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    全景圖自動生成技術(shù)在地鐵中的應(yīng)用

    2015-03-17 00:53:20于淑萍李文鋒
    城市軌道交通研究 2015年4期
    關(guān)鍵詞:全景圖全景行車

    于淑萍 李文鋒

    (南京鐵道職業(yè)技術(shù)學(xué)院,210031,南京∥第一作者,教授)

    地鐵速度快、載客量大,其運(yùn)營過程中的行車安全直接關(guān)系到人民生命財(cái)產(chǎn)和國家財(cái)產(chǎn)的安全以及社會安定等。因此,地鐵的行車安全已越來越受到業(yè)界的關(guān)注。文獻(xiàn)[1]、[3]、[4]對地鐵行車過程中的安全影響因素進(jìn)行分析,并針對性地提出相應(yīng)的控制措施,提高地鐵的行車安全。文獻(xiàn)[2]從地鐵應(yīng)用系統(tǒng)出發(fā),通過分析安全保障系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和信息傳輸?shù)汝P(guān)鍵技術(shù) ,提出實(shí)現(xiàn)安全保障系統(tǒng)的方案。目前,地鐵行車安全管理主要通過車廂內(nèi)及車站的視頻監(jiān)控系統(tǒng)對列車進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤。視頻監(jiān)控系統(tǒng)可以對地鐵的行車視頻信息進(jìn)行實(shí)時(shí)保存,并在發(fā)生事故時(shí),通過現(xiàn)場情景還原來分析事故原因。但是,這種方式僅能從一個(gè)角度去看現(xiàn)場(如攝像頭是向下拍攝的,則只能看到俯視的監(jiān)控畫面),而且只有在有攝像頭的范圍內(nèi)才能看到,這給行車安全事故的追蹤帶來了不確定性。

    為了更好地調(diào)度列車和還原事故現(xiàn)場的情景,本文提出使用基于LTE(長期演進(jìn))的車載臺拍照功能,利用全景圖拼接技術(shù),將列車運(yùn)行過程中拍攝的各個(gè)方面的照片拼接成立體畫面。調(diào)度人員通過可視化界面,可實(shí)時(shí)了解列車的位置及周邊的情景;當(dāng)發(fā)生事故時(shí),可以通過多維度清晰觀察現(xiàn)場情況。

    1 全景拼圖技術(shù)

    全景拼圖是一種應(yīng)用較廣的基于圖像的繪制技術(shù)。全景拼圖的主要思想是:利用離散的且有一定重合度的照片序列,對其邊界進(jìn)行定位和重合,形成一張照片,再對其顏色、亮度等進(jìn)行校正,然后進(jìn)行無縫平滑處理;如此依次拼接,最后形成水平方向360°環(huán)視的圖像環(huán)境。全景圖的生成包括圖像配準(zhǔn)和圖像拼接兩個(gè)最為關(guān)鍵的步驟。

    1.1 圖像配準(zhǔn)

    圖像配準(zhǔn)的目的是找出相鄰圖像間的重疊區(qū)域范圍和位置,以便得到兩幅圖像間的相似度。圖像配準(zhǔn)被定義為兩幅圖像間在坐標(biāo)位置和灰度級上的雙重映射變換,由此,圖像配準(zhǔn)問題轉(zhuǎn)化為尋找最佳空間或幾何變換參數(shù)問題。設(shè)兩幅待配準(zhǔn)圖像I1(x,y)和I2(x,y)分別為參考圖像和匹配圖像,f是二維空間坐標(biāo)變換,g是一維的灰度變換,則雙重映射變換可表示為:

    基于相位相關(guān)度的圖像配準(zhǔn)技術(shù)的主要思想,是利用傅立葉變換式、小波變換式等先對圖像進(jìn)行變換,通過互功率譜直接計(jì)算出兩幅圖像間的平移矢量,然后將兩幅待配準(zhǔn)圖像變換到頻域。旋轉(zhuǎn)和縮放在頻域都有其對稱性,可以先對圖像計(jì)算旋轉(zhuǎn),而后計(jì)算平移,再利用變換后的圖像的某些特性進(jìn)行匹配。假定I1(x,y),I2(x,y)分別為兩幅待拼接的圖像,I2(x,y)是由I1(x,y)簡單平移得到的。即:

