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    大數(shù)據(jù)時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿情的研判與引導(dǎo)

    2015-03-18 03:01:23嚴(yán)翠玲
    產(chǎn)業(yè)與科技論壇 2015年13期
    關(guān)鍵詞:輿情網(wǎng)民監(jiān)測(cè)

    □ 嚴(yán)翠玲

    隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),網(wǎng)絡(luò)在其數(shù)據(jù)體量,數(shù)據(jù)的復(fù)雜性以及數(shù)據(jù)的產(chǎn)生速度方面都發(fā)生了巨大的變化,網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測(cè)、分析方法也已超出現(xiàn)有常用的框架。網(wǎng)絡(luò)輿情正在成為網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)工作的基礎(chǔ)和晴雨表,以大數(shù)據(jù)觀念變革網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)思維,準(zhǔn)確把握網(wǎng)絡(luò)輿情的內(nèi)在特征及其在演化過(guò)程中的潛在規(guī)律,便于政府職能部門及早發(fā)現(xiàn)危機(jī)的苗頭,及早對(duì)可能產(chǎn)生的現(xiàn)實(shí)危機(jī)的走向、規(guī)模進(jìn)行判斷,對(duì)新形勢(shì)下做好網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)工作,維護(hù)網(wǎng)絡(luò)社會(huì)安全,具有重要的理論意義和實(shí)踐價(jià)值。

    一、大數(shù)據(jù)時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿情的特點(diǎn)

    大數(shù)據(jù)(Big Data)是指無(wú)法用現(xiàn)有的軟件工具提取、存儲(chǔ)、搜索、共享、分析和處理的數(shù)據(jù)集合,具有數(shù)據(jù)體量大,數(shù)據(jù)類型繁多,價(jià)值密度低和處理速度快4個(gè)特征,而網(wǎng)絡(luò)輿情信息正是一種大數(shù)據(jù),其數(shù)據(jù)體量達(dá)到甚至超過(guò)PB級(jí)(1024TB)規(guī)模。

    網(wǎng)絡(luò)輿情是以網(wǎng)絡(luò)為載體,以事件為核心,廣大網(wǎng)民情感、態(tài)度、意見(jiàn)、觀點(diǎn)的表達(dá)、傳播與互動(dòng),以及后續(xù)影響力的集合,是社會(huì)輿情在互聯(lián)網(wǎng)空間的映射。網(wǎng)絡(luò)輿情的主要特征包括自由性與可控性、交互性與即時(shí)性、隱匿性與外顯性、情緒化與非理性、個(gè)性化與群體性、豐富性與多元性等。網(wǎng)絡(luò)輿情形成迅速,對(duì)社會(huì)影響巨大。

    大數(shù)據(jù)時(shí)代下的網(wǎng)絡(luò)輿情的主要來(lái)源有:各傳統(tǒng)媒體的網(wǎng)絡(luò)版,新聞點(diǎn)評(píng)、各種社交網(wǎng)站、QQ、博客、微博和微信公眾號(hào)等。面對(duì)如此體量龐大,類型復(fù)雜的海量信息,傳統(tǒng)的輿情監(jiān)測(cè)、分析和研叛方法已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能適應(yīng)當(dāng)前需要。如何及時(shí)準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)出網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展走勢(shì),提高大數(shù)據(jù)時(shí)代輿情信息的分析、研叛能力,從而施以積極引導(dǎo)是新形勢(shì)下各級(jí)政府面臨的新課題和挑戰(zhàn)。

    二、大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)輿情分析中的價(jià)值

    大數(shù)據(jù)技術(shù)是指深度挖掘與目標(biāo)輿情相關(guān)聯(lián)的海量輿情信息,但大數(shù)據(jù)技術(shù)的價(jià)值不在于輿情信息本身,而在于通過(guò)計(jì)算、分析數(shù)據(jù)信息關(guān)聯(lián)性預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)輿情的未來(lái)走向。網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)的前提是網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)測(cè),大數(shù)據(jù)技術(shù)為網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)測(cè)提供了技術(shù)支撐和保證。

