新疆布魯氏菌病空間聚集性分析

王 微,殷 菲,靳圓圓,曹明芹

新疆布魯氏菌病空間聚集性分析

王 微1,殷 菲2,靳圓圓1,曹明芹1

目的 以2009-2010年新疆布魯氏菌病疫情數(shù)據(jù)為例，探索和分析新疆布魯氏菌病的空間聚集性特征，為新疆布魯氏菌病的防控提供依據(jù)。方法 采用描述性流行病學(xué)對(duì)新疆布魯氏菌病的時(shí)間與人群分布進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。利用四分位數(shù)分級(jí)方法，繪制新疆布魯氏菌病發(fā)病率空間分布地圖，計(jì)算全局Moran’s I指數(shù)，進(jìn)行空間聚集性分析。結(jié)果 新疆布魯氏菌病發(fā)病存在明顯的季節(jié)差異(多發(fā)于5-9月)，男性多于女性(男女性別比2.96∶1)，職業(yè)發(fā)病以農(nóng)、牧民為主(74%)，發(fā)病人群集中在40～60歲。2010年較2009年，新疆布魯氏菌病發(fā)病范圍有明顯擴(kuò)散趨勢(shì)。2009-2010年新疆布魯氏菌病發(fā)病率的全局Moran’s I指數(shù)為0.116 4(P=0.017)，表明新疆布病發(fā)病率水平存在空間聚集性。發(fā)病熱點(diǎn)區(qū)域集中分布在塔城地區(qū)與阿勒泰地區(qū)，發(fā)病冷點(diǎn)區(qū)域集中在喀什地區(qū)。結(jié)論 新疆各縣(區(qū))布病的發(fā)病率水平存在明顯的空間聚集性，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)高危地區(qū)的防控。

布魯氏菌病；空間聚集性；熱點(diǎn)區(qū)域

布魯氏菌病(以下簡(jiǎn)稱布病)是世界上主要的人獸共患病，每年新發(fā)病例約50萬(wàn)例[1]。其主要傳播途徑是人通過(guò)接觸感染的動(dòng)物或消費(fèi)未經(jīng)消毒的奶制品而致病[2]。為了解新疆布病的空間分布特征，現(xiàn)以2009-2010年新疆各區(qū)縣人間布病的發(fā)病率疫情數(shù)據(jù)(包括每個(gè)病例的年齡、性別、職業(yè)、發(fā)病時(shí)間、縣區(qū))為例，進(jìn)行空間聚集性分析。

1 對(duì)象與方法

1.1 對(duì)象 2009-2010年新疆各區(qū)縣的1 046例經(jīng)實(shí)驗(yàn)室診斷及臨床診斷確診的布病患者。

1.2 方法 采用SPSS 17.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)2009-2010年新疆布病疫情數(shù)據(jù)的時(shí)間、性別、年齡、職業(yè)分布進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析?？臻g聚集性分析采用GeoDa 1.6.6地統(tǒng)計(jì)軟件，將布病發(fā)病率資料與新疆各區(qū)縣矢量化地圖結(jié)合，采用四分位數(shù)分級(jí)方法繪制新疆布魯氏菌發(fā)病率空間分布地圖，利用GeoDa 1.6.6計(jì)算新疆布病發(fā)病率水平的全局空間自相關(guān)系數(shù)(Moran’s I指數(shù))并進(jìn)行空間聚集性分析。

全局空間自相關(guān)分析主要用于分析新疆布病發(fā)病率數(shù)據(jù)的空間聚集性，如空間自相關(guān)性強(qiáng)，表示該區(qū)域布病的發(fā)病率水平高，周圍聚集著布病發(fā)病率水平高的地區(qū)，呈“高-高(H-H)”關(guān)聯(lián)即為“熱點(diǎn)區(qū)域”；或者說(shuō)該區(qū)域布病的發(fā)病率水平低，周圍聚集著布病發(fā)病率水平低的地區(qū)，呈“低-低(L-L)”關(guān)聯(lián)即為“冷點(diǎn)區(qū)域”。其主要指標(biāo)有全局Moran’s I、全局Geary’s C、全局Getis’s G(d)3種方法，文中采用的是應(yīng)用較廣的全局Moran’s I指標(biāo)，0

2 結(jié) 果

2.1 發(fā)病情況 2009-2010年新疆共報(bào)告布病病例1 046例，無(wú)死亡病例，發(fā)病率整體呈上升趨勢(shì)。其中，2009年387例，發(fā)病率為17.345/10萬(wàn)；2010年634例，發(fā)病率為29.338/10萬(wàn)。

