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    資源枯竭型城市的工礦廢棄地復(fù)墾利用綜合效益評(píng)價(jià)
    ——以黃石市七約山礦區(qū)為例

    2015-03-10 01:50:23彭玉玲林愛(ài)文王珂李山勇孫鋮
    自然資源遙感 2015年3期
    關(guān)鍵詞:工礦廢棄地分值

    彭玉玲, 林愛(ài)文, 王珂, 李山勇, 孫鋮

    (1.武漢大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院,武漢 430079;2.教育部地理信息系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,武漢 430079;3. 測(cè)繪遙感信息工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,武漢 430079)

    資源枯竭型城市的工礦廢棄地復(fù)墾利用綜合效益評(píng)價(jià)
    ——以黃石市七約山礦區(qū)為例

    彭玉玲1,2, 林愛(ài)文1,2, 王珂3, 李山勇1,2, 孫鋮1,2

    (1.武漢大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院,武漢 430079;2.教育部地理信息系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,武漢 430079;3. 測(cè)繪遙感信息工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,武漢 430079)

    工礦廢棄地復(fù)墾利用對(duì)于資源枯竭型城市而言具有重要意義。資源枯竭型城市的工礦廢棄地復(fù)墾利用綜合效益評(píng)價(jià)能夠客觀定量地反映土地資源的利用效果。采用2013年最新調(diào)查數(shù)據(jù),將特爾斐法、層次分析法等傳統(tǒng)經(jīng)典方法與遙感、GIS等新方法相結(jié)合,針對(duì)工礦廢棄地復(fù)墾利用的特點(diǎn),以黃石市七約山礦區(qū)為例,重點(diǎn)介紹了資源枯竭型城市工礦廢棄地復(fù)墾利用綜合效益評(píng)價(jià)的研究思路和評(píng)價(jià)方法,客觀定量地反映了研究區(qū)工礦廢棄地復(fù)墾利用前后綜合效益總體指標(biāo)和單項(xiàng)指標(biāo)的變化情況。結(jié)果表明,該研究區(qū)工礦廢棄地復(fù)墾利用總體效果較好,但部分單項(xiàng)指標(biāo)分值提高不明顯,在今后的實(shí)踐中應(yīng)重視經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益、生態(tài)效益和景觀效益的協(xié)調(diào)發(fā)展。

    工礦廢棄地;復(fù)墾利用;綜合效益;定量評(píng)價(jià);資源枯竭型城市

    0 引言

    工礦廢棄地是在工業(yè)生產(chǎn)和礦產(chǎn)資源開(kāi)發(fā)利用過(guò)程中,由于壓占、塌陷、挖損及污染等破壞形成的閑置和廢棄土地,包括露天采場(chǎng)、排土場(chǎng)、廢石場(chǎng)、矸石場(chǎng)、尾礦場(chǎng)、廢渣堆、塌陷區(qū)、地面沉降變形區(qū)、重金屬污染損毀地以及交通、水利等基礎(chǔ)設(shè)施廢棄地等。工礦廢棄地復(fù)墾有利于土地資源的集約化和合理高效利用、耕地保護(hù)和礦山生態(tài)環(huán)境的治理及恢復(fù)、拓展用地空間,保障經(jīng)濟(jì)社會(huì)又好又快發(fā)展。資源枯竭型城市工礦廢棄地復(fù)墾利用綜合效益評(píng)價(jià)是對(duì)工礦廢棄地復(fù)墾利用效果的定量描述,可從整體和部分2個(gè)層面指導(dǎo)工礦廢棄地復(fù)墾利用工作,提高資源枯竭型城市土地利用的綜合效益。

