理者提供及時的、準確的、科學的輔助決策的數(shù)據(jù)依據(jù)，這就是現(xiàn)代企業(yè)高階財務管理層運用經(jīng)營分析系統(tǒng)。

在激烈的市場競爭中，企業(yè)管理者的經(jīng)營決策離不開科學的數(shù)據(jù)支撐。在多年的經(jīng)營管理中，很多企業(yè)已經(jīng)建立了自己的信息系統(tǒng)，并積累了海量的經(jīng)營數(shù)據(jù)資料，例如：各項銷售數(shù)據(jù)、費用明細、產(chǎn)品成本構成、供應商信息、客戶對產(chǎn)品的滿意度調查等基礎信息，通路商圈的信息反饋、賒銷客戶的基本信息、賒銷客戶的信用等級等、本企業(yè)網(wǎng)絡系統(tǒng)的運行記錄等，這些掌握在企業(yè)經(jīng)營者手中的第一手資料非常重要，企業(yè)通過對這些數(shù)據(jù)的整理、挖掘、分析，及時掌握企業(yè)的經(jīng)營狀況，為企業(yè)的發(fā)展決策提供有力的、科學的數(shù)據(jù)依據(jù)。信息時代的到來，網(wǎng)絡的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計算等的實施，都為我國企業(yè)建立數(shù)據(jù)倉庫分析系統(tǒng)提供了便利，企業(yè)通過對數(shù)據(jù)的挖掘為企業(yè)的覺揣測提供更加科學、更加高效、更加完整、更加準確的數(shù)據(jù)分析手段，通過分析將這些海量的數(shù)據(jù)資料轉變成企業(yè)的競爭優(yōu)勢，在提高企業(yè)的工作效率的同時為企業(yè)的未來發(fā)展獲得更多的投資回報、為企業(yè)的經(jīng)營效益的提升奠定基礎。

一、數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的基本概念

(一)數(shù)據(jù)倉庫的基本概念

W.H.Inmon——被稱之為數(shù)據(jù)倉庫之父，他認為：數(shù)據(jù)倉庫就是一個面向集成的、主題的、非易失的、隨時間變化的數(shù)據(jù)集合，主要是用來支持管理人員的決策。建立數(shù)據(jù)倉庫的主要目的就是要建立一種體系化的數(shù)據(jù)存儲環(huán)境，通過對這些數(shù)據(jù)資料的挖掘，將那些能夠幫助我們進行決策分析的數(shù)據(jù)從海量的數(shù)據(jù)倉庫中進行分離，將那些相互之間毫無聯(lián)系、不一致的數(shù)據(jù)信息轉變成對我們有價值的、可用的、集成的信息資料，對于企業(yè)內部的不同職能部門而言，可以通過單一的環(huán)境對這些數(shù)據(jù)與信息進行運用，在對數(shù)據(jù)的分析中，從中發(fā)現(xiàn)能夠幫助企業(yè)發(fā)展的全新的分析思路，并以此為契機將存在與企業(yè)內部的隱藏問題進行分離、總結、解決，從而將決策系統(tǒng)更加制度化，使得企業(yè)在短時間內提高經(jīng)營效益。

(二)數(shù)據(jù)挖掘的基本概念

所謂數(shù)據(jù)挖掘主要是指企業(yè)在經(jīng)營中既定的業(yè)務目標與實際達成間存在的差距的問題，在那些大量的數(shù)據(jù)倉庫中努力探索隱含其中的內在規(guī)律，在對這些數(shù)據(jù)進行總結的基礎上將其規(guī)?；詈髮⒛Ｐ蛻玫狡髽I(yè)的實際經(jīng)營管理、決策中。企業(yè)通過對這些業(yè)務數(shù)據(jù)的挖掘與整理，能夠從中發(fā)現(xiàn)企業(yè)在其經(jīng)營中存在的最本質的規(guī)律，并通過分析進一步優(yōu)化企業(yè)的經(jīng)營運作程序，全面提升企業(yè)在戰(zhàn)略發(fā)展中的核心競爭力。針對不同的企業(yè)的實際問題所采用的數(shù)據(jù)挖掘方法也各不相同，有的數(shù)據(jù)的挖掘通常需要將多種方法結合在一起共同來完成，才能解決數(shù)據(jù)挖掘中的問題。主要包括：決策樹算法、回歸分析、時間序列分析、聚類分析、關聯(lián)分析、序列關聯(lián)分析。

二、數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘在現(xiàn)代企業(yè)經(jīng)營分析系統(tǒng)中的應用

(一)在現(xiàn)代企業(yè)中使用數(shù)據(jù)倉庫建立經(jīng)營分析系統(tǒng)

