農(nóng)戶低碳化種植決策行為研究*——基于河北省的調(diào)查數(shù)據(jù)

馮 俊，王愛民※，張義珍

(1．河北農(nóng)業(yè)大學(xué)，保定 071051;2．河北省人力資源和社會保障廳，石家莊 050057)

近年來全球氣候變化顯著，人們認(rèn)為大量消耗石油能源和礦物資源是導(dǎo)致碳濃度迅速升高的罪魁禍?zhǔn)?。然?007年聯(lián)合國政府間氣候變化專業(yè)委員會 (UNIPCC)指出全球農(nóng)業(yè)溫室氣體排放比例已經(jīng)超過運(yùn)輸業(yè)，占溫室氣體排放總量的14%。作為農(nóng)業(yè)大國，中國農(nóng)業(yè)溫室氣體排放量占全國排放總量的比例甚至高達(dá)17%［1］。為促進(jìn)人類經(jīng)濟(jì)社會的可持續(xù)發(fā)展，低碳經(jīng)濟(jì)應(yīng)運(yùn)而生，低碳農(nóng)業(yè)也必然被納入到低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展體系中。

長期以來，經(jīng)濟(jì)利益被至于生態(tài)效益之上，眾多研究指出，按照循環(huán)農(nóng)業(yè)理念發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)，是我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的本質(zhì)要求和必由之路［2］。所謂低碳農(nóng)業(yè)，是指保證農(nóng)業(yè)生產(chǎn)“低耗能、低污染、低排放”，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)發(fā)展節(jié)約化、效益化和安全化［3］。近年來低碳農(nóng)業(yè)逐漸成為國內(nèi)學(xué)者的研究新寵，周玉新認(rèn)為資源節(jié)約型農(nóng)業(yè)、環(huán)境友好型農(nóng)業(yè)和新能源的開發(fā)推廣是低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的具體途徑［4］，而無論采取哪種途徑，都需要構(gòu)建相應(yīng)的保障機(jī)制［5］。除此之外，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者在生產(chǎn)過程中采用何種方式將直接決定農(nóng)業(yè)是碳匯還是碳源，因此必須充分重視農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者在發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)中的核心作用。研究表明傳統(tǒng)的化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜和農(nóng)用機(jī)械等是影響低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要因素［6］。因此，發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)必須推廣低碳化種植，具體來說就是在種植過程中減少化肥和農(nóng)膜的施用，采用先進(jìn)的除蟲技術(shù)和清潔型的農(nóng)用機(jī)械設(shè)備等。

在現(xiàn)實(shí)條件下，農(nóng)戶是否愿意實(shí)施低碳化種植行為?農(nóng)戶種植行為決策受哪些因素影響?這些因素對農(nóng)戶決策的影響程度如何?是否可以從這些影響因素入手改變農(nóng)戶的決策行為?研究這些問題對發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)有重要意義。因此，該文對農(nóng)戶采取低碳化種植行為的影響因素進(jìn)行了深入分析。

1 模型構(gòu)建

1.1 理論模型

假設(shè)一家農(nóng)戶是否采用低碳化種植行為通過最大化效用函數(shù)來決定，用Vi表示農(nóng)戶效用函數(shù)，Ii表示農(nóng)業(yè)種植收入，B0表示現(xiàn)行種植行為，B1表示低碳種植行為，ERi表示農(nóng)戶種植預(yù)期，μi表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。根據(jù)Hanemann［7］等人的研究，設(shè)定農(nóng)戶的效用函數(shù)為:

農(nóng)戶i決定采用低碳化種植方式的概率為:

根據(jù)農(nóng)戶選擇行為的相關(guān)研究，假設(shè)式 (2)服從線性分布，則

假設(shè)μi服從正態(tài)分布，式 (3)中的相關(guān)參數(shù)可以通過二元選擇模型進(jìn)行分析。

研究表明，在實(shí)際生活中，農(nóng)戶決策往往受到自身或外部等非經(jīng)濟(jì)因素的影響，曹建民［8］等研究認(rèn)為受教育水平、家庭收入水平、溝通能力和經(jīng)營能力等會影響農(nóng)戶的選擇行為，孔祥智［9］等將影響農(nóng)戶選擇行為的因素稱為農(nóng)戶稟賦，并將其作為函數(shù)引入到農(nóng)戶選擇行為研究中。因此，引入非經(jīng)濟(jì)因素N，關(guān)注農(nóng)戶認(rèn)知、家庭環(huán)境等對農(nóng)戶選擇的影響。引入N后，方程 (3)進(jìn)一步修正為:

