讓小企業(yè)更好擁抱大數(shù)據(jù)

■Qlik公司 陳進(jìn)權(quán)

以前大企業(yè)關(guān)注商務(wù)智能，關(guān)注數(shù)據(jù)報(bào)表，希望更好地服務(wù)于企業(yè)的業(yè)務(wù)決策?，F(xiàn)在數(shù)字化浪潮襲來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)不僅為大企業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型與升級(jí)創(chuàng)造了條件，也為中小企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展帶來(lái)了新機(jī)遇。大數(shù)據(jù)對(duì)創(chuàng)新型企業(yè)而言，更容易產(chǎn)生真正顛覆性的變革。

中國(guó)有超過(guò)1300萬(wàn)家中小企業(yè)，創(chuàng)造了國(guó)家50%的稅收、60%的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和80%的就業(yè)。

這絕對(duì)是一支不可忽視的生力軍。在國(guó)家大力提倡“大眾創(chuàng)業(yè)，萬(wàn)眾創(chuàng)新”的發(fā)展策略之下，廣大中小企業(yè)若能結(jié)合自身的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)，善于挖掘和利用大數(shù)據(jù)，就能更好地把握“互聯(lián)網(wǎng)+”帶來(lái)的機(jī)遇，提高自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

那么對(duì)于資源有限的小型企業(yè)來(lái)說(shuō)應(yīng)當(dāng)如何利用大數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)自身的增長(zhǎng)呢？

數(shù)據(jù)分析更重要

如今有海量的數(shù)據(jù)可供企業(yè)利用，不管哪種規(guī)模的企業(yè)都能夠更容易地獲取廣泛的公共數(shù)據(jù)源來(lái)輔佐企業(yè)自身的業(yè)務(wù)發(fā)展。同時(shí)，企業(yè)自身也比以往產(chǎn)出了更多待清洗的數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代不一定非要擁有龐大的數(shù)據(jù)，擁有足夠正確和有用的數(shù)據(jù)，并通過(guò)這些數(shù)據(jù)資料看到企業(yè)未來(lái)可能發(fā)生的機(jī)會(huì)與挑戰(zhàn)更加重要。因此中小企業(yè)一定要確保自己的數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值。完整的大數(shù)據(jù)模式包括“數(shù)據(jù)采集——存儲(chǔ)——分析——篩選——預(yù)測(cè)”，其中后三個(gè)是最重要的，很多中小企業(yè)恰恰在分析和預(yù)測(cè)上能力不足，無(wú)法讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值。

但海量信息的整理、集成和運(yùn)用往往非常復(fù)雜，且成本昂貴。但對(duì)小企業(yè)來(lái)說(shuō)，需要關(guān)心的內(nèi)容遠(yuǎn)不止是數(shù)據(jù)獲取與分析帶來(lái)的成本上升。數(shù)據(jù)安全、版本控制以及管理等都會(huì)給小企業(yè)利用大數(shù)據(jù)獲取有用信息帶來(lái)困擾。對(duì)小型企業(yè)來(lái)說(shuō)，找到合適的數(shù)據(jù)外包服務(wù)非常重要，不僅可幫助節(jié)省企業(yè)資源，更能帶來(lái)豐富的數(shù)據(jù)信息，進(jìn)一步幫助小企業(yè)利用大數(shù)據(jù)分析促進(jìn)自身的發(fā)展。

數(shù)據(jù)即服務(wù)

如今已經(jīng)有很多企業(yè)采用將非敏感性的信息采集與管理工作進(jìn)行了外包。利用數(shù)據(jù)即服務(wù)（Data-as-a-Service，DaaS）產(chǎn)品來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和利用。DaaS作為一種新穎的IT模式，受到了廣泛的歡迎。其精髓在于使數(shù)據(jù)管理更為集中化，讓用戶無(wú)需關(guān)注底層數(shù)據(jù)的問(wèn)題，而將注意力完全放在如何使用這些數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)掘洞悉上面。

數(shù)據(jù)并不是平等的。有的數(shù)據(jù)，比如潛在顧客和商機(jī)信息往往顯得更有價(jià)值，而其他很多數(shù)據(jù)本身顯得并不是很有價(jià)值。但在企業(yè)的發(fā)展中，掌握的信息越充分，來(lái)源越廣泛，尋找發(fā)展的機(jī)會(huì)與洞悉更有可能性。所以對(duì)小企業(yè)來(lái)說(shuō)，能為企業(yè)帶來(lái)豐富的、標(biāo)準(zhǔn)化的、直觀的數(shù)據(jù)信息的DaaS產(chǎn)品非常重要。