目前，隨著我國企業(yè)面對國內外環(huán)境的不斷變化，企業(yè)之間的競爭愈演愈烈，很多企業(yè)在微利時代，獲得利潤的機會越來越少。那么，如何在現(xiàn)有的情況下，幫助現(xiàn)代企業(yè)制定出有效的經(jīng)營策略、保障企業(yè)經(jīng)營目標、戰(zhàn)略發(fā)展目標的順利實現(xiàn)已經(jīng)成為各企業(yè)的核心問題。我國經(jīng)濟發(fā)展到今天，各企業(yè)的貢獻不可泯滅。這就要求現(xiàn)代企業(yè)必須以不斷提高企業(yè)的市場效率、拓展市場的占有率、最大限度的實現(xiàn)企業(yè)的價值增值作為根本目標的一套集原則制度、管理理念、軟硬件技術為一體的經(jīng)營分析系統(tǒng)。經(jīng)營分析系統(tǒng)主要包括數(shù)據(jù)的收集與整理過程、數(shù)據(jù)的分析技術這兩個方面。為了更好的達到預期的滿意的效果，經(jīng)營分析系統(tǒng)在更好的挖掘數(shù)據(jù)倉庫的存儲能力、決策能力、分析能力，并以此為基礎幫助企業(yè)制定戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃，未來的經(jīng)營方向。因此，經(jīng)營分析系統(tǒng)的核心部分就是數(shù)據(jù)倉庫，它那海量的數(shù)據(jù)資源為企業(yè)的經(jīng)營決策提供了幫助。

(二)數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘基礎上的經(jīng)營分析系統(tǒng)的構架

在傳統(tǒng)的企業(yè)運營中，很多企業(yè)在做出決策時基本采取的是領導憑借經(jīng)驗、一拍腦袋就做出決策，并不是依靠相關的科學數(shù)據(jù)進行評估與思考。這種情況在企業(yè)發(fā)展的初期比較盛行，隨著客戶的不斷增加、企業(yè)規(guī)模的不斷擴大，這種決策產(chǎn)生的負面影響逐漸顯現(xiàn)出來。這種方式做出的決策給企業(yè)的經(jīng)營發(fā)展帶來了很差的效果，有的甚至是滅頂之災。因此，隨著現(xiàn)代信息技術的發(fā)展和網(wǎng)絡技術的普及，各企業(yè)應在數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的基礎上構建經(jīng)營分析系統(tǒng)。經(jīng)營分析系統(tǒng)的構建能夠對于來自賬務、客戶信息、各種收益、成本費用、利潤等系統(tǒng)的內部數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)進行處理，并對企業(yè)開展業(yè)務、進行客戶管理、企業(yè)的收益、核心競爭力的提升等方面全方位的、多層次的綜合分析，為企業(yè)能夠在適當?shù)臅r候向消費者推出新產(chǎn)品、新服務提供數(shù)據(jù)支撐，在實現(xiàn)對客戶個性化服務的同時提升企業(yè)的競爭力。經(jīng)營分析系統(tǒng)之所以成為企業(yè)管理中的重要素具依據(jù)，將與企業(yè)的其他業(yè)務系統(tǒng)形成一個全封閉的服務流程系統(tǒng)，經(jīng)營分析系統(tǒng)在經(jīng)過分析后產(chǎn)生的結果可以根據(jù)企業(yè)的實際情況投入到業(yè)務使用過程中，并通過經(jīng)營狀況及時收集各種反饋資料，企業(yè)再根據(jù)各種反饋信息來對經(jīng)營分析系統(tǒng)進行及時的調整，從而提高系統(tǒng)使用的準確性，使經(jīng)營分析系統(tǒng)真正為企業(yè)在市場經(jīng)營活動中發(fā)揮積極地促進作用。

(三)數(shù)據(jù)倉庫的建立

設計、實現(xiàn)、建立數(shù)據(jù)倉庫并不是一蹴而就的，它經(jīng)歷了一個比較復雜的過程。它不同于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫的設計。數(shù)據(jù)倉庫的設計方法被稱為CLDS(CycleLifeDevelopmentSystem),這是一個動態(tài)的反饋、循環(huán)過程，這種反饋和循環(huán)將貫穿于企業(yè)的整體數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)過程中。另外，在后來的使用中，如果出現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫無法達到發(fā)展的需求，設計者們一定要回過頭來對數(shù)據(jù)倉庫的需求進行分析，并對其進行設計、修改、完善。

(四)數(shù)據(jù)挖掘解決問題

數(shù)據(jù)倉庫的建成使得各種零散的數(shù)據(jù)成為集成的、面向主體的、能夠及時存儲和調用歷史數(shù)據(jù)的、非易失的數(shù)據(jù)倉庫中。但是，數(shù)據(jù)倉庫作為一個存儲機制，并不具有解決問題的能力，這就要求企業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員在此基礎上進行數(shù)據(jù)的挖掘。即：從數(shù)據(jù)倉庫中發(fā)現(xiàn)或提取隱含在其中的信息技術，提取出人們感興趣的、可用的、有價值的信息與規(guī)律，并將提取出的信息進行總結后傳遞給企業(yè)的管理者。

總之，在激烈的競爭環(huán)境下，現(xiàn)代企業(yè)必須迫切的需要一種高效的、科學的方法精準的存取、及時的運用可信的信息，在提高對市場的敏銳洞察力的同時，提高企業(yè)的市場經(jīng)營服務水平。為企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展目標的實現(xiàn)奠定基礎。

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