    目前,一些學(xué)者對(duì)廢棄地復(fù)墾進(jìn)行了多方面的探討,主要圍繞基礎(chǔ)理論研究[1]、土地利用評(píng)價(jià)[2]、景觀生態(tài)建設(shè)[3-4]、重金屬污染分析[5]、土壤微生物研究[6]、土地生產(chǎn)力變化[7]、政策法規(guī)比較[8]、具體案例應(yīng)用[9-10]等內(nèi)容開(kāi)展。研究?jī)?nèi)容已初步形成了較完整的理論體系,研究方法逐步向與GIS結(jié)合的動(dòng)態(tài)模型化與空間決策化方向發(fā)展[11-12],研究數(shù)據(jù)精度越來(lái)越高。但目前將遙感、GIS等新方法與特爾斐法、層次分析法(analytic hierarchy process,AHP)等傳統(tǒng)方法相結(jié)合,并對(duì)綜合指標(biāo)以及單項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行定量評(píng)價(jià)和對(duì)比分析的研究較少[13-14],且缺乏針對(duì)資源枯竭型城市以及工礦廢棄地特色開(kāi)展的研究,研究方法的實(shí)用性和研究結(jié)果的準(zhǔn)確性也有待進(jìn)一步檢驗(yàn)。

    本研究針對(duì)資源枯竭型城市以及工礦廢棄地的特色,以黃石市七約山礦區(qū)為例,將遙感、GIS等方法與傳統(tǒng)方法相結(jié)合,進(jìn)行工礦廢棄地復(fù)墾利用綜合效益及單項(xiàng)指標(biāo)的定量評(píng)價(jià),并對(duì)工礦廢棄地的內(nèi)涵進(jìn)行了探討。本文將特爾斐法和AHP法相結(jié)合,提出一種能描述各評(píng)價(jià)指標(biāo)復(fù)雜關(guān)系的數(shù)學(xué)模型與計(jì)算方法。

    1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)源

    1.1 研究區(qū)概況

    湖北省黃石市是一個(gè)典型的資源型城市。研究區(qū)(七約山礦區(qū))位于湖北省黃石市陽(yáng)新縣金海煤炭開(kāi)發(fā)管理區(qū)內(nèi),行政區(qū)劃屬陽(yáng)新縣管轄。礦區(qū)中心地理位置:E115°11′22.5″,N30°05′20″。目前研究區(qū)土地利用類型主要為工礦廢棄地,總面積為282.77 hm2,主要包括由于歷史原因無(wú)法確定土地復(fù)墾義務(wù)人的工礦廢棄地、國(guó)有礦山企業(yè)遺留的工礦廢棄地、因礦產(chǎn)資源開(kāi)采受到嚴(yán)重影響的損毀地、閑置工礦用地及交通水利設(shè)施廢棄地。

    1.2 數(shù)據(jù)源

    本研究基礎(chǔ)數(shù)據(jù)主要有土地利用數(shù)據(jù)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)及問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)3類。其中,土地利用數(shù)據(jù)主要來(lái)源于黃石市陽(yáng)新縣國(guó)土資源局提供的2009年陽(yáng)新縣第二次全國(guó)土地調(diào)查(簡(jiǎn)稱“二調(diào)”)數(shù)據(jù)、2011年陽(yáng)新縣土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù)、2012年研究區(qū)實(shí)測(cè)地形數(shù)據(jù)、2013年研究區(qū)遙感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、2013年研究區(qū)補(bǔ)測(cè)地形數(shù)據(jù)、陽(yáng)新縣土地利用總體規(guī)劃(2006—2020年)、陽(yáng)新縣工礦廢棄地復(fù)墾利用試點(diǎn)規(guī)劃(2012—2015年)、陽(yáng)新縣2013年度第一批工礦廢棄地復(fù)墾利用試點(diǎn)項(xiàng)目區(qū)實(shí)施規(guī)劃、研究區(qū)現(xiàn)場(chǎng)踏勘與測(cè)試數(shù)據(jù)等。社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2011 年陽(yáng)新縣統(tǒng)計(jì)年鑒。問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)主要來(lái)源于湖北省高校與研究機(jī)構(gòu)中從事經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、資源、生態(tài)、人文社科領(lǐng)域研究的專家對(duì)指標(biāo)權(quán)重的打分值,以及2013年工礦廢棄地復(fù)墾利用前后對(duì)研究區(qū)5個(gè)村300家農(nóng)戶進(jìn)行的入戶調(diào)查、補(bǔ)充調(diào)查中的指標(biāo)打分值。