    (一)大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值:輿情預(yù)測(cè)。傳統(tǒng)的輿論引導(dǎo)工作的起點(diǎn),是對(duì)已經(jīng)形成一定規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)輿情開(kāi)始進(jìn)行監(jiān)測(cè),這種方法明顯具有滯后性。一些熱點(diǎn)或敏感議題,因社交網(wǎng)絡(luò)裂變式傳播方式,使其迅速被圍觀、熱議和聚焦,短時(shí)間內(nèi)就會(huì)成為一件公共焦點(diǎn)事件。此時(shí)如果政府引導(dǎo)、溝通不利或引導(dǎo)滯后,就極易導(dǎo)致公共危機(jī)事件發(fā)生。比如湖北的石首事件、廣東茂名市民反對(duì)PX項(xiàng)目上街游行,最后導(dǎo)致一場(chǎng)公共危機(jī)事件的發(fā)生。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,挖掘、分析網(wǎng)絡(luò)輿情相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)信息,將監(jiān)測(cè)的時(shí)間點(diǎn)提前到敏感消息進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)傳播的初期,通過(guò)建立的模型、模擬仿真實(shí)際網(wǎng)絡(luò)輿情的演變過(guò)程,實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)突發(fā)輿情的預(yù)測(cè)。精細(xì)、即時(shí)地測(cè)量網(wǎng)民個(gè)人行為和情緒,在對(duì)網(wǎng)民所留下的電子痕跡分析的基礎(chǔ)上大致刻畫出社會(huì)行為,展現(xiàn)出個(gè)體的情緒、心理變化,實(shí)現(xiàn)了從定性到定量,把握潛伏期輿論,從而進(jìn)行積極引導(dǎo)和溝通,使事情向著積極方向發(fā)展。

    (二)大數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的條件:輿情全面。大數(shù)據(jù)技術(shù)預(yù)測(cè)輿情,就是對(duì)挖掘出的全面的海量輿情信息進(jìn)行分析。一是在內(nèi)容上,大數(shù)據(jù)時(shí)代,在分析網(wǎng)民觀點(diǎn)和輿情趨勢(shì)時(shí),不僅要關(guān)注網(wǎng)民態(tài)度和情緒變化等文字內(nèi)容,還要關(guān)注圖像、視頻、語(yǔ)音、其他群體的輿論變化,以及復(fù)雜多變的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。二是在數(shù)據(jù)來(lái)源上,以人民網(wǎng)輿情監(jiān)測(cè)室的數(shù)據(jù)來(lái)源為例,監(jiān)測(cè)范圍包括傳統(tǒng)媒體、海外媒體網(wǎng)絡(luò)版,各網(wǎng)站新聞跟帖,網(wǎng)絡(luò)社區(qū)/論壇、BBS、搜索引擎、微博、博客、微信公眾號(hào)、個(gè)人意見(jiàn)領(lǐng)袖的微博、博客等通道的信息,抽取輿情要素,發(fā)現(xiàn)輿情焦點(diǎn)和敏感話題。只有對(duì)全面、詳實(shí)的輿情信息進(jìn)行分析,才能實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價(jià)值。

    (三)大數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ):輿情量化。大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)輿情,必須建立在對(duì)已挖掘出的海量信息,通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)的指標(biāo)體系,將海量信息轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù),也就是可量化、可計(jì)算化的數(shù)據(jù)。然后對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析,模擬仿真實(shí)際輿情發(fā)展情況,預(yù)測(cè)輿情未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。也就是要在關(guān)注網(wǎng)民言論的同時(shí),統(tǒng)計(jì)持此意見(jiàn)的人群數(shù)量;在解讀網(wǎng)民言論文字內(nèi)容的同時(shí),計(jì)算網(wǎng)民互動(dòng)的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)數(shù)量;對(duì)于網(wǎng)民情緒的變化,可通過(guò)量化的指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)識(shí)等。

    三、大數(shù)據(jù)時(shí)代政府網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)的需求和目標(biāo)

    互聯(lián)網(wǎng)已越來(lái)越成為了解民意、評(píng)價(jià)政府工作成效的一個(gè)非常有效的途徑。然而,由于互聯(lián)的虛擬、開(kāi)放、匿名等特性,網(wǎng)民在網(wǎng)上發(fā)言幾乎不受法律和道德的約束,缺乏對(duì)互聯(lián)網(wǎng)空間發(fā)貼、跟帖和評(píng)論等行為的有效監(jiān)管。當(dāng)輿情危機(jī)事件發(fā)生時(shí),不能及時(shí)有效獲取深層次、高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)輿情信息,所以在處置輿情危機(jī)事件中,使政府處于被動(dòng)狀態(tài),所以,大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測(cè)成為政府工作的重要內(nèi)容之一。