至此，理論模型已構(gòu)建完畢。為檢驗(yàn)各因素的具體影響效果，還需要通過計(jì)量分析法進(jìn)行實(shí)證研究。

1.2 計(jì)量模型與變量設(shè)定

研究的內(nèi)容屬于二元選擇問題，因此采用Logit計(jì)量模型進(jìn)行實(shí)證研究。設(shè)定虛擬因變量y，規(guī)定y=1時(shí)，農(nóng)戶采取低碳化種植決策，y=0時(shí)，農(nóng)戶不采取低碳化種植決策。根據(jù)上述理論模型和變量選取，構(gòu)建Logit回歸模型:

式 (5)中，Pi表示第i個(gè)農(nóng)戶采取低碳化種植決策的概率，α是回歸截距，βj為自變量xij的回歸系數(shù)，xij表示第i個(gè)農(nóng)戶的第j項(xiàng)影響因素。

根據(jù)理論模型和計(jì)量模型中的自變量，選取9個(gè)具體變量進(jìn)行分析，現(xiàn)對具體變量選擇做如下說明:

(1)農(nóng)業(yè)種植收入。種植業(yè)收入可能對農(nóng)戶種植行為的選擇影響較大，但是單純考慮種植業(yè)收入多少并不十分合理，引入種植業(yè)占家庭收入的比例這一變量進(jìn)行衡量，該變量體現(xiàn)了種植業(yè)在農(nóng)戶家庭中的重要程度，對農(nóng)戶種植行為選擇的影響更為直接和明顯。

(2)收益預(yù)期。收益預(yù)期是農(nóng)戶對低碳化種植方式投入與產(chǎn)出的估計(jì)和預(yù)期，如果低碳化種植在控制成本的前提下出產(chǎn)的農(nóng)作物量越高，增加的農(nóng)業(yè)種植收益越多，那么農(nóng)戶傾向于實(shí)施低碳種植的可能性就越大。

(3)農(nóng)戶現(xiàn)行種植行為。在行為經(jīng)濟(jì)學(xué)中有一種偏見被稱為“支持現(xiàn)狀”的偏見，是指人們一旦做出選擇，就會對原有規(guī)則和路徑產(chǎn)生依賴，很難改變，甚至鎖定原有選擇不再改變。現(xiàn)行農(nóng)業(yè)種植行為是農(nóng)戶長期從事農(nóng)業(yè)種植活動(dòng)而積累的經(jīng)驗(yàn)，農(nóng)戶可能因?yàn)殡y以改變原有的種植習(xí)慣而拒絕實(shí)施碳化種植決策。本文選取農(nóng)戶種植經(jīng)驗(yàn)?zāi)陻?shù)、農(nóng)戶是否施用化肥和農(nóng)藥3個(gè)變量來考察現(xiàn)行種植行為對低碳化種植決策的影響。

(4)非經(jīng)濟(jì)因素。非經(jīng)濟(jì)因素包含的具體變量較多，從農(nóng)戶個(gè)人認(rèn)知、農(nóng)戶家庭特征、政府政策以及同伴行為4個(gè)方面進(jìn)行分析。

首先是農(nóng)戶個(gè)人認(rèn)知，選取農(nóng)戶的受教育程度來衡量農(nóng)戶的認(rèn)知情況?？紫橹牵?0］等研究認(rèn)為受教育程度對農(nóng)戶采取新技術(shù)等具有正影響，農(nóng)戶的受教育水平越高，對于低碳農(nóng)業(yè)的理解程度可能就越高，最終采納低碳化種植決策的可能性就越大。

其次是農(nóng)戶家庭特征，研究表明農(nóng)戶家庭中參加農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的人數(shù)與農(nóng)戶技術(shù)選擇之間存在正向關(guān)系［11］，因此本文選取家庭中農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)作為考量標(biāo)準(zhǔn)。

再次是政府政策。生態(tài)環(huán)境屬于公共物品，農(nóng)戶可能因?yàn)椴扇「咛挤N植無需付出代價(jià)而拒絕低碳種植，政府政策具有導(dǎo)向作用，研究表明政府政策支持程度和農(nóng)戶行為選擇意愿之間存在正向關(guān)系。［12］在政府的積極引導(dǎo)下，農(nóng)戶的種植行為可能會發(fā)生相應(yīng)改變。選取政府是否對低碳化種植有鼓勵(lì)措施這一指標(biāo)來衡量政府政策對低碳化種植行為的影響。

