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    基于兼容度準(zhǔn)則的電動(dòng)汽車電機(jī)系統(tǒng)評價(jià)研究

    2015-03-12 09:23:52張春香王再宙張承寧
    微特電機(jī) 2015年6期
    關(guān)鍵詞:綜合性電動(dòng)汽車決策

    張春香,王再宙,宋 強(qiáng),張承寧

    (1.河北師范大學(xué),石家莊050024;2.北京理工大學(xué),北京100081)

    0 引 言

    電動(dòng)汽車電機(jī)系統(tǒng)綜合性能的評價(jià),不僅包含同一類型電機(jī)系統(tǒng)在不同行駛工況下的綜合性能對比,而且涉及不同類型的電機(jī)系統(tǒng)在同一行駛工況下綜合性能的對比。因此,關(guān)于電動(dòng)汽車電機(jī)系統(tǒng)綜合性能的評價(jià)方法,不但應(yīng)該能夠反映出同一類型電機(jī)系統(tǒng)性能的差異,而且又要能反映出不同類型電機(jī)系統(tǒng)對應(yīng)評價(jià)指標(biāo)的變化趨勢。本文將結(jié)合電機(jī)系統(tǒng)評價(jià)方法的特點(diǎn),提出基于兼容度準(zhǔn)則的電機(jī)系統(tǒng)性能評價(jià)的方法。

    1 電機(jī)系統(tǒng)綜合性能評價(jià)指標(biāo)

    電動(dòng)汽車電機(jī)系統(tǒng)的性能不僅包括其電氣性能、動(dòng)力性能、安全性能及可靠性等技術(shù)指標(biāo),而且包含與整車的匹配程度相關(guān)的效能指標(biāo)。所以不同類型電機(jī)系統(tǒng)考核的側(cè)重點(diǎn)不同,同時(shí)不同工況下運(yùn)行,電動(dòng)汽車電機(jī)系統(tǒng)的效能指標(biāo)也不相同,圖1為電機(jī)系統(tǒng)評價(jià)指標(biāo)。

    圖1 電機(jī)系統(tǒng)評價(jià)指標(biāo)

    電機(jī)系統(tǒng)評價(jià)指標(biāo)的體系中,既有效益型指標(biāo),又有成本型指標(biāo)和區(qū)間型指標(biāo)。其對應(yīng)的隸屬函數(shù)也可分成三種型式:升型指標(biāo)、降型指標(biāo)和中間型指標(biāo);即指標(biāo)的隸屬度分別隨指標(biāo)值單調(diào)增加、單調(diào)下降或先增后降。通過對電機(jī)系統(tǒng)綜合性能評價(jià)指標(biāo)的特點(diǎn)進(jìn)行研究,對屬于升降型的指標(biāo),由于半嶺形分布,具有良好的漸入漸出特性,同時(shí)在大量實(shí)際運(yùn)用中具有的良好性質(zhì),所以均采用以升半嶺形和降半嶺形模糊分布為主的隸屬函數(shù);而對屬于中間型指標(biāo),則可以選用正態(tài)型模糊分布[1-2]。

    2 基于兼容度準(zhǔn)則綜合性能評價(jià)方法

    通過對傳統(tǒng)電機(jī)系統(tǒng)綜合性能評價(jià)方法的局限性分析,傳統(tǒng)折衷型的模糊決策方法對于電機(jī)系統(tǒng)的評價(jià),存在著測度工具的局限、決策模式的差異等局限性[3-5]。對于傳統(tǒng)評價(jià)方法,雖然可以有效地表述同一類型電機(jī)系統(tǒng)的綜合性能,但卻不能很好地表述不同類型電機(jī)系統(tǒng)的綜合性能和評價(jià)指標(biāo)的變化趨勢。同時(shí)其單一的決策模式也更加影響了評價(jià)方法的有效性,大大地降低了評價(jià)的準(zhǔn)確性和可操作性。

    2.1 決策模式的改進(jìn)

    為了盡量減小不同決策模式之間的差異,同時(shí)提高評價(jià)方法的有效性,就需要建立一種從眾多備選方案中,產(chǎn)生一個(gè)最優(yōu)方案的方法,從而進(jìn)行現(xiàn)代科學(xué)決策。根據(jù)多元統(tǒng)計(jì)分析的理論,評價(jià)不同方案之間的相關(guān)度,可通過等級相關(guān)系數(shù)表示,具體為:

    式中:n 為被評價(jià)對象數(shù);a(i)k為第k 號對象在第i方案中的排序次數(shù);h 為通過不同決策方法得到的評價(jià)方案的數(shù)目。

    某評價(jià)方案兼容度的實(shí)質(zhì),就是指該評價(jià)方案和其它評價(jià)方案之間的等級相關(guān)系數(shù)加權(quán)的平均值,其數(shù)學(xué)表達(dá)式:

    2.2 基于兼容度準(zhǔn)則電機(jī)系統(tǒng)評價(jià)方法

    其物理意義是把每一個(gè)評價(jià)方案均看做是n 維歐式空間的一個(gè)點(diǎn),則求h 個(gè)評價(jià)方案中有最大兼容度的評價(jià)方案。在n 維歐氏空間中,求出與h 個(gè)點(diǎn)的歐氏距離平方和達(dá)到極小值的點(diǎn)。即求解如下函數(shù)的極值問題:

    由式(4)可見,在h 個(gè)評價(jià)方案中,有最大的兼容度的評價(jià)方案,可以等價(jià)為在n 維評價(jià)方案的空間中,找到最小二乘原則意義下對h 個(gè)點(diǎn)的最佳逼近點(diǎn)。

