2016年十大戰(zhàn)略科技趨勢(shì)

■Gartner

終端網(wǎng)絡(luò)（Device Mesh）

終端網(wǎng)絡(luò)是指為數(shù)越來(lái)越多、用來(lái)存取應(yīng)用程序與信息或與其他人、社會(huì)群體、政府及企業(yè)互動(dòng)的端點(diǎn)。終端網(wǎng)絡(luò)包含移動(dòng)設(shè)備、可穿戴式產(chǎn)品、消費(fèi)性與家用電子設(shè)備、汽車(chē)設(shè)備與環(huán)境設(shè)備——例如物聯(lián)網(wǎng)（IoT）當(dāng)中的傳感器。

David Clearley指出：“到了后移動(dòng)時(shí)代，趨勢(shì)的重點(diǎn)將轉(zhuǎn)移到移動(dòng)用戶(hù)身上，他們四周將圍繞著由各式設(shè)備所組成的網(wǎng)絡(luò)，影響范圍遠(yuǎn)超過(guò)傳統(tǒng)移動(dòng)設(shè)備所能及?！?/p>

雖然有越來(lái)越多的設(shè)備通過(guò)各種網(wǎng)絡(luò)連結(jié)后端系統(tǒng)，但往往是各自獨(dú)立運(yùn)作。隨著終端網(wǎng)絡(luò)逐漸演進(jìn)，我們預(yù)計(jì)聯(lián)接模式將會(huì)擴(kuò)大，設(shè)備之間的合作性互動(dòng)也將更上一層樓。

環(huán)境用戶(hù)體驗(yàn)（Ambient User Experience）

終端網(wǎng)絡(luò)將為持續(xù)不斷的新形態(tài)環(huán)境用戶(hù)體驗(yàn)提供基礎(chǔ)。雖然具備擴(kuò)充實(shí)境與虛擬實(shí)境功能的沉浸式環(huán)境握有極大商機(jī)，但它也只是體驗(yàn)的其中一個(gè)方面而已。環(huán)境用戶(hù)體驗(yàn)?zāi)芸缭浇K端網(wǎng)絡(luò)、時(shí)間與空間的界線而保有延續(xù)性。這樣的體驗(yàn)可在各式各樣的設(shè)備與互動(dòng)通道之間無(wú)縫流動(dòng)，當(dāng)用戶(hù)移動(dòng)時(shí)也能混合實(shí)體、虛擬以及電子環(huán)境。David Clearley表示：“對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，移動(dòng)應(yīng)用程序的設(shè)計(jì)仍然是重要的戰(zhàn)略重點(diǎn)之一。然而設(shè)計(jì)的重點(diǎn)優(yōu)勢(shì)在于提供的體驗(yàn)是否能跨越物聯(lián)網(wǎng)傳感器等各種設(shè)備、汽車(chē)等一般物件，甚至是工廠，并且善加利用。到2018年，設(shè)計(jì)出這種先進(jìn)體驗(yàn)的能力將成為獨(dú)立軟件廠商（ISV）與企業(yè)達(dá)成市場(chǎng)區(qū)隔的最佳利器。”

3D打印材料

3D打印技術(shù)不斷提升，已經(jīng)可以利用鎳合金、碳纖維、玻璃、導(dǎo)電油墨、電子、藥品與生物材料等各式各樣的材料。在這些創(chuàng)新技術(shù)持續(xù)帶動(dòng)用戶(hù)需求的同時(shí)，3D打印機(jī)的實(shí)際用途也拓展到更多產(chǎn)業(yè)，包括航空航天、醫(yī)療、汽車(chē)、能源與軍事。適用于3D打印的材料種類(lèi)越來(lái)越多，預(yù)計(jì)2019年以前將帶動(dòng)企業(yè)用3D打印機(jī)的出貨量達(dá)到64.1%的年復(fù)合增長(zhǎng)率。在這樣的進(jìn)展之下，企業(yè)機(jī)構(gòu)必須重新構(gòu)思組裝與供應(yīng)鏈流程，才能善加利用3D打印技術(shù)。

David Clearley指出：“未來(lái)20年內(nèi)，可用于3D打印的材料種類(lèi)將穩(wěn)步增長(zhǎng)，打印物品的速度將會(huì)加快，并會(huì)有新的零件打印與組裝模式崛起?！?/p>