    根據(jù)傅立葉變換的性質(zhì)可得:

    式中:

    F2(ξ,η),F(xiàn)1(ξ,η)——分 別 為I2(x,y)和I1(x,y)的傅立葉變換。

    F2(ξ,η),F(xiàn)1(ξ,η)的互功率譜為:

    假定I2(x,y)是由I1(x,y)以ρ為參數(shù)進(jìn)行縮放后再逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)θ0后得到的圖像,則其滿足:

    令I(lǐng)1p(φ,θ)和I2p(φ,θ)分別為I1(x,y)、I2(x,y)的極坐標(biāo)形式,得到:

    若對I1p(φ,θ)和I2p(φ,θ)沿ρ方向取對數(shù),即:

    從式(9)可以看出,I1pl(λ,θ)和I2pl(λ,θ)之間滿足一種簡單的平移關(guān)系。利用上述相位相關(guān)方法同樣可獲得λ0和旋轉(zhuǎn)角度θ0,由此可獲得縮放尺度φ=eλ0。

    1.2 圖像拼接

    圖像拼接就是將兩幅圖像拼成一幅圖像。如果兩幅圖像的重疊部分只是簡單地取兩幅圖像進(jìn)行疊加,會造成圖像的模糊和明顯的邊界,因此需要采用一定的方法處理重疊部分。本文采用取平均值法。

    令I(lǐng)1(x,y)、I2(x,y)、I(x,y)分別表示第一幅圖像、第二幅圖像和融合圖像在點(diǎn)(x,y)處的像素值,則融合圖像中各點(diǎn)的像素值按下式確定。

    式中:

    R1——第一幅圖像中未與第二幅圖像重疊的圖像區(qū)域;

    R2——第一幅圖像中和第二幅圖像重疊的圖像區(qū)域;

    R3——第二幅圖像中未與第一幅圖像重疊的圖像區(qū)域。

    2 全景拼接技術(shù)在地鐵中的應(yīng)用

    利用全景拼接技術(shù),首先需要遵循圖像自動拼接的過程。即完成圖像的獲取、預(yù)處理、配準(zhǔn)、拼接和圖片的展示。將此過程統(tǒng)一集中到行車調(diào)度軟件實(shí)現(xiàn)。行車調(diào)度軟件用于行車調(diào)度員對在線運(yùn)營列車的實(shí)時(shí)語音和數(shù)據(jù)調(diào)度,能實(shí)時(shí)以列表和圖形化的形式顯示列車。

    2.1 軟件架構(gòu)

    調(diào)度軟件框架如圖1所示。根據(jù)調(diào)度軟件承擔(dān)的功能不同,軟件設(shè)計(jì)主要分為感知層、資源層、管理層和應(yīng)用層。

    感知層是信息源,負(fù)責(zé)獲取語音、數(shù)據(jù)等信息。本系統(tǒng)中感知層有車載臺、固定臺及廣播話筒等。資源層主要負(fù)責(zé)系統(tǒng)運(yùn)行的一些資源調(diào)度,包括計(jì)算資源池、存儲資源池、網(wǎng)絡(luò)資源池等,通過本層可有效管理系統(tǒng)資源,提高資源的利用率。管理層主要用于管理系統(tǒng)運(yùn)行過程中的一些用戶、算法及安全審計(jì)機(jī)制。應(yīng)用層提供各種應(yīng)用的實(shí)現(xiàn),如語音的呼叫、列車的圖形化及列表顯示、用戶管理等。

    2.2 軟件的處理流程

    調(diào)度軟件的處理流程比較復(fù)雜,包括了信號系統(tǒng)、時(shí)鐘系統(tǒng)及短信服務(wù)系統(tǒng)的交互處理流程。地鐵線路的主要組成元素是固定的,不會發(fā)生變化,利用這些照片可以生成整個(gè)線路的全景圖。另外,列車每個(gè)時(shí)刻的位置在變化,行車調(diào)度軟件通過全景技術(shù)也可生成針對每列列車每一時(shí)刻的全景圖。本文主要介紹與全景拼接技術(shù)相關(guān)的處理流程,如圖2所示。