    研究區(qū)現(xiàn)狀圖按照1∶2 000地形圖的精度要求進(jìn)行測(cè)圖。對(duì)照“土地利用現(xiàn)狀分類(過(guò)渡期)”與“土地利用現(xiàn)狀分類(二調(diào))”的轉(zhuǎn)換關(guān)系,將研究區(qū)土地利用類型重新劃分為耕地、園地、林地、其他農(nóng)用地、城鎮(zhèn)、農(nóng)村居民點(diǎn)、其他建設(shè)用地、水域、未利用地共9類,并將矢量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為5 m×5 m 的柵格數(shù)據(jù),基于ArcGIS9.3,MapGIS6.7及Surfer10等工作平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與分析。

    2 研究方法

    首先,采用遙感和GIS的方法,對(duì)研究區(qū)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和資料進(jìn)行處理,結(jié)合研究區(qū)數(shù)字高程模型(digital elevation model,DEM)進(jìn)行輔助評(píng)價(jià)和分析;然后,根據(jù)國(guó)家土地開(kāi)發(fā)整理編制規(guī)程和土地復(fù)墾技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),運(yùn)用特爾斐法與層次分析法建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重、建立評(píng)價(jià)模型;最后,計(jì)算得出綜合效益評(píng)價(jià)指標(biāo)分值。

    2.1 判讀研究區(qū)數(shù)據(jù)和生成DEM

    利用研究區(qū)遙感數(shù)據(jù)和1∶2 000地形圖(1980年北京坐標(biāo)系、高斯克里格投影、等高距1 m)以及最新補(bǔ)測(cè)高程數(shù)據(jù),將地形圖中的等高線和參考點(diǎn)進(jìn)行柵格化處理(柵格單元為5 m×5 m),生成研究區(qū)數(shù)字高程模型圖,并將其與研究區(qū)土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)疊加,生成研究區(qū)工礦廢棄地復(fù)墾前土地利用三維效果圖(圖1),為研究區(qū)工礦廢棄地復(fù)墾利用綜合效益評(píng)價(jià)提供清晰直觀的數(shù)據(jù)支持和評(píng)價(jià)依據(jù)。

    圖1 工礦廢棄地復(fù)墾前三維效果圖Fig.1 3D map of the mining wasteland before reclamation

    2.2 構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    工礦廢棄地復(fù)墾利用綜合效益評(píng)價(jià)指標(biāo)應(yīng)從經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益、生態(tài)效益及景觀效益4個(gè)方面來(lái)考慮。經(jīng)濟(jì)效益是對(duì)土地進(jìn)行資金、勞動(dòng)及技術(shù)等的投入所獲得的效益,表現(xiàn)為土地復(fù)墾后產(chǎn)量增加、生產(chǎn)成本降低等。社會(huì)效益是對(duì)社會(huì)環(huán)境系統(tǒng)的影響和產(chǎn)生的宏觀社會(huì)效應(yīng),反映復(fù)墾對(duì)實(shí)現(xiàn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展、縮小城鄉(xiāng)差距等所作貢獻(xiàn)與影響的程度。生態(tài)效益反映土地復(fù)墾對(duì)區(qū)域內(nèi)水資源、土壤、植被、生物等產(chǎn)生的諸多直接或間接、有利或有害的影響,要求在保護(hù)和改善生態(tài)環(huán)境的前提下進(jìn)行復(fù)墾,避免造成新的生態(tài)破壞。景觀效益反映土地復(fù)墾后“田成方、樹(shù)成行、渠相通及路相連”的美妙景觀,會(huì)給當(dāng)?shù)鼐用駧?lái)愉悅的心情,提高居民的生活質(zhì)量,改善其生存環(huán)境[13,15]。

    為了將上述指標(biāo)的相互聯(lián)系有序化,首先建立一個(gè)3層次的工礦廢棄地復(fù)墾綜合效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。該體系由目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和方案層構(gòu)成。將工礦廢棄地復(fù)墾綜合效益定為目標(biāo)層,經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益、生態(tài)效益和景觀效益定為準(zhǔn)則層,各單項(xiàng)指標(biāo)定為方案層。層次結(jié)構(gòu)如圖2所示。