最后是同伴行為。人們的行為決策或多或少會受到周圍人群的影響。農(nóng)戶在選擇種植方式時(shí)也可能受到周圍農(nóng)戶的種植行為影響，選取同伴是否實(shí)施過低碳化種植作為考察標(biāo)準(zhǔn)。

通過計(jì)量模型構(gòu)建和變量選取分析，已經(jīng)找出了對農(nóng)戶采納低碳種植行為的影響因素，并對一些因素的影響效果做出了說明和估測，還需要通過具體的模型分析得出各因素的影響效果。

2 數(shù)據(jù)分析

2.1 數(shù)據(jù)來源

以農(nóng)業(yè)大省河北省為例，分別選取邯鄲、保定、張家口3市進(jìn)行調(diào)查。通過隨機(jī)抽樣，選取9個(gè)行政村中的360家農(nóng)戶進(jìn)行調(diào)查訪問。其中收回有效問卷353份，占總發(fā)放份數(shù)的98%，出現(xiàn)無效問卷主要是因?yàn)樘顚懖煌暾蛘呒抑懈赜糜诔鲎?，自己不再耕種。

2.2 統(tǒng)計(jì)性描述

對樣本資料的初步統(tǒng)計(jì)顯示，調(diào)查的農(nóng)戶平均年齡是42．3歲，文化程度主要集中于小學(xué)和初中程度，其中初中階段的人數(shù)占到43．4%。對于低碳農(nóng)業(yè)的認(rèn)知，72．5%的農(nóng)戶表示聽說過低碳農(nóng)業(yè)，27．4%的農(nóng)戶表示沒有聽說過低碳農(nóng)業(yè)。在實(shí)際種植過程中，19．3%的農(nóng)戶采用低碳化種植方式，即在種植過程中使用農(nóng)家肥和復(fù)合肥，很少使用工業(yè)化肥，沒有使用過高毒農(nóng)藥和農(nóng)膜。對于理論模型中的變量描述和對農(nóng)戶決策的預(yù)期方向歸納于表1。

表1 調(diào)查情況與統(tǒng)計(jì)特征

2.3 計(jì)量結(jié)果分析

在Eviews5軟件中，應(yīng)用Logit模型對353份樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，得出了模型 (5)中各因素對農(nóng)戶低碳化種植決策的影響結(jié)果 (表2)。從回歸結(jié)果看，LR統(tǒng)計(jì)值較大，說明模型整體較顯著;模型R2為0．821 3，說明模型的擬合度為82．13%;此外，Hosmer-Lemeshow檢驗(yàn)結(jié)果顯示HL為8．351 3，相伴概率為0．382，不能拒絕擬合充分的零假設(shè)，所以模型擬合程度較高，回歸結(jié)果真實(shí)可信?；貧w結(jié)果表明，農(nóng)戶實(shí)施低碳化種植決策的主要影響因素如下:

(1)農(nóng)業(yè)種植業(yè)收入比重正向影響農(nóng)戶低碳化種植決策，并且通過了1%水平上的顯著性檢驗(yàn)。表明種植業(yè)在農(nóng)戶家中占有的比重越高，農(nóng)戶越愿意在種植業(yè)中投入較多的精力，對低碳種植也就越感興趣。在實(shí)際調(diào)查中，農(nóng)業(yè)大戶對低碳種植表現(xiàn)出較大興趣，這也證實(shí)了這一點(diǎn)。

(2)農(nóng)戶對低碳種植的預(yù)期收益與低碳化種植決策呈正相關(guān)，并且通過了5%水平上的顯著性檢驗(yàn)。這表明實(shí)施低碳種植所帶來的最終收益越高，農(nóng)戶采取低碳化種植決策的可能性越高，這與農(nóng)戶追求較高經(jīng)濟(jì)利潤的實(shí)際相符。