    顯然,若每種評價(jià)方法均獨(dú)立,則某個(gè)電機(jī)系統(tǒng)的評價(jià)方案兼容度就越大,電機(jī)系統(tǒng)評價(jià)的結(jié)果代表性就越強(qiáng),可靠性也就越高。

    3 電機(jī)系統(tǒng)綜合性能評價(jià)

    以與某電動(dòng)汽車整車配套的兩套電機(jī)系統(tǒng)為評價(jià)對象,分別通過實(shí)測電機(jī)系統(tǒng)的常規(guī)性能指標(biāo)以及仿真得到的運(yùn)行效能,再結(jié)合規(guī)定值,以及不同評價(jià)性能指標(biāo)的隸屬函數(shù),計(jì)算評價(jià)指標(biāo)的隸屬度。同時(shí)對比評價(jià),同一電機(jī)系統(tǒng)在不同行駛工況下和不同電機(jī)系統(tǒng)在同一行駛工況下的綜合性能。表1為電機(jī)系統(tǒng)綜合性能的評價(jià)指標(biāo)值及其隸屬度。

    根據(jù)表1 中隸屬度和權(quán)重,分別以1#電機(jī)NEDC 行駛工況、1#電機(jī)FTP75 行駛工況、2#電機(jī)NEDC行駛工況、2#電機(jī)FTP75行駛工況為四種情況,組成評價(jià)的方案集A = {A1A2A3A4},計(jì)算 電機(jī)系統(tǒng)綜合性能模糊評價(jià)矩陣:

    表1 電機(jī)系統(tǒng)綜合性能的評價(jià)指標(biāo)值及其隸屬度

    圖2 為各評價(jià)方案的綜合性能對比圖。從圖2中可以看出:

    圖2 評價(jià)方案綜合性能對比圖

    通過表2 可以看出,基于兼容度準(zhǔn)則的電機(jī)系統(tǒng)綜合性能的評價(jià)方法,對各種評價(jià)方案的比較結(jié)果為:方案1 >方案4 >方案2 >方案3。該結(jié)果與分析的結(jié)果相一致,從而驗(yàn)證了評價(jià)方法的有效性,為電動(dòng)汽車電機(jī)系統(tǒng)性能的改進(jìn)提供了參考依據(jù)。

    4 結(jié) 語

    ①方案1 的高效區(qū)明顯小于方案3(即在NEDC行駛工況下:1#電機(jī)系統(tǒng)的高效區(qū)明顯小于2#電機(jī)系統(tǒng)的),但方案1 的高效利用率卻明顯大于方案3。從而說明方案1 的效率區(qū)間分布更加合理。而從效率利用指數(shù)也可以看出,方案1 的最高效率大于方案3,雖然方案3 的常規(guī)測試性能普遍優(yōu)于方案1,但由于其運(yùn)行效能權(quán)重較大,所以在NEDC 工況下,方案1 的綜合性能高于方案3(即1#電機(jī)系統(tǒng)的綜合性能應(yīng)高于2#)。

    ②方案4 的高效區(qū)利用率低于方案2(即在FTP75 行駛工況下,2#電機(jī)系統(tǒng)高效區(qū)利用率低于1#電機(jī)系統(tǒng)),但方案4 的效率利用指數(shù)卻大于方案2,效率特性的分布與行駛工況更加匹配,同時(shí)2#電機(jī)系統(tǒng)的常規(guī)測試性能優(yōu)于1#,因此,在FTP75行駛工況下,方案4 的綜合性能優(yōu)于方案2(即2#電機(jī)系統(tǒng)的綜合性能優(yōu)于1#電機(jī)系統(tǒng))。

    在評價(jià)過程中,由于各種決策方法中測度算子的不同,造成了各種方案排序名次的不同,表2 為根據(jù)各種決策方法確定的方案之間的排序名次。

    表2 方案排序名次

    根據(jù)電機(jī)系統(tǒng)評價(jià)指標(biāo)相互沖突、定性與定量并存的特點(diǎn),分析了模糊多屬性決策的適用性。利用累積的電機(jī)系統(tǒng)的實(shí)際試驗(yàn)測量數(shù)據(jù),根據(jù)評價(jià)指標(biāo)的特點(diǎn),制定了適合電機(jī)系統(tǒng)評價(jià)指標(biāo)的隸屬函數(shù)。通過研究傳統(tǒng)模糊多屬性決策算法對于電機(jī)系統(tǒng)評價(jià)的適用程度,進(jìn)一步改進(jìn)了傳統(tǒng)測度工具與決策模式對電機(jī)系統(tǒng)評價(jià)的局限性,并提出了基于兼容度準(zhǔn)則的模糊多屬性決策方法。最后基于某電動(dòng)汽車,對比分析了同一電機(jī)在不同行駛工況下,綜合性能以及不同類型電機(jī)系統(tǒng)在同一行駛工況下綜合性能,確立了電機(jī)系統(tǒng)綜合性能的評價(jià)模型。

    [1] CICCARELLI T,TOOSSI R. Assessment of hybrid configuration and control strategies in planning future metropolitan/urban transit systems[R]. California:California State University,2002.

    [2] ALTENDORF J-P,BAUMANN T.Assessment criteris for electrical drives in electric-,hybrid- and fuel cell vehicles within the OKOFEH -project[C]//19 th International Electric Vehicle Symposium,EVS 19,2003.

    [3] 李榮均.模糊多準(zhǔn)則決策理論與應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社,2002.

    [4] 張亦飛,王恕. 航道網(wǎng)綜合評價(jià)的多指標(biāo)灰色關(guān)聯(lián)決策模型[J].水利水運(yùn)工程學(xué)報(bào),2005(12):24 -29.

    [5] 秦壽康. 綜合評價(jià)原理與應(yīng)用[M]. 北京:電子工業(yè)出版社,2003.

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