    圖2 工礦廢棄地復(fù)墾利用綜合效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    Fig.2 Comprehensive benefit evaluation index system of the mining wasteland reclamation and utilization

    2.3 確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

    采用特爾斐法和層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重。首先通過(guò)廣泛征詢專家意見(jiàn),并進(jìn)行多次反饋和統(tǒng)計(jì)匯總,對(duì)所列指標(biāo)逐層進(jìn)行兩兩重要程度比較,從而逐層進(jìn)行判斷評(píng)分,構(gòu)造判斷矩陣; 然后在MATLAB中輸入各判斷矩陣,計(jì)算求得對(duì)應(yīng)的特征向量和最大特征根;最后通過(guò)一致性檢驗(yàn),得到單項(xiàng)指標(biāo)對(duì)總目標(biāo)的重要性權(quán)值,確定工礦廢棄地復(fù)墾綜合效益評(píng)價(jià)各級(jí)指標(biāo)權(quán)重。

    2.4 量化評(píng)價(jià)指標(biāo)分值

    綜合考慮各評(píng)價(jià)指標(biāo)的質(zhì)量和數(shù)量,將各指標(biāo)轉(zhuǎn)化為可運(yùn)算的分值。取研究區(qū)各指標(biāo)的平均值為基數(shù),指標(biāo)值高于平均值40%為最優(yōu),定為100分;高于平均值30%為優(yōu),定為90~99分;高于平均值20%為良好,定為80~89分;高于平均值10%為一般,定為70~79分;位于平均值上下浮動(dòng)10%范圍內(nèi)為合格,定為60~69分;低于平均值10%以下為不合格,定為0~59分[13]。

    2.5 建立評(píng)價(jià)模型

    根據(jù)各級(jí)指標(biāo)確定的得分值A(chǔ)與權(quán)重B,建立工礦廢棄地復(fù)墾利用綜合效益評(píng)價(jià)的數(shù)學(xué)模型,即

    (1)

    式中:C為綜合效益評(píng)價(jià)的綜合得分值;Ai為某單元第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的分值;Bi為第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重;n為評(píng)價(jià)指標(biāo)的個(gè)數(shù);i=1,2,3,…,n。

    2.6 計(jì)算指標(biāo)分值

    根據(jù)上述模型,將各指標(biāo)量化分值乘以其對(duì)應(yīng)權(quán)重,即可得到各項(xiàng)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的效益評(píng)價(jià)加權(quán)量化分值;將各指標(biāo)量化分值進(jìn)行相加,即可得出研究區(qū)工礦廢棄地復(fù)墾利用綜合效益評(píng)價(jià)分值。各指標(biāo)加權(quán)量化分值考慮了該指標(biāo)對(duì)總目標(biāo)重要性的質(zhì)量量化表達(dá),綜合分值則考慮了所有指標(biāo)相互作用后的總分值。因此,本方法既能體現(xiàn)單一指標(biāo)的變化情況,又能綜合反映多指標(biāo)的變化關(guān)系。

    3 結(jié)果與討論

    3.1 綜合效益分析

    根據(jù)基礎(chǔ)資料數(shù)據(jù)分析和專家調(diào)查結(jié)果,確定了資源枯竭型城市工礦廢棄地復(fù)墾利用綜合效益評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系、各指標(biāo)權(quán)重和相應(yīng)的分值。經(jīng)過(guò)模型計(jì)算,得出研究區(qū)工礦廢棄地復(fù)墾利用前后綜合效益評(píng)價(jià)分值,如表1所示。

    表1 工礦廢棄地復(fù)墾利用綜合效益評(píng)價(jià)分值Tab.1 Comprehensive benefit evaluation scores of the mining wasteland reclamation and utilization