(3)農(nóng)戶的現(xiàn)行種植行為對農(nóng)戶實(shí)施低碳化種植具有重要的負(fù)面影響。從農(nóng)戶的種植經(jīng)驗(yàn)和對傳統(tǒng)種植中化肥和農(nóng)藥的依賴情況看均通過了1%水平顯著性檢驗(yàn)。說明農(nóng)戶的種植年限越長，對傳統(tǒng)種植經(jīng)驗(yàn)的依賴越強(qiáng)烈，同時(shí)改變現(xiàn)行種植行為的心理成本越大，因此實(shí)施低碳化種植的希望越小。在實(shí)際調(diào)查中有農(nóng)戶表示在經(jīng)驗(yàn)種植下每年的收益狀況良好，因此不想冒風(fēng)險(xiǎn)采用其他種植方式。

(4)非經(jīng)濟(jì)因素變量中，對農(nóng)戶采納低碳化種植行為具有顯著正向影響的是農(nóng)戶受教育水平、家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)和政府政策。表明農(nóng)戶受教育水平?jīng)Q定農(nóng)戶對低碳種植的認(rèn)識程度高低，受教育水平越高對低碳種植的認(rèn)知程度越高，因此進(jìn)行低碳種植的意愿越高;農(nóng)戶家庭中參與農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的人數(shù)決定農(nóng)業(yè)種植投入的勞動(dòng)力多少，低碳種植需要投入大量勞動(dòng)力，因此家庭中參與農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的人數(shù)越多，越容易進(jìn)行低碳種植;政府通過政策鼓勵(lì)對農(nóng)戶采用低碳種植方式形成有效激勵(lì)，增強(qiáng)農(nóng)戶的低碳意識，提高農(nóng)戶低碳種植積極性。而同伴行為則對農(nóng)戶低碳種植行為呈顯著負(fù)相關(guān)，表明周圍農(nóng)戶采取傳統(tǒng)種植時(shí)會影響農(nóng)戶種植方式的選擇，在從眾心理下同樣采取傳統(tǒng)種植方式。

表2 農(nóng)戶低碳化種植決策Logit模型回歸結(jié)果

3 結(jié)論與建議

構(gòu)建了農(nóng)戶選擇低碳化種植決策的理論模型，在此基礎(chǔ)上對農(nóng)戶進(jìn)行調(diào)查走訪，并通過Logit計(jì)量模型對影響農(nóng)戶低碳化種植決策的因素進(jìn)行分析，得出以下結(jié)論:(1)農(nóng)戶采取低碳化種植行為是一種有限理性行為，農(nóng)戶在低碳化種植行為選擇中不僅考慮經(jīng)濟(jì)因素，還會受到生活中各種非經(jīng)濟(jì)因素的影響，農(nóng)戶在選擇種植方式時(shí)遵循了效用最大化原則。(2)通過回歸分析，對農(nóng)戶低碳化種植行為選擇影響顯著的因素有種植業(yè)收入比重、預(yù)期收益、現(xiàn)行種植行為、農(nóng)戶受教育水平、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)、政府政策以及同伴的種植行為。

根據(jù)上述分析和結(jié)論，為促進(jìn)低碳農(nóng)業(yè)的發(fā)展提出以下建議:

(1)引導(dǎo)農(nóng)業(yè)種植大戶，培育低碳種植示范戶。研究表明種植業(yè)收入比重以及同伴種植行為對農(nóng)戶采取低碳種植方式有顯著影響，因此從對低碳種植感興趣的農(nóng)業(yè)種植大戶入手，引導(dǎo)他們帶頭實(shí)施低碳種植。有關(guān)機(jī)構(gòu)可以對種植大戶提供資金支持和技術(shù)保障，使農(nóng)戶在實(shí)例中體驗(yàn)低碳種植的效益，通過農(nóng)業(yè)大戶的帶頭作用減少低碳種植阻力，為其他農(nóng)戶樹立典范，形成示范效應(yīng)引導(dǎo)其他農(nóng)戶改變種植方式。

(2)加快低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)推廣，改變農(nóng)戶現(xiàn)行種植行為。實(shí)證結(jié)果顯示農(nóng)戶現(xiàn)行種植行為顯著影響低碳種植行為的推廣，調(diào)查中有農(nóng)戶表示雖然知道化肥、農(nóng)藥等會污染環(huán)境，但是并不了解其他替代技術(shù)，因此需要加快低碳技術(shù)的研發(fā)推廣工作，從點(diǎn)滴做起，將低碳技術(shù)不斷滲入到農(nóng)戶的種植行為中去。首先研發(fā)推廣少耕、免耕技術(shù)，向農(nóng)民講解少耕、免耕的好處，減少農(nóng)民不必要的勞動(dòng)付出，從而減少對土壤結(jié)構(gòu)的破壞，增強(qiáng)土壤固碳能力;其次鼓勵(lì)農(nóng)民使用高效低毒農(nóng)藥或生物農(nóng)藥，推廣測土配方施肥技術(shù)，引導(dǎo)農(nóng)民使用復(fù)合肥、農(nóng)家肥、緩控釋肥等，減少環(huán)境污染;再次研發(fā)推廣高效節(jié)能農(nóng)業(yè)機(jī)械，降低農(nóng)業(yè)能源消耗。