2.2 時(shí)間分布 新疆布病全年均有發(fā)病，但季節(jié)差異明顯，主要集中在5-9月，2010年較2009年布病發(fā)病人數(shù)明顯增多。其中2009年5-9月250例，占該年發(fā)病總數(shù)的64.60%，以8月發(fā)病人數(shù)最多；2010年5～9月514例，占該年發(fā)病總數(shù)的78.00%，以7月份發(fā)病人數(shù)最多。2010年較2009年各月布病發(fā)病人數(shù)均明顯高于2009-2010年的平均發(fā)病數(shù)。

2.3 性別分布 1 046例病例中，男性782例，女性264例，男女性別比例2.96∶1。

2.4 年齡分布 1 046例病例中，年齡為5～91歲，其中20～歲組發(fā)病354例，占33.84%；40～歲組發(fā)病490例，占46.84%，60～歲組發(fā)病145例，占13.86%，這3個(gè)年齡段占發(fā)病總數(shù)的94.55%，見表1。

2.5 職業(yè)分布 1 046例布病病例中以農(nóng)民為主占57.17%(598例)，其次是牧民，占16.83%(176例)，學(xué)生占4.59%(48例)，干部職員3.54%(37例)，工人占2.68%(28例),其他占11.86%(124例,含醫(yī)務(wù)人員、學(xué)生、教師、兒童、民工等職業(yè))，見表2。

表1 2009-2010年新疆布病發(fā)病年齡分布

表2 2009-2010年新疆布病發(fā)病職業(yè)分布

2.6 空間分布 2009-2010年布病分布縣(區(qū)、直轄市)個(gè)數(shù)分別為49(49.5%)，61(61.6%)。新疆布病發(fā)病率分布圖顯示新疆阿勒泰地區(qū)(布爾津縣、吉木乃縣等)、塔城地區(qū)(塔城市、額敏縣等)，以及巴音郭楞蒙古自治州(博湖縣、焉耆回族自治縣、和碩縣等)等地區(qū)發(fā)病率水平普遍較高，而克孜勒蘇柯爾克孜自治州(烏恰縣、阿克陶縣等)以及喀什地區(qū)(葉城縣、皮山縣等)其發(fā)病率水平明顯低于其他地州，見表3。

表3 2009-2010年新疆布病病例發(fā)病空間分布

2.7 空間聚集性分析 對(duì)新疆以縣為單位進(jìn)行空間聚集性分析，發(fā)現(xiàn)和碩縣、阿勒泰市、吉木乃縣為2009年新疆布病發(fā)病的熱點(diǎn)區(qū)域，巴楚縣、伽師縣、疏附縣、疏勒縣、阿克陶縣、葉城縣、莎車縣為2009年新疆布病發(fā)病冷點(diǎn)區(qū)域；和碩縣、博湖縣、裕民縣、額敏縣、塔城市、哈巴河縣、阿勒泰市為2010年新疆布病發(fā)病的熱點(diǎn)區(qū)域，和田縣、阿克陶縣、疏附縣、葉城縣、喀什市為新疆布病發(fā)病的冷點(diǎn)區(qū)域；對(duì)2009-2010年新疆布病發(fā)病率水平進(jìn)行全局空間自相關(guān)分析得出Moran’s I=0.1164(P=0.017)，表明新疆布病發(fā)病率在空間上不是隨機(jī)分布的，存在一定的空間聚集性，見表4。

表4 2009-2010年新疆布病發(fā)病聚集性分布

3 討 論

新疆布病其新發(fā)病人數(shù)逐年上升，新疫情范圍不斷擴(kuò)大，并且有明顯的季節(jié)分布，發(fā)病人群男性高于女性，而年齡則主要集中40～60年齡段,職業(yè)人群中，以農(nóng)民為主，其次是牧民,與近年來(lái)我國(guó)布病疫情特征基本一致。