優(yōu)秀的DaaS產(chǎn)品可以根據(jù)企業(yè)自身的需求利用標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)資源，幫助企業(yè)增加參考數(shù)據(jù)量并與內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉參考，從而對(duì)環(huán)境有更好地認(rèn)知，并發(fā)掘洞悉。而可視化的數(shù)據(jù)分析工具是數(shù)據(jù)挖掘與分析中重要的組成部分，它能夠可視化地提取數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)的各種屬性、數(shù)據(jù)變化以及數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)更加簡(jiǎn)單和直觀地呈現(xiàn)出來(lái)。

Gartner發(fā)布的《2014年商務(wù)智能和分析平臺(tái)魔力象限》也十分看好數(shù)據(jù)可視化工具，認(rèn)為它既可以在前端滿足業(yè)務(wù)用戶的需求，又可以在后端滿足IT工作人員的需求。數(shù)據(jù)可視化之所以如此流行，主要因?yàn)槿藗兤毡檎J(rèn)為處理圖片的體驗(yàn)要比處理各種行式和列式數(shù)據(jù)的體驗(yàn)好很多。數(shù)據(jù)可視化的另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是，更多的業(yè)務(wù)用戶可以通過(guò)它訪問(wèn)和分析數(shù)據(jù)，這有助于提高決策水平，建立數(shù)據(jù)文化。

可視化分析領(lǐng)域?qū)＜襋lik能夠幫助企業(yè)提供直觀的自主數(shù)據(jù)可視化和引導(dǎo)型分析平臺(tái)。借助Qlik的QlikView和Qlik Sense解決方案，可以整合包括大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)的多個(gè)來(lái)源的相關(guān)數(shù)據(jù)；選擇與企業(yè)和IT基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)最相關(guān)的方法；利用現(xiàn)有大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)投資；在無(wú)需復(fù)雜數(shù)據(jù)建?；蚓幊痰那闆r下訪問(wèn)大數(shù)并探索大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)；使用美觀、先進(jìn)的圖形實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)可視化；還可以使用移動(dòng)設(shè)備訪問(wèn)和分析大數(shù)據(jù)，并通過(guò)實(shí)時(shí)協(xié)作支持社交決策制定。

最近剛推出的云服務(wù)套件Qlik Cloud系列產(chǎn)品為用戶提供了直接訪問(wèn)更寬場(chǎng)景的外部數(shù)據(jù)源的能力，并且用內(nèi)部數(shù)據(jù)對(duì)照檢索，提供整體的內(nèi)容。目的就是要提供比那些單獨(dú)基于內(nèi)部或者外部數(shù)據(jù)更深入的視野。

在商業(yè)智能市場(chǎng)中，沒(méi)有其他任何一家供應(yīng)商能夠提供將免費(fèi)和付費(fèi)數(shù)據(jù)通過(guò)基于云的數(shù)據(jù)服務(wù)進(jìn)行整合而成的數(shù)據(jù)圖書(shū)館。

目前約有36000家客戶通過(guò)Qlik的解決方案來(lái)解讀各種信息源，探索數(shù)據(jù)所帶來(lái)的深層次商業(yè)洞見(jiàn)。此外，公司在全球105個(gè)國(guó)家還有超過(guò)1750家合作伙伴。

總結(jié)

大數(shù)據(jù)技術(shù)浪潮為各個(gè)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)新的機(jī)遇。越來(lái)越多的企業(yè)正在通過(guò)云交付的模式，將自身對(duì)于大數(shù)據(jù)集的存儲(chǔ)、計(jì)算與分析能力開(kāi)放給第三方，使得數(shù)據(jù)即服務(wù)（Data as a Service）成為影響產(chǎn)業(yè)格局的新一代業(yè)務(wù)模式。

小型企業(yè)必須尋找最高效的方式來(lái)利用大數(shù)據(jù)。通過(guò)選擇優(yōu)秀的DaaS解決方案，對(duì)少量的重要數(shù)據(jù)進(jìn)行保管，將不是十分重要的數(shù)據(jù)外包出去是最好的選擇。這樣小企業(yè)就無(wú)需擔(dān)憂數(shù)據(jù)管理的成本和復(fù)雜性，全力投入到市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中去了。