    續(xù)表

    評(píng)價(jià)結(jié)果表明,研究區(qū)工礦廢棄地復(fù)墾前土地利用綜合效益較差;復(fù)墾后土地利用綜合效益較好,綜合效益評(píng)價(jià)分值較復(fù)墾前提高了38.31分,綜合效益提高幅度較大,表明工礦廢棄地復(fù)墾利用達(dá)到了較好的效果,在很大程度上改善了研究區(qū)土地利用狀況,從而促進(jìn)了資源枯竭型城市土地資源的合理高效利用。

    3.2 單項(xiàng)指標(biāo)變化情況分析

    從復(fù)墾前后各單項(xiàng)指標(biāo)效益評(píng)價(jià)分值的對(duì)比(圖3)可以看出,復(fù)墾后各單項(xiàng)指標(biāo)效益評(píng)價(jià)分值普遍高于復(fù)墾前。經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)指標(biāo)(Q1—Q5)分值明顯提高,尤其是土地生產(chǎn)率(Q1)和土地利用率(Q5)2項(xiàng)指標(biāo)有較大幅度提高;社會(huì)效益評(píng)價(jià)指標(biāo)(Q6—Q12)分值有所提高,但變化幅度不明顯,其中人均耕地面積(Q7)提高幅度相對(duì)顯著;生態(tài)效益評(píng)價(jià)指標(biāo)(Q13—Q17)分值有一定提高,其中抗旱澇災(zāi)害率(Q16)提高幅度最為明顯;景觀效益評(píng)價(jià)指標(biāo)(Q18—Q22)分值有一定提高,其中耕地、園地、林地等景觀生態(tài)用地面積(Q18)提高幅度相對(duì)較大。

    圖3 工礦廢棄地復(fù)墾利用前后單項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)效益分值比較Fig.3 Comparative evaluation scores of individual benefits before and after the mining wasteland reclamation

    從各單項(xiàng)指標(biāo)分值變化情況可以看出,研究區(qū)工礦廢棄地復(fù)墾利用并不能使綜合效益評(píng)價(jià)各項(xiàng)指標(biāo)都得到顯著提高。根據(jù)工礦廢棄地的特色,個(gè)別指標(biāo)在土地利用狀況改善的同時(shí)會(huì)得到大幅度的提高,如土地生產(chǎn)率(Q1)、土地利用率(Q5)、抗旱澇災(zāi)害率(Q16)等;而另一些指標(biāo)卻受工礦廢棄地復(fù)墾利用影響較小,如就業(yè)率(Q8)、扶貧效果(Q9)、土地權(quán)益保護(hù)狀況(Q11)、土地墾殖率(Q13)及生物多樣性狀況(Q17)等。

    3.3 指標(biāo)變化原因分析

    1)經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)中,由于復(fù)墾前工礦廢棄地沒(méi)有得到充分利用,土地生產(chǎn)率(Q1)、農(nóng)業(yè)年產(chǎn)值(Q2)、有效耕地面積(Q4)和土地利用率(Q5)較低;由于土壤和水分條件較差,生產(chǎn)成本(Q3)較高。經(jīng)過(guò)各種修復(fù)和改良措施(包括工程措施、物理措施、化學(xué)措施及生物措施等),改善了研究區(qū)農(nóng)作物種植條件,復(fù)墾后工礦廢棄地得到充分利用,各項(xiàng)指標(biāo)分值大幅提高。

    2)社會(huì)效益指標(biāo)中,由于復(fù)墾前農(nóng)民就業(yè)和收入主要依靠外出打工,人均收入水平(Q6)和就業(yè)率(Q8)比較有保障;由于政府支持,扶貧效果(Q9)較好;研究區(qū)土地主要為集體所有,土地權(quán)益保護(hù)狀況(Q11)較好;但由于研究區(qū)土地主要為工礦廢棄地,故人均耕地面積(Q7)較少,農(nóng)村城鎮(zhèn)化水平(Q10)較低,農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施狀況(Q12)較差。復(fù)墾后通過(guò)土地平整工程、田間道路工程和農(nóng)田水利工程等布局,使研究區(qū)地盡其用,社會(huì)效益整體提高,但個(gè)別指標(biāo)由于提升空間小,故提高幅度不明顯。