萬(wàn)物聯(lián)網(wǎng)信息

數(shù)字網(wǎng)絡(luò)里的所有物品都能制造、利用并傳輸信息。這樣的信息不限于文字、音頻或視頻格式，范圍涵蓋感官與情境信息。萬(wàn)物聯(lián)網(wǎng)信息可解決這種戰(zhàn)略與技術(shù)的匯入，連結(jié)來(lái)源各異的各種信息。信息其實(shí)一直存在且來(lái)源五花八門(mén)，但其往往是孤立的、難以理解的不完整片段，因此無(wú)法利用。圖形數(shù)據(jù)庫(kù)（graph database）等語(yǔ)義工具不斷進(jìn)步，再加上其他數(shù)據(jù)分類(lèi)與信息分析技術(shù)的逐漸崛起，都將賦予看似雜亂的大批信息更多意義。

高等機(jī)器學(xué)習(xí)

在高等機(jī)器學(xué)習(xí)方面，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）超越了典型運(yùn)算與信息管理技術(shù)，創(chuàng)造出能獨(dú)立自主學(xué)習(xí)如何理解各種事物的系統(tǒng)。數(shù)據(jù)來(lái)源爆炸加上信息日益復(fù)雜，讓手動(dòng)分類(lèi)與分析變得滯礙難行且不合經(jīng)濟(jì)效益。深度神經(jīng)網(wǎng)路能自動(dòng)執(zhí)行這些任務(wù)，如此一來(lái)要解決萬(wàn)物聯(lián)網(wǎng)信息趨勢(shì)所帶來(lái)的各項(xiàng)重大挑戰(zhàn)，也就不再遙不可及。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（是一種高等形式的機(jī)器學(xué)習(xí)，尤其適用于復(fù)雜的大型數(shù)據(jù)集）就是讓智能設(shè)備看起來(lái)“聰明”的關(guān)鍵所在。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能讓基于硬件或軟件的機(jī)器自行學(xué)習(xí)環(huán)境當(dāng)中所有特征，范圍小至細(xì)微末節(jié)，最大則可掃描抽象類(lèi)內(nèi)容。相關(guān)領(lǐng)域持續(xù)快速演進(jìn)，企業(yè)機(jī)構(gòu)必須評(píng)估該如何應(yīng)用相關(guān)技術(shù)以取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。機(jī)器自主（或至少半自主）運(yùn)行的光譜，包含機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車(chē)、虛擬個(gè)人助理（VPA）以及智能助手。隨著實(shí)體智能機(jī)器的進(jìn)步，像是機(jī)器人得到極大的關(guān)注，以軟件為基礎(chǔ)的智能機(jī)器有了更短期并更廣泛的影響，虛擬個(gè)人助理，像是微軟（Microsoft）的 Cortana以及蘋(píng)果（Apple）的Siri都變得更為智能，可以說(shuō)是自主代理（autonomous agents）的前身。助理的新興概念讓自主代理成為主要用戶(hù)界面的環(huán)境用戶(hù)體驗(yàn)，用戶(hù)直接對(duì)著應(yīng)用程序說(shuō)話，而非與智能手機(jī)上的菜單、表單與按鍵互動(dòng)，實(shí)際上就是智能代理。

David Clearley表示：“在接下來(lái)的五年內(nèi)，我們會(huì)發(fā)展到后應(yīng)用程序（postapp）世界，智能代理將傳遞動(dòng)態(tài)且連續(xù)的動(dòng)作與界面，IT領(lǐng)導(dǎo)者需探索如何利用自主物體與代理強(qiáng)化人類(lèi)行為，并將人力解放到只有人類(lèi)才能夠做的事；然而，他們必須認(rèn)知到智能代理與智能物體都是在接下來(lái)20年會(huì)持續(xù)變革并擴(kuò)張用途的一種長(zhǎng)期現(xiàn)象?！保╤acker industry）”結(jié)合，顯著提升了其對(duì)企業(yè)機(jī)構(gòu)的威脅面。依賴(lài)網(wǎng)絡(luò)外圍防御及基于規(guī)則的安全（rule-based security）已顯不足，特別是在企業(yè)機(jī)構(gòu)采用了更多以云端為基礎(chǔ)的服務(wù)以及為了整合系統(tǒng)而開(kāi)放API給客戶(hù)或合作伙伴的情況下。IT領(lǐng)導(dǎo)者需專(zhuān)注于偵測(cè)與響應(yīng)威脅，同時(shí)以更多傳統(tǒng)的阻擋與其他方法防范攻擊。程序自我保護(hù)、用戶(hù)與實(shí)體行為分析都會(huì)協(xié)助實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)安全架構(gòu)。

