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    一種慣導系統(tǒng)工具誤差在線估計方法研究

    2015-03-10 07:09:07張國龍
    導航定位與授時 2015年6期
    關鍵詞:偽距慣導加速度計

    張國龍

    (北京控制與電子技術研究所,北京100038)

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    一種慣導系統(tǒng)工具誤差在線估計方法研究

    張國龍

    (北京控制與電子技術研究所,北京100038)

    為了在高動態(tài)條件下對慣導系統(tǒng)工具誤差進行在線估計,提出了基于衛(wèi)星導航接收機原始測量信息的慣導/衛(wèi)星導航深組合導航濾波方法,該方法是以衛(wèi)星導航接收機偽距和偽距率作為觀測量,對慣導系統(tǒng)位置、速度、姿態(tài)角和陀螺、加速度計零位等誤差進行實時估計,并進行閉環(huán)補償,解決了慣導系統(tǒng)長航時使用時,慣導系統(tǒng)誤差隨時間快速發(fā)散等問題。經(jīng)理論仿真和試驗驗證,該方法可以有效地抑制慣導系統(tǒng)誤差,具有工程實用價值。

    慣導系統(tǒng);深耦合濾波;在線估計

    0 引言

    通過衛(wèi)星導航接收機(簡稱接收機)解算得到位置、速度,各方向誤差之間相互耦合,該信息與慣導系統(tǒng)信息融合進行復合導航,這種松耦合模式會由于量測信息相關而導致精度不高,當有效衛(wèi)星個數(shù)低于4時,接收機無法給出位置和速度信息,因而導致無法正常進行復合導航。而采用接收機直接輸出的偽距、偽距率與慣導系統(tǒng)信息進行復合導航,且若能將復合導航算法與接收機緊密結(jié)合,使之輔助接收機進行偽碼捕獲和載波捕獲,縮小碼環(huán)和載波環(huán)的跟蹤搜索帶寬,則不僅可以大幅提高復合導航的精度,當衛(wèi)星數(shù)目小于4時也可以保證一定的復合導航精度,同時也將使衛(wèi)星導航接收機的抗干擾能力顯著提高。

    特別在高動態(tài)環(huán)境下,慣性器件誤差特性較車載或者低速運動應用更為顯著,通過慣導/衛(wèi)星導航深組合導航方法,可以有效辨識慣導系統(tǒng)工具誤差,提高慣導系統(tǒng)工具誤差在線估計精度,該方法的有效性經(jīng)數(shù)學仿真得到了驗證。

    1 慣性導航誤差

    慣性器件以激光捷聯(lián)慣導系統(tǒng)中的激光陀螺和石英加速度計作為主要的研究對象,慣導系統(tǒng)的加速度計測量誤差數(shù)學模型如下

    (1)

    式中,

    δK=[k0xk0yk0zΔk1xΔk1yΔk1zkzx

    kyxkzykxykyzkxzk2xk2yk2z]T

    k0x、k0y、k0z——x1、y1、z1加速度計的零偏誤差;

    Δk1x、Δk1y、Δk1z——x1、y1、z1加速度計的刻度因子穩(wěn)定性;

    kzx、kyx、kzy、kxy、kyz、kxz——x1、y1、z1加速度計的安裝誤差;

    k2x、k2y、k2z——x1、y1、z1加速度計的二階非線性。

    激光陀螺測量誤差的數(shù)學模型如下

    (2)

    式中,

    δD′=[D0xD0yDozΔE1xΔE1yΔE1z

    EzxEyxEzyExyEyzExz]T;

    D0x、D0y、D0z——x、y、z陀螺的常值漂移;

    ΔE1x、ΔE1y、ΔE1z——x、y、z陀螺的比例誤差;

    Ezx、Eyx、Ezy、Exy、Eyz、Exz——陀螺的安裝誤差。

    2 慣導/衛(wèi)導深耦合復合導航原理

    圖1 慣導/衛(wèi)導深組合導航原理框圖Fig.1 The scheme of deeply integrated navigation system of INS/GNSS

    3 量測方程

    GPS接收機通過基帶處理能提取出衛(wèi)星導航信號的發(fā)射時刻,進而與接收信號時刻求差,可以得到信號在空間的傳播時間,從而得到偽距;通過對載波相位的測量值進行處理,可以精確得到所接收衛(wèi)星導航信號的多普勒頻移,從而獲得偽距率的測量值。

    根據(jù)偽距、偽距率的測量方式,可以得到其量測方程。偽距的量測方程為

    (3)

    其中:

    Sj,i=PsI,j-PI,i,為衛(wèi)星到載體的位置矢量;

    PsI,j為i時刻第j顆衛(wèi)星在發(fā)射慣性坐標系下的位置;

    c為光速,取c=2.997924580×108m/s;