    輿情監(jiān)測(cè)、分析是政府輿情引導(dǎo)工作的基礎(chǔ),指在對(duì)民眾社會(huì)態(tài)度的收集、整理、分析和報(bào)送,利用和反饋信息的運(yùn)動(dòng)過(guò)程中,客觀反映出的輿情狀態(tài)及其運(yùn)動(dòng)情況的資訊、消息、音信、情報(bào)和信號(hào)。政府監(jiān)測(cè)、分析工作:一是要全面,對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息的獲取要全面,不漏掉任何有價(jià)值的輿情信息。二是要準(zhǔn)確,對(duì)已獲取到的網(wǎng)絡(luò)信息做進(jìn)一步的篩選,將最焦點(diǎn)的、最常用的、最需要的、最關(guān)注的輿情信息做相應(yīng)的分類展示,以方便下一步工作。三是要有時(shí)效性,輿情信息需要第一時(shí)間獲取,第一時(shí)間分析,第一時(shí)間展示,第一時(shí)間預(yù)警。從而使政府透過(guò)互聯(lián)網(wǎng)了解民情,獲取最真實(shí)的民眾訴求,準(zhǔn)確地收集“政府各部門最需要的”輿情信息,有效防止有害輿情信息的泛濫傳播和輿情失控,幫助政府及時(shí)消彌負(fù)面情緒,擴(kuò)大正面聲音,引導(dǎo)輿論內(nèi)容,并為政府下一步?jīng)Q策提供事實(shí)的數(shù)據(jù)依據(jù)。

    四、完善網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管體系,助推大數(shù)據(jù)時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿情研判和引導(dǎo)科學(xué)化進(jìn)程

    當(dāng)前,網(wǎng)絡(luò)輿情的分析、治理,重點(diǎn)要完善大數(shù)據(jù)監(jiān)管體系,構(gòu)筑大數(shù)據(jù)研判體系,利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對(duì)紛繁復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)輿情的準(zhǔn)確分析和挖掘,不斷提高網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)能力和水平,推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)輿情治理科學(xué)化進(jìn)程。一是重視大數(shù)據(jù)監(jiān)管的手段和措施。大數(shù)據(jù)技術(shù)在碎片化信息中建構(gòu)主動(dòng)搜索引擎,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)用戶個(gè)人信息、痕跡數(shù)據(jù)的全景式匯聚,從而可以準(zhǔn)確地刻畫出每個(gè)網(wǎng)民的網(wǎng)絡(luò)特征,實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的精準(zhǔn)化管理。另一方面,通過(guò)深度挖掘網(wǎng)絡(luò)全面數(shù)據(jù),構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情的過(guò)程化研判方法,使網(wǎng)絡(luò)輿情真正實(shí)現(xiàn)“分析過(guò)去,研判現(xiàn)在,預(yù)測(cè)未來(lái)”的思維轉(zhuǎn)型和技術(shù)變革。二是提高輔助決策的能力和水平。利用大數(shù)據(jù)輔助決策的能力和水平已成為衡量各級(jí)政府水平和執(zhí)政水平的不可或缺的內(nèi)在要素和重要尺度。輿情主管部門運(yùn)用大數(shù)據(jù)管理思維、工作模式、技術(shù)方法引導(dǎo)公眾樹(shù)立理性思維,在網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)過(guò)程中既要能恪守法治底線,又要能融法、理、情于一體,將公眾的利益訴求和各類社會(huì)熱點(diǎn)難點(diǎn)問(wèn)題的解決引導(dǎo)到法治軌道上,倡導(dǎo)公眾依法維權(quán)、理性維權(quán)。

    [1]徐子沛.?dāng)?shù)據(jù)之巔:大數(shù)據(jù)革命、歷史,現(xiàn)實(shí)與未來(lái)[M].北京:中信出版社,2014

    [2]維克托·邁爾-舍恩伯格.大數(shù)據(jù)時(shí)代:生活、工作與思維大變革作者[M].杭州:浙江人民出版社,2014

    [3]伊恩·艾瑞斯.大數(shù)據(jù)思維與決策[M].北京:人民郵電出版社,2014

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