新疆布病發(fā)生、發(fā)展較全國(guó)其他地區(qū)，受獨(dú)特地貌特征的影響，使布病在新疆的發(fā)生更具有獨(dú)特的地理分布。位于吐魯番盆地的部分區(qū)域，由于日照時(shí)長(zhǎng)及平均溫度顯著高于其他地區(qū)，使得布病在這類地區(qū)的發(fā)病率顯著高于其他地區(qū)。處于帕米爾高原的克孜勒蘇柯爾克孜自治州，高海拔使該地區(qū)形成了布病的“天然防護(hù)線”，在空間聚集性分析中呈現(xiàn)發(fā)病率低-低聚集，成為布病發(fā)病的“冷點(diǎn)區(qū)域”。同時(shí)，布病發(fā)病易受畜牧業(yè)及其副產(chǎn)品業(yè)興起的影響。如塔城地區(qū)與阿勒泰地區(qū)的部分區(qū)縣，近年來(lái)由于畜牧業(yè)以及其副產(chǎn)品加工業(yè)的興起，布病在該地區(qū)及其周邊地區(qū)的發(fā)病有明顯的上升趨勢(shì)，形成布病發(fā)病的“熱點(diǎn)區(qū)域”。關(guān)于新疆布病發(fā)病受其獨(dú)特的地理因素及社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素的影響，有待于開展進(jìn)一步的生態(tài)學(xué)研究。

國(guó)內(nèi)外諸多學(xué)者開展布病的空間聚集性研究，均在不同程度研究布病受地理因素及社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素的影響。黎銀軍等[4]開展布病的生態(tài)學(xué)研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)我國(guó)的布病發(fā)生易受生態(tài)學(xué)因素的影響，諸如海拔、日照時(shí)長(zhǎng)、牲畜密度、植被覆蓋面積等，均會(huì)對(duì)布病疫情的發(fā)生造成不同程度的影響。張俊輝等[5]對(duì)我國(guó)北方六省布病的地區(qū)分布采用探索性數(shù)據(jù)分析的方法，研究發(fā)現(xiàn)布病發(fā)病高聚集區(qū)主要集中在地區(qū)類型是牧區(qū)的東北部地區(qū)，而布病發(fā)病低-低聚集區(qū)主要在西部和南部。并且研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)布病疫情呈擴(kuò)散趨勢(shì)，具體表現(xiàn)為自東向西、自南向北的擴(kuò)散趨勢(shì)，且正由牧區(qū)向半農(nóng)半牧區(qū)、農(nóng)區(qū)/城鎮(zhèn)擴(kuò)散。

應(yīng)力平衡體現(xiàn)為鉆開地層時(shí)井筒孔壁巖石載荷的再平衡，將井筒圍巖應(yīng)力分量(需考慮孔壁巖石水敏引起的水化膨脹應(yīng)力和剪切強(qiáng)度的降低等)與巖石破壞準(zhǔn)則(即莫爾-庫(kù)倫剪切破壞準(zhǔn)則和格里菲斯張性破裂)相比較(圖1)，可判斷孔壁是否穩(wěn)定。對(duì)應(yīng)于軟塑地層，鉆井液密度具有很高的下限(超過(guò)2.0 g/cm3)。

綜上所述，隨著畜牧業(yè)日益成為新疆的支柱產(chǎn)業(yè)，開展新疆布病的生態(tài)學(xué)研究刻不容緩。新疆布病的空間聚集性研究，有助于識(shí)別布病發(fā)病高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域，并且在一定程度上為相關(guān)部門的決策制定提供依據(jù)。同時(shí)，布病的防控措施應(yīng)關(guān)注：“熱點(diǎn)區(qū)域”作為高危區(qū)域，進(jìn)一步探索疾病發(fā)病病因或影響因素，“冷點(diǎn)區(qū)域”可能存在某些防控疾病的有利因素；牧區(qū)為主，半牧區(qū)為輔，注意不同草地覆蓋面積以及特色畜牧業(yè)分布情況對(duì)于布病發(fā)病率的影響。

[1]Seleem MN, Boyle SM, Srianganathan N. Brucellosis:a re-emerging zoonoses[J].Vet Microbiol, 2010, 140(3-4):329-398.

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[4]Li YJ. Increasing human brucellosis and risk factors contributing to its spatial and temporal distribution in China[D]. Beijing:the Academy of Military Medical Sciences of the Chinese PLA, 2013. (in Chinese) 黎銀軍.我國(guó)布病時(shí)空分布及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)研究[D]. 北京：中國(guó)人民解放軍軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院，2013.