    3)生態(tài)效益指標(biāo)中,由于研究區(qū)挖損、壓占、塌陷等原因造成土地閑置、廢棄,農(nóng)田水利設(shè)施等荒廢失修,土地墾殖率(Q13)、林草覆蓋率(Q14)、耕地有效灌溉率(Q15)、抗旱澇災(zāi)害率(Q16)較低,生物多樣性狀況(Q17)較差。復(fù)墾后研究區(qū)土地類型以耕地為主,農(nóng)田水利設(shè)施連通性較好,生態(tài)效益整體提高,個(gè)別指標(biāo)提高幅度較大。

    4)景觀效益指標(biāo)中,通過(guò)土地平整、道路和水利設(shè)施布局、樹(shù)種栽培及觀景臺(tái)布置等措施,使研究區(qū)景觀生態(tài)用地面積(Q18)、道路水系連通度(Q19)、道路密度指數(shù)(Q20)、田塊規(guī)整率(Q21)、土地平整率(Q22)以及整體景觀效果得到明顯提高。

    通過(guò)復(fù)墾前后各單項(xiàng)指標(biāo)變化的原因分析,在實(shí)踐中有針對(duì)性地對(duì)個(gè)別指標(biāo)加以改進(jìn),從而使工礦廢棄地復(fù)墾利用綜合效益整體提高,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益、生態(tài)效益及景觀效益協(xié)調(diào)發(fā)展的目標(biāo),各指標(biāo)在數(shù)量和質(zhì)量上同時(shí)得到穩(wěn)步提高。

    3.4 工礦廢棄地復(fù)墾利用效果可視化表達(dá)

    將研究區(qū)DEM數(shù)據(jù)與工礦廢棄地復(fù)墾利用規(guī)劃設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)相疊加,可得到研究區(qū)工礦廢棄地復(fù)墾后三維效果圖(圖4),從而更直觀地反映研究區(qū)工礦廢棄地復(fù)墾利用整體效果。

    圖4 工礦廢棄地復(fù)墾后三維效果圖Fig.4 3D map of the mining wasteland after reclamation

    從圖4中可以看出,研究區(qū)廢棄土地得到了很好的利用,形成了田成方、路成網(wǎng)、林成行、溝相通、渠相連、旱能澆及澇能排的高效農(nóng)用地,景觀效果大大提高,工礦廢棄地復(fù)墾利用總體效果得到較大提升。工礦廢棄地復(fù)墾工作達(dá)到了提高耕地質(zhì)量、確保糧食安全、改善生態(tài)環(huán)境、提高農(nóng)民整體生活水平的目的,該工作可以在資源枯竭型城市中推廣展開(kāi)。

    4 結(jié)論與展望

    1)針對(duì)資源枯竭型城市工礦廢棄地復(fù)墾利用的特點(diǎn),建立了綜合效益評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系和數(shù)學(xué)模型,綜合考慮了各層次各因素對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響,并采用遙感、GIS等方法使該模型與研究區(qū)土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)相結(jié)合,定性、定量地對(duì)研究區(qū)工礦廢棄地復(fù)墾利用經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益、生態(tài)效益和景觀效益進(jìn)行了評(píng)價(jià)和分析。

    2)研究結(jié)果既能表明研究區(qū)工礦廢棄地復(fù)墾利用的綜合效益,也能反映單個(gè)指標(biāo)的變化情況,有助于客觀定量地對(duì)工礦廢棄地復(fù)墾利用整體和局部效果進(jìn)行分析和監(jiān)測(cè),在實(shí)踐中指導(dǎo)土地利用經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益、生態(tài)效益和景觀效益的協(xié)調(diào)發(fā)展。

    3)黃石市七約山礦區(qū)這一具體案例的應(yīng)用情況表明,本研究能方便、快速及準(zhǔn)確地為研究區(qū)提供規(guī)劃決策的理論依據(jù)和數(shù)據(jù)支持,對(duì)土地復(fù)墾相關(guān)工作和研究具有一定的參考價(jià)值,研究模型與方法具有很好的應(yīng)用前景。