    圖1 調(diào)度軟件框架

    圖2 圖像拼接處理流程

    流程主要涵蓋了以下4個(gè)主要部分:

    圖像采集:圖像采集功能主要由司機(jī)室安裝的車載臺上的攝像頭實(shí)現(xiàn)。列車的左側(cè)、正前方及右側(cè)分別部署攝像頭,分別采集列車左側(cè)、正前方和右側(cè)的圖像數(shù)據(jù)。這些圖片通過LTE網(wǎng)絡(luò)發(fā)送到調(diào)度中心。

    圖像提?。盒熊囌{(diào)度軟件可通過數(shù)據(jù)庫直接訪問調(diào)度中心保存的圖片數(shù)據(jù),提取這些圖像的像素及灰度信息。

    圖像預(yù)處理:主要對圖像進(jìn)行幾何畸變校正和噪聲點(diǎn)的抑制,讓參考圖像和待拼接圖像不存在明顯的幾何畸變。圖像預(yù)處理為圖像配準(zhǔn)做準(zhǔn)備,使圖像質(zhì)量能夠滿足圖像配準(zhǔn)的要求。

    圖像配準(zhǔn)和拼接:圖像配準(zhǔn)是對來自不同傳感器以及從不同時(shí)相、不同角度所獲得的兩幅或多幅圖像進(jìn)行最佳匹配的處理。圖像拼接對圖像進(jìn)行縫合,并對縫合的邊界進(jìn)行平滑處理,使縫合自然過渡。由于任何兩幅相鄰圖像在采集條件上都不可能做到完全相同,因此,一些本應(yīng)該相同的圖像特性(如圖像的光照特性等)在兩幅圖像中也會表現(xiàn)得不完全一樣。圖像拼接縫隙就是由一幅圖像的圖像區(qū)域過渡到另一幅圖像的圖像區(qū)域時(shí)由于圖像中的某些相關(guān)特性發(fā)生了躍變而產(chǎn)生的。圖像融合就是讓圖像間的拼接縫隙不明顯,拼接更自然。

    2.3 軟件的顯示界面

    軟件實(shí)現(xiàn)后,能夠?qū)⑦B續(xù)圖片連成實(shí)際的地鐵線路圖,同時(shí),能顯示車輛所在區(qū)域的全景圖。圖3、圖4分別為某一時(shí)刻車載臺拍攝的兩張圖片,經(jīng)過系統(tǒng)配準(zhǔn)及拼接后,形成圖5所示的線路全景圖。

    圖3 車載臺左攝像頭拍攝圖片

    圖4 車載臺右攝像頭拍攝圖片

    3 結(jié)語

    圖5 調(diào)度界面上全景地圖

    地鐵是未來城市的主要交通方式,其安全性越來越受到關(guān)注?;贚TE技術(shù)的車載臺能隨時(shí)拍攝列車的周邊場景,并實(shí)時(shí)傳輸?shù)秸{(diào)度中心。應(yīng)用圖像全景技術(shù),對車載臺拍攝的圖像進(jìn)行處理,可形成地鐵線路全景圖,并以三維方式實(shí)時(shí)顯示每列列車所在的位置。利用全景圖自動生成技術(shù)為調(diào)度中心調(diào)度員提供可視化的界面,有利于提高其工作效率和調(diào)度命令的準(zhǔn)確性。

    [1]紀(jì)開權(quán).關(guān)于影響地鐵行車安全因素的思考[J].黑龍江科技信息,2011(7):45.

    [2]崔艷萍,唐禎敏,武旭.地鐵行車安全保障系統(tǒng)的研究[J].城市軌道交通研究,2004(5):23.

    [3]陳麗艷.基于安全行為分析的軌道交通司機(jī)安全性評價(jià)研究[D].北京:北京交通大學(xué),2010.

    [4]曾慶生.地鐵行車安全事故預(yù)防[J].科技風(fēng),2012(3):122.

    [5]蔣蘇蓉,王松,馮剛.基于圖像的全景視圖的實(shí)現(xiàn)技術(shù)[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用,2002,22(6):12.

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