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美國(guó)《Emerging Infectious Diseases》2015年第8期

有關(guān)人獸共患病論文摘譯

P1322 尼日爾A群腦膜炎球菌消除后的腦膜炎疫情應(yīng)對(duì)策略//Halima Boubacar Mainassara, Juliette Paireau, Issa Idi,等

為了解2010年A群腦膜炎球菌結(jié)合疫苗推出后非洲腦膜炎流行地區(qū)的應(yīng)對(duì)策略，我們使用不同的周發(fā)病率閾值，在行政區(qū)域和衛(wèi)生區(qū)域(共用相同醫(yī)療機(jī)構(gòu))層面上比較了腦膜炎監(jiān)測(cè)和疫苗應(yīng)對(duì)策略的有效性和效率。我們分析了2002-2012年間(154 392個(gè)衛(wèi)生區(qū)域周)尼日爾3個(gè)地區(qū)的疑似病例報(bào)告，通過(guò)對(duì)此類病例進(jìn)行鑒別，排除至少有1例A型腦膜炎和沒有任何實(shí)驗(yàn)室信息的衛(wèi)生區(qū)域年(1個(gè)衛(wèi)生區(qū)域年相當(dāng)于年度報(bào)告文件上的1個(gè)衛(wèi)生區(qū)域)來(lái)模擬A群腦膜炎的消除。衛(wèi)生區(qū)域監(jiān)測(cè)和行政區(qū)域疫苗接種(58～366例；閾值7～20例/100 000劑)有效性最高，而衛(wèi)生區(qū)域疫苗接種(5.6～7.7例/100 000劑)可以使效率優(yōu)化。行政區(qū)域水平上的干預(yù)可預(yù)防至≤6例病例(0.2例/100 000劑)。流行信號(hào)與疫苗保護(hù)之間的延遲時(shí)間減少2周，可使效率提高1倍。在A群腦膜炎消除后，分區(qū)監(jiān)測(cè)和應(yīng)對(duì)可能是最合適的腦膜炎疫情應(yīng)對(duì)策略。

P1339 巴西豬群中的人源甲型流感病毒//Martha I. Nelson, Rejane Schaefer, Danielle Gava,等

在墨西哥首次暴發(fā)的，引起2009年流感大流行的甲型流感H1N1病毒(A(H1N1)pdm09)的進(jìn)化起源至今尚不清楚，顯示了拉丁美洲國(guó)家缺乏對(duì)豬流感的監(jiān)測(cè)。雖然巴西有世界上最大的豬種群之一，但直到2009年A(H1N1)pdm09大暴發(fā)之前，人們并沒有認(rèn)識(shí)到流感在巴西豬群中的流行。通過(guò)對(duì)2009-2012年間巴西豬群中收集的H1N1，H1N2和H3N2亞型流感病毒進(jìn)行全基因組序列進(jìn)化分析，我們鑒定出多種先前未知的，源于人季節(jié)性H1N2和H3N2的流感病毒，這些病毒已悄無(wú)聲息地在豬群中循環(huán)了10年以上。通過(guò)與包括A(H1N1)pdm09在內(nèi)的共循環(huán)病毒間的重組，進(jìn)一步增加了巴西流感病毒的多樣性。多種具有不同血凝素譜系病毒的循環(huán)，對(duì)設(shè)計(jì)有效交叉保護(hù)疫苗形成了挑戰(zhàn)，并顯示了需要更多的監(jiān)測(cè)。

P1348 荷蘭住院患者中急性Q熱與其他感染的鑒別診斷//Stephan P.Keijmel, Elmer Krijger, Corine E.Delsing,等

從其它病原感染中鑒別急性Q熱十分必要。我們開展了一項(xiàng)回顧性病例對(duì)照研究，評(píng)估了82位急性Q熱患者和52位具有肺炎、發(fā)燒伴下呼吸道癥狀或者發(fā)燒伴肝炎、Q熱血清學(xué)檢測(cè)結(jié)果陰性的對(duì)照患者在臨床體征、癥狀和預(yù)后上的差異。急性Q熱患者較年輕，C反應(yīng)蛋白水平較高，白細(xì)胞計(jì)數(shù)較低，但數(shù)據(jù)上有一個(gè)大的重疊。從預(yù)防性治療顯示的結(jié)果看，接受預(yù)防性治療的病人沒有發(fā)展成慢性Q熱，而未接受預(yù)防性治療的病人有50%發(fā)展成慢性Q熱。沒有血清學(xué)檢驗(yàn)或者PCR檢測(cè)就無(wú)法從其他呼吸道感染、發(fā)燒或者肝炎中區(qū)分出急性Q熱。如果存在慢性Q熱危險(xiǎn)因素，建議進(jìn)行預(yù)防性治療。