(3)加強(qiáng)低碳農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量認(rèn)證，完善低碳農(nóng)產(chǎn)品市場。既然預(yù)期收益會影響農(nóng)戶的低碳種植行為，那么可以通過完善低碳農(nóng)產(chǎn)品市場，打開市場銷路來提高農(nóng)戶的收益預(yù)期。一方面要建立低碳農(nóng)產(chǎn)品檢測站，通過出具檢測報(bào)告提高消費(fèi)者對低碳農(nóng)產(chǎn)品的認(rèn)可度。另一方面鼓勵(lì)農(nóng)民合作組織集體收購低碳農(nóng)產(chǎn)品，與大型超市或者食品加工企業(yè)建立長期合作，為低碳農(nóng)產(chǎn)品提供市場銷路，增加農(nóng)民收入。

(4)強(qiáng)化政府引導(dǎo)，提高農(nóng)戶低碳種植的積極性。政府政策正向影響農(nóng)戶低碳種植決策，因此必須加強(qiáng)政府的引導(dǎo)作用。首先宣傳低碳理念，引導(dǎo)農(nóng)民增強(qiáng)低碳意識，加強(qiáng)農(nóng)戶對低碳農(nóng)業(yè)的認(rèn)知;再次通過村干部動(dòng)員、標(biāo)語等形式加強(qiáng)低碳種植綜合效益宣傳力度，增加相關(guān)財(cái)政補(bǔ)貼，通過政策支持激勵(lì)農(nóng)戶進(jìn)行低碳種植。

當(dāng)然，雖然通過效用函數(shù)和Logit模型分析了影響農(nóng)戶低碳種植決策的主要因素，但由于時(shí)間和精力有限，在研究上可能還存在一些不足。此外，農(nóng)業(yè)作為我國的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)除了存在該文研究的問題之外，還存在土壤酸化、旱澇災(zāi)害等多種問題。因此要想促進(jìn)農(nóng)業(yè)健康持續(xù)發(fā)展，必須注重綜合協(xié)調(diào)，保證農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展以及環(huán)境友好發(fā)展雙重目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)［13］。

［1］高旺盛，陳源泉，董文．發(fā)展循環(huán)農(nóng)業(yè)是低碳經(jīng)濟(jì)的重要途徑．中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2010，18(5):1106～1109

［2］尹昌斌，唐華俊，周穎．循環(huán)農(nóng)業(yè)內(nèi)涵、發(fā)展途徑與政策建議．中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2006，27(1):4～8

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［4］周玉新．低碳經(jīng)濟(jì)時(shí)代轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式探析．農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，2010，(4):3～5

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［8］曹建民，胡瑞法，黃季焜．技術(shù)推廣與農(nóng)民對新技術(shù)的修正采用:農(nóng)民參與技術(shù)培訓(xùn)和采用新技術(shù)的意愿及其影響因素分析．中國軟科學(xué)，2005，(6):60～66

［9］孔祥智，方松海，龐曉鵬，等．中西部地區(qū)農(nóng)民稟賦對農(nóng)業(yè)技術(shù)采納的影響分析．經(jīng)濟(jì)研究，2004，(12):85～95

［10］孔祥智，方松海，龐曉鵬，等．中西部地區(qū)農(nóng)民稟賦對農(nóng)業(yè)技術(shù)采納的影響分析．經(jīng)濟(jì)研究，2004，(12):85～95

［11］趙靜．江蘇水稻精確定量施肥技術(shù)推廣應(yīng)用中的農(nóng)戶采納行為研究．揚(yáng)州大學(xué)，2009，15

［12］齊振宏，王培成，喻宏偉，等．稻農(nóng)選擇新技術(shù)意愿影響因素的實(shí)證研究．中國科技論壇，2009，(9):23～26

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