自主代理與物體（Autonomous Agents and Things）

機(jī)器學(xué)習(xí)提供了實(shí)現(xiàn)智能

自適應(yīng)安全架構(gòu)（Adaptive Security Architecture）

數(shù)字經(jīng)濟(jì)及運(yùn)算經(jīng)濟(jì)的復(fù)雜性與新興的“黑客產(chǎn)業(yè)

高級(jí)系統(tǒng)架構(gòu)（Advanced System Architecture）

數(shù)字網(wǎng)絡(luò)與智能機(jī)器需要精密的運(yùn)算架構(gòu)才能實(shí)現(xiàn)，而高能量、超高效率的神經(jīng)型態(tài)架構(gòu)（neuromorphic architecture）才能符合這種需求。以現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列（field-programmable gate arrays，F(xiàn)PGA）驅(qū)動(dòng)的架構(gòu)是神經(jīng)型態(tài)架構(gòu)的重點(diǎn)技術(shù)，這樣的技術(shù)有顯著的好處，例如能夠在比每秒一萬(wàn)億次浮點(diǎn)運(yùn)算更高速的高能量效率下運(yùn)行。David Clearley表示：“在GPU與FPGA建立的系統(tǒng)會(huì)以與人類(lèi)腦部相似的方式運(yùn)作，如此一來(lái)便特別適合智能機(jī)器的深度學(xué)習(xí)與其他模式匹配算法。以FPGA為基礎(chǔ)的架構(gòu)允許將算法細(xì)分，只需要在終端網(wǎng)絡(luò)中使用相當(dāng)少的電力就能讓高等機(jī)器學(xué)習(xí)物聯(lián)網(wǎng)最小的端點(diǎn)的能力，例如家庭、汽車(chē)、手表，甚至是人類(lèi)的行為?！?/p>

網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序與服務(wù)架構(gòu)

整體的線性應(yīng)用設(shè)計(jì)（例如三層架構(gòu)，three-tier architecture）提供更松散的連接方式，即應(yīng)用程式和服務(wù)架構(gòu)。這種通過(guò)軟件定義應(yīng)用服務(wù)（software-defined application services，SDAS）啟動(dòng)的新途徑促成網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的性能、靈活性和敏捷性。微型服務(wù)結(jié)構(gòu)不論對(duì)內(nèi)部或者云端來(lái)說(shuō)，都是支持應(yīng)用程序靈活地傳輸和規(guī)模性部署的新興模式。容器（container）技術(shù)的興起成為關(guān)鍵技術(shù)，讓結(jié)構(gòu)發(fā)展與微型服務(wù)更靈活。引領(lǐng)手機(jī)與物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)要件的應(yīng)用程序與服務(wù)結(jié)構(gòu)，創(chuàng)造了后臺(tái)云計(jì)算規(guī)模性與前端終端網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)全面性的解決方式。應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)小組必須創(chuàng)造新的現(xiàn)代架構(gòu)，以提供敏捷、靈活且動(dòng)態(tài)的基于云的應(yīng)用程序與跨越數(shù)字網(wǎng)絡(luò)的用戶(hù)體驗(yàn)。

物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)

物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)補(bǔ)充了網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序和服務(wù)架構(gòu)。管理、安全、與其他科技的整合以及物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的標(biāo)準(zhǔn)是構(gòu)建、管理與保障物聯(lián)網(wǎng)的最基礎(chǔ)要素。從建筑和技術(shù)的角度來(lái)看，物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)構(gòu)筑IT的幕后工作，使物聯(lián)網(wǎng)成為現(xiàn)實(shí)。物聯(lián)網(wǎng)是數(shù)字網(wǎng)絡(luò)的組成部分，環(huán)境用戶(hù)體驗(yàn)以及新興且動(dòng)態(tài)的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)則是實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的主要元素。David Clearley表示，任何擁抱物聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)將需要發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)戰(zhàn)略，但在2018年之前，不完全競(jìng)爭(zhēng)的供應(yīng)商進(jìn)逼將使標(biāo)準(zhǔn)化遇上阻礙。