P1357 食腐烏鴉對(duì)西尼羅病毒1系和2系試驗(yàn)性感染的敏感性//Stephanie M. Lim, Aaron C. Brault, Geert van Amerongen,等

西尼羅病毒(WNV)在北美暴發(fā)的特點(diǎn)是造成大量美國(guó)烏鴉(短嘴鴉)的死亡。相反，西尼羅病毒在歐洲流行期間，鳥類的死亡率低。為了調(diào)查與美國(guó)烏鴉相應(yīng)的西歐鳥類物種的敏感性，我們將分離自希臘(Gr-10)、意大利(FIN和Ita09)和匈牙利(578/10)的西尼羅病毒以及高毒力的北美基因型毒株(NY99)接種至食腐烏鴉(小嘴烏鴉)中。我們也從上述毒株中挑選了一些毒株接種美國(guó)烏鴉，用于調(diào)查不同毒株在高敏感鳥類中的毒力。除意大利FIN毒株外，其它毒株的感染均會(huì)導(dǎo)致兩種鳥類產(chǎn)生高死亡率和高病毒血癥，且病毒會(huì)播散到許多器官。結(jié)果顯示食腐烏鴉對(duì)西尼羅病毒高度敏感，作為鳥類死亡監(jiān)測(cè)的一部分，對(duì)歐洲西尼羅病毒活動(dòng)的早期預(yù)警可能有潛在的作用。

P1366 住院病人呼吸道病毒檢測(cè)與醫(yī)院資源利用率和患者預(yù)后的關(guān)系//Sunita Mulpuru, Shawn D. Aaron, Paul E. Ronksley,等

對(duì)患者進(jìn)行呼吸道病毒檢測(cè)本應(yīng)當(dāng)可以指導(dǎo)隔離預(yù)防措施，并為抗菌藥物治療提供理論基礎(chǔ)，但是很少有研究評(píng)估這些假設(shè)。為了確定病毒檢測(cè)、患者預(yù)后和護(hù)理流程之間的關(guān)系，研究者于2004-2012年間在加拿大一家大型三級(jí)教學(xué)醫(yī)院對(duì)具有呼吸道癥狀的住院成人進(jìn)行鑒定，在11%(2 722/24 567)住院患者中進(jìn)行了病毒檢測(cè)，這項(xiàng)檢測(cè)與死亡幾率的減少(比值比0.90，95%可信區(qū)間為0.76-1.10)和住院時(shí)間的延長(zhǎng)(被檢者增加1 d)無(wú)關(guān)。

Spatial clustering analysis of brucellosis in Xinjiang, China

WANG Wei1,YIN Fei2,JIN Yuan-yuan1,CAO Ming-qin1

(1.SchoolofPublicHealth,XinjiangMedicalUniversity,Urumqi830000,China;2.WestChinaSchoolofPublicHealth,SichuanUniversity,Chengdu610000,China)

We used theBrucelladata in Xinjiang between year 2009 to 2010 to explore and analyze the spatial clustering features of brucellosis in Xinjiang, and provided the basis for prevention and control on brucellosis in Xinjiang, China. The time and population distribution of brucellosis in Xinjiang was analyzed for statistical analysis with descriptive epidemiology. Meanwhile, we also used quartile classification methods to map the incidence of brucellosis in Xinjiang spatial distribution, and calculated the Global Moran’s I index on the spatial clustering analysis. Results showed that brucellosis in Xinjiang had obvious seasonal differences (peaked in May- September), more cases for male than that for female (gender ratio--2.96∶1), and the total incidence of 74% were farmer and herdsman, mainly concentrated at the age of 40 to 60 years old. Compared with the onset range of brucellosis in 2009, there were clear tendency to spread in 2010. The Global Moran’s I index was 0.116 4 (P=0.017), showing the spatial clustering on the incidence of brucellosis in Xinjiang. The incidence of hot spots concentrated in Tacheng and Altay, and the incidence of cold spots concentrated in Kashi. The incidence level brucellosis has significant spatial aggregation in the area of Xinjiang, which should be strengthened the prevention and control of high-risk areas.

brucellosis; spatial clustering; hot spots

Cao Ming-qin, Email:573596229@qq.com

曹明芹，Email:573596229@qq.com

1.新疆醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院，烏魯木齊 830000； 2.四川大學(xué)華西公共衛(wèi)生學(xué)院，成都 610000

10.3969/j.issn.1002-2694.2015.10.018

R378.5

A

1002-2694(2015)10-0982-04

2015-01-23；

2015-06-10