    4)本文對(duì)工礦廢棄地的概念進(jìn)行了界定,但未對(duì)其分類體系等內(nèi)容進(jìn)行深入的梳理和探討,有待在今后的研究中進(jìn)一步修訂和完善。

    5)由于目前我國(guó)工礦廢棄地復(fù)墾利用仍處于試點(diǎn)階段,其復(fù)墾利用綜合效益評(píng)價(jià)的方法和指標(biāo)體系的構(gòu)建仍有待進(jìn)一步研究和探討,本文所提出的評(píng)價(jià)方法和指標(biāo)體系是對(duì)資源枯竭型城市工礦廢棄地復(fù)墾利用綜合效益評(píng)價(jià)的一種嘗試,沒(méi)有進(jìn)行多種方法的比較和分析,有待在今后的研究中展開(kāi)更深入的探索。

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    (責(zé)任編輯:李瑜)

    Comprehensive benefits evaluation of mining wasteland reclamation and utilization in resource-exhausted cities: A case study of the Qiyueshan mining area, Huangshi City

    PENG Yuling1,2, LIN Aiwen1,2, WANG Ke3, LI Shanyong1,2, SUN Cheng1,2

    (1.SchoolofResourceandEnvironmentScience,WuhanUniversity,Wuhan430079,China; 2.KeyLaboratoryofGeographicInformationSystem,MinistryofEducation,Wuhan430079,China; 3.StateKeyLaboratoryofInformationEngineeringinSurveying,MappingandRemoteSensing,Wuhan430079,China)

    The mining wasteland reclamation and utilization proposed in the past two years are of great importance for resource-exhausted cities. The comprehensive benefits evaluation of mining wasteland reclamation and utilization in resource-exhausted cities can objectively quantify the effects of land resources utilization. This study adopted the latest survey data in 2013, integrated the traditional classic methods such as Delphi and AHP with the new methods such as remote sensing and GIS, and took the Qiyueshan mining area of Huangshi City as the study area. According to the characteristics of mining wasteland reclamation, this paper deals with the research idea and evaluation method of the comprehensive benefits evaluation of the mining wasteland reclamation and utilization in the resource-exhausted city, which reflect the overall effect and individual indicator changes of mining wasteland before and after reclamation objectively and quantitatively. The results show the good overall effect of the study area’s mining wasteland reclamation and utilization, except that the improvement of some monomial index scores is not obvious. Due attention should be paid to the coordinated development of the economic, social, ecological and landscape benefits in future practices.

    mining wasteland; reclamation and utilization; comprehensive benefits; quantitative evaluation; resource-exhausted cities

    2014-04-17;

    2014-05-14

    國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“農(nóng)業(yè)干旱和水文干旱對(duì)氣象干旱的預(yù)警響應(yīng)模擬研究”(編號(hào):41301586)和國(guó)家“十二五”科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目“地理國(guó)情監(jiān)測(cè)技術(shù)研究”(編號(hào):2012BAJ22B02)共同資助。

    10.6046/gtzyyg.2015.03.25

    彭玉玲,林愛(ài)文,王珂,等.資源枯竭型城市的工礦廢棄地復(fù)墾利用綜合效益評(píng)價(jià)——以黃石市七約山礦區(qū)為例[J].國(guó)土資源遙感,2015,27(3):161-166.(Peng Y L,Lin A W,Wang K,et al.Comprehensive benefits evaluation of mining wasteland reclamation and utilization in resource-exhausted cities:A case study of the Qiyueshan mining area,Huangshi City[J].Remote Sensing for Land and Resources,2015,27(3):161-166.)

    F 301.2; F 323

    A

    1001-070X(2015)03-0161-06

    彭玉玲(1986-),女,博士生,主要從事GIS 在土地方面的應(yīng)用研究。Email: yulingpeng@whu.edu.cn。

    林愛(ài)文(1963-),男,教授,博導(dǎo),主要從事遙感與GIS 在土地方面的應(yīng)用研究。Email: awlin@263.net。

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