    Δar0為接收機鐘差;

    偽距率的量測方程為

    (4)

    其中:

    VsI,j為i時刻第j顆衛(wèi)星在發(fā)射慣性坐標系下的速度;

    (VsI,j-VI,i)T——相對速度矢量值。

    4 仿真分析

    4.1 數(shù)學仿真條件

    選取激光陀螺捷聯(lián)慣導系統(tǒng)和接收機,建立數(shù)學模型,進行數(shù)學仿真。具體仿真狀態(tài)如表1所示。

    表1 激光陀螺捷聯(lián)慣導系統(tǒng)及初始對準的技術指標Tab.1 The technical index of Laser gyro strapdown IMU,and initial alignment

    接收機技術指標:

    1)接收機輸出的數(shù)據(jù)更新率為100Hz;

    2)接收機輸出偽距的隨機誤差取10m(3σ);

    3)接收機輸出偽距率的隨機誤差取0.3m/s(3σ)。

    4.2 數(shù)學仿真結(jié)果分析

    下面在高動態(tài)條件進行仿真分析,如圖2~圖5所示。

    圖2 載體加速度變化Fig.2 Vehicle acceleration

    圖3 載體加加速度變化Fig.3 Vehicle acceleration rate

    圖4 復合導航位置精度Fig.4 Integrated navigation location accuracy

    圖5 復合導航速度精度Fig.5 Integrated navigation velocity accuracy

    慣導系統(tǒng)工具誤差估計精度如圖6~圖10所示。

    圖6 失準角估計誤差Fig.6 Misalignment angle estimation error

    圖7 失準角估計誤差Fig.7 Misalignment angle estimation error

    圖8 X向加表零位估計結(jié)果Fig.8 Estimated results of the X accelerometer bias

    圖9 X加表一次項系數(shù)估計結(jié)果(無量綱)Fig.9 Estimated results of the accelerometerscale factor to X table(non-dimensional)

    圖10 X加表二次項系數(shù)估計結(jié)果(無量綱)Fig.10 Estimated results of the accelerometersecondary items to X table(non-dimensional)

    從仿真結(jié)果可以得出以下結(jié)論:

    1)經(jīng)過濾波估計值補償后的位置誤差小于1m,速度誤差小于0.1m/s;

    2)載體飛行100s后,失準角估計值可收斂,俯仰和滾轉(zhuǎn)角對應的失準角估計誤差小于1′,偏航角對應的失準角估計誤差小于2′;

    3)載體在飛行中段(300s~600s),X向加表零位估計值可收斂,估計誤差小于0.0001m/s2;

    4)載體飛行100s后,X向加表一次項系數(shù)和加表二次項系數(shù)估計值可收斂,加表一次項系數(shù)估計誤差小于2×10-5,加表二次項系數(shù)估計誤差小于1×10-7。

    5 結(jié)束語

    本文在高動態(tài)使用條件下,對激光慣導系統(tǒng)工具誤差特性進行了分析,并建立了在線估計的誤差模型,提出了基于衛(wèi)星導航原始測量信息的慣導/衛(wèi)導深耦合導航濾波方法。經(jīng)數(shù)學仿真分析,該方法可以對慣性導航位置、速度、失準角和陀螺、加表零位等誤差進行實時估計,解決了慣導系統(tǒng)長航時使用時,慣導系統(tǒng)誤差隨時間快速發(fā)散等問題,具備后續(xù)工程化應用基礎。

    [1] Julier S,Uhlmann J,Durrant-Whyte H.A new approach for filtering nonlinear systems[C].Proc.of American Control Conference,Seattle,WA,1995:1628-1632.

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    Research on Online Estimation Errors of Inertial Navigation System

    ZHANG Guo-long

    (Beijing Institute of Control & Electronic Technology,Beijing 100038,China)

    For online estimation errors of inertial navigation system(INS)under the condition of high dynamic,the deep coupling filter method of INS/ GNSS(Global Navigation Satellite System)integration is proposed based on original measuring information of GNSS receiver.This method estimated the INS errors in real-time,such as position,velocity,attitude angle,gyro,accelerometer bias etc,and completed the closed loop compensation based on satellite receiver pseudo-range and pseudo-range rate as observed quantity.This method solves the problem of the inertial long-endurance,when using inertial navigation error spread rapidly over time.By theoretical simulation and experimental validation,this method can effectively inhibit the error of INS,and has engineering practical value.

    INS;Deep coupling filter;On-line estimation

    2015 - 05 - 28;

    2015 - 07 - 08。

    張國龍(1984 - ),男,博士,高工,主要從事慣導及衛(wèi)星緊耦合方面的研究工作。

    E-mail:181942977@qq.com

    U666.1

    A

    2095-8110(2015